docker容器语法高亮

2026-09-15

Dockerfile构建容器---语法高亮

三个文件扔进相关的目录即可 wget -O /usr/share/vim/vimfiles/doc/dockerfile.txt https://raw.githubusercontent.com/alonghub/Docker/master/Resource/dockerfile.txt wget -O /usr/share/vim/vimfiles/ftdetect/dockerfile.vim https://raw.githubusercontent.com/alonghub/Docke

vim编辑Dockerfile时语法高亮

参考Dockerfile构建容器---语法高亮三个文件扔进相关的目录即可 1. /usr/share/vim/vimfiles/doc/dockerfile.txt *dockerfile.txt* Syntax highlighting for Dockerfiles Author: Honza Pokorny <https://honza.ca> License: BSD INSTALLATION *installation* Drop it on your Pathogen path

Docker 容器测试全探索

导读当我们构建好Docker镜像并利用多套容器共同组合成应用程序,建立起持续交付通道,了解了如何将新创建的镜像纳入到生产或者测试环境当中之后,新的问题来了——我们该如何测试自己的Docker容器?测试的策略多种多样,反映了各种各样的测试性格:天真型,懒人省事型,超前理想主义型,完美主义处女座型……那么你是哪一型?下面我们就对其各自的方案利弊进行逐一分析. “天真”型方案大多数人会将此作为默认方案.其利用CI服务器实现任务执行.在这项方案中,开发人员利用Docker作为软件包管理器,其实际效果

Docker容器管理

容器是Docker第二个核心概念,简单的的说容器是镜像的一个运行实例,所不同的是,它带有额外的可写文件层. 如果说虚拟机是模拟运行了一整套操作系统(提供运行态环境和其他系统环境)和跑在上面的应用.那么Docker容器就是独立运行的一个或一组应用,以及他们的必须运行环境. 新建容器 Docker的容器十分轻量,用户可以随意的创建或删除容器. 可以使用docler create创建一个容器,比如创建一个Mysql的容器: docker create –it mysql:latest 然后使用ps命

【原创】Docker容器及Spring Boot微服务应用

Docker容器及Spring Boot微服务应用 1 什么是Docker 1.1 Docker的出现问题一:项目实施环境复杂问题传统项目实施过程中经常会出现“程序在我这跑得好好的,在你那怎么就不行呢?! ” 这是一个典型的应用场景,Docker image中包含了程序需要的所有的运行时依赖,比如java的程序,肯定要在image中包含jdk:比如Python的程序,肯定要在image中包含对应版本的Python解释器.Docker把整个运行时环境打包放到image中,所以搞定了环境依赖问题

k8s 创建资源的两种方式 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（124）

命令 vs 配置文件 Kubernetes 支持两种方式创建资源: 1. 用 kubectl 命令直接创建,比如: kubectl run nginx-deployment --image=nginx:1.7.9 --replicas=2 在命令行中通过参数指定资源的属性. 2. 通过配置文件和 kubectl apply 创建,要完成前面同样的工作,可执行命令: kubectl apply -f nginx.yml nginx.yml 的内容为: 资源的属性写在配置文件中,文件格式为 YAML

DaemonSet 案例分析 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（130）

本节详细分析两个 k8s 自己的 DaemonSet:kube-flannel-ds 和 kube-proxy . kube-flannel-ds 下面我们通过分析 kube-flannel-ds 来学习 DaemonSet. 还记得之前是如何部署 flannel 网络的吗?我们执行了如下两个命令: kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel

docker容器安装及使用技巧

关于docker前言 A)首先是关于虚拟化虚拟化我们可以简单的理解为一种资源管理方式.有如下几种虚拟化的方式: 1.完全虚拟化:对底层硬件实现完全的虚拟.例如:Vmware Workstation 2.部分虚拟化:只对部分硬件资源的虚拟. 3.操作系统级虚拟化:内核通过创建多个虚拟操作系统实例来隔离各个进程. docker就是属于操作系统级的虚拟化. B)其次是对docker的理解 docker的思想来源于集装箱,试问集装箱解决了什么问题? 试想,在一艘大船上,可以把货物规整的摆放起来.并且各

Readiness 探测 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（144）

除了 Liveness 探测,Kubernetes Health Check 机制还包括 Readiness 探测. 用户通过 Liveness 探测可以告诉 Kubernetes 什么时候通过重启容器实现自愈:Readiness 探测则是告诉 Kubernetes 什么时候可以将容器加入到 Service 负载均衡池中,对外提供服务. Readiness 探测的配置语法与 Liveness 探测完全一样,下面是个例子: 这个配置文件只是将前面例子中的 liveness 替换为了 readine

