#准备 PostgreSQL12.3版本容器两台,部署参考https://www.cnblogs.com/zspwf/p/16113298.html 主库: 192.168.3.14:2200 从库: 192.168.3.14:2201 #主库 1.新建用于复制的用户 CREATE ROLE replicate WITH LOGIN PASSWORD 'xyz!345' REPLICATION ; 2.往主库的pg_hba.conf文件追加以下内容,其中192.168.3.14为从库IP,/da

用 Docker 搭建 ORACLE 数据库开发环境 需要安装 ORACLE 数据库做开发,直接安装的话因为各类平台的限制,非常复杂,会遇到很多问题. 还好,现在有 Docker 化的部署方式,省去很多麻烦. 以下核心内容来自 ORACLE 的项目:https://github.com/oracle/docker-images Step 1:下载安装包 把 XE 版本的 ORACLE 安装包下来:下载链接 Step 2:build docker image GitHub 上把 oracle 的

关于MySQL主从模式,如果我们直接在本机上搭建的话,是没法搭建的,只能借助于虚拟机,但有的时候我们又需要搭建一个主从集群,以便于进行一些功能性的测试.这个时候我们就可以尝试使用docker,借助于docker的容器化技术,我们只需要创建两个MySQL容器,并且占用主机的两个端口即可,对主机没有其他额外的影响.这种方式非常的轻量,而且也容易复制.本文则主要讲解如何通过docker来搭建MySQL集群. 1. 环境准备 在搭建主从集群之前,我们需要在本机上安装一个docker服务器,具体的安装步骤

搭建redis服务 首先拉取镜像==>运行镜像为容器 # 先搜索下redis镜像 [root@VM_0_10_centos wordpress]# docker search redis # 拉取镜像(不接版本,默认拉取最新版本) [root@VM_0_10_centos wordpress]# docker pull redis Using default tag: latest latest: Pulling from library/redis 000eee12ec04: Pull com

一,两台服务器的规划 a服务器:主机名:yjweb ip: 121.122.123.47 角色:主库 server-id:1 j服务器:主机名: os3 ip: 121.122.123.134 角色:从库 server-id:2 说明:1,主库上此前已经存在有数据,我们要把数据导出 2,我们只有一个库需要同步:数据库名称:meet 3,  mysql数据库的版本:8.0.19, 注意要尽量保持两台数据库的版本一致,主库尽量不要高于从库的版本 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:ht

一.主(master)数据库配置 1. my.cnf 添加配置 [mariadb] log-bin server_id=1 log-basename=master1 binlog-format=mixed max_binlog_size=200M expire_logs_days=7 server_id 必须唯一. log-basename 是指定binlog 的命名规则, binlog 会以它为前缀生成日志,如 master1-bin.000001. max_binlog_size=200M

Docker搭建MySQL主从复制 主从服务器上分别安装Docker 1.1 Docker 要求 CentOS 系统的内核版本高于 3.10 [root@localhost ~]# uname -r 3.10.0-693.el7.x86_64 1.2 确保 yum 包更新到最新. [root@localhost ~]# sudo yum update Loaded plugins: fastestmirror, langpacks Loading mirror speeds from cache

一.具体操作方法 1.启两个Mongo容器 docker run --name mongo1 -p 21117:27017 -d mongo --noprealloc --smallfiles --replSet rs1 docker run --name mongo2 -p 22117:27017 -d mongo --noprealloc --smallfiles --replSet rs1 也可以在启动容器的时候,自定义Mongo数据存放路径,且将mongo数据挂载到本地 docker r

前言 本方案主要目的是学习, 该方案不太合适于企业项目 是什么? 白话点, 是个提供了必要环境的虚拟机(类似于java的导入部分包一样和c++的头文件差不多), 所以它比普通的VMWare或者VirtualBox安装的虚拟机要轻 总体来说类似于jvm那样的存在, 只不过jvm运行的是java编译的字节码, docker运行的是各种组件, 比如mysql, redis, zookeeper或者我们的项目 有哪些关键的概念 镜像 docker镜像类似于系统安装包ISO, 或者我们对某个程序的备份,

Docker下redis的主从.持久化配置 redis是k-v型nosql数据库,支持字符串(string).列表(list).集合(set).散列(hash).有序集合(zset:形如member:score的散列集合,其中member为成员,score为成员得分,必须为float型数据). 综合使用redis的以上5种数据类型,可以将redis应用于各种场景,比如点赞.投票网站.消息队列.分布式锁(使用setnx指令,该指令只有在key不存在的时候,才会执行写入操作).文件分发(没研究过).

mysql主从复制逻辑: 1.从库执行start slave 开启主从复制. 2.从库请求连接到主库,并且指定binlog文件以及位置后发出请求. 3.主库收到从库请求后,将信息返回给从库,除了信息日志外,还包含新的文件名称以及下一个更新节点. 4.从库接收到主库发送的信息后,会将信息更新至自身的relay log中,并且将新的文件名记录到master-info中. 5.从库SQL线程会检测本地relay-log,如有变化,会将信息解析为SQL可执行语句并且执行该语句,同时在relay-log.

