1. 获取镜像 可以利用已有的FastDFS Docker镜像来运行FastDFS. 获取镜像可以通过下载 docker image pull delron/fastdfs 也可是直接使用提前下载的镜像备份文件 docker load -i 文件路径/fastdfs_docker.tar 思考:加载镜像有什么作用?为什么不是解压压缩包,然后运行? 加载好镜像后,就可以开启运行FastDFS的tracker和storage了. 2. 运行tracker 执行如下命令开启tracker 服务 doc

  操作系统ubuntu14.04 16.04 v单机安装步骤: #安装httpsca证书 apt-get install apt-transport-https ca-certificates #添加GPG 密钥: apt-key adv --keyserver hkp://p80.pool.sks-keyservers.net:80 --recv-keys 58118E89F3A912897C070ADBF76221572C52609D #测试环境为14.04添加apt源 echo "deb

安装环境 centos7. docker -ce(这个安装参考我的另外一篇博客 首先关闭防火墙 systemctl stop firewalld.service #停止firewall systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动 下载hadoop镜像 docker pull sequenceiq/hadoop-docker: 查看镜像 docker images 运行hadoop docker run -i -t -p : -p : -

一.概述 最近公司准备全面实施docker部署,解决每次项目实施安装部署环境工作量大问题,mysql5.7.oracle12c很顺利,在安装fastdfs时碰到storage的IP地址映射问题.服务器采用的是CentOS7.6,关闭了firewall,启动镜像后在局域网其他机器无法通过fastdfs-java-client上传文件,获取的storage的IP地址为容器的IP地址,局域网其他机器无法访问容器的IP地址,查找了很多资料包括:docker-proxy  iptables 等最终解决问题

docker search fastdfs INDEX NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED docker.io docker.io/season/fastdfs FastDFS docker.io docker.io/luhuiguo/fastdfs FastDFS is an open source high performance... [OK] docker.io docker.io/morunchang/fastdfs A FastDFS

环境:centos7 1.什么是分布式文件系统 分布式文件系统(Distributed File System)是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连. 通俗来讲: 传统文件系统管理的文件就存储在本机. 分布式文件系统管理的文件存储在很多机器,这些机器通过网络连接,要被统一管理.无论是上传或者访问文件,都需要通过管理中心来访问 2.什么是FastDFS FastDFS是由淘宝的余庆先生所开发的一个轻量级.高性能的开源分布式文件系统.用纯C语言开发,

一.docker 安装FastDFS 1.拉取镜像 docker pull morunchang/fastdfs 2.创建并启动tracker容器 docker run -d --name=tracker -v /home/fastdfs_docker/fdfs/tracker:/data/fast_data --privileged=true --net=host morunchang/fastdfs sh tracker.sh 3.创建并启动storage容器.此处只做单机版测试 注意:由于

SpringCloudAlibaba实战教程系列 阿里巴巴Nacos官方文档 docker:官网 docker:镜像官网:镜像官网可以所有应用,选择安装环境:会给出安装命令,例如:docker pull redis 默认拉取最新的版本(指定版本:docker pull redis:5.0.8) 以下教程分两部分 a.docker简单安装nacos.使用默认的Derby数据库 b.docker安装nacos.使用默认的mysql数据库 一.docker简单安装nacos.使用默认的Derby数据库

一.docker安装部署 1.更新yum包:sudo yum update 2.安装需要的软件包,yum-util 提供yum-config-manager功能,另外两个是devicemapper驱动依赖的 sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 3.设置yum源:sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/cen

Docker最核心的特性之一,就是能够将任何应用包括Hadoop打包到Docker镜像中.这篇教程介绍了利用Docker在单机上快速搭建多节点 Hadoop集群的详细步骤.作者在发现目前的Hadoop on Docker项目所存在的问题之后,开发了接近最小化的Hadoop镜像,并且支持快速搭建任意节点数的Hadoop集群. 一. 项目简介 GitHub: kiwanlau/hadoop-cluster-docker 直接用机器搭建Hadoop集群是一个相当痛苦的过程,尤其对初学者来说.他们还没开

使用docker安装部署Spark集群来训练CNN(含Python实例) http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/49683221 实验室有4台神服务器,每台有8个tesla-GPU,然而平时做实验都只使用了其中的一个GPU,实在暴遣天物! 于是想用Spark来把这些GPU都利用起来.听闻Docker是部署环境的神器,于是决定使用docker安装部署Spark集群来训练CNN.配置环境虽然简单,纯苦力活,但配过的人都知道,里面有太多坑了. 本文是博

