Docker 容器的隔离性 就是 使用Linux namespace 来隔离运行环境和成 cgroup 限制容器使用的资源.  namespace 可以顾名思义 命名空间:所以可以理解为每个独立的容器的全局资源空间. Linux从2.4.19 就开始引入了 namespace 概念: Linux 内核 实现了6 种namespace : IPC:隔离system V IPC和POSIX消息队列 Network:隔离网络资源 Mount:隔离文件系统挂载点 PID:隔离进程PID UTS:隔离主机

默认情况下,一个容器没有资源限制,几乎可以使用宿主主机的所有资源.docker提供了控制内存.cpu.block io.但是实际上主要是namespace和cgroup控制资源的隔离. Docker的隔离性主要运用Namespace 技术.传统上Linux中的PID是唯一且独立的,在正常情况下,用户不会看见重复的PID.然而在Docker采用了Namespace,从而令相同的PID可于不同的Namespace中独立存在.如,A Container 之中PID=1是A程序,而B Container

随着Docker技术的不断成熟,越来越多的企业开始考虑使用Docker.Docker有很多的优势,本文主要讲述了Docker的五个最重要优势,即持续集成.版本控制.可移植性.隔离性和安全性. 对于Docker,应该不需要进行详细的介绍了.它是最火热的开源项目之一,通过在容器中增加一个抽象层(a layer of abstraction),就可以将应用程序部署到容器中.在看似稳定而成熟的场景下,使用Docker的好处越来越多.在这篇文章中,我不谈论Docker是什么或者Docker是怎么工作的,取

一.事务 定义:所谓事务,它是一个操作序列,这些操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位. 准备工作:为了说明事务的ACID原理,我们使用银行账户及资金管理的案例进行分析. [sql] view plaincopyprint? // 创建数据库 create table account( idint primary key not null, namevarchar(40), moneydouble ); // 有两个人开户并存钱 insert into account valu

一.Actor模型介绍 在单核 CPU 发展已经达到一个瓶颈的今天,要增加硬件的速度更多的是增加 CPU 核的数目.而针对这种情况,要使我们的程序运行效率提高,那么也应该从并发方面入手.传统的多线程方法又极其容易出现 Bug 而难以维护,不过别担心,今天将要介绍另一种并发的模式能一定程度解决这些问题,那就是 Actor 模型. Actor 模型其实就是定义一组规则,这些规则规定了一组系统中各个模块如何交互及回应.在一个 Actor 系统中,Actor 是最小的单元模块,系统由多个 Actor 组

读写锁 Mongodb使用读写锁来来控制并发操作: 当进行读操作的时候会加读锁,这个时候其他读操作可以也获得读锁.但是不能或者写锁. 当进行写操作的时候会加写锁,这个时候不能进行其他的读操作和写操作. 所以按照这个道理,是不会出现同时修改同一个文档(如执行++操作)导致数据出错的情况. 而且按照这个道理,因为写操作会阻塞读操作,所以是不会出现脏读的. 但是mongodb在分片和复制集的时候会产生脏读,后面在研究. 读写锁的粒度: 在2.2之前的版本,一个mongodb实例一个写锁,多个读锁,在2

[参考文章]:数据库的事务特性及隔离级别 1. 事务的四大特性 1.1 原子性(Atomicity) 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响. 1.2 一致性(Consistency) 一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态. 拿转账来说,假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是5000,那么不管A和B之间如何转

挚享科技 2018.4.8 事务的四个特性: 1. 原子性: 同一个事务的多个操作,要么都成功,要么全部失败回滚. 2. 一致性: 事务必须确保数据库从一个一致性状态变换为另一个一致性状态. 其实就是操作完成后数据库仍然满足完整性约束.比如ab 工500,转账后合计应该还是500. 3. 隔离性 : 多个事务并发执行时,一个事务的执行不影响其他事务的执行. 4. 持久性: 事务提交完成后数据得到固化,对数据库的修改永久保存了. 不考虑事务隔离性会导致的问题 我们以X表的 count 为例子 1.

INNODB的隔离性质 INNODB的事务支持4种隔离机制,分别是 READ UNCOMMITTED, READ COMMITTED, REPEATABLE READ, and SERIALIZABLE. 其中默认的为REPEATABLE READ. 下面详细分析这4种隔离性的联系和区别. REPEATABLE READ 在不用锁的查询语句中,此隔离级别保证了每次事务读取到的数据是一致的. 在用锁的查询中(update等),如果查询是指定索引查询,那么只会在锁住索引中的某个值,如果是指定索引的范