原文:Docker搭建MySQL的PXC集群 一.简介 PXC属于一套近乎完美的mysql高可用集群解决方案,相比那些比较传统的基于主从复制模式的集群架构MHA和MM+keepalived,galera cluster最突出特点就是解决了诟病已久的数据复制延迟问题,基本上可以达到实时同步.而且节点与节点之间,他们相互的关系是对等的.本身galera cluster也是一种多主架构.galera cluster最关注的是数据的一致性,对待事物的行为时,要么在所有节点上执行,要么都不执行,它的实现机

docker+mysql 构建数据库的主从复制 在最近的项目中,决定将项目改造成数据库读写分离的架构,后续会有博文详细讲述我的开发改造,本文主要记录我是如何一步步的构建数据库的主从复制. 为什么使用docker 资源有限 虚拟机搭建对机器配置有要求,并且安装mysql步骤繁琐 一台机器上可以运行多个Docker容器 Docker容器之间相互独立,有独立ip,互不冲突 Docker使用步骤简便,启动容器在秒级别 最主要是穷,没有多的服务器供我用 首先拉取docker镜像,我这里直接拉取最新的mys

Docker搭建MySQL主从复制(一主一从) 上一篇博客写了MYSQL主从复制原理 : MySQL(13)---MYSQL主从复制原理 这篇我们来写 Docker搭建MYSQL主从复制(一主一从) 一.Docker安装MYSQL 说明 系统为阿里云服务器,操作系统为CentOS7.6.MYSQL版本 8.0.22 1.安装Docker sudo apt-get update sudo apt install docker.io 2.拉取MySQL的镜像 # 没有指定版本代表拉取最新版本 目前这

在mac下通过docker搭建LEMP环境境 1.安装virtualbox.由于docker是在lxc环境的容器 2.安装boot2docker,用于与docker客户端通讯 > brew update > brew install docker > brew install boot2docker 3.初始化boot2docker,也就是在virtualbox上安装一个docker的host环境 boot2docker init 此时会下载一个镜像 4.启动虚拟机host :~$ bo

by Kenny Bastani Sunday, July 12, 2015 转自:http://www.kennybastani.com/2015/07/spring-cloud-docker-microservices.html This blog series will introduce you to some of the foundational concepts of building a microservice-based platform using Spring Cloud

本次使用docker搭建zabbix的组合是mysql+docker+zabix-server 1 先安装数据库mysql docker run --name zabbix-mysql-server --hostname zabbix-mysql-server \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=" \ -e MYSQL_USER="zabbix" \ -e MYSQL_PASSWORD=" \ -e MYSQL_DATABASE="zabb

一.为什么要使用数据库主从架构 一个网站损耗资源最厉害的就是数据库,最易崩溃的也是数据库,而数据库崩溃带来的后果是非常严重的.数据库分为读和写操作,在实际的应用中,读操作的损耗远比写操作多太多,因此读操作是引起数据库崩溃的主因,所以我们把数据分为主从库,主库负责写操作,从库负责读操作. 二.数据库主从配置-主机 复制数据表至从库,保证两个数据库之间的数据表完全一致. 编辑配置文件my.cnf #在mysld下面加入如下行 server- #一般根据IP最后一位 log-bin=mysql-bin

一.系统的基本架构 在以前的博客中有介绍过在物理机上搭建ELK日志分析系统,有兴趣的朋友可以看一看-------------->>链接戳我<<.这篇博客将介绍如何使用Docker来更方便快捷的搭建,架构图如下: 说明:WEB服务器代表收集日志的对象,由Filebeat收集日志后发送给Logstash2,再由Logstash2发送至Redis消息队列,然后由Redis发送至Logstash1,最后由ElasticSearch收集处理并由Kibana进行可视化显示.这里之所以需要两层L

1. Docker搭建Mongodb 1.1 获取docker镜像 docker pull mongo 1.2 创建mongodb容器 docker run --name my-mongo -p 27017:27017 -d mongo --auth 如果加需要验证就加--auth,不需要验证,就去掉.默认mongodb是不使用用户认证 1.3 进入容器设置用户 docker exec -it 容器id /bin/bash mongo use admin db.createUser({user:

docker 搭建 hustoj hustoj 是个GPL开源的OJ,其提供了docker形式的安装方式. 为执行方便,选择使用aliyun提供的docker镜像来加速安装. 拉取镜像 docker pull registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/shiningrise/hustoj 执行镜像 docker run -d -it --name hustoj -p 9900:80 --privileged registry.cn-shanghai.aliyuncs.c