postgresql集群搭建 基于pgpool中间件实现postgresql一主多从集群部署,这里用两台服务器作一主一从示例 虚拟机名 IP 主从划分 THApps 192.168.1.31 主节点 YY-Test-01 192.168.1.36 从节点 vip 192.168.1.100 虚拟ip 1.软件版本 系统版本 CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) PostgreSQL 10 pgpool-II 4.0.1 2.整体架构 3.安装postgresq

阅读目录: 主机安装 集群搭建 API 操作 API 说明和 etcdctl 命令说明 etcd 是 CoreOS 团队发起的一个开源项目(Go 语言,其实很多这类项目都是 Go 语言实现的,只能说很强大),实现了分布式键值存储和服务发现,etcd 和 ZooKeeper/Consul 非常相似,都提供了类似的功能,以及 REST API 的访问操作,具有以下特点: 简单:安装和使用简单,提供了 REST API 进行操作交互 安全:支持 HTTPS SSL 证书 快速:支持并发 10 k/s

如何创建MySQL的PXC集群 下载PXC集群镜像文件 下载 docker pull percona/percona-xtradb-cluster 重命名 [root@hongshaorou ~]# docker tag docker.io/percona/percona-xtradb-cluster pxc 创建内部网络 处于安全考虑,需要给PXC集群实例创建Docker内部网络 创建网段:   [root@hongshaorou ~]# docker network create --sub

Docker搭建RabbitMQ集群 Docker安装 见官网 RabbitMQ镜像下载及配置 见此博文 集群搭建 首先,我们需要启动运行RabbitMQ docker run -d --hostname my-rabbit -p 5671:5671 -p 5672:5672 -p 15671:15671 -p 15672:15672 -p 25672:25672 -p 4369:4369 -v $PWD/rabbitmq-data:/var/rabbitmq/lib --name my_rab

其实关于集群网上说的方案已经很多了,尤其是官网,只是这里我个人只有一个虚拟机,在开发环境下建议用docker-compose来搭建etcd集群. 1.拉取etcd镜像 docker pull quay.io/coreos/etcd 2.编辑docker-compose.yaml文件: version: ' networks: byfn: services: etcd1: image: quay.io/coreos/etcd container_name: etcd1 command: etcd

docker 搭建zookeeper集群 安装docker-compose容器编排工具 Compose介绍 Docker Compose 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速在集群中部署分布式应用. Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,负责实现对 Docker 容器集群的快速编排.Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用(Defining and running multicontainer Docker appl

上一篇使用Docker搭建了Hadoop的完全分布式:使用Docker搭建Hadoop集群(伪分布式与完全分布式),本次记录搭建spark集群,使用两者同时来实现之前一直未完成的项目:网站日志流量分析系统(该系统目前用虚拟机实现了离线分析模块,实时分析由于资源问题尚未完成---这次spark集群用于该项目的实时分析) 一.根据架构图搭建基础环境 ①Scala版本:2.13以及JDK版本:1.8.231,scala下载地址:https://www.scala-lang.org/download/(

之前用虚拟机搭建Hadoop集群(包括伪分布式和完全分布式:Hadoop之伪分布式安装),但是这样太消耗资源了,自学了Docker也来操练一把,用Docker来构建Hadoop集群,这里搭建的Hadoop主要服务于之前没有完成的项目:网站日志流量分析系统(该系统目前用虚拟机实现了离线分析模块,实时分析由于资源问题尚未完成,我想这次不担心了)考虑到阿里云ECS对于我个人来说,成本有点太高了,但是自从学了Dokcer以后,我再也不怕了,用这一台就够啦,哈哈哈哈……下面开始吧!安装过程较长,so pl

庐山真面目之十二微服务架构基于Docker搭建Consul集群.Ocelot网关集群和IdentityServer版本实现 一.简介      在第七篇文章<庐山真面目之七微服务架构Consul集群.Ocelot网关集群和IdentityServer4版本实现>中,我们已经探讨了如何搭建基于Windows 环境的Consul服务集群.Ocelot网关集群和认证的微服务架构.我们是不是这样就算是完成了微服务架构的搭建了吗?当然没有了,生产环境中肯定不会在Windows系统下搭建这些,以前只不过是

Elasticsearch使用系列-ES简介和环境搭建 Elasticsearch使用系列-ES增删查改基本操作+ik分词 Elasticsearch使用系列-基本查询和聚合查询+sql插件 Elasticsearch使用系列-.NET6对接Elasticsearch Elasticsearch使用系列-Docker搭建Elasticsearch集群 一.系统环境准备 这里准备三台机器,系统均为CentOS7.9:172.16.2.84,172.16.2.85,172.16.2.86 1.调高j

