多对多的三种方式: ORM 自动创建第三张表 自己创建第三张表, 利用外键分别关联作者和书,关联查询比较麻烦,因为没办法使用 ORM 提供的便利方法 自己创建第三张表,使用 ORM 的 ManyToManyFiled(),使用此种方式创建多对多表的时候,没有 add() remove() 等方法 适用方法: 如果第三张表没有额外的字段,就用第一种 如果第三张表有额外的字段,就用第三种或第一种 方法二: models.py: from django.db import models # 书 cla

Python进阶----表与表之间的关系(一对一,一对多,多对多),增删改查操作,单表查询,多表查询 一丶表与表之间的关系 背景: ​ ​ ​  ​ ​ 由于如果只使用一张表存储所有的数据,就会操作数据冗余,也会操作数据库查询效率低下等问题,所以会把一张表分成多个表. 但是表与表之间的关系就需要被,否则在创建数据库表时,思维混乱,导致项目崩溃. 表与表之间存在三种关系:  ​ ​  ​ ​ 1.一对一  ​ ​  ​ ​ 2.一对多  ​ ​  ​ ​ 3.多对多 如何找出表与表之间关系: 分析

介绍 在之前的 Entity Framework 快速上手介绍 之中,两个实体之间只是简单的一对一关系,而在实际的应用场景中,还会出现多对多关系,同时还有可能会出现多对多关系还附带有其他字段的情况. 下面以几个例子,对表间多对多关系的类表示加以更加详细地描述.虽然两个场景举例是使用的 C# 及 Entity Framework(Model First) 框架自动生成数据库.实体类.但这种设计方法,并不只是在使用 ORM 框架时需要,事实上,它是 POCO 及简单 Java 类(POJO)的设计原

如何找到两张表之间的关系? 先站在左表的角度上去找,如果可以找到左表的多个字段可以对应右表的一个字段,那么左表的一个字段foregin key右表的一个字段.一般情况下为id... 2.如果右表的多个字段对应左表的一个字段,那么就是右表的一个字段foreign key 左表的一个字段. 总结 : 一对多 如果只有条件1成立的话,那么就代表左表多对一右表. 反过来亦然,只条件2成立,右表多对一左表 *** 多对多 如果1和2同时成立的话,那就是双向一对多,也就是多对多. ?????多对多了怎么办?

数据库表之间的关系有3种,一对一.一对多.多对多.既然是ORM,这肯定是必须有的.在学习EF的时候也有涉及,今天就是参考着EF的来学习下MyBatis的表关系映射. 一.准备工作 1.准备Model和Table 既然是要涉及表的一对一.一对多.多对多的关系,那肯定得先准备好实体关系,以及表.下面建了四个对象四个表.User<->Card是一对一关系,User<->Course一对多关系,User<->Role多对多关系. User CREATE TABLE `user`

表与表之间的关系 表1 foreign key 表2 则表1的多条记录对应表2的一条记录,即多对一 利用foreign key的原理我们可以制作两张表的多对多,一对一关系 多对多: 表1的多条记录可以对应表2的一条记录 表2的多条记录也可以对应表1的一条记录 一对一: 表1的一条记录唯一对应表2的一条记录,反之亦然 分析时,我们先从按照上面的基本原理去套,然后再翻译成真实的意义,就很好理解了 1.先确定关系 2.找到多的一方,把关联字段写在多的一方 一对多 多对一或者一对多(左边表的多条记录对应

目录 1. 数据库表与表之间的关系 1.1 一对多关系 1.2 多对多关系 1.3 一对一关系[了解] 2. Hibernate的一对多关联映射 2.1 创建一个项目,引入相关jar包 2.2. 创建数据库和表 2.3 创建实体 2.4 创建映射文件 2.5 创建核心配置文件 2.6 引入工具类和日志 2.7 编写测试 2.8 一对多的级联操作 2.8.1 级联保存或级联删除 2.8.2 级联删除 2.8.3 inverse的配置 3. Hibernate的多对多关联映射 3.1 HIberna

一. 前言 表与 表之间有3种对应关系,分别是: 多对一:一张表中的一个字段中的多个值对应另外一张表中的一个字段值.(多个学生,可以学习同一门课程) 多对多;一张表中的一个字段值对应另外一张表中的多个字段值(一个作者可以写多本书籍,一本书也可以由多个作者联合编著) 一对一:一张表中一个字段值对应另外一个张表的一个字段值(一个用户名对应一个博客园的地址) 确认关系的方法:表1 foreign key 表2 则表1的多条记录对应表2的一条记录,即多对一 利用foreign key的原理我们可以制作两

对象  关系  模型 wusir博客地址orm官网API总结 django官网orm-API orm概要: ORM 跨表查询 class Book(models.Model): title = models.CharField( max_length=32) publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="id") authors=models.ManyToManyField(to='Author',related_

外键 说到表与表之间的关系就不得不说到一个关键词:外键 MySQ中的外键是什么,和表与表之间有什么关联? 外键(foreign key)又叫外连接, 在数据库中发挥着重要的作用 尤其是对于表和表之间的关系尤为重要 通过示例说明: 员工信息表有三个字段:工号  姓名  部门      如何把他们相互联系起来呢?? 公司有3个部门,但是有1个亿的员工,那意味着部门这个字段需要重复存储,部门名字越长,越浪费 解决方法: 我们完全可以定义一个部门表,然后让员工信息表关联该表,如何关联,即foreign