手动部署单机单节点 之前发布过官方的e2e部署方案,由于环境或是访问权限等各种问题,还是有相当一部分码友无法成功跑起来,故此,本章将来一次纯手动操作的集群部署. 主要需要的步骤如下: 1:环境整理 2:环境部署 3:源码安装 4:生成证书文件 5:orderer节点处理 6:peer节点处理 7:channel创建加盟 8:chaincode安装部署实例化.测试 本次不再分章,一章写完. 环境整理 这一步并非必须,但鉴于docker容器的实际情况,理论上linux内核需要在3.10及以上.有朋友

想用 CDH 大礼包,于是先在 Mac 上和 Centos7.4 上分别搞个了单机的测试用.其实操作的流和使用到的命令差不多就一并说了: 首先前往官方下载包: https://www.cloudera.com/downloads/quickstart_vms/5-13.html 如果使用 mac 并且安装 docker. 我们可以很轻松的使用 kitematic 来获取最新版本的 cloudera docker 镜像.只需要搜 cloudera/quickstar 即可这是地址: https:/

CentOS 7 安装配置分布式文件系统 FastDFS 5.1.1 软件下载:http://download.csdn.net/download/qingchunwuxian1993/9897458 yum-y install net-tools.x86_64 前言  项目中用到文件服务器,有朋友推荐用FastDFS,所以就了解学习了一番,感觉确实颇为强大,在此再次感谢淘宝资深架构师余庆大神开源了如此优秀的轻量级分布式文件系统,本篇文章就记录一下FastDFS的最新版本5.1.1在CentOS

单机单节点指在一台电脑上部署一个排序(Orderer)服务.一个组织(Org1),一个节点(Peer,属于Org1),然后运行官方案例中的example02智能合约例子,实现转财交易和查询功能.单机单节点部署结构图如下: 图:单机单节点部署结构图 单机单节点部署步骤如下:1. 创建singlepeer目录 # cd $GOPATH/src/github.com/hyperledger/fabric # mkdir singlepeer # cd singlepeer 2. 获取生成工具 把下载的

一. centos7设置固定IP 查看当前正在使用的网络情况 [root@localhost ~]# nmcli dev status 显示情况 : DEVICE TYPE     STATE   CONNECTION ens33   ethernet 连接的   ens33      lo     loopback 未托管   --   修改网络相关配置文件: 注意: 下面命令中ifcfg-ens33为自己当前使用的网络名称和上面显示的ens33对应 [root@localhost ~]# v

1.背景 日志主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志.系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息.检查配置过程中的错误及错误发生的原因.经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误. 通常,日志被分散的储存不同的设备上.如果需要管理数十上百台服务器,必须依次登录每台机器的传统方法查阅日志,这样很繁琐和效率低下.当务之急是使用集中化的日志管理,开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决上述所提到的问题. 2.需要安装的工具 ELK由ElasticSearch(ES

docker安装hadoop集群?图啥呢?不图啥,就是图好玩.本篇博客主要是来教大家如何搭建一个docker的hadoop集群.不要问 为什么我要做这么无聊的事情,答案你也许知道,因为没有女票....... 好了,不多说这些没有必要的东西了,首先,我们来安装docker. 一.docker的安装 sudo yum install -y docker-io sudo wget https://get.docker.com/builds/Linux/x86_64/docker-latest -O /

Docker 安装rabbitMQ docker pull rabbitmq:3.7.7-management 使用:docker images 查看所有镜像 4.根据下载的镜像创建和启动容器 docker run -d --name rabbitmq3.7.7 -p 5672:5672 -p 15672:15672 -v `pwd`/data:/var/lib/rabbitmq --hostname myRabbit -e RABBITMQ_DEFAULT_VHOST=my_vhost -e

win 10 docker安装K8S中遇见的一些问题,记录下来方便自己以后避免采坑. 安装步骤: 1.安装Docker for windows.在docker官方下载,然后傻瓜式安装. 安装成功以后再Docker => Daemon => Registry mirrors配置节点中添加阿里云进行地址: https://registry.docker-cn.com.毕竟国内服务器快(如果可以FQ就另当别论),曾经在新加坡测试过,直接安装K8S(选择Enable Kubernetes)五分钟就安装

#================Docker基础操作========================== #启动docker服务service docker start#搜索可用docker镜像#https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/search/docker search --filter "stars=3" --filter "is-official=true" mysql#搜索并指定版本的镜