一. docker简介 环境配置 软件开发最大的麻烦事之一,就是环境配置.用户计算机的环境都不相同,你怎么知道自家的软件,能在那些机器跑起来? 用户必须保证两件事:操作系统的设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.举例来说,安装一个 Python 应用,计算机必须有 Python 引擎,还必须有各种依赖,可能还要配置环境变量. 如果某些老旧的模块与当前环境不兼容,那就麻烦了.开发者常常会说:"它在我的机器可以跑了"(It works on my machine),言下之

kubeadm是K8s官方推荐的快速搭建K8s集群的方法. 环境: Ubuntu 16.04 1 安装docker Install Docker from Ubuntu’s repositories: apt-get update apt-get install -y docker.io or install Docker CE 17.03 from Docker’s repositories for Ubuntu or Debian: apt-get update apt-get instal

基于Kubeadm 搭建K8s集群: 通过上一篇博客,我们已经基本了解了 k8s 的基本概念,也许你现在还是有些模糊,说真的我也是很模糊的.只有不断地操作去熟练,强化自己对他的认知,才能提升境界. 我们就去搭建一个集群来感受一下.我这里搭建的一个Master 2个 Worker.尽量保持机器环境干净,我由于minikube没装好导致kubelet一直无法启动. 配置要求(官网推荐https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/too

庐山真面目之十二微服务架构基于Docker搭建Consul集群.Ocelot网关集群和IdentityServer版本实现 一.简介      在第七篇文章<庐山真面目之七微服务架构Consul集群.Ocelot网关集群和IdentityServer4版本实现>中,我们已经探讨了如何搭建基于Windows 环境的Consul服务集群.Ocelot网关集群和认证的微服务架构.我们是不是这样就算是完成了微服务架构的搭建了吗?当然没有了,生产环境中肯定不会在Windows系统下搭建这些,以前只不过是

目录 前言 一.multipass快速入门 安装 使用 二.使用multipass搭建k8s集群 创建3台虚拟机 安装master节点 安装node节点 测试k8s集群 三.其他问题 不能拉取镜像:报ImagePullBackOff错误 前言 multipass相当于docker版本的虚拟机,k3s是轻便版本的k8s,两者结合让你使用k8s就像德芙一样纵享丝滑. 以下内容由chenqionghe倾情奉献,手把手教你使用multipass和搭建搭建k8s集群,giao~ 一.multipass快速

阅读目录: 主机安装 集群搭建 API 操作 API 说明和 etcdctl 命令说明 etcd 是 CoreOS 团队发起的一个开源项目(Go 语言,其实很多这类项目都是 Go 语言实现的,只能说很强大),实现了分布式键值存储和服务发现,etcd 和 ZooKeeper/Consul 非常相似,都提供了类似的功能,以及 REST API 的访问操作,具有以下特点: 简单:安装和使用简单,提供了 REST API 进行操作交互 安全:支持 HTTPS SSL 证书 快速:支持并发 10 k/s

如何创建MySQL的PXC集群 下载PXC集群镜像文件 下载 docker pull percona/percona-xtradb-cluster 重命名 [root@hongshaorou ~]# docker tag docker.io/percona/percona-xtradb-cluster pxc 创建内部网络 处于安全考虑,需要给PXC集群实例创建Docker内部网络 创建网段:   [root@hongshaorou ~]# docker network create --sub

Docker搭建RabbitMQ集群 Docker安装 见官网 RabbitMQ镜像下载及配置 见此博文 集群搭建 首先,我们需要启动运行RabbitMQ docker run -d --hostname my-rabbit -p 5671:5671 -p 5672:5672 -p 15671:15671 -p 15672:15672 -p 25672:25672 -p 4369:4369 -v $PWD/rabbitmq-data:/var/rabbitmq/lib --name my_rab

其实关于集群网上说的方案已经很多了,尤其是官网,只是这里我个人只有一个虚拟机,在开发环境下建议用docker-compose来搭建etcd集群. 1.拉取etcd镜像 docker pull quay.io/coreos/etcd 2.编辑docker-compose.yaml文件: version: ' networks: byfn: services: etcd1: image: quay.io/coreos/etcd container_name: etcd1 command: etcd

docker 搭建zookeeper集群 安装docker-compose容器编排工具 Compose介绍 Docker Compose 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速在集群中部署分布式应用. Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,负责实现对 Docker 容器集群的快速编排.Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用(Defining and running multicontainer Docker appl

上一篇使用Docker搭建了Hadoop的完全分布式:使用Docker搭建Hadoop集群(伪分布式与完全分布式),本次记录搭建spark集群,使用两者同时来实现之前一直未完成的项目:网站日志流量分析系统(该系统目前用虚拟机实现了离线分析模块,实时分析由于资源问题尚未完成---这次spark集群用于该项目的实时分析) 一.根据架构图搭建基础环境 ①Scala版本:2.13以及JDK版本:1.8.231,scala下载地址:https://www.scala-lang.org/download/(