想要了解MyBatis基础的朋友可以通过传送门: MyBatis学习(一)---配置文件,Mapper接口和动态SQL http://www.cnblogs.com/ghq120/p/8322302.html 本文主要介绍了用MyBatis实现数据表之间的各种关系,例如一对多,多对一,一对一和多对多. 一对多和多对一 本项目的例子为公司的部门和员工之间的关系,即一个部门对应多个员工,反过来多个员工对应一个部门即为多对一. 项目的目录为 本项目依旧使用Oracle数据库,对应的表为employee

Hibernate_day03 上节内容 今天内容 表与表之间关系回顾(重点) Hibernate的一对多操作(重点) 一对多映射配置(重点) 一对多级联操作 一对多级联保存 一对多级联删除 一对多修改操作(inverse属性) Hibernate多对多操作 多对多映射配置 多对多级联保存 多对多级联删除(了解) 维护第三张表关系 Hibernate_day03 上节内容 1 实体类编写规则 2 hibernate主键生成策略 3 实体类操作 (1)crud操作 (2)实体类对象状态 4 hib

之前一直使用的关系型数据库是Mysql,而新公司使用Oracle,所以最近从网上搜集了一些资料,整理到这里,如果有不对的地方,欢迎大家讨论. 基本概念: 数据库:Oracle 数据库是数据的物理存储.这就包括(数据文件 ORA 或者 DBF.控制文件.联机日志.参数文件). 其实 Oracle 数据库的概念和其它数据库不一样,这里的数据库是一个操作系统只有一个库.可以看作 是 Oracle 就只有一个大数据库. 实例:一个 Oracle 实例(Oracle Instance)有一系列的后台进程(

配置以下两处,可以方便我们直接右键运行tests.py一个文件,实现对数据库操作语句的调试: settings里面的设置: #可以将Django对数据库的操作语法,能输出对应的的sql语句 LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': {

数据库相关概念: 1. 数据库服务器:运行数据库管理软件的计算机 2. 数据库管理软件:MySQL.Oracle.db2.slqserver 3. 库:文件夹,用来组织文件/表 4. 表:文件(类似于excel),用来存放多行内容/多条记录 5. 记录:事物一系列典型的特征 6. 数据:描述事物特征的符号 MySQL数据库就是一个套接字软件,用来管理其他机器上的数据文件 MySQL介绍: MySQL是一个关系型数据库管理系统:就是一个基于socket编写的C/S架构的软件 客户端软件 mysql

引子:如下图是一张非常寻常的表格,在以前的工作中实常会制作类似的表格,但是今天的数据库内容,将我之前这种传统的制表思路上升了一个层次: 今天核心的内容就是怎样让表与表之间产生关系,在思考这个问题的时候,我们可以回顾之前学习python时,当一个任务涉及到很多的功能时,我们为了 让程序的结构更清晰,扩展性更高,我们选择用函数>>模块>>包 的方式将功能层层拆分,最终让程序结构上升到新的层次,而且极大的降低了代码的冗 余.再回到这张表,如果说总共就这几个人,这张表没什么问题,但是假设我

表与表之间的操作: 如果所有信息都在一张表中: 1.表的结构不清晰 2.浪费硬盘空间 3.表的扩展性变得极差(致命的缺点) 确立表与表之间的关系.一定要换位思考(必须在两者考虑清楚之后才能得出结论) 以员工和部门为例: 员工:一个员工只能对应一个部门 部门:一个部门同时包含了很多员工 结论:员工表和部门表之间仅仅是单向的多对一,所以他们的关系就是"多对一" 在表关系中没有多对一一说,是说一对多,无论是一对多还是多对一,都叫"一对多" 如何让两张表在代码层面上产生真正

10.6 约束条件 10.61 not null .default create table t15( id int, name ) not null, sex enum('male','female','other') not null default "male" ); #) not null; insert into t15(id,name) values (,'egon1'), (,'egon2'), (,'egon3'); ​ mysql> desc t15; +---

表之间的关系 # 定义一张部门员工表 emp id name gander dep_name dep_desc 1 ming male 教学部 教书 2 lilei male 教学部 教书 3 hammm female 销售部 销售工作 4 hong female 技术部 技术能力 ''' 把所有数据存放到一张表中的弊端: 1.组织结构不清晰(重点是人还是部门?) 2.浪费银盘空间(重复的内容多) 3.扩展性极差(改动部门名要改动多行数据) ''' # 上述代码的弊端类似把代码全部写到一个py文

如何找出两张表的对应关系 分析步骤: 1.先找出左表的角度去找 ​ 是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录,如果是,则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段 (通常是id) 2.再站在右表的角度去找 ​ 是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录,如果是,则证明右表的一个字段foreign key 左表一个字段(通常是id) 3.总结 多对一 如果只有步骤1成立,则是左表多对一右表 如果只有步骤2成立,则是右表多对一左表 多对多 如果步骤1和2同时成立,则证明这两张表时一个双向的

1.聚合函数 --max,min,sum,avg,count,nvl(,) -- max:最大值 -- max既能取数字的最大值,也可以取字符串的最大值(英文字母排列顺序),根据场景实际意义来看,最好一条sql中只出现一次 select max(age) ,max(name) from teacher; --min:最小值 select min(age) from teacher; select min(name) from teacher; --sum:求和:在求和函数中,只能计算数字类型,