LOGGING = {     'version': 1,     'disable_existing_loggers': False,     'handlers': {         'console':{             'level':'DEBUG',             'class':'logging.StreamHandler',         },     },     'loggers': {         'django.db.backends': {   

一:配置文件setting.py中的简单配置更改 BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) 简单解释一下:os import os print("你目前使用的工作平台是:{}".format(os.name)) # 结果:你目前使用的工作平台是:nt---表示windows系统 prosix---表示linux系统 print("当前的python工作的目录是:{}"

1 django中app的概念: 大学:----------------- 项目  信息学院 ----------app01  物理学院-----------app02 ****强调***:创建的每一个app,都要在配置文件中注册  cmd创建的app要在setting.py中配置 INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.con

这一篇我们来讲解setting.py,具体内容以注释形式写入到下面的setting.py代码中,篇幅所限已把官方所给英文注释删除. 全部源代码和详解请参看http://github.com/Cheng0829/mysite import os #Python 使用os.path模块中的对象和方法,处理目录.该模块提供大量用于路径判断.切分.连接及遍历的方法. BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

1. 内存.内存,还是加内存 2. 使用单独的静态文件服务器 3. 关闭KeepAlive(如果服务器不提供静态文件服务,如:大文件下载) 4. 使用memcached 5. 使用select_related()加载关联表数据 6. 使用values()过滤不必要的字段查询 7. 使用模板cache 8. 加载编译的模板 9.让Django支持数据库长连接 可以提高不少性能 from django.template import loader from django.http import Ht

  Django - 02 优化一个应用   上一篇中我们已经创建了一个blog app,现在来用一下~ 2.1 添加第一篇blog 这个post 列表很丑陋哦,连标题都木有显示~ 2.2 自定义blog list 自定义下 blog/model.py from django.db import models from django.contrib import admin # Create your models here. #django.db.models.Model is the cor

1.django-admin.py startproject mysite 开始一个项目,会初始化一些项目的结构文件 2.python manage.py runserver ip:port 如: python manage.py runserver 127.0.0.1:8080 利用ip可以访问不在同一个主机的数据库 3.python manage.py syncdb 注:会创建在setting.py下配置的INSTALL_APPS下的所有 app,创建其对应的数据表到指定的数据库,但只创建

一.简介在数据库运维过程中,优化SQL是业务团队与DBA团队的日常任务.例行SQL优化,不仅可以提升程序性能,还能够降低线上故障的概率. 目前常用的SQL优化方式包括但不限于:业务层优化.SQL逻辑优化.索引优化等.其中索引优化通常通过调整索引或新增索引从而达到SQL优化的目的.索引优化往往可以在短时间内产生非常巨大的效果.如果能够将索引优化转化成工具化.标准化的流程,减少人工介入的工作量,无疑会大大提高DBA的工作效率 SQLAdvisor是由美团点评公司DBA团队(北京)开发维护的SQL优化

一.元信息 ''' 1. 元信息 1. Model类可以通过元信息类设置索引和排序信息 2. 元信息是在Model类中定义一个Meta子类 class Meta: # 自定义表名 db_table = 'table_name' # 联合索引 index_together = ('tag1', 'tag2') # 联合唯一索引 unique_together = ('tag3', 'tag4') # 排序字段 ordering = 'ordering_tag' # /admin/中显示的表名称 v

大多数django教程比较老,给出的template的设置方案为: 更改工程下的setting.py文件, TEMPLATE_DIRS = (     os.path.join( APP_DIR, 'templates' ) )   但是在用django1.8版本时没有找到这个设置,自己添加也是不成功的.最后查阅资料后发现,在1.8版本中,TEMPLATE的路径设置是统一放在TEMPLATES下的,设置方法如下:

必须配置项 PASSWORD_HASHER 这个配置是在使用Django自带的密码加密函数的时候会使用的加密算法的列表.默认如下: PASSWORD_HASHERS = ( 'django.contrib.auth.hashers.PBKDF2PasswordHasher', 'django.contrib.auth.hashers.PBKDF2SHA1PasswordHasher', 'django.contrib.auth.hashers.BCryptSHA256PasswordHasher

一.Django中使用Bootstrap 1.首先建立工程,建立工程请参照:https://www.cnblogs.com/effortsing/p/10394511.html 2.在Firstdjango工程项目中手工创建一个文件名为static 3.配置静态目录 在setting.py中找到STATIC_URL配置如下: STATIC_URL = '/static/' STATICFILES_DIRS = ( os.path.join(BASE_DIR,"static"), ) 4

原文:MySQL性能优化(四):SQL优化 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/81065566 一:基础数据准备 DROP TABLE IF EXISTS `tbl_user`; CREATE TABLE `tbl_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username

将业务语句翻译成SQL语句不仅是一门技术,还是一门艺术. 下面拿我们程序开发工程师最常用的ROW_NUMBER()分页作为一个典型案例来说明. 先来看看我们最常见的分页的样子: WITH CTE AS( SELECT ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY (A.CreateTime ) AS OrderNo , Table_A.ID , --主键 Table_A.其它字段 FROM Table_A WITH ( NOLOCK ) WHERE RecID = 220051) S

1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): oracle的解析器按照从右到左的顺序处理 from 子句中的表名,from子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理,在 from 子句中包含多个表的情况下, 你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需 要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. 2.where子句中的连接顺序: oracle 采用自下而上的顺序解析w

SQL 优化总结 (一)SQL Server 关键的内置表.视图 1. sysobjects         SELECT name as '函数名称',xtype as XType  FROM  sysobjects  where xtype in ('V','FN','IF','TF');  -- 查找数据中全部的视图.标量函数.内联表函数.表函数 列名 数据类型 描述 name sysname 对象名,常用列 id int 对象标识号 xtype char(2) 对象类型.常用列.xtyp

一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用 系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优 化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的 SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle

Sql优化思路阶段性心得: 这段时间的优化做了好几个案例,其实有很多的类似点,都是好几张大表的相互连接,然后执行长达好几个小时,甚至都跑不出来. 自己差不多的思路就是Parallel full table scan + Hash join/nested loop配合hint来去调,这种方法差不多都能在10mins以内跑出来.毕竟说简单点,这种方法的核心就是拿物理资源去换取时间资源.所以调完后的很多大表也都是parallel full table scan.在执行计划里面也能看得到这样的consi

mysql sql优化实例 优化前: pt-query-degist分析结果: # Query 3: 0.00 QPS, 0.00x concurrency, ID 0xDC6E62FA021C85B5 at byte 628331 # This item is included in the report because it matches --limit. # Scores: V/M = 0.19 # Time range: 2016-09-24T15:14:24 to 2016-10-0

我们开发的大部分软件,其基本业务流程都是:采集数据→将数据存储到数据库中→根据业务需求查询相应数据→对数据进行处理→传给前台展示.对整个流程进行分析,可以发现软件大部分的操作时间消耗都花在了数据库相关的IO操作上.所以对我们的SQL语句进行优化,可以提高软件的响应性能,带来更好的用户体验. 在开始介绍SQL优化技巧之前,先推介一款数据库管理神器Navicat,官网:https://www.navicat.com.cn/whatisnavicat Navicat是一套快速.可靠和全面的数据库管理工

在SQL语句优化过程中,我们经常会用到hint,现总结一下在SQL优化过程中常见Oracle HINT的用法: 1. /*+ALL_ROWS*/ 表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最小化. 例如: SELECT /*+ALL+_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO=’SCOTT’; 2. /*+FIRST_ROWS*/ 表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳响应时间,使资源消耗最小化.