出处:https://deepzz.com/post/the-docker-volumes-basic.html

不知道你在使用docker的时候,有没有注意到volume mount和bind mount的使用? 进一步说,他们之间的区别到底是什么? 接下来的内容,我们就为你揭开他们的神秘面纱. 相同之处 首先,说相同之处: volume和bind mount都是持久化容器的机制. 不同之处 再来说说,他们的不同之处: volume是由docker来进行管理的,而bind mount完全是依赖于主机的目录结构和操作系统 volume 相对于 bind mount的优点 volume更加容易进行备份和迁移

storage driver 和 data volume 是容器存放数据的两种方式,上一节我们学习了 storage driver,本节开始讨论 Data Volume. Data Volume 本质上是 Docker Host 文件系统中的目录或文件,能够直接被 mount 到容器的文件系统中.Data Volume 有以下特点: Data Volume 是目录或文件,而非没有格式化的磁盘(块设备). 容器可以读写 volume 中的数据. volume 数据可以被永久的保存,即使使用它的容器

storage driver 和 data volume 是容器存放数据的两种方式,上一节我们学习了 storage driver,本节开始讨论 Data Volume. Data Volume 本质上是 Docker Host 文件系统中的目录或文件,能够直接被 mount 到容器的文件系统中.Data Volume 有以下特点: Data Volume 是目录或文件,而非没有格式化的磁盘(块设备). 容器可以读写 volume 中的数据. volume 数据可以被永久的保存,即使使用它的容器

Data Volume Data Volume 本质上是 Docker Host 文件系统中的目录或文件,能够直接被 mount 到容器的文件系统中. Data Volume 有以下特点: 1.Data Volume 是目录或文件,而不是没有格式化的磁盘(块设备) 2.容器可以读写 volume 中的数据 3.volume 数据可以被永久的保存,即使使用它的容器已经销毁 下面几个场景: 1.Database 软件 vs Database 数据 2.Web 应用 vs 应用产生的日志 3.数据分析

参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/7142150.html     Date Volume 本质上是Dokcer host文件系统中的目录或者文件,能够直接被mount到容器的文件系统中.   Data Volume 有如下特点:     1.Data Volume 是目录或者文件,而非没有格式化的磁盘(块设备)     2.容器可以读写volume中的数据     3.volume数据可以被永久的保存,即使使用他的容器已经销毁   现在有三种方式来存储

前言 前面已经写了两篇关于docker的博文了,在工作中有关docker的基本操作已经基本讲解完了.相信现在大家已经能够熟练配置docker以及使用docker来创建镜像以及容器了.本篇博客将会讲解如何让容器中的一个目录与宿主机的一个目录进行绑定.这样就可以实现容器与宿主机之间的文件共享. 例如:我们只要把网站数据放到宿主机的共享文件中,无需再频繁登录容器,就可以实现网站的部署,这样是不是很酷? 接下来本篇博客将会使用几个简单的命令带你完整演示上面的例子怎么玩. 另外,在<Docker端口映射及

volume——如何让容器中的一个目录与宿主机的一个目录进行绑定,实现容器与宿主机之间的文件共享? 数据卷volume功能特性 数据卷:是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,实现让容器中的一个目录和宿主机中的一个文件或者目录进行绑定.数据卷 是被设计用来持久化数据的对于数据卷你可以理解为NFS中的哪个分享出来的挂载点,指宿主机共享的目录.主要有如下的功能和特性 • 容器中数据的持久存储 • 容器间的资源共享 • 容器的迁移(分布式) • 对数据卷的修改会立马生效 • 对数据卷的更新,不会影响镜

数据卷volume功能特性 数据卷 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,实现让容器中的一个目录和宿主机中的一个文件或者目录进行绑定.数据卷 是被设计用来持久化数据的对于数据卷你可以理解为NFS中的哪个分享出来的挂载点,指宿主机共享的目录. 主要有如下的功能和特性 容器中数据的持久存储 容器间的资源共享 容器的迁移(分布式) 对数据卷的修改会立马生效 对数据卷的更新,不会影响镜像 数据卷默认会一直存在,即使容器被删除 (注意docker自主管理的会被删除,容器删除前一定要对数据卷进行备份) 数

docker managed volume 与 bind mount 在使用上的最大区别是不需要指定 mount 源,指明 mount point 就行了.还是以 httpd 容器为例: 我们通过 -v 告诉 docker 需要一个 data volume,并将其 mount 到 /usr/local/apache2/htdocs.那么这个 data volume 具体在哪儿呢? 这个答案可以在容器的配置信息中找到,执行 docker inspect 命令: docker inspect 21a

