在Django的orm中进行查询操作时,可以通过传入列表,列表内的元素为索引值,作为一个筛选条件来进行行查询 from .models import UserInfo user_obj = UserInfo.objects.filter(id__in=[1,2,3,4]) 其中id为字段名,根据实际需求进行替换, 字段名后面接两个英文的下划线,再加上in, "="后面接收一个列表,列表内的元素就是需要查询的id值 返回一个可迭代的查询集对象, 可以通过循环获取单条数据的查询集,从而进一

本文主要列举一下django orm中的常用查询的筛选方法: 大于.大于等于 小于.小于等于 in like is null / is not null 不等于/不包含于 其他模糊查询 model: 1 class User(AbstractBaseUser, PermissionsMixin): 2 uuid = ShortUUIDField(unique=True) 3 username = models.CharField(max_length=100, db_index=True, un

大于.大于等于 __gt 大于 __gte 大于等于 User.objects.filter(age__gt=10) // 查询年龄大于10岁的用户 User.objects.filter(age__gte=10) // 查询年龄大于等于10岁的用户 小于.小于等于 __lt 小于 __lte 小于等于 User.objects.filter(age__lt=10) // 查询年龄小于10岁的用户 User.objects.filter(age__lte=10) // 查询年龄小于等于10岁的用

一般操作 https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/models/querysets/         官网文档 常用的操作 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**k

一些说明: 表myapp_person的名称是自动生成的,如果你要自定义表名,需要在model的Meta类中指定 db_table 参数,强烈建议使用小写表名,特别是使用MySQL作为后端数据库时. id字段是自动添加的,如果你想要指定自定义主键,只需在其中一个字段中指定 primary_key=True 即可.如果Django发现你已经明确地设置了Field.primary_key,它将不会添加自动ID列. 本示例中的CREATE TABLE SQL使用PostgreSQL语法进行格式化,但值

一:首先使用默认的sqlite3创建表 1:现在在models.py中添加表模型 from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): name=models.CharField(max_length=20) price = models.IntegerField() pub_date=models.DateField() models.py 2:在Teminal中通过命令创建表 pyt

一些说明: 表myapp_person的名称是自动生成的,如果你要自定义表名,需要在model的Meta类中指定 db_table 参数,强烈建议使用小写表名,特别是使用MySQL作为后端数据库时. id字段是自动添加的,如果你想要指定自定义主键,只需在其中一个字段中指定 primary_key=True 即可.如果Django发现你已经明确地设置了Field.primary_key,它将不会添加自动ID列. 本示例中的CREATE TABLE SQL使用PostgreSQL语法进行格式化,但值

ORM简介 MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动 ORM是“对象-关系-映射”的简称. 如果进行数据库迁移,不同数据库的sql语句是有差别的,而ORM是上层封装,只需按照指定的数据库引擎就可以翻译为相对应的sql语句,便于数据库迁移.但是它的效率不高. 不需要调用sqmysql,django的上层封装

ORM简介 查询数据层次图解:如果操作mysql,ORM是在pymysq之上又进行了一层封装

Django ORM那些相关操作   一般操作 看专业的官网文档,做专业的程序员! 必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5>

ORM 相关 #sql中的表 #创建表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (), gender BIT , birthday DATA , department VARCHAR (), salary DECIMAL (,) unsigned, ); #sql中的表纪录 #添加一条表纪录: INSERT employee (name,gender,birthday,salary,depa

1.ORM三种模型 模型之间的三种关系:一对一,一对多,多对多. 一对一:实质就是在主外键(author_id就是foreign key)的关系基础上,给外键加了一个UNIQUE＝True的属性: 一对多:就是主外键关系:(foreign key),fk建在多的一方 多对多:(ManyToManyField) 自动创建第三张表(当然我们也可以自己创建第三张表:两个foreign key) 2.字段类型 <1> CharField #字符串字段, 用于较短的字符串. #CharField 要求必

Django ORM数据库操作(下) 一.增加表记录 对于表单有两种方式: # 方式一:实例化对象就是一条表记录france_obj = models.Student(name="海地", course="Python", birth="2000-10-1", grade=90) france_obj.save() # 方式二: models.Student.objects.create(name="海地", course=&

一般操作 详细请参考官方文档 必知必会13条 <> all(): 查询所有结果 <> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <> values(*field): 返回一个ValueQueryS

一般操作 看专业的官网文档,做专业的程序员! 必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回

                                   一般操作                                                          必会的13条             <1> all(): 查询所有结果 <2> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个, 如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <3> filter(**kwargs): 它包含了与所给

常用字段 AutoField int自增列,必须填入参数 primary_key=True.当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列. IntegerField 一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647.(一般不用它来存手机号(位数也不够),直接用字符串存,) CharField 字符类型,必须提供max_length参数, max_length表示字符长度. 这里需要知道的是Django中的CharField对应的MySQL数据库中的varc

1.什么是ORM ORM的全称是Object Relational Mapping,即对象关系映射.它的实现思想就是将关系数据库中表的数据映射成为对象,以对象的形式展现,这样开发人员就可以把对数据库的操作转化为对这些对象的操作.因此它的目的是为了方便开发人员以面向对象的思想来实现对数据库的操作. ORM映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <-------> 类实例对象 在python中ORM将一个Python的对象映射为数

1.ORM介绍 ORM是“对象-关系-映射”的简称 映射关系: mysql---------Python 表名----------类名 字段----------属性 表记录--------实例化对象 ORM功能: 操作表:创建,修改,删除 操作数据行:增删改查 此外django没办法帮我们创建数据库,只能自己创建完后,再让django去链接 2.相关配置 如果要将模型转化为mysql数据库中的表,需要在setting中配置: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE'

Django ORM 那些相关操作 一般操作 必知必会13条 <> all(): #查询所有的结果 <> filter(**kwargs) # 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <> get(**kwargs) #返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出异常 <> exclude(**kwargs) #它包含了与所给筛选条件不匹配的对象. <> values(*field) :反回一个