1. 简介 Docker是目前主流IT公司广泛接受和使用的,用于构建.管理和保护它们应用程序的工具. 容器,例如Docker允许开发人员在单个操作系统上隔离和运行多个应用程序,而不是为服务器上的每个应用程序专用一个虚拟机.使用容器更轻量级,可以降低成本.更好地使用资源和发挥更高的性能. 本文将使用Flask开发一个简单的Python web应用程序,并为"容器化"做好准备.然后创建一个Docker映像,并将其部署到测试和生产环境中. 注意: 请确保机器上已安装Docker,如果没有请参

执行 python manage.py makemigrations django根据settings.py里面的INSTALLED_APPS项设置找到对应app里的models.py,应用里面创建的继承models.Model的类来,生成一个文件,记录着生成数据库表结构的一些数据. INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.co

生成一个临时文件 python manage.py makemigrations 这时其实是在该app下建立 migrations目录,并记录下你所有的关于modes.py的改动,比如0001_initial.py 数据库文件数据库没有增加新的表">但是这个改动还没有作用到数据库文件,数据库没有增加新的表 接着执行migrate,这时候才真的把作用到数据库文件,产生对应的表 根据临时文件生成数据库表 python manage.py migrate 执行这两条命令自动帮我们创建数据库和基本

启动一个简单的web 应用 使用社区提供的模板,启动一个简单的web应用,熟悉下各种Docker命令的使用: # docker run -d -P training/webapp python app.py Unable to find image 'training/webapp' locally Pulling repository training/webapp 31fa814ba25a: Download complete 511136ea3c5a: Download complete

到目前我们介绍了一些Docker的基础概念, 知道了如何使用Docker的image, 也知道了如何在多个container间通过网络通讯. 在这章里我们将介绍如何在docker的container内管理数据以及如何在不同的container间共享数据. 我们将介绍两种主要的在docker中管理数据的方法: Data volumes Data volume container Data volumes 一个 data volume 就是一个在一个或者多个container里的特殊用途的目录.它绕

启动一个简单的web 应用 使用社区提供的模板,启动一个简单的web应用,熟悉下各种Docker命令的使用: # docker run -d -P training/webapp python app.py Unable to find image 'training/webapp' locally Pulling repository training/webapp 31fa814ba25a: Download complete 511136ea3c5a: Download complete

Docker 部署Python项目 导读: 软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统.这种方式有个很大的缺点就是资源占用多.冗余步骤多.启动慢.目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量.资源占用少.启动快.本文从什么是Docker?Docker解决什么问题?有哪些好处?

Docker部署Python应用程序 1. 单个py文件部署 生成Dockerfile 文件 插件用的豆瓣的镜像,,重置时间(容器的默认时间是UTC时间与宿主机的相差8小时). 文中需要三个插件(pexpect.pymysql/pywinrm) FROM python:3.6 # 设置代码文件夹工作目录 /app WORKDIR /app # 复制当前代码文件到容器中 /app ADD . /app #设置时间 # CentOS #UN echo "Asia/shanghai" >

1. 创建并进入 flask-hello-world mkdir flask-hello-world && cd flask-hello-world 2. 编写 python 文件 app.py from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello(): return "hello docker" if __name__ == '__main__': app.run() 3. 编写

一个系统一般都包含多个服务组件,这些大量的服务组件不可能放在同一个容器中,这就需要多个容器之间可以互相通信.Docker提供了两种方式来实现网络服务:映射容器端口到宿主主机.容器互联机制. 一.端口映射实现访问容器 1.从外部访问容器中的应用 在启动容器时,若我们不指定某些参数,则我们在容器外部是无法通过网络来访问容器中的应用和服务的.若想让容器中的应用可以被外部访问,则在启动容器时,需要加入 -P / -p 来指定端口的映射.若我们直接加上 -P 后面不指定端口,则Docker会随机映射一个

前提条件,注册时是: 完整的注册,不是直接用app名进行注册 INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', #自己编写的应用 'polls.apps.PollsConfig', 'bo

作为一个刚接触python的小白,开始学习Django注定前路漫漫,记录一下学习过程中的问题和解决方案. 感谢“自强学堂”的无私奉献,根据教程安装了Django 1.9.12后,尝试新建项目,此时使用python manage.py startapp app-name 一直无法建立app.错误的最后一行是“django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Error loading either pysqlite2 or sqlite3 modules (

TL;DR,可以直接看下面的总结 问题1:为什么app.config['DEBUG'] = True,然后flask run并没有开启debugger和reloading,而直接运行脚本(python manage.py)却可以生效? # manage.py from flask import Flask app = Flask(__name__) # app.config['DEBUG'] = True print(app.debug) @app.route('/') def index():

1.python调用py,在py中的os.getcwd()获取的不是py的路径,可以通过os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]来获取py的路径. 2.当py中有调用类似rar这种命令时,会出现路径问题.这个时候在py同目录下建bat批处理,然后由python调用这个bat.bat格式如下 D:CD D:\XXXcall python xxx.py

使用Python模块常见的情况是,事先写好A.py文件,需要import B.py文件时,先拷贝到当前目录,然后再import 这样的做法在程序量较小的情况下是可行的,如果程序交互复杂程度稍高,就很费力了 有一种解决方法可以将多个.py文件组织起来,方便在外部统一调用,和在内部互相调用:python中的 __init__.py在包调用中起到了重要的作用 首先要明确的Python在执行import包的时候,执行的操作,按照python的文档描述,操作如下: a) 创建一个新的,空的module对象

python中的Module是比较重要的概念.常见的情况是,事先写好一个.py文 件,在另一个文件中需要import时,将事先写好的.py文件拷贝 到当前目录,或者是在sys.path中增加事先写好的.py文件所在的目录,然后import.这样的做法,对于少数文件是可行的,但如果程序数目很多,层级很复杂,就很吃力了.有没有办法,像Java的Package一样,将多个.py文件组织起来,以便在外部统一调用,和在内部互相调用呢?答案是有的. 主要是用到python的包的概念,python __ini

[问题原因]:django工程中存在多个应用,每个应用都指定了对应的数据库.执行python manage.py migrate命令时没有指定数据库,将只初始化默认的default数据库. [解决方案]:针对每个应用的数据库分别执行python manage.py migrate --database=app_db_name

python manage.py startapp app 报错如下: File "manage.py", line 10, in <module>    execute_from_command_line(sys.argv)  File "/usr/local/python2.7/lib/python2.7/site-packages/Django-1.9.13-py2.7.egg/django/core/management/__init__.py"

出现这个问题的原因是版本之前的不兼容,我用的django版本是1.8.6 而 这条python manage.py sqlall books 是基于django1.0版本的. 在django1.8.6版本中生成一个表的语句是    $ python manage.py makemigrations books $ python manage.py sqlmigrate books 0001 然后$ python manage.py syncdb  来将表格同步到本地数据库中 ----------

数据库迁移时报错, You have 1 unapplied migration(s). Your project may not work properly until you apply the migrations for app(s): shopadmin.Run 'python manage.py migrate' to apply them. 可以执行 python manage.py migrate 它可以让我们在修改Model后可以在不影响现有数据的前提下重建表结构.

Django中修改DATABASES后,执行python manage.py ****报错!UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode character '\u2028' in position 9:ordinal not in range(256). 为了这个错误找了无数网页,花费数小时,结果在于配置的用户名密码是从微信电脑端上面复制过来的,里面有个分隔符(‘\u2028’),愚蠢的人类终于被自己蠢哭了!!! 解决方案:老老实实自己输入,