[宗师]李锟(44035001) 10:23:03感觉Docker这样的轻量级容器+微服务+RESTful API三者可以形成一个铁三角.这也代表了PaaS未来的发展方向. [宗师]李锟(44035001) 10:47:07 轻量级容器+微服务+RESTful API,这是未来的一个很明显的技术发展趋势.越早投入,就越早收获.同学们记住这些话,都做个有心人.一般人我不告诉他. [宗师]李锟(44035001) 10:47:47学习不要只考虑能不能解决明天的吃法问题,那样做是没有出息的. <RES

docker是一个轻量级容器,属于操作系统层面的虚拟化技术,封装了文件系统(AUFS)以及网络互联,进程隔离等特性. 传统虚拟化架构: docker虚拟化架构: 可以看出,docker是没有Guest OS一层的,它属于宿主机上面开启的一个单独进程,共享宿主机的内核和硬件. 传统虚拟化技术每个实例都要虚拟出一套OS的硬件支持,当一台宿主机开启多个虚拟机的时候,这些硬件虚拟无疑是重复的,且占用了大量宿主机的资源. 因此,docker这种轻量级的容器技术会更高效地使用宿主机的内核和硬件资源.同时由于

作者:刘超   来自:网易云 基础服务 无论是在社区,还是在同客户交流的过程中,总会被问到到底什么时候该用 Docker?什么时候用虚拟机?如果使用容器,应该使用哪个容器平台? 显而易见,我不会直接给大家一个答案,而是希望从技术角度进行分析具体的场景.例如客户是大公司还是小公司,将部署小集群还是大集群,倾向于私有云还是公有云,已经采购了 IaaS 还是没有 IaaS,IT 运维能力强还是弱,是否需要物理机.虚拟机.容器的混合部署,是一般的并发系统还是高并发,这里面所应该做的技术选型都不一样.举个

网易企业服务2017-10-13 无论是在社区,还是在同客户交流的过程中,总会被问到到底什么时候该用 Docker?什么时候用虚拟机?如果使用容器,应该使用哪个容器平台? 显而易见,我不会直接给大家一个答案,而是希望从技术角度进行分析具体的场景.例如客户是大公司还是小公司,将部署小集群还是大集群,倾向于私有云还是公有云,已经采购了 IaaS 还是没有 IaaS,IT 运维能力强还是弱,是否需要物理机.虚拟机.容器的混合部署,是一般的并发系统还是高并发,这里面所应该做的技术选型都不一样.举个例子,

docker是一个轻量级容器,属于操作系统层面的虚拟化技术,封装了文件系统(AUFS)以及网络互联,进程隔离等特性. 传统虚拟化架构: docker虚拟化架构: 可以看出,docker是没有Guest OS一层的,它属于宿主机上面开启的一个单独进程,共享宿主机的内核和硬件. 传统虚拟化技术每个实例都要虚拟出一套OS的硬件支持,当一台宿主机开启多个虚拟机的时候,这些硬件虚拟无疑是重复的,且占用了大量宿主机的资源. 因此,docker这种轻量级的容器技术会更高效地使用宿主机的内核和硬件资源.同时由于

首先我们来谈什么情况下应该使用Docker的问题   如图,左面是经常挂在嘴边的所谓容器的优势,但是虚拟机都能一一怼回去. 如果部署的是一个传统的应用,这个应用启动速度慢,进程数量少,基本不更新,那么虚拟机完全能够满足需求. 应用启动慢:应用启动15分钟,容器本身秒级,虚拟机很多平台能优化到十几秒,两者几乎看不出差别 内存占用大:动不动32G,64G内存,一台机器跑不了几个 基本不更新:半年更新一次,虚拟机镜像照样能够升级和回滚 应用有状态:停机会丢数据,如果不知道丢了啥,就算秒级启动有啥用,照

容器的自修复功能是经常被吹嘘的.因为容器是衣服,人躺下了,衣服也躺下了,容器平台能够马上发现人躺下了,于是可以迅速将人重新唤醒工作. 而虚拟机是房子,人躺下了,房子还站着.因而虚拟机管理平台不知道里面的人能不能工作,所以容器挂了会被自动重启,而虚拟机里面的应用挂了,只要虚拟机不挂,很可能没人知道. 这些说法都没错,但是人们慢慢发现了另外的场景,就是容器里面的应用没有挂,所以容器看起来还启动着,但是应用已经不工作没有反应了. 当启动容器的时候,虽然容器的状态起来了,但是里面的应用还需要一段时间才能

原创:LCTT https://linux.cn/article-5967-1.html译者: GOLinux本文地址:https://linux.cn/article-5967-1.html 2015-8-6 15:02    评论: 2 收藏: 3 今天,我们将学习如何快速地对docker容器进行快捷备份.恢复和迁移.Docker是一个开源平台,用于自动化部署应用,以通过快捷的途径在称之为容器的轻量级软件层下打包.发布和运行这些应用.它使得应用平台独立,因为它扮演了Linux上一个额外的操作

Docker之风席卷全球,但很多人觉得docker入门确实不太容易,其原因在于很多知识点上没准备好,在docker解决了什么问题.怎么解决的.用什么技术解决的都还没想清楚的时候就去探索docker组件原理,自然会犯迷糊,与其迷茫地寸步难行,不如先看看知识准备,入门了继续进行研究. Docker是一种在Linux容器里运行应用的开源工具,一种轻量级的虚拟机.除了运行应用,Docker还提供了一些工具,借助Docker Index或自己托管的Docker注册表对进行了集装箱化处理的应用进行分发,从而