开发自己的 chart - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（167）

Kubernetes 给我们提供了大量官方 chart,不过要部署微服务应用,还是需要开发自己的 chart,下面就来实践这个主题. 创建 chart 执行 helm create mychart 的命令创建 chart mychart: Helm 会帮我们创建目录 mychart,并生成了各类 chart 文件.这样我们就可以在此基础上开发自己的 chart 了. 新建的 chart 默认包含一个 nginx 应用示例,values.yaml 内容如下: 开发时建议大家参考官方 chart 中

Ubuntu16.04 部署安装Docker容器 & 注意事项

一.部署安装Docker容器 1.1 Ubuntu下安装 crul sudo apt install curl curl是利用URL语法在命令行方式下工作的开源文件传输工具.它被广泛应用在Unix.多种Linux发行版中,并且有DOS和Win32.Win64下的移植版本. 作用:文件传输 1.2 安装 Docker and Docker Compose Docker-compose是支持通过模板脚本批量创建Docker容器的一个组件. 前期准备: 由于apt官方库里的docker版本可能比较旧,

chart 模板 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（165）

Helm 通过模板创建 Kubernetes 能够理解的 YAML 格式的资源配置文件,我们将通过例子来学习如何使用模板. 以 templates/secrets.yaml 为例: 从结构看,文件的内容非常像 Secret 配置,只是大部分属性值变成了{{ xxx }}.这些 {{ xxx }} 实际上是模板的语法.Helm 采用了 Go 语言的模板来编写 chart.Go 模板非常强大,支持变量.对象.函数.流控制等功能.下面我们通过解析 templates/secrets.yaml 快速学习

Kubernetes — 重新认识Docker容器

这一次,我要用+Docker+部署一个用+Python+编写的+Web+应用.这个应用的代码部分(app.py)非常简单: from flask import Flask import socket import os app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello(): html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \ "<b>Hostname:</b> {ho

Docker 容器日志格式化

Docker容器的日志文件每一行都是一个json对象,其包含log.stream.time三个属性,下面的HTML从textarea中读取输入的日志信息,格式化为表格显示. <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Docker 容器日志格式化</title> <style> body

Linux 运维工作中的经典应用ansible（批量管理）Docker容器技术(环境的快速搭建)

一 Ansible自动化运维工具 Python 在运维工作中的经典应用 ansible(批量管理操作) .安装ansible(需要bese epel 2种源) wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo yum i

docker容器实战-----初级<2>

第二章 docker容器 1. Docker是通过内核虚拟化技术(namespaces及cgroups cpu.内存.磁盘io等)来提供容器的资源隔离与安全保障等.由于Docker通过操作系统层的虚拟化实现隔离,所以Docker容器在运行时,不需要类似虚拟机(VM)额外的操作系统开销,提高资源利用率. 2. docker的主要目标是"Build,Ship and Run any App,Angwhere",构建,运输,处处运行.(构建:做一个docker镜像运行:

docker容器自动化部署（一）

1.docker容器暴露多个端口 To expose just one port, this is what you need to do: docker run -p <host_port>:<container_port> To expose multiple ports, simply provide multiple -p arguments: docker run -p <host_port1>:<container_port1> -p <h

Docker 容器技术

前言: 之前感觉Docker是一种小虚拟机,docker和KVM虚拟机之间有什么区别.联系.可以应用在什么样的生产环境? 一.Docker是什么以及和KVM的区别 1.docker概念? Docker是基于LXC容器技术使用Go开发的开源软件,可以打包代码的运行环境+代码,并且移植性强,可以把代码的运行环境+代码打包成docker镜像,到处运行: 2.docker的设计理念 Docker的设计理念:构建(build).运输(ship).运行(running) 3.docker的架构 docker

[Docker] 容器持久化数据的首选机制 Volume

Volume 是 docker 容器生成持久化数据的首选机制.bind mounts 依赖主机机器的目录机构,volume 完全由 docker 管理.volume 较 bind mounts 有几个优势: 1. volume 比 bind mounts 更易备份和迁移. 2. 可以使用 docker cli 命令和 API 管理 volume. 3. volume 工作在 linux 和 windows 容器上.

linux --- 9. docker 容器和 rabbitmq 队列

一. docker 容器 1.docker是什么? .linux下容器技术有很多,docker是做的最杰出的一款 .docker能够支撑阿里双十一,京东618的业务,说明,性能,安全性不得差 .docker容器很容易被大规模创建 .python为什么火?因为运维领域,golang则是因为docker .docker能够解决什么问题?解决环境配置问题 .每一个docker容器,单独运行一个应用程序 .docker如同在os的进程上,披着一个马甲,其实还是运行在一个单独linux系统上 .让开发人员

docker容器 语法高亮

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