有时候,我们创建容器时忘了添加参数 --restart=always ,当 Docker 重启时,容器未能自动启动, 现在要添加该参数怎么办呢,方法有二: 1.Docker 命令修改 docker container update --restart=always 容器名字 2.直接改配置文件 首先停止容器,不然无法修改配置文件 配置文件路径为:/var/lib/docker/containers/容器ID 在该目录下找到一个文件 hostconfig.json ,找到该文件中关键字 Resta

近期接手了不少大数据表任务调度补数据的工作,补数时发现资源消耗异常的大且运行速度却不怎么给力. 发现根本原因在于sparkSQL配置有诸多问题,解决后总结出来就当抛砖引玉了. 具体现象 内存CPU比例失调 一个Spark任务消耗 120(executor)*4G = 480G内存仅仅使用120个 core.几个SprakSQL任务就将整个系统资源吃光. 设置超过40个executor,但未指定分区数,导致多数executor空闲. 原因分析 SparkSQL配置时Core与内存比例不恰当 没有指

简介: java启动参数共分为三类: 其一是标准参数(-),所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能,而且向后兼容: 其二是非标准参数(-X),默认jvm实现这些参数的功能,但是并不保证所有jvm实现都满足,且不保证向后兼容: 其三是非Stable参数(-XX),此类参数各个jvm实现会有所不同,将来可能会随时取消,需要慎重使用: -XX:+<option> 启用option,例如:-XX:+PrintGCDetails启动打印GC信息的选项,其中+号表示true,开启的意思 -XX:-<

背景:对vps小资源的实践中对,https://justwinit.cn/post/7536/ 的再优化,再实践,再优化,特别是Nginx,PHP,内核: 零)Nginx: error_log /data/logs/nginx_error.log notice; #Specifies the value for maximum file descriptors that can be opened by this process. worker_rlimit_nofile 51200; PHP:

MySQL 配置参数优化 1.修改back_log参数值:由默认的50修改为500 back_log=500back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中.也就是说,如果MySql的连接数据达到max_connections时,新来的请求将会被存在堆栈中,以等待某⼀一连接释放资源,该堆栈的数量即back_log,如果等待连接的数量超过back_log,将不不被授予连接资源.查看mysql 当前系统默认back_log值,命令:show variabl

Linux下TCP/IP及内核参数优化有多种方式,参数配置得当可以大大提高系统的性能,也可以根据特定场景进行专门的优化,如TIME_WAIT过高,DDOS攻击等等. 如下配置是写在sysctl.conf中,可使用sysctl -p生效,文中附带了一些默认值和中文解释(从网上收集和翻译而来),确有些辛苦,转载请保留链接,谢谢-. 相关参数仅供参考,具体数值还需要根据机器性能,应用场景等实际情况来做更细微调整. net.core.netdev_max_backlog = #该参数决定了,网络设备接收

Windows系统下的TCP参数优化2013-04-25      0 个评论       作者:最初的幸福ever收藏     我要投稿Windows系统下的TCP参数优化 TCP连接的状态与关闭方式及其对Server与Client的影响http://www.2cto.com/net/201304/206071.html 通常会采用修改注册表的方式改进Windows的系统参数.下面将为大家介绍Windows系统下的TCP参数优化方式,适用于Windows 2003.Windows XP.Win

技术资料 docker中文官网:http://www.docker.org.cn/ 中文入门课程:http://www.docker.org.cn/book/docker.html docker学习笔记:http://www.open-open.com/lib/view/open1423703640748.html 深入浅出docker:http://www.infoq.com/cn/articles/docker-core-technology-preview 安装 参考:http://www

Mysql参数优化对于新手来讲,是比较难懂的东西,其实这个参数优化,是个很复杂的东西,对于不同的网站,及其在线量,访问量,帖子数量,网络情况,以及机器硬件配置都有关系,优化不可能一次性完成,需要不断的观察以及调试,才有可能得到最佳效果. [client]port = 3306socket = /tmp/mysql.sock [mysqld]port = 3306socket = /tmp/mysql.sock basedir = /usr/local/mysqldatadir = /data/m

net.nf_conntrack_max = 65536000net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_established = 1200net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1200net.ipv4.route.gc_timeout = 100net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1ne

一.HotSpot JVM 提供了三类参数 现在的JVM运行Java程序(和其它的兼容性语言)时在高效性和稳定性方面做的非常出色.例如:自适应内存管理.垃圾收集.及时编译.动态类加载.锁优化等.虽然有了这种程度的自动化(或者说有这么多自动化),但是JVM仍然提供了足够多的外部监控和手动调优工具(允许命令行参数可以在JVM启动时传入到JVM中).在有错误或低性能的情况下,JVM必须能够让调试,JVM提供了几百个这样的参数,所以如果没有这方面的知识很容易迷失. 1)第一类包括了标准参数.顾名思义,标

1. TCP连接的状态 首先介绍一下TCP连接建立与关闭过程中的状态.TCP连接过程是状态的转换,促使状态发生转换的因素包括用户调用.特定数据包以及超时等,具体状态如下所示: CLOSED:初始状态,表示没有任何连接. LISTEN:Server端的某个Socket正在监听来自远方的TCP端口的连接请求. SYN_SENT:发送连接请求后等待确认信息.当客户端Socket进行Connect连接时,会首先发送SYN包,随即进入SYN_SENT状态,然后等待Server端发送三次握手中的第2个包.