大家好,我是又拍云叶靖,今天主要分享 OpenResty 在又拍云容器平台中的应用.目前又拍云有很多产品,其中很多都使用了 OpenResty 技术,比如又拍云的 CDN .网关都是基于 OpenResty,还有内部很多服务都是依赖于 OpenResty 进行运营.又拍云最近几年在 OpenResty 上的贡献都在这个地址:https://github.com/upyun/upyun-resty,包括一些开源的库.又拍云为社区做的工作.活动上的技术分享等. 又拍云容器云平台 △ 又拍云检索界面

Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源. Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级.可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化. 容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app),更重要的是容器性能开销极低. 阅读目录: 1.Docker的安装 2.前提条件 3.(第一种)使用wget 命令进行下载rpm包 4.(第二种:推荐)使用存储库进行安装 5.升级 D

基本回答 一.  对于Java来说,Docker毕竟是一个较新的环境,其内存.CPU等资源限制是通过ControlGroup实现的.早期的JDK版本并不能识别这些限制,进而会导致一些基础问题. 1.如果未配置合适的JVM堆和元数据区.直接内存等参数,Java就有可能试图使用超过容器限制的内存,最终被容器OOM kill,或者自身发生OOM. 2.错误判断了可获取的CPU资源,例如,Docker限制了CPU的核数,JVM就可能设置不合适的GC并行线程数等. 二. 从应用打包.发布等角度出发JDK自

随着社会的进步与技术的发展,人们对资源的高效利用有了更为迫切的需求.近年来,互联网.移动互联网的高速发展与成熟,大应用的微服务化也引起了企业的热情关注,而基于Kubernetes+Docker的容器云方案也随之进入了大众的视野.开普勒云是一个基于Kubernetes+Docker+Istio的微服务治理解决方案. 一.Microservices 1.1 解决大应用微服务化后的问题 现在各大企业都在谈论微服务,在微服务的大趋势之下技术圈里逢人必谈微服务,及微服务化后的各种解决方案. 1.2 当我们

目录 Docker Container容器技术 一句话回答什么是容器? 为什么要有容器? 容器技术的影响 容器技术浅谈原理,怎么实现的?为什么能够这样轻量级标准化 难点 容器的标准 花边 Docker Container容器技术 什么是容器?为什么要用容器或容器有什么好处或容器能解决什么问题? 因为docker是最火的容器技术方案,所以多少依照docker来理解容器.(当然还有coreos的rocket) 个人理解,慎重参考 一句话回答什么是容器? 容器是操作系统层面上轻量级的虚拟机,通过容器包

Docker概述 **本人博客网站 **IT小神 www.itxiaoshen.com Docker文档官网 Docker是一个用于开发.发布和运行应用程序的开放平台.Docker使您能够将应用程序与基础设施分离开来,以便快速交付软件.使用Docker,您可以以与管理应用程序相同的方式管理基础设施.通过利用Docker快速发布.测试和部署代码的方法,您可以显著减少编写代码和在生产环境中运行代码之间的延迟. docker为什么会出现 简单的说就是我们开发软件是需要部署还包括基础环境如mysql.r

容器是一个打包了应用和服务的环境,是一个轻量级的虚拟机,每一个容器都由一组特定的应用和必要的依赖库组成. 容器的管理操作 容器常见的命令:查看.创建.启动.终止和删除 创建容器 docker create docker run 二者的区别在于docker create创建的容器处于停止状态,docker run 创建的容器处于启动状态 用docker create创建一个停止状态的容器 [root@docker ~]# docker create centos:6.7 Unable to fin

Docker火了,有多火你自己看看下面的统计数据就知道了 在发布4个月的时间里,下载量就超过50000次,github上收到超过4000个star,涌现了超过100个贡献者,并且有超过150个项目和超过1000个产品开始使用docker. 最有意思的事情是,在docker本身还没有稳定之前,就有如RedHat和AWS这样的公司为其提供官方支持,很多开发者和公司就急不可耐的把它用到生产环境,连docker自己的CEO都要跳出来劝说大家稍安勿躁,我们还没有准备好嘞.在整个IT软件发展历史中,好像很少

导读:本文介绍了基于Docker技术的企业级应用容器平台,从云的定义.云服务分类,到用友云PaaS基础平台.平台总体架构.架构预览.部署架构.平台核心价值和核心竞争力,阐述PaaS基础平台成为广大传统企业数字化转型的一把尖刀. 一.前言 在互联网的浪潮中,企业互联网技术发生了巨大的变化,架构模式从巨型架构,单层架构,SOA架构到微服务.无服务器架构:开发流程从瀑布式到敏捷开发.DevOps:部署方式从单一应用服务器到云端,从虚机到容器:基础设施从托管,自建到私有云,公有云,混合云:展示形态从pc

从我的观点看:Docker是一个微容器,一个云计算的微PaaS容器,类似JVM但比其更强大的容器,直接基于Linux内核,支持各种语言,它比VM虚拟机更加轻量,能够在Linux或云计算IaaS等平台上直接运行,带着你的应用无缝地移植到各种运行环境. 有人无奈地说:Docker流行起来是因为我们的依赖设计做得不够到位,最后只能在运行阶段依靠Docker这样的微容器帮我们松耦合. Docker的细粒度松耦合能够让我们用一个Docker容器装载一个场景功能,也就是按照功能角色分类,每个Docker里面

目录 一.容器核心技术 1.容器规范 2.容器 runtime 3.容器管理工具 4.容器定义工具 5.Registry 6.容器 OS 二.说说容器 1.什么是容器 Containers vs. virtual machines 2.为什么使用容器 3.容器的优势 对于开发人员 对于运维人员 一.容器核心技术 一谈到容器,我们都会想到 Docker. Docker 现在几乎是容器的代名词.确实,是 Docker 将容器技术发扬光大.同时,我们也需要知道围绕 Docker 还有一个生态系统.Do