之前用虚拟机搭建Hadoop集群(包括伪分布式和完全分布式:Hadoop之伪分布式安装),但是这样太消耗资源了,自学了Docker也来操练一把,用Docker来构建Hadoop集群,这里搭建的Hadoop主要服务于之前没有完成的项目:网站日志流量分析系统(该系统目前用虚拟机实现了离线分析模块,实时分析由于资源问题尚未完成,我想这次不担心了)考虑到阿里云ECS对于我个人来说,成本有点太高了,但是自从学了Dokcer以后,我再也不怕了,用这一台就够啦,哈哈哈哈……下面开始吧!安装过程较长,so pl

Elasticsearch使用系列-ES简介和环境搭建 Elasticsearch使用系列-ES增删查改基本操作+ik分词 Elasticsearch使用系列-基本查询和聚合查询+sql插件 Elasticsearch使用系列-.NET6对接Elasticsearch Elasticsearch使用系列-Docker搭建Elasticsearch集群 一.系统环境准备 这里准备三台机器,系统均为CentOS7.9:172.16.2.84,172.16.2.85,172.16.2.86 1.调高j

前言 本系列文章记录了本人学习k8s集群搭建的过程,从k8s基本组件的安装.到部署mysql服务到k8s集群.部署web项目到k8s集群以及安装可视化界面管理工具kuboard. 因为k8s的组件安装需要依赖于docker,所以这里先从docker的安装步骤讲起. 安装虚拟机 安装过程略. 这里我用的是 centos7.9 版本: docker安装 安装官方yum源 yum install -y yum-utils   yum-config-manager --add-repo https://

一.前言 我们将现有的虚拟机称之为Node1,用作主节点.为了减少工作量,在Node1安装Kubernetes后,我们利用VirtualBox的虚拟机复制功能,复制出两个完全一样的虚拟机作为工作节点.三者角色为: Node1:Master Node2:Woker Node3:Woker 二.安装Kubernetes 还是那句话,官方文档永远是最好的参考资料:https://kubernetes.io/docs/setup/independent/create-cluster-kubeadm/ 但

官网:https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/install-kubeadm/#installing-kubeadm-kubelet-and-kubectl GitHub:https://github.com/kubernetes/kubeadm 使用kubeadm搭建一个3台机器组成的k8s集群,1台master节点,2台worker节点 如果大家机器配置不够,也可以使用在线的,或者miniku

一 安装Docker-CE 前言 Docker 使用越来越多,安装也很简单,本次记录一下基本的步骤. Docker 目前支持 CentOS 7 及以后的版本,内核要求至少为 3.10. Docker 官网有安装步骤,本文只是记录一下,您也可以参考 Get Docker CE for CentOS 环境说明 CentOS 7(Minimal Install) $ cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 准备工作 操作

本篇文章首发于头条号单机如何搭建Elasticsearch集群?使用容器技术快速构建集群环境,欢迎关注头条号和微信公众号"大数据技术和人工智能"(微信搜索bigdata_ai_tech)获取更多干货,也欢迎关注CSDN博客. 在之前的文章里分别介绍过Elasticsearch本地环境安装和常用操作和Elasticsearch源码构建来搭建一个Standalone(单机集群)模式的Elasticsearch环境,那么这种方式的环境能否在实际生产环境中使用呢?很显然是可以的,但是强烈不推荐

单机ELK,另外两台服务器分别有一个elasticsearch节点,这样形成一个3节点的ES集群. 可以先尝试单独搭建es集群或单机ELK https://www.cnblogs.com/lz0925/p/12018209.html // 单机ELK https://www.cnblogs.com/lz0925/p/12011026.html // 三节点es集群 注意点 服务器内存:要求不低于8G,如果4G,没有跑其他程序的话,应该也可以,低于4G基本不用考虑. 我的系统:阿里云centOS7

es集群的搭建 - 基于单机搭建elasticsearch集群见官网 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docker.html 本文旨在三台不同的服务器,搭建elasticsearch集群,版本为7.1.1 1.服务器列表即配置 172.168.50.40(8G), 172.168.50.41(16G), 172.168.50.240(8G) 服务器内存尽量不要低于4G 选用172.168.50.41作

一.简介 docker作为一个容器技术,在搭建资源隔离性服务上具有很大的优势,在一台服务器上可以启动多个docker容器,感觉每个在容器里面部署的服务就像是部署在不同的服务器上.此次基于docker以及docker-compose(一种容器编排技术)搭建redis集群,包含六个实例,分为三主三从. 二.构建镜像 使用docker构建容器,首先需要一个镜像,这个镜像可以基于docker官方提供的标准镜像,也可以自定义镜像. 1)构建redis镜像文件 创建Dockerfile文件,内容如下 #指定