简介 该文章适用于配置低,特别是内存低的服务器,在用容器部署服务时有可能会因为容器占用内存过高导致服务挂掉时参考解决(不是运行在容器里的话,也是可以修改mysql的配置文件限制内存占用) 最近用docker部署了个系统,服务器配置是1G的内存,跑了两个容器,一个wbe服务,一个是mysql,使用的过程中发现服务经常挂,一开始因为运行的服务不太重要并且没时间处理就没太在意,每次挂了我就上传restart重启一下镜像.后面找了个时间排查了问题,查看了下docker-compose的日志,发现是因为运

使用docker stats命令可以查看容器的内存,但是有时候docker stats命令获得的数据可能准确,可以参考下面这种方式 先通过docker ps -a 找到容器的container id 再使用ps -ef 找到容器对应的进程 获得容器对应的pid后,就可以使用top.pmap.ps等查看进程内存的命令查看容器的内存占用情况了 toptop -p 5140内容解释 PID:进程的IDUSER:进程所有者PR:进程的优先级别,越小越优先被执行NInice:值VIRT:进程占用的虚拟内存

# 获取容器ID docker ps => 3b7fa46d9d43 # 根据容器ID获取对应的进程 docker top 3b7fa46d9d43 => 179733 # 查看进程占用的内存 top -p 179733 PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 179733 root 20 0 23.8g 4.2g 11108 S 2.7 6.6 79:20.32 java PID:进程的ID USER:进程所有者 PR:进程

如果使用官方的Java镜像,或者基于Java镜像构建的Docker镜像,都可以通过传递 JAVA_OPTS 环境变量来轻松地设置JVM的内存参数.比如,对于官方Tomcat 镜像,我们可以执行下面命令来启动一个最大内存为512M的tomcat实例 docker run --rm -e JAVA_OPTS='-Xmx512m' tomcat:8 在日志中,我们可以清楚地发现设置已经生效 “Command line argument: -Xmx512m” 02-Apr-2016 12:46:26.9

Docker(二十七)-Docker 清理占用的磁盘空间 https://www.cnblogs.com/zhuochong/p/10076599.html docker system docker network 一系列的docker 命令 感觉挺有裨益的 去年的时候还用过 一段时间不用 忘记的干干净净了. 1. docker system命令 docker system df命令,类似于Linux上的df命令,用于查看Docker的磁盘使用情况: docker system dfTYPE T

1. docker system命令 docker system df命令,类似于Linux上的df命令,用于查看Docker的磁盘使用情况: docker system dfTYPE TOTAL ACTIVE SIZE RECLAIMABLEImages 147 36 7.204GB 3.887GB (53%)Containers 37 10 104.8MB 102.6MB (97%)Local Volumes 3 3 1.421GB 0B (0%)Build Cache 0B 0B 可知,D

前言 安装再docker中的tomcat,在下载大文件或者某些情况下,会出现tomcat的内存溢出等情况,所以需要配置tomcat的内存大小,docker中的tomcat内存大小配置有四种方式. 一.修改catalina.sh 加入JVM: JAVA_OPTS="-server -Dfile.encoding=UTF-8 -Xms4g -Xmx4g -Xmn1g -Xss512K -verbose:gc -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:MaxTenuringThresho

缘起: 监控(docker stats)显示容器内存被用完了,进入容器瞅了瞅,没有发现使用内存多的进程,使用awk等工具把容器所有进程使用的内存加起来看看,距离用完还远了去了,何故? 分析: 该不会docker stats计算错误? 进入/sys/fs/cgroup/memory/docker/xxxxx/ 查看memory.usage ,确认计算没有错误 我们知道,系统内存会有一部分被buffer.cache之类占用,linux也会把这部分内存算到已使用,对于容器来讲,也应该存在此“问题”,而

一个 docker host 上会运行若干容器,每个容器都需要 CPU.内存和 IO 资源.对于 KVM,VMware 等虚拟化技术,用户可以控制分配多少 CPU.内存资源给每个虚拟机.对于容器,Docker 也提供了类似的机制避免某个容器因占用太多资源而影响其他容器乃至整个 host 的性能. 内存限额 与操作系统类似,容器可使用的内存包括两部分:物理内存和 swap. Docker 通过下面两组参数来控制容器内存的使用量. -m 或 --memory:设置内存的使用限额,例如 100M, 2

Docker 内存限制: centos /bin/bash  查看容器实例 内存限制: 限制容器内存大小:docker run -d -i -t -m 256M --memory-swap 512M --name centos centos /bin/bash -m, --memory # 内存限制大小,单位可以为 b,k,M,g:最小为4M --memory-swap # 内存+交换分区大小总限制 --memory-reservation # 预留内存大小:容器在宿主机最小占用内存: --oo

