Q:DNA排序 总时间限制:1000ms内存限制:65536kB 描述 给出一系列基因序列,由A,C,G,T四种字符组成.对于每一个序列,定义其逆序对如下: 序列中任意一对字符X和Y,若Y在X的右边(不一定相邻)且Y < X,则称X和Y为一个逆序对. 例如GAC这个序列,其中GC,GA都是逆序对. 一个序列的逆序对越多,则认为其"无序度"越高.你的任务是将基因按照无序度从小到大的顺序排序,如果存在无序度相同的序列,则按照原始输入顺序输出. 输入首先是基因序列的长度n(0 <

package log; public class Test4 { /** * java算法---希尔排序(最小增量排序) * * @param args */ public static void main(String[] args) { // 需要排序的数组 int arr[] = { 49, 20, 36, 51, 18, 94, 61, 31, 50 }; double d1 = arr.length; int temp = 0; // 循环输出该数组内容 System.out.pri

在一般将Python的reduce函数的例子中,通常都是拿列表求和来作为例子.那么,是否还有其他例子呢?   本次分享将讲述如何利用Python中的reduce函数对序列求最值以及排序.   我们用reduce函数对序列求最值的想法建立在冒泡排序的算法上.先上例子? from functools import reduce from random import randint A = [randint(1, 100) for _ in range(10)] print('The origin l

Python list 排序 & np list 排序 nums = [1.25, 0.98, 6.13, 7.62] li = np.array(nums) print(li) out = np.sort(li) print(out) out = np.argsort(-li) print(out) np.sort(li) :排序 np.argsort(-li) :list从大到小排序,输出原始list的index   [1.25 0.98 6.13 7.62] [0.98 1.25 6.13

基本思想: 在要排序的一组数中,选出最小(或者最大)的一个数与第1个位置的数交换:然后在剩下的数当中再找最小(或者最大)的与第2个位置的数交换,依次类推,直到第n-1个元素(倒数第二个数)和第n个元素(最后一个数)比较为止. 简单选择排序的示例: 操作方法: 第一趟,从n 个记录中找出关键码最小的记录与第一个记录交换: 第二趟,从第二个记录开始的n-1 个记录中再选出关键码最小的记录与第二个记录交换: 以此类推..... 第i 趟,则从第i 个记录开始的n-i+1 个记录中选出关键码最小的记录与

基本思想: 在要排序的一组数中,选出最小(或者最大)的一个数与第1个位置的数交换:然后在剩下的数当中再找最小(或者最大)的与第2个位置的数交换,依次类推,直到第n-1个元素(倒数第二个数)和第n个元素(最后一个数)比较为止. 简单选择排序的示例: 操作方法: 第一趟,从n 个记录中找出关键码最小的记录与第一个记录交换: 第二趟,从第二个记录开始的n-1 个记录中再选出关键码最小的记录与第二个记录交换: 以此类推..... 第i 趟,则从第i 个记录开始的n-i+1 个记录中选出关键码最小的记录与

本篇博客中的代码实现依然采用Swift3.0来实现.在前几篇博客连续的介绍了关于查找的相关内容, 大约包括线性数据结构的顺序查找.折半查找.插值查找.Fibonacci查找,还包括数结构的二叉排序树以及平衡二叉树的构建与查找,然后还聊了哈希表的构建与查找.接下来的几篇博客中我们就集中的聊一下常见的集中排序方式,并并给出相应的时间复杂度.本篇博客我们将会详细的介绍冒泡排序.插入排序.希尔排序以及选择排序,下篇博客将继续介绍堆排序.归并排序以及快速排序的相关内容.当然上述内容的代码实现我们依然采用S

Atitit.现实生活中最好使用的排序方法-----ati排序法总结 1. 现在的问题 1 2. 排序的类别::插入排序//交换排序//选择排序(每次最小/大排在相应的位置  )//归并排序//基数排序 1 3. 选择排序法  (垃圾...不好使用) 2 4. 堆排序-(雅十垃圾...不好用) 2 5. 希尔排序法 (雅十垃圾...不好用) 3 6. 冒泡排序法 (雅十垃圾...不好用) 3 7. 快速排序法 (雅十垃圾...不好用) 3 8. 归并排序法 (雅十垃圾...不好用) 3 9. 插

选择排序 no implementation 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是每一次从待排序的元素中中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完. 选择排序是不稳定的排序方法 选择排序图解.假设你有如下的数组需要排序 第一次.我先遍历一边数组找出最小的值, 发现是index = 1 的位置 value = 1, 交换index = 0 和index = 1 的位置. 这个时候, index = 0 的位置已经排

生物信息学原理作业第四弹:DNA序列组装(非循环子图) 原理:生物信息学(孙啸) 大致思想: 1. 这个算法理解细节理解比较困难,建议看孙啸的生物信息学相关章节. 2. 算法要求所有序列覆盖整个目标DNA,并保证相邻片段有足够的覆盖连接(引自孙啸 生物信息学). 3. 最后推导出符合条件的序列构成的有向图没有回路,并有哈密顿路径. 4. 利用拓扑排序,得到顶点的有序排列. 5. 组装. 贴上Python代码,发现问题我会及时更正. 转载请保留出处! 简单DNA序列组装(非循环子图) # -*-

