Dnsmasq为小型网络提供网络基础设施:DNS,DHCP,路由器通告和网络引导.它被设计为轻量级且占用空间小,适用于资源受限的路由器和防火墙.它还被广泛用于智能手机和便携式热点的共享,并支持虚拟化框架中的虚拟网络.支持的平台包括Linux(带有glibc和uclibc),Android,* BSD和Mac OS X. Dnsmasq包含在大多数Linux发行版以及FreeBSD,OpenBSD和NetBSD的端口系统中.Dnsmasq提供完整的IPv6支持. Dnsmasq原理: •本机APP

默认的情况下,我们平时上网用的本地DNS服务器都是使用电信或者联通的,但是这样也导致了不少的问题,首当其冲的就是上网时经常莫名地弹出广告,或者莫名的流量被消耗掉导致网速变慢.其次是部分网站域名不能正常被解析,莫名其妙地打不开,或者时好时坏. 如果碰上不稳定的本地DNS,还可能经常出现无法解析的情况.除了要避免“坏”的DNS的影响,我们还可以利用DNS做些“好”事,例如管理局域网的DNS.给手机App Store加速.纠正错误的DNS解析记录.保证上网更加安全.去掉网页讨厌的广告等等. 这时候搭建

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DNSmasq是一个小巧且方便地用于配置DNS和DHCP的工具,适用于小型网络.它提供了DNS功能和可选择的DHCP功能可以取代dhcpd(DHCPD服务配置)和bind等服务,配置起来更简单,更适用于虚拟化和大数据环境的部署. dhcp服务 其中一些关键的配置如下,配置文件/etc/dnsmasq.conf 中的注释已经给出了非常详细的解释. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 2

openvswicth : 开源的网络虚拟化软件,可以划分vlan隔离虚拟机,做流量控制 dnsmasq:小心的dns,dhcp服务器 安装openvswicth wget  http://openvswitch.org/releases/openvswitch-2.5.0.tar.gz 编译成rpm包安装 yum install rpm-build mkdir -p ~/rpmbuild/SOURCES tar xf openvswitch-2.5.0.tar.gz sed 's/openvs

背景 开发环境为局域网,工作内容需要经常查看邮件文件(*.eml),可恶的Foxmail必须验证账户才能进入主界面,才能打开eml文件查看. 无奈搭一个局域网内的邮件系统吧.极简搭建,仅用于通过Foxmail验证. 环境 [root@base ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release (Core) 安装 下载服务器软件: SMTP服务器postfix POP/IMAP服务器dovecot DNS服务器dnsmasq [root@base ~

本篇懒得排版,直接在网页html编辑器编辑 在图像处理时,我们常常需要求出图像的直方图.灰度平均值.灰度的方差,这里给出一个opencv2+自带程序,实现这些功能. 直方图 对于直方图,使用cv::calcHist函数可以求出. 原型 void calcHist(const Mat* arrays, int narrays, const int* channels, InputArray mask, OutputArray hist, int dims, const int* histSize,

//总金额平均分配给总人数 //参数说明:总金额,总人数,最大金额为平均金额的倍率 public double[] GetList(double zje,int zrs,int max) { double total = zje;//总金额 int count = zrs;//总人数 double avg = total / count; double[] list = new double[count]; int seed = 1; while (count > 0) { if (count

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网页中经常会用到,一个div下平均分布两个小的div,两个小的div,显示的内容为图片还比较好处理,显示文字则不好控制效果,今天写了一个如图效果的 html: <div class="hezuo"> <div class="hezuoLeft"> <h2>XXXXX</h2> </div> <div class="hezuoRight"> <p>XXXXXXXXX

从11月份开始,自学前端开发,写静态页面中,经常用到一个大的div下包含三个小的div,平均分布div大小样式,写过多次,也多次忘记,每次都要现找资料,不想之后,在这么麻烦,索性今天自己记录一下,方便后面用的好找. 写出的效果如图: html: <div class="bigdiv"> <div class="top"> <h1>....</h1> </div> <div class="ce

第一步,系统提示输入学员的人数. 第二步,逐一获取学员的分数,并累计. 第三步,求平均成绩,并输出. import java.util.Scanner; public class chengji { public static void main(String[] args) { Scanner s=new Scanner(System.in); System.out.println("请输入学员人数"); int renshu=s.nextInt(); int i=1; int su