目录 一 运行官方示例 1,Clone代码并编译 2,创建Dockerfile构建镜像 3,启动容器 二 生成dump转储文件 1,制造问题 2,创建dump文件 三 分析dump文件 1,创建一个用于分析的临时容器 2,分析死锁 3,分析内存泄漏 教程:官方文档https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/core/diagnostics/debug-memory-leak 环境:Linux.Docker..NET Core 3.1 SDK及更高版本 示例代码

背景介绍 最近的docker容器经常被kill掉,k8s中该节点的pod也被驱赶. 我有一个在主机中运行的Docker容器(也有在同一主机中运行的其他容器).该Docker容器中的应用程序将会计算数据和流式处理,这可能会消耗大量内存. 该容器会不时退出.我怀疑这是由于内存不足,但不是很确定.我需要找到根本原因的方法.那么有什么方法可以知道这个集装箱的死亡发生了什么? 容器层级判断检测 提到docker logs $container_id查看该应用程序的输出.这永远是我要检查的第一件事.接下来,

为什么我设置的大小关系没有错,还会OOMKilled? 这种问题常发生在JDK8u131或者JDK9版本之后所出现在容器中运行JVM的问题:在大多数情况下,JVM将一般默认会采用宿主机Node节点的内存为Native VM空间(其中包含了堆空间.直接内存空间以及栈空间),而并非是是容器的空间为标准. 堆内存和VM实际分配内存不一致 -XshowSettings:vm Jps -lVvm 我们在运行的时候将JVM堆内存内存设置为3000MB,而-XshowSettings:vm打印出的JVM将最大

linux内存监控 要明白docker容器内存是如何计算的,首先要明白linux中内存的相关概念. 使用free命令可以查看当前内存使用情况. [root@localhost ~]$ free total used free shared buffers cached Mem: 264420684 213853512 50567172 71822688 2095364 175733516 -/+ buffers/cache: 36024632 228396052 Swap: 16777212 1

docker容器内存和CPU使用限制 示例如下 sudo docker run --name seckill0 -p 8080:8080 -m 1024M --cpus=0.2 -d seckill:v0 sudo docker run --name seckill1 -p 8081:8080 -m 1024M --cpus=0.2 -d seckill:v0 sudo docker run --name seckill2 -p 8082:8080 -m 1024M --cpus=0.2 -d

目录 一.系统环境 二.前言 三.docker对于CPU和内存的限制 3.1 限制容器对内存的访问 3.2 限制容器对CPU的访问 一.系统环境 服务器版本 docker软件版本 CPU架构 CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) Docker version 20.10.12 x86_64 二.前言 默认情况下,容器没有资源限制,并且可以使用主机内核调度程序允许的尽可能多的给定资源.Docker 提供了控制容器可以使用多少内存或 CPU 的方法. 三.dock

关键一句话:docker 容器的teminal失败,一定是等待资源导致的,不管是pid资源,还是内存资源.本文主要讲因为内存资源导致进程D状态,然后导致teminal容器失败. 目前在集群中,cpu占用率其实一直较低,也就是说,load高目前都是因为D状态的进程多,或者说D状态的进程时间比较久,这种情况下,如果该进程归属的容器需要terminal,则会失败. 总结的规律是: 1.有的集群,由于kmem的泄露,导致容器的runc有时候会在创建的时候出现申请内存失败而在内核态循环的情况,这种情况,只

本系列文章将介绍Docker的有关知识: (1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 上一篇文章将到 Docker 容器使用 linux namespace 来隔离其运行环境,使得容器中的进程看起来就像爱一个独立环境中运行一样.但是,光有运行环境隔离还不够,因为这些进程还是可以不

Docker 是 PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎,源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache2.0协议开源. Docker是通过内核虚拟化技术(namespace以及cgroups等)来提供容器的资源隔离与安全保障.由于Docker通过操作系统层的虚拟化实现隔离,所以Docker容器在运行时,不需要类似虚拟机( VM)额外的操作系统开销,提高资源利用率. 原理: 建立====>传送====>运行 架构: C/S架构 组件: 镜像

Docker容器及Spring Boot微服务应用 1 什么是Docker 1.1 Docker的出现 问题一:项目实施环境复杂问题 传统项目实施过程中经常会出现“程序在我这跑得好好的,在你那怎么就不行呢?! ” 这是一个典型的应用场景,Docker image中包含了程序需要的所有的运行时依赖,比如java的程序,肯定要在image中包含jdk:比如Python的程序,肯定要在image中包含对应版本的Python解释器.Docker把整个运行时环境打包放到image中,所以搞定了环境依赖问题