生物信息学原理作业第四弹:DNA序列组装(贪婪算法) 原理:生物信息学(孙啸) 大致思想: 1. 找到权值最大的边: 2. 除去以最大权值边的起始顶点为起始顶点的边: 3. 除去以最大权值边为终点为终点的边: 4. 重复上述步骤,得到所有符合条件的边: 5. 拼接得到的边: 6. 加入孤立点(如果有). 附上Python代码,如果有问题我会及时更正(确实不太熟算法) DNA序列组装(贪婪算法) 转载请保留出处! # -*- coding: utf-8 -*- """ Crea

计数排序引入 不难发现不论是冒泡排序还是插入排序,其排序方法都是通过对每一个数进行两两比较进行排序的,这种方法称为比较排序,实际上对每个数的两两比较严重影响了其效率,理论上比较排序时间复杂度的最低下限为nlog(n),即任何比较排序的时间复杂度将不会低于nlog(n),那么有没有方法能不经过数列比较就能使数列排序呢 ,她们的时间复杂度又是多少呢??? 计数排序就是一个非比较排序的算法,一如鱼与熊掌不可兼得,她使用了牺牲空间换时间的方法,使的时间复杂度可以达到Ο(n+k) 假设我们有一个数列arr

/* 快速排序 1.1 算法描述 快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高,因此经常被采用,再加上快速排序思想----分治法也确实实用.快速排序是一种既不浪费空间又可以快一点的排序算法. 1.2 算法步骤 先从数列中取出一个数作为“基准”. 分区过程:将比这个“基准”大的数全放到“基准”的右边,小于或等于“基准”的数全放到“基准”的左边. 再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数. */ var quickSort = function (arr) { if (a

本文转自:十大经典排序算法,其中有动图+代码详解,本文简单介绍+个人理解. 排序算法 经典的算法问题,也是面试过程中经常被问到的问题.排序算法简单分类如下: 这些排序算法的时间复杂度等参数如下: 其中,n代表数据规模,k代表桶的个数,In-place代表不需要额外空间,Out-place代表需要额外的空间. 冒泡排序(Bubble Sort) 最简单易懂的排序方法.每次比较两个元素,如果顺序错误,则交换之.重复地访问整个序列,直到没有元素需要交换. 算法描述 比较相邻的元素.如果顺序错误,就交换

排序算法--选择排序(Selection Sort)_C#程序实现 排序(Sort)是计算机程序设计中的一种重要操作,也是日常生活中经常遇到的问题.例如,字典中的单词是以字母的顺序排列,否则,使用起来非常困难.同样,存储在计算机中的数据的次序,对于处理这些数据的算法的速度和简便性而言,也具有非常深远的意义. 1.基本概念 排序是把一个记录(在排序中把数据元素称为记录)集合或序列重新排列成按记录的某个数据项值递增(或递减)的序列. 2选择排序(Selection Sort) 选择排序(Select

   声明:文中动画转载自https://blog.csdn.net/qq_34374664/article/details/79545940    1.选择排序简介 选择排序(Select Sort)也是一种简单直观的排序算法.它的工作原理很容易理解:初始时在序列中找到最小(大)元素,放到序列的起始位置作为已排序序列: 然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,放到已排序序列的末尾.以此类推,直到所有元素均排序完毕 2.选择排序动 3.选择排序的Java实现 package com.s

上一篇中, 介绍了交换排序中的冒泡排序和快速排序, 那么这一篇就来介绍一下 选择排序和堆排序, 以及他们与快速排序的比较. 一.直接选择排序 1. 思想 在描述直接选择排序思想之前, 先来一个假设吧.(先不管这个假设是什么思想的排序啊) 假设我有两个集合, 一个是待排序集合, 一个是空集合. 现在通过这个空的集合来完成待排序集合的排序. 第一步: 我可以遍历listA集合, 找到其中最大的数num, 然后把这个num插入到listB中. listB.Insert(num); listA.Remo

一.选择排序 1.基本思想:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换:然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止. 2.实例 3.算法实现 /** * 选择排序算法 * 在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置 * 再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,然后放到排序序列末尾. * 以此类推,直到所有元素均排序完毕. * @param numbers */ public static void selectSort(in

    本人由于近期工作用到了一些排序算法.就把几个简单的排序算法.想冒泡排序,选择排序,插入排序.奇偶排序和高速排序等整理了出来,代码用C#代码实现,而且通过了測试.希望能给大家提供參考.     1.冒泡排序        冒泡排序,是指计算机的一种排序算法,它的时间复杂度是O(n^2),尽管不及堆排序和高速排序时间复杂度为O(nlogn,底数为2).可是有两个长处:1:编程复杂度低.非常easy实现:2 是具有稳定性,这里的稳定性是指源序列中同样元素的相对顺序仍然保持到排序后的顺序,而堆排

冒泡排序(Bubble Sort,台湾译为:泡沫排序或气泡排序)是一种简单的排序算法.它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端 维基百科:点击打开链接 /* 用选择法对10个数进行排序 */ #include<stdio.h> void main() { int i,j,a[10]; for(i=0;i<10

1. 前言 算法为王. 想学好前端,先练好内功,只有内功深厚者,前端之路才会走得更远. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习. 之所以把 计数排序.桶排序.基数排序 放在一起比较,是因为它们的平均时间复杂度都为 O(n). 因为这三个排序算法的时间复杂度是线性的,所以我们把这类排序算法叫作 线性排序(Linear sort). 之所以能做到线性的时间复杂度,主要原因是,这三个算法不是基于比较的排序算法,都