参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/7152775.html   docker managed volume 与bind mount 在使用上最大的区别是不需要指定mount 源,指明mount point就可以了   [root@5bvkl harbor]# docker run --name web01 -d -v /usr/local/apache2/htdocs httpd 6651fcb21173bbcb57c248d513adb6bbd7813

docker managed volume 与 bind mount 在最大区别是不需要指定 mount 源,指明 mount point 就行了 通过 -v 告诉 docker 需要一个 data volume docker inspect 的输出中 Mounts 的部分,显示容器当前使用的所有 data volume,包括 bind mount 和 docker managed volume. 使用 docker inspect 391332c77cdf  查看下 Mounts 的信息 So

在生产环境中使用docker,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,这涉及到容器对数据管理的操作 容器对数据的管理主要有两种方式: 数据卷(Data Volumes): 容器内数据直接映射到本地主机环境 数据卷容器(Data Volume Containers):使用特定容器维护数据卷 一:什么是数据卷? 数据卷是一个可以供容器使用的特殊目录,他将主机操作系统目录直接映射进容器,类似于Linux中的mount命令. 数据卷的特性: 数据卷可以在容器之间共享和重用,容器间传

Docker(十五)-Docker的数据管理(volume/bind mount/tmpfs) https://www.cnblogs.com/zhuochong/p/10069719.html docker 数据卷 还有 k8s 的 pv 概念 应该是 容器数据持久化最重要的部分. 之前很多命令没有实现 以后需要 多看看volume 的概念学习. Docker提供了三种不同的方式用于将宿主的数据挂载到容器中:volumes,bind mounts,tmpfs volumes.当你不知道该选择哪

Docker提供了三种不同的方式用于将宿主的数据挂载到容器中:volumes,bind mounts,tmpfs volumes.当你不知道该选择哪种方式时,记住,volumes总是正确的选择. volumes是Docker数据持久化机制.bind mounts依赖主机目录结构,volumes完全由Docker管理.Volumes有以下优点: Volumes更容易备份和移植. 可以通过Docker CLI或API进行管理 Volumes可以无区别的工作中Windows和Linux下. 多个容器共

Docker提供了三种不同的方式用于将宿主的数据挂载到容器中:volumes,bind mounts,tmpfs volumes.当你不知道该选择哪种方式时,记住,volumes总是正确的选择. volumes是Docker数据持久化机制.bind mounts依赖主机目录结构,volumes完全由Docker管理.Volumes有以下优点: Volumes更容易备份和移植. 可以通过Docker CLI或API进行管理 Volumes可以无区别的工作中Windows和Linux下. 多个容器共

本篇已加入<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引>,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章. 一.将Docker数据挂载到容器 在Docker中,要想实现数据的持久化(所谓Docker的数据持久化即数据不随着Container的结束而结束),需要将数据从宿主机挂载到容器中.目前Docker提供了三种不同的方式将数据从宿主机挂载到容器中: (1)volumes:Docker管理宿主机文件系统的一部分,默认位于 /var/lib/docker/volumes 目录中:(最常用的方式

一.将Docker数据挂载到容器 在Docker中,要想实现数据的持久化(所谓Docker的数据持久化即数据不随着Container的结束而结束),需要将数据从宿主机挂载到容器中.目前Docker提供了三种不同的方式将数据从宿主机挂载到容器中: (1)volumes:Docker管理宿主机文件系统的一部分,默认位于 /var/lib/docker/volumes 目录中:(最常用的方式) 由上图可以知道,目前所有Container的数据都保存在了这个目录下边,由于没有在创建时指定卷,所以Dock

Docker Swarm volume 数据持久化 volume 是将宿主级的目录映射到容器中,以实现数据持久化. 可以用两种方式来实现: volume 默认模式:工作节点宿主机数据同步到容器内. volume NFS 共享存储模式:管理节点宿主同步到工作节点宿主,工作节点宿主同步到容器. 环境: 系统:Centos 7.4 x64 应用版本:Docker 18.09.0 管理节点:192.168.1.79 工作节点:192.168.1.78 工作节点:192.168.1.77 volume 默

Docker Kubernetes Volume 网络数据卷 由于支持网络数据卷众多 今天只拿nfs作为案例. 支持网络数据卷 nfs iscsi glusterfs awsElasticBlockStore cephfs azureFileVolume azureDiskVolume vsphereVolume ..... 环境: 系统:Centos 7.4 x64 Docker版本:18.09.0 Kubernetes版本:v1.8 管理节点:192.168.1.79 工作节点:192.16