一.事务传播性 1.1 什么是事务的传播性 事务的传播性一般在事务嵌套时候使用,比如在事务A里面调用了另外一个使用事务的方法,那么这俩个事务是各自作为独立的事务执行提交,还是内层的事务合并到外层的事务一块提交呢,这就是事务传播性要确定的问题.下面一一介绍比较常用的事务传播性. 首先奉上事务拦截器TransactionInterceptor事务处理流程图: 1.2 PROPAGATION_REQUIRED Spring默认的事务传播机制,如果外层有事务则当前事务加入到外层事务,一块提交一块回滚,如

propergation 传播性 Spring中七种Propagation类的事务属性详解:  REQUIRED:支持当前事务,如果当前没有事务,就新建一个事务.这是最常见的选择.  SUPPORTS:支持当前事务,如果当前没有事务,就以非事务方式执行.  MANDATORY:支持当前事务,如果当前没有事务,就抛出异常.  REQUIRES_NEW:新建事务,如果当前存在事务,把当前事务挂起.  NOT_SUPPORTED:以非事务方式执行操作,如果当前存在事务,就把当前事务挂起.  NEVER

事务ACID特性,其中I代表隔离性(Isolation). 什么是事务的隔离性? 隔离性是指,多个用户的并发事务访问同一个数据库时,一个用户的事务不应该被其他用户的事务干扰,多个并发事务之间要相互隔离. 一个事务怎么会干扰其他事务呢? 咱们举例子来说明,假设有InnoDB表: t(id PK, name); 表中有三条记录: 1, shenjian 2, zhangsan 3, lisi case 1 事务A,先执行,处于未提交的状态: insert into t values(4, wangw

事务的四大属性ACID即事务的原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation).持久性(Durability.. 原子性(Atomicity) 原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生. 一致性(Consistency) 事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态. 隔离性(Isolation) 事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作数据所干扰,多个并

spring的注解 @Trancational加在controller层,调用了service层的方法,service层的方法也加了@Trancational注解,这时候就出现了事务的嵌套,也就出现了事务之间的对接,这就说到了传播性 @Trancational注解默认传播性属性值为request,即如果没有事务创建新事务,如果有,用原来的事务!这也就是所谓的,默认以入口方法的事务起作用 关于传播性以及参数设置,再详细补充 关于隔离性,这个说过,详细补充

一.数据库事务ACID特性 必须要掌握事务的4个特性,其中事务的隔离性之于MySQL,对应4级隔离级别. 原子性(Atomicity): 事务中的所有原子操作,要么都能成功完成,要么都不完成,不能停滞在中间环节.发生错误要回滚至事务开始前状态,仿佛事务没有发生过. 一致性(Consistency): 事务必须始终保持数据库系统处于一致的状态,无论并发多少事务. 隔离性(Isolation): 事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作数据所干扰,多

Transaction事务是指一个逻辑单元,执行一系列操作的SQL语句. 事务中一组的SQL语句,要么全部执行,要么全部回退.在Oracle数据库中有个名字,叫做transaction ID 在关系型数据库中,事务必须ACID的特性. 原子性,事务中的操作,要不全部执行,要不都不执行 一致性,事务完成前后,数据的必须保持一致. 隔离性,多个用户并发访问数据库时,每一个用户开启的事务,相互隔离,不被其他事务的操作所干扰. 持久性,事务一旦commit,它对数据库的改变是持久性的. 目前重点讨论隔离

今天咱们说说事务,相信大家都知道事务的 ACID (Atomicity.Consistency.Isolation.Durability,即原子性.一致性.隔离性.持久性). 原子性:表示一个事务不可在分割,而且事务中的操作要么一起成功,要么一起失败: 一致性:表示事务前后数据的完整性必须保持一致: 持久性:表示事务一旦进行提交,那么数据的就改便会永久保存,即使数据库出现宕机也不会任何影响. 前面三个很好理解,那咱们再说说事务的隔离性,事务的隔离就是表示事务与事务之间不会相互干扰.但是多事务的情

ACID特性: 原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation).持久性(Durability) 原子性:一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元,整个事务中的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚,事务要么成功(可见),要么失败(不可见),不存在事务部分成功的情况.对于一个事务来说,不可能只执行其中的一部分操作,这就是事务的原子性. 一致性:数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态.数据库在事务开始前和结束后都应该是一致的. 隔离

读写锁 Mongodb使用读写锁来来控制并发操作: 当进行读操作的时候会加读锁,这个时候其他读操作可以也获得读锁.但是不能或者写锁. 当进行写操作的时候会加写锁,这个时候不能进行其他的读操作和写操作. 所以按照这个道理,是不会出现同时修改同一个文档(如执行++操作)导致数据出错的情况. 而且按照这个道理,因为写操作会阻塞读操作,所以是不会出现脏读的. 但是mongodb在分片和复制集的时候会产生脏读,后面在研究. 读写锁的粒度: 在2.2之前的版本,一个mongodb实例一个写锁,多个读锁,在2

提到事务,你肯定不陌生,和数据库打交道的时候,我们总是会用到事务.最经典的例子就是转账,你要给朋友小王转 100 块钱,而此时你的银行卡只有 100 块钱. 转账过程具体到程序里会有一系列的操作,比如查询余额.做加减法.更新余额等,这些操作必须保证是一体的,不然等程序查完之后,还没做减法之前,你这 100 块钱,完全可以借着这个时间差再查一次,然后再给另外一个朋友转账,如果银行这么整,不就乱了么?这时就要用到"事务"这个概念了. 简单来说,事务就是要保证一组数据库操作,要么全部成功,要