1 概念 目前最新的0.8.0版本里面 worker -> 进程.一个worker只能执行同一个spout/bolt的task,一个worker里面可以有多个executor. executor -> 线程. 一个executor执行可以执行多个task. task -> storm进行任务分配的基本单位. 2  例子 storm实战入门一 本节探讨一下storm具体怎么使用,明白怎么在windows下开发storm程序. 功能描述:实时随机输出一字符串. 在开发前记得导入storm需要

MySQL参数优化这东西不好好研究还是比较难懂的,其实不光是MySQL,大部分程序的参数优化,是很复杂的.MySQL的参数优化也不例外,对于不同的需求,还有硬件的配置,优化不可能又最优选择,只能慢慢的进行优化,需要不断的调试,才能达到不同环境的最优选择. 首先介绍一下MySQL配置文件中不同模块 [client] MySQL客户端应用模块,只有MySQL附带的客户端应用程序保证可以读取此模块下的内容. [mysqld] MySQL服务端应用模块 [client] port = socket =

转自:https://blog.csdn.net/libaineu2004/article/details/49054261 Windows系统下的TCP参数优化   TCP连接的状态与关闭方式及其对Server与Client的影响 http://www.2cto.com/net/201304/206071.html   通常会采用修改注册表的方式改进Windows的系统参数.下面将为大家介绍Windows系统下的TCP参数优化方式,适用于Windows 2003.Windows XP.Wind

Linux下TCP/IP及内核参数优化有多种方式,参数配置得当可以大大提高系统的性能,也可以根据特定场景进行专门的优化,如TIME_WAIT过高,DDOS攻击等等.如下配置是写在sysctl.conf中,可使用sysctl -p生效,相关参数仅供参考,具体数值还需要根据机器性能,应用场景等实际情况来做更细微调整.   net.core.netdev_max_backlog = 400000#该参数决定了,网络设备接收数据包的速率比内核处理这些包的速率快时,允许送到队列的数据包的最大数目. net

民间最全的Linux系统内核参数调优说   相信做运维的同仁,进行运维环境初建时,必须要考虑到操作系统内核参数的优化问题,本人经历数次的运维环境重建后,决定要自行收集一份比较完善的系统内核参数优化说明文件出来,于是就有了下文,本文当前值是官方默认参数,建议参数直接添加于sysctl -a输出的结果每一行的后面,希望对运维的同仁做系统内核参数调优时有所帮助.废话不多讲,直接上干货!  #3.10.0-862.el7.x86_64#CentOS Linux release 7.5.1804 abi.

MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO.本文先从 MySQL 数据库IO相关参数(缓存参数)的角度来看看可以通过哪些参数进行IO优化. query_cache_size/query_cache_type (global) Qu

拿到一个新的linux系统需要做的安全和内核优化,主要是为了提升系统安全和提升性能,满足后续的应用需要.这里简单记录一下拿到一个新的系统需要做的一些事情,仅此抛砖引玉,具体可根据自己实际情况进行设置. 一,入口安全优化.毫无疑问,我们拿到以后登录做的第一件事便于入口的安全优化,相信做运维的基本都可以理解:最小的权限就是最大的安全.主要优化ssh入口.比如:(1)ssh配置优化.修改之前,需要将/etc/ssh/sshd_config备份一个,比如/etc/ssh/sshd_config.old,

一:参数优化 1,控制台取样间隔的设置,在jmeter/bin/jmeter.properties文件中修改 summariser.interval=10,默认为30s,最低可修改为6s 2,Jvm参数优化 bin目录下,vi jmeter,修改HEAP的size大小,默认512M,可以设置成1024M或2048M,一般配置到系统内存的1/4--1/2之间 3,默认编码修改,在jmeter/bin/jmeter.properties文件中修改 sampleresult.default.encod

学习器模型中一般有两个参数:一类参数可以从数据中学习估计得到,还有一类参数无法从数据中估计,只能靠人的经验进行指定,后一类参数就叫超参数 比如,支持向量机里的C,Kernel,gama,朴素贝叶斯里的alpha等,在学习其模型的设计中,我们要搜索超参数空间为学习器模型找到最合理的超参数,可以通过以下方法获得学习器模型的参数列表和当前取值:estimator.get_params() sklearn 提供了两种通用的参数优化方法:网络搜索和随机采样, 网格搜索交叉验证(GridSearchCV):