[Electron]在 WSL2 中 打包 electron Linux 版本. 安装 WSL 我使用的是 Ubuntu 20.04.4 LTS 的版本. 安装 WSL 文档地址:https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install. 如果你的系统是 Windows 11,内部版本是 22000 或更高,你也可以试试 还 GUI 的 WSL. https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/tutori

由于工作需要,在看OpenDaylight (一个SDN的开源控制器) 官方Tutorial有一个比较基础且介绍比较详细的文档(http://sdnhub.org/tutorials/opendaylight/ -这个文档作为入门OpenDaylight 很不错,真心推荐) Turorail文档为对应的项目提供了VM镜像,刚好最近也在看Docker,遂决定制作一个docker镜像,方便.快捷~ OK,开始准备环境 镜像基于centos >  docker run -it --name SDNHu

概述 我们使用前面<SpringCloudAlibaba注册中心与配置中心之利器Nacos实战与源码分析(中)>的两个微服务示例,分别是库存微服务和订单微服务,基于Nacos注册中心和配置中心的使用,前面Nacos我们已基于dock-compose方式部署,我们增加配置数据,这里我们暂时也不把数据打包进去,各位可以直接将容器以dokcer export方式导入为镜像,微服务使用订单.库存MySQL数据库暂时也不单独做成镜像,各位可以做成SQL脚本执行导入方式. 整体工程结构 docker目录d

场景描述: odoo.conf文件指定了数据库配置,如果docker打包的时候,没注意,新环境启动该镜像,会导致并没有连接本地的数据库,如果你配置文件中的数据库地址,当前这台服务器也可以访问到,那么问题就来了,启动之后,会将源先的应用数据库直接清空或覆盖掉,部署的时候,这块必须注意.

说道这一块纠结了我两天时间,感觉真的很心累,Jenkins的安装就不多说了 这里我们最好直接安装到宿主机上,应该pull到的jenkins版本是2.6的,里面很多都不支持,我自己试了在容器中安装的情况,效果很不满意 这篇文章主要就是为了解决两个问题: 1.配置问题 2.容器发布运行问题 为了解决这两个问题也是费了我不少精力,首先shell编程你的会啊,做一个DevOps真心累,关于Jenkin拉去代码的问题这里不多说,主要针对上面2个问题说下我个人的观点 微服务架构都是有配置中心,为了解决第一个

将容器打包成镜像 docker commit -a "runoob.com" -m "my apache" 容器名称或id 打包的镜像名称:标签 OPTIONS说明: -a :提交的镜像作者: -c :使用Dockerfile指令来创建镜像: -m :提交时的说明文字: -p :在commit时,将容器暂停.

上几章讲了镜像的拉取和运行. 这次来尝试如何将已经运行的容器打包,封装成镜像,并且上传到阿里云上,为了别的地方下载和使用更加的方便. 首先,进入镜像,如果不清楚地,可以看下上一章. [root@VM_0_4_centos bin]# docker exec -it 8bf811453641 /bin/bash 然后更新镜像: root@8bf811453641:/# apt-get update 这里更新后需要退出: exit 然后提交容器副本: [root@VM_0_4_centos bin]

Docker 是 PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎,源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache2.0协议开源. Docker是通过内核虚拟化技术(namespace以及cgroups等)来提供容器的资源隔离与安全保障.由于Docker通过操作系统层的虚拟化实现隔离,所以Docker容器在运行时,不需要类似虚拟机( VM)额外的操作系统开销,提高资源利用率. 原理: 建立====>传送====>运行 架构: C/S架构 组件: 镜像

转载:http://www.csdn.net/article/2015-02-11/2823925 摘要:当Docker还名不见经传的时候,CoreOS创始人Alex就预见了这个项目的价值,并将其做为CoreOS支持的第一套应用程序隔离方案.本文将主要介绍在具体的场景下,如何在CoreOS中恰当地管理Docker容器. 注:本文首发于CSDN,转载请标明出处. [编者按]在“漫步云端:CoreOS实践指南”系列的前几篇文章中,ThoughtWorks的软件工程师林帆主要介绍了CoreOS及其相关

Docker容器及Spring Boot微服务应用 1 什么是Docker 1.1 Docker的出现 问题一:项目实施环境复杂问题 传统项目实施过程中经常会出现“程序在我这跑得好好的,在你那怎么就不行呢?! ” 这是一个典型的应用场景,Docker image中包含了程序需要的所有的运行时依赖,比如java的程序,肯定要在image中包含jdk:比如Python的程序,肯定要在image中包含对应版本的Python解释器.Docker把整个运行时环境打包放到image中,所以搞定了环境依赖问题

大家好,今天我们会列出一些运行在Docker容器中的很棒的桌面软件,我们可以在自己的桌面系统中运行它们.Docker 是一个开源项目,提供了一个可以打包.装载和运行任何应用的轻量级容器的开放平台.它没有语言支持.框架和打包系统的限制,从小型的家用电脑到高端服务器,在何时何地都可以运行.它可以使部署和扩展web应用程序.数据库和后端服务像搭积木一样容易,而不依赖特定技术栈或提供商.它主要是由开发.运维工程师使用的,因为它简单.快速和方便,可以用来测试和辅助开发他们产品,但是我们也可以在桌面环境使用

