通过 Django 建立的表 命名方式为:项目名_表名 可以将该默认命名方式进行修改 models.py: from django.db import models class Person(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() birthday = models.DateField(auto

目录 Django ORM 多表操作 表模型 表关系 创建模型 逆向到表模型 插入数据 ORM 添加数据(添加外键) 一对多(外键 ForeignKey) 一对一 (OneToOneFeild) 多对多(ManyToManyField):在第三张关系表中新增数据 ORM 修改数据 ORM 删除和清空数据 跨表查询 基于对象的跨表查询 基于双下划线的跨表查询 聚合查询 示例 F查询 Q查询 Django ORM 多表操作 表模型 图书表 出版社表 作者表 作者详情表 表关系 一对一:一对一推荐建在

在项目tt下新建两个app,分别为app01.app02.配置app01使用default节点数据库:app02使用hvdb节点数据库(也可以配置app01下的model既使用default,也可以使用hvdb数据库) 1.编辑settings.py,添加多个数据库: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'testly', 'USER': 'root', ', 'HOST':'192.1

一.外键使用 在 MySQL 中,如果使用InnoDB引擎,则支持外键约束.(另一种常用的MyIsam引擎不支持外键) 定义外键的语法为fieldname=models.ForeignKey(to_class,on_delete=' ',options),第一个参数表示引用哪个模型,第二个参数表示如果外键引用的模型删除,该字段对应的的值应该怎么处理,第三个语法为其他字段参数. django ORM模型常用的on_delete的值 models.CASCADE:级联删除,即外键对应的那条数据删除了

1.什么是ORM ORM的全称是Object Relational Mapping,即对象关系映射.它的实现思想就是将关系数据库中表的数据映射成为对象,以对象的形式展现,这样开发人员就可以把对数据库的操作转化为对这些对象的操作.因此它的目的是为了方便开发人员以面向对象的思想来实现对数据库的操作. ORM映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <-------> 类实例对象 在python中ORM将一个Python的对象映射为数

前戏 ORM(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. ORM的优势: ORM解决的主要问题是对象和关系的映射.它通常将一个类和一张表一一对应,类的每个实例对应表中的一条记录,类的每个属性对应表中的每个字段. ORM提供了对数据库的映射,不用直接编写SQL代码,只需操作对象就能对数据库操作数据. 让软件开发人员专注于业务逻辑的处理,提高了开发效率. ORM的劣势: ORM的缺点是会在一定程度上牺牲程序的执行

目录 1.ORM 2.ORM单表增删改查 13个必知必会的查询接口 filter基于双下划线的模糊查询 3.ORM多表增删改查 ORM 什么是ORM? ORM(object relational mapping) 对象关系映射,做数据库操作的 ORM中的对象关系映射 ORM的实际使用 1.首先,我们在django项目的app01/models.py中写入如下内容 class Book(models.Model): # id 这行可写可不写,如果不写的话,系统也会自动添加上去 id = model

ORM多表查询 创建表结构: from django.db import models # 创建表结构 # Create your models here. class Class_grade(models.Model): """年级表""" gid = models.AutoField(primary_key=True) gname = models.CharField(max_length=32) class Teacher(models.M

在meta 类中指定表名,在字段中通过db_column指定列名如下所示 class Record(models.Model): content=models.CharField(max_length=32,db_column='record_content') class Meta: db_table="Record"

1.ORM介绍 ORM是“对象-关系-映射”的简称 映射关系: mysql---------Python 表名----------类名 字段----------属性 表记录--------实例化对象 ORM功能: 操作表:创建,修改,删除 操作数据行:增删改查 此外django没办法帮我们创建数据库,只能自己创建完后,再让django去链接 2.相关配置 如果要将模型转化为mysql数据库中的表,需要在setting中配置: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE'

多表操作 创建模型 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄. 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息.作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one) 出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email. 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系

当一张表的某一些字段查询的比较频繁,另外一些字段查询的不是特别频繁,可以把不怎么常用的字段 单独拿出来做成一张表,然后用一对一的表关联起来 这样既保证数据都完整的保存下来,又能保证检索更快 models.py: from django.db import models # 作者 class Author(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=16, nul

用 CharField 定义的字段在数据库中存放为 verchar 类型 自定义 char 类型字段需要下面的代码: class FixedCharField(models.Field): """ 自定义的 char 类型的字段类 """ def __init__(self, max_length, *args, **kwargs): self.max_length = max_length super(FixedCharField, self)

set() 更新model对象的关联对象 book_obj=models.Book.objects.first() book_obj.authors.set([2,3]) 把book_obj这个对象重新设置关联对象为作者id为2,3的对象 remove() 从关联对象中移除被执行的对象 book_obj=models.Book.objects.first() book_obj.authors.remove(3) 移除这个对象关联的id为3的作者 clear() 从关联对象集中移除一切对象. bo

db_index=True  如果设置该字段就可以设置索引 auto_now_add  代表设置创建时候的时间 auto_now   每次更新数据记录时会更新该字段 to_field 设置要关联表的字段,一般是ID related_time 反向操作时,使用的字段名,用于代替原反向查询时的表名_set class Classes(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) class Student(models.Model): n

class FixedCharField(models.Field): """ 自定义的char类型的字段类 """ def __init__(self, max_length, *args, **kwargs): self.max_length = max_length super(FixedCharField, self).__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs) def db_type

基于双下划线查询 根据存的时候,字段的数据格式衍生的查询方法 1.年龄大于35岁 res = models.AuthorDetails.objects.filter(age__lt=80) print(res) # 输出结果 <QuerySet [<AuthorDetails: yuhua@dd>, <AuthorDetails: cao@di.com>, <AuthorDetails: gao@doi.com>]> 2.年龄小于35岁 res = mode

必知必会13条 操作下面的操作之前,我们实现创建好了数据表,这里主要演示下面的操作,不再细讲创建准备过程 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5&

在model.py中: class B1(models.Model): u1= models.CharField(max_length=32) #多 class B2(models.Model): f1 = models.CharField(max_length=32) f2= models.IntegerField() f3 = models.ForeignKey('B1') 在views.py中: #B2中 外键f3 指向B1中u1=‘x’ 的所有对象的列表 obj_list = B2.ob

###############    单表操作-添加数据    ################ import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "ORM.settings") import django django.setup() from app01 import models # 一.添加表记录 # 对于单表有两种方式 # 添加数据的两种