本篇文章首发于头条号单机如何搭建Elasticsearch集群?使用容器技术快速构建集群环境,欢迎关注头条号和微信公众号"大数据技术和人工智能"(微信搜索bigdata_ai_tech)获取更多干货,也欢迎关注CSDN博客. 在之前的文章里分别介绍过Elasticsearch本地环境安装和常用操作和Elasticsearch源码构建来搭建一个Standalone(单机集群)模式的Elasticsearch环境,那么这种方式的环境能否在实际生产环境中使用呢?很显然是可以的,但是强烈不推荐

单机ELK,另外两台服务器分别有一个elasticsearch节点,这样形成一个3节点的ES集群. 可以先尝试单独搭建es集群或单机ELK https://www.cnblogs.com/lz0925/p/12018209.html // 单机ELK https://www.cnblogs.com/lz0925/p/12011026.html // 三节点es集群 注意点 服务器内存:要求不低于8G,如果4G,没有跑其他程序的话,应该也可以,低于4G基本不用考虑. 我的系统:阿里云centOS7

es集群的搭建 - 基于单机搭建elasticsearch集群见官网 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docker.html 本文旨在三台不同的服务器,搭建elasticsearch集群,版本为7.1.1 1.服务器列表即配置 172.168.50.40(8G), 172.168.50.41(16G), 172.168.50.240(8G) 服务器内存尽量不要低于4G 选用172.168.50.41作

一.简介 docker作为一个容器技术,在搭建资源隔离性服务上具有很大的优势,在一台服务器上可以启动多个docker容器,感觉每个在容器里面部署的服务就像是部署在不同的服务器上.此次基于docker以及docker-compose(一种容器编排技术)搭建redis集群,包含六个实例,分为三主三从. 二.构建镜像 使用docker构建容器,首先需要一个镜像,这个镜像可以基于docker官方提供的标准镜像,也可以自定义镜像. 1)构建redis镜像文件 创建Dockerfile文件,内容如下 #指定

0.引言 公司开发需要用到redis,虽然有运维自动搭建,还是记录下如何搭建redis集群和Sentinel. 采用的是vagrant虚拟机+docker的方式进行搭建. 搭建思路: 首先是借鉴下其他博客的docker搭建步骤,直接搭建.主要是: https://blog.csdn.net/qq_40369435/article/details/91357479 然后就是记录搭建过程中遇到的问题,以及如何一步步解决的. 最后测试. 搭建的集群是: redis集群:1主2从 sentinel集群:

//需要先搭建zookeeper集群.机器1: sudo docker run -d \ --name clickhouse --ulimit nofile=262144:262144 \ -p 8123:8123 -p 9000:9000 -p 9009:9009 \ -v /etc/clickhouse-server/config.xml:/etc/clickhouse-server/config.xml \ -v /var/log/clickhouse-server/:/var/log/c

目录 一.集群方案 二.安装PXC集群 三.Haproxy负载均衡 四.访问测试 五.节点宕机或重启 六.参考 一.集群方案 1.Replication 速度快,但仅能保证弱一致性,适用于保存价值不高的数据,比如日志.帖子.新闻等. 采用master-slave结构,在master写入会同步到slave,能从slave读出:但在slave写入无法同步到master. 采用异步复制,master写入成功就向客户端返回成功,但是同步slave可能失败,会造成无法从slave读出的结果 需要该方案的请

一个分布式系统基础架构,由Apache基金会所开发. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储. 首先搭建Docker环境,Docker版本大于1.3.2 安装主机监控程序和加速器(curl -sSL https://get.daocloud.io/daomonit/install.sh | sh -s 7a029f60d36056fe1b85fabca6a133887245abe6) docker pull daocloud.io/library

问题一:如何配置pg远程访问          修改postgresql.conf-->listen_addresses = '*'          修改pg_hba.conf-->添加 host    all             all             0.0.0.0/0               trust          ps:以上代表允许从任何地址登录postgresql问题二:远程连接pg服务器时出现如下错误                    psql: cou

https://my.oschina.net/aven92/blog/518928 · PostgreSQL中国社区: http://postgres.cn/index.php/home · PostgreSQL专业1群: 3336901(已满) · PostgreSQL专业2群: 100910388 · PostgreSQL专业3群: 150657323 一.环境 $ cat /etc/redhat-release  CentOS Linux release 7.0.1406 (Core)