db_index=True  如果设置该字段就可以设置索引 auto_now_add  代表设置创建时候的时间 auto_now   每次更新数据记录时会更新该字段 to_field 设置要关联表的字段,一般是ID related_time 反向操作时,使用的字段名,用于代替原反向查询时的表名_set class Classes(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) class Student(models.Model): n

ORM多表查询 创建表结构: from django.db import models # 创建表结构 # Create your models here. class Class_grade(models.Model): """年级表""" gid = models.AutoField(primary_key=True) gname = models.CharField(max_length=32) class Teacher(models.M

set() 更新model对象的关联对象 book_obj=models.Book.objects.first() book_obj.authors.set([2,3]) 把book_obj这个对象重新设置关联对象为作者id为2,3的对象 remove() 从关联对象中移除被执行的对象 book_obj=models.Book.objects.first() book_obj.authors.remove(3) 移除这个对象关联的id为3的作者 clear() 从关联对象集中移除一切对象. bo

基于双下划线查询 根据存的时候,字段的数据格式衍生的查询方法 1.年龄大于35岁 res = models.AuthorDetails.objects.filter(age__lt=80) print(res) # 输出结果 <QuerySet [<AuthorDetails: yuhua@dd>, <AuthorDetails: cao@di.com>, <AuthorDetails: gao@doi.com>]> 2.年龄小于35岁 res = mode

必知必会13条 操作下面的操作之前,我们实现创建好了数据表,这里主要演示下面的操作,不再细讲创建准备过程 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5&

在model.py中: class B1(models.Model): u1= models.CharField(max_length=32) #多 class B2(models.Model): f1 = models.CharField(max_length=32) f2= models.IntegerField() f3 = models.ForeignKey('B1') 在views.py中: #B2中 外键f3 指向B1中u1=‘x’ 的所有对象的列表 obj_list = B2.ob

12.329 orm单表查询 import os if __name__ == '__main__': # 指定当前py脚本需要加载的Django项目配置信息 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm_demo.settings") import django django.setup() # 启动Django项目 from app01 import models #返回QuerySet对象的方法: r

目录 第五章.Django之多表查询 一.聚合查询 二.分组查询 三.F与Q查询 四.查询优化 五.Django开启事务 六.自定义char字段 七.ORM常用字段 第五章.Django之多表查询 一.聚合查询 关键字:aggregate from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg 统计所有书平均价格 res = models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) res1 = models

ORM跨表查询和分组查询---二次剖析 阅读目录(Content) 创建表(建立模型) 基于对象的跨表查询 一对多查询(Publish与Book) 多对多查询 (Author 与 Book) 一对一查询(Author 与 AuthorDetail) 基于双下划线的跨表查询 分组查询 多表查询 单表查询 创建表(建立模型) 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄. 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息.作者详情模型和作者模型之间是

ORM单表查询,跨表查询,分组查询   单表查询之下划线 models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11.22.33的数据models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in models.Tb1.objects.filter(name__c