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处,欢迎交流学习! 基于微服务架构和Docker容器技术的PaaS云平台建设目标是给我们的开发人员提供一套服务快速开发.部署.运维管理.持续开发持续集成的流程.平台提供基础设施.中间件.数据服务.云服务器等资源,开发人员只需要开发业务代码并提交到平台代码库,做一些必要的配置,系统会自动构建.部署,实现应用的敏捷开发.快速迭代.在系统架构上,PaaS云平台主要分为微服务架构.Docker容器技术.DveOps三部分,这篇文章重点介绍微服务架构的实施. 实施

我们可能都使用过 docker stop 命令来停止正在运行的容器,有时可能会使用 docker kill 命令强行关闭容器或者把某个信号传递给容器中的进程.这些操作的本质都是通过从主机向容器发送信号实现主机与容器中程序的交互.比如我们可以向容器中的应用发送一个重新加载信号,容器中的应用程序在接到信号后执行相应的处理程序完成重新加载配置文件的任务.本文将介绍在 docker 容器中捕获信号的基本知识. 信号(linux) 信号是一种进程间通信的形式.一个信号就是内核发送给进程的一个消息,告诉进程

service 的容器副本会 scale up/down,会 failover,会在不同的主机上创建和销毁,这就引出一个问题,如果 service 有要管理的数据,那么这些数据应该如何存放呢? 选项一:打包在容器里. 显然不行.除非数据不会发生变化,否则,如何在多个副本直接保持同步呢? 选项二:数据放在 Docker 主机的本地目录中,通过 volume 映射到容器里. 位于同一个主机的副本倒是能够共享这个 volume,但不同主机中的副本如何同步呢? 选项三:利用 Docker 的 volum

一.引言 开始写这篇博客前,已经尝试练习过好多次Docker环境安装,.Net Core环境安装了,在这里替腾讯云做一个推广,假如我们想学习.练手.net core 或是Docker却苦于没有开发环境,服务器也不想买,那么我们可以使用腾讯云提供的开发者实验,每个实验项目每天可以免费使用一次,时常45分钟,学习技术单靠看几篇文章.几本书是完全不够的,"实践方能出真知". 腾讯云开发者实验连接地址 二.环境介绍 在练习平台上的环境是CentOS7.3版 或许你会说我不懂Linux怎么办,没

1.使用容器卷的原因:Docker容器产生的数据,如果不通过commit生成新的镜像,数据会在容器删除后丢失.为了能持久化保存和共享容器的数据,Docker提出了两种管理数据的方式:数据卷和数据卷容器. 2.数据卷操作 2.1 增加新数据卷 docker run -d -v /tmpd/busyboxtest --name busyboxtest busybox -v参数会在容器的/tmp/busybox下创建一个新的容器卷 通过docker inspect命令查看数据卷的位置 docker i

关于docker前言 A)首先是关于虚拟化 虚拟化我们可以简单的理解为一种资源管理方式.有如下几种虚拟化的方式: 1.完全虚拟化:对底层硬件实现完全的虚拟.例如:Vmware Workstation 2.部分虚拟化:只对部分硬件资源的虚拟. 3.操作系统级虚拟化:内核通过创建多个虚拟操作系统实例来隔离各个进程. docker就是属于操作系统级的虚拟化. B)其次是对docker的理解 docker的思想来源于集装箱,试问集装箱解决了什么问题? 试想,在一艘大船上,可以把货物规整的摆放起来.并且各

Docker介绍 什么是容器 Linux容器是与系统其他部分隔离开的一系列进程,从另一个系统镜像运行,并由该镜像提供支持进程所需的全部文件. 容器镜像包含了应用的所有依赖项,因而在从开发到测试再到生产的整个过程中,它都具有可移植性和一致性. 来源:https://www.redhat.com/zh/topics/containers/whats-a-linux-container 容器就是虚拟化吗? 虚拟化使得许多操作系统可同时在单个系统上运行. 容器只能共享操作系统内核,将应用进程与系统其他部

码云代码地址: https://gitee.com/caonimashi/docker_deployment_front_end    构建基础镜像: 1.下载一个 Apline Linux 操作系统 作为基础镜像,约5MB左右. docker pull Apline   2.进入到 Apline 容器内. docker run -a stdin -a stdout -i -t  alpine /bin/sh  进入容器内部.   3.安装好NodeJs,webpack ,npm 环境. apk

本章我们将学习 Helm,Kubernetes 的包管理器. 每个成功的软件平台都有一个优秀的打包系统,比如 Debian.Ubuntu 的 apt,Redhat.Centos 的 yum.而 Helm 则是 Kubernetes 上的包管理器. 本章我们将讨论为什么需要 Helm,它的架构和组件,以及如何使用 Helm. Why Helm Helm 到底解决了什么问题?为什么 Kubernetes 需要 Helm? 答案是:Kubernetes 能够很好地组织和编排容器,但它缺少一个更高层次的

Helm 安装成功后,可执行 helm search 查看当前可安装的 chart. 这个列表很长,这里只截取了一部分.大家不禁会问,这些 chart 都是从哪里来的? 前面说过,Helm 可以像 apt 和 yum 管理软件包一样管理 chart.apt 和 yum 的软件包存放在仓库中,同样的,Helm 也有仓库. Helm 安装时已经默认配置好了两个仓库:stable 和 local.stable 是官方仓库,local 是用户存放自己开发的 chart 的本地仓库. helm searc