1.正向查询和反向查询: 外键的查询操作: 正向查询: # 正向查询 # 基于对象,跨表查询 book_obj = models.Book.objects.all().first() ret = book_obj.publisher # 和我这本书关联的出版社对象 print(ret,type(ret)) ret = book_obj.publisher.name # 和我这本书关联的出版社对象的name属性 print(ret,type(ret)) # 查询id=1的书出版社名称 # 涉及到跨

表结构 from django.db import models # Create your models here.class Publisher(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.C

基于对象的跨表查询 基于对象的跨表查询'''正向和反向查询'''# 正向 ----> 关联字段在当前表中,从当前表向外查叫正向# 反向 ---> 关联字段不在当前表中,当当前表向外查叫反向 '''一对一的查询'''# 查询lqz这个人的地址 正向查询按字段author = models.Author.objects.filter(name='qlz').first()print(author.author_detail.addr)   #这样就获取到了地址 # 查询lqz这个人的地址 反向查询

数据库开发-Django ORM的多对多查询 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.联合主键问题 CREATE TABLE `employees` ( `emp_no` ) NOT NULL, `birth_date` date NOT NULL, `first_name` ) NOT NULL, `last_name` ) NOT NULL, `gender` ) ' COMMENT 'M=1, F=2', `hire_date` date NOT NULL,

数据库开发-Django ORM的一对多查询 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.联合主键问题 CREATE TABLE `employees` ( `emp_no` ) NOT NULL, `birth_date` date NOT NULL, `first_name` ) NOT NULL, `last_name` ) NOT NULL, `gender` ) ' COMMENT 'M=1, F=2', `hire_date` date NOT NULL,

数据库开发-Django ORM的单表查询 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.查询集 1>.查询集相关概述 查询会返回结果的集,它是django.db.models.query.QuerySet类型. 它是惰性求值,和SQLAlchemy一样.结果就是查询的集. 它是可迭代对象. 惰性求值: 创建查询集不会带来任何数据库的访问,直到调用方法使用数据时,才会访问数据库.在迭代.序列 化.if语句中都会立即求值. 缓存: 每一个查询集都包含一个缓存,来最小化对数据

1.什么是ORM ORM的全称是Object Relational Mapping,即对象关系映射.它的实现思想就是将关系数据库中表的数据映射成为对象,以对象的形式展现,这样开发人员就可以把对数据库的操作转化为对这些对象的操作.因此它的目的是为了方便开发人员以面向对象的思想来实现对数据库的操作. ORM映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <-------> 类实例对象 在python中ORM将一个Python的对象映射为数

数据库N+1查询是个常见的问题,简单描述场景如下 基本场景 class Category(models.Model): name = models.CharField(max_length=30) class Article(models.Model): title = models.CharField(max_length=30) body = models.TextField() category = models.ForeignKey(Category) time    = models.

明确几个概念: application namespace:   正在部署的app的名称,一个app的多个实例应该具有相同的application namespace.   可以通过在URLconf模块(urls.py)中设置app_name属性(与urlpatterns属性同级)来指定application namesapce. (在django2.0版本中必须设置app_name) instance namespace:   表示app的一个特定的实例.它在当前项目中应该是唯一的.一个app

ORM映射 什么是ORM映射?在笔者认为就是对SQL语句的封装,所写语句与SQL对应语句含义相同,使开发更加简单方便,不过也是存在弊端的,使程序运行效率下降.例如: UserInfo.objects.get(id=2) 等于 select * from user_userinfo where id=2 修改管理器(models.py) 导入新的包:from django.db import models 进行模糊查询 开始进行查找前我们先来认识filter()方法. 这是一个过滤器方法用于过滤掉

一..基于双下划线的跨表查询(join实现) key:正向查询按字段,反向查询按表明小写 1.一对多跨表查询 查询在跨表中可以有两种方式,正向查询就是关键字段在你要搜索的表,没有关键字段就是反向查询 跨表查询的显著特点是__双下划线,这道题中在你要找到name,但是Book中没有,通过正向查询关键字段+__来 跨表找到name ret=Book.objects.filter(title="python").values("publish__name") # prin

正向和反向查询 正向 ----> 关联字段在当前表中,从当前表向外查叫正向 反向 —> 关联字段不在当前表中,当当前表向外查叫反向 正向通过字段,反向通过表名查 表结构 from django.db import models class Author(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField()

本文主要列举一下django orm中的常用查询的筛选方法: 大于.大于等于 小于.小于等于 in like is null / is not null 不等于/不包含于 其他模糊查询 model: 1 class User(AbstractBaseUser, PermissionsMixin): 2 uuid = ShortUUIDField(unique=True) 3 username = models.CharField(max_length=100, db_index=True, un

1.子查询:基于对象的跨表查询 def query(request): """ 跨表查询: 1.基于对象查询 2.基于双下划线查询 3.聚合.分组查询 4. F Q 查询 """ # ----基于对象的跨表查询(子查询) # 1.一对多查询 """ # 一对多查询 正向查询:按字段 反向查询:表名小写_set.all() book_obj.publish Book(关联属性:publish)对象 ----------

一.基于双下划线的跨表查询 Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系.要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的model 为止. 核心得学会通知ORM引擎什么时候,join哪张表 join看似复杂,实则最简单.因为把字段列出来之后,就相当于单表操作了!想怎么取值都可以! 正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表 返回值是QuerySet

目录 ORM常用字段及参数 创建表 ORM常用字段 ORM字段参数 ORM表关系创建 ForeignKey OneToOneField ManyToManyField 多对多三种创建方式 单表查询 queryset和objects对象 必知必会的16条 双下划线查询 模糊查询 多表查询 外键字段增删改查 跨表查询 基于双下划线跨表查询(链表查询) 聚合查询(分组查询) F与Q 特殊参数choices 数据库查询优化 Django中如何开启事务 ORM常用字段及参数 我们在使用Django框架开发

1.前言 最近在写一个小项目,里面主要涉及的就是表与表之间复杂的关系.当真正开发起来的时候,才发现自己对复杂的表关系间的查询有点混乱,趁着这几天的时间,重新梳理了一下. 2.概念 在开始之前,先明确几个基础概念: 正向查询:关联字段所在的表查询其关联表叫正向查询 反向查询:未写关联字段的表查询其关联表叫反向查询 # 书籍表 class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) publish = models.Forei

多表操作 创建模型 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄. 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息.作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one) 出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email. 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系

昨日内容回顾 # 一对多的添加方式1(推荐) # book=Book.objects.create(title="水浒传",price=100,pub_date="1643-4-12",publish_id=1) # print(book.title) # 一对多的添加方式2 # publish必须接受一个对象 # xigua=Publish.objects.filter(name="西瓜出版社").first() # book=Book.obj

昨日内容回顾 # 一对多的添加方式1(推荐) # book=Book.objects.create(title="水浒传",price=100,pub_date="1643-4-12",publish_id=1) # print(book.title) # 一对多的添加方式2 # publish必须接受一个对象 # xigua=Publish.objects.filter(name="西瓜出版社").first() # book=Book.obj

Django ORM(进阶) 上一篇博文简述了Django ORM的单表操作,在本篇博文中主要简述Django ORM的连表操作. 一.一对多:models.ForeignKey() 应用场景:当一张表中创建一行数据时,有一个单选的下拉框(可以被重复选择), 例如:创建用户信息时候,需要选择一个用户类型[普通用户][金牌用户][铂金用户]等 ForeignKey(ForeignObject) # ForeignObject(RelatedField) to, # 要进行关联的表名 to_fiel