之前设置dnsmasq,一直没有奏效,后来摸索了一下,初步发现它的原理: 正常的流程应该是像这样的,先由client来发送DNS请求到网关,然后网关的dnsmasq处理这个请求, 再根据设置决定如何处理这个请求. 但是,在下面这种情况下,dnsmasq就没有作用了: 当你在接口-LAN里面设置了序号为6的option,也就是dns服务器地址设置,比如 6,8.8.8.8,那么客户端被通告 的DNS服务器就是8.8.8.8,客户端的所有请求都会发送到8.8.8.8,而不是发送到网关. 就像这个样子

主讲人 戴玮 (新浪微博: @戴玮_CASIA) Wilbur_中博(1954123) 20:02:04 我们在前面看到,概率推断的核心任务就是计算某分布下的某个函数的期望.或者计算边缘概率分布.条件概率分布等等. 比如前面在第九章尼采兄讲EM时,我们就计算了对数似然函数在隐变量后验分布下的期望.这些任务往往需要积分或求和操作. 但在很多情况下,计算这些东西往往不那么容易.因为首先,我们积分中涉及的分布可能有很复杂的形式,这样就无法直接得到解析解,而我们当然希望分布是类似指数族分布这样具有共轭分

1. 安装dnsmasq dnsmasq的官方网址是:http://www.thekelleys.org.uk/dnsmasq/doc.html.利用里面的下载链接下载dnsmasq-2.72.tar.xz安装即可. 2. 配置dnsmasq CentOS打开System—>Administration—>Network到DNS标签下添加一个新的DNS服务器:127.0.0.1,并且放在第一的位置上.原来的保留不变,只是挪一下位置,降一下顺序. The other way to do this

默认的情况下,我们平时上网用的本地DNS服务器都是使用电信或者联通的,但是这样也导致了不少的问题,首当其冲的就是上网时经常莫名地弹出广告,或者莫名的流量被消耗掉导致网速变慢.其次是部分网站域名不能正常被解析,莫名其妙地打不开,或者时好时坏. 如果碰上不稳定的本地DNS,还可能经常出现无法解析的情况.除了要避免"坏"的DNS的影响,我们还可以利用DNS做些"好"事,例如管理局域网的DNS.给手机App Store加速.纠正错误的DNS解析记录.保证上网更加安全.去掉网

可使用 uptime.top.w 命令来查看. 以 uptime 命令为例: liuqian@ubuntu:~$ uptime 17:31:26 up 7:27, 2 users, load average: 0.09, 0.06, 0.10 load average 中三个值分别表示过去1分钟.5分钟.15分钟内进程队列中的平均进程数量.这三个值一般不能大于系统逻辑 CPU 的个数.例如我自己的电脑逻辑 CPU 的值为1, 所以该三个值长期大于 1 表示 CPU 很繁忙:偶尔无所谓:长期低于

  load average 的含义 平均负载(load average)是指系统的运行队列的平均利用率,也可以认为是可运行进程的平均数. 以路况为例, 单核CPU.单车道 情况如下: 0.00-1.00 之间的数字表示此时路况非常良好,没有拥堵,车辆可以毫无阻碍地通过. 1.00 表示道路还算正常,但有可能会恶化并造成拥堵.此时系统已经没有多余的资源了,管理员需要进行优化. 1.00-*** 表示路况不太好了,如果到达2.00表示有桥上车辆一倍数目的车辆正在等待.这种情况你必须进行检查了. 多

2015年7月16日将会发布有史以来最令人兴奋的控件-Wijmo 金融图表,它的一体化设计为单个自定义集合提供了所有主要的金融图表,这是市场上的其他控件都不具备的独一无二的好处.它像Wijmo其他任意一款控件那样轻量级,而实际上自身也是应用程序.相信您很快会因其灵活性和强大的功能而会爱上它. 如果想使用金融图表,那么您可能还需要一个金融图表的入门教程.不然单凭名称和定义, 很不容易理解怎样为不同的场景选用合适的可视化工具.这里一系列金融图表博客就是我们为您精心准备的最好资源. 图表 #1: 平均

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最坏,平均和最佳运行时间(Worst, Average and Best Cases) 在上一篇文章中,我们讨论到了渐进分析可以解决分析算法的问题,那么在这一篇中,我们用线性搜索来举例说明一下如何用渐进分析法来分析算法的性能. 我们从三个方面分析算法: 1.最坏情况 2.平均情况 3.最佳情况 这是一段很简单的线性查找的代码 从arr[] 中查找x // Linearly search x in arr[]. If x is present then return the index, // o