1.下载镜像(自己用的3.4版本) docker pull redmine:3.4 docker pull mysql:5.7 2.运行 docker run -p 3306:3306 --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD="123456" -e MYSQL_DATABASE=redmine -d mysql:5.7 --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unico

背景:在日常工作的过程中会遇到各种各样的问题,每个问题来了之后需要花时间解决.这里就面临两个问题. 1:问题责任不明确,有时候会遇到数据库或者物理服务器的问题,这时候就需要把相应问题指派给相应的人,传统手工发邮件的方式比较随意难以管理,需要一个统一的问题分派系统. 2:问题记录不全.这导致有些复杂问题时间久了就会遗忘而放之不管:而普通问题时间久了解决的方法也会忘记,下次遇到类似问题还需要花很多时间处理:最后简单问题没有记录导致无法对系统的薄弱之处进行统计分析. 综上需要搭建进行问题追踪系统. 前

系统:centos7 使用root账户 开放80端口 firewall-cmd --zone=public --add-port=80/tcp --permanent 安装docker yum install docker -y 安装docker-compose yum install epel-release -y yum install -y python-pip pip install --upgrade pip  //更新pip pip install -U docker-compose

测试springboot多个数据源配置时,需要安装多个mysql容器,由于资源限制,当前只有一台虚拟机,如果在一台机器上安装多个mysql实例,是可以的,但步骤比较繁琐,使用docker来安装MySQL容器,非常简单,只需要简单几步,对于测试非常方便 dcker部署多个mysql容器 1.下载mysql镜像,这里下载5.7.23版本 docker pull mysql: 2.启动一个mysql容器 docker run --name db001 -p : -e MYSQL_ROOT_PASSWO

最近部署一套redmine项目管理程序, ruby部署各种问题,用docker 直接run, 简单方便. . docker run --name=mysql-redmine -d -p : -v /data/redmine/redmine_mysql_data:/var/lib/mysql --env='DB_NAME=redmine_production' --env='DB_USER=redmine' --env='DB_PASS=password' sameersbn/mysql:late

Docker的部署可以选择虚拟机或者云服务器,我自己选择的是本机安装centos7虚拟机: 1.虚拟机安装登录成功后开始部署docker: 首先了解docker是一个开源应用容器引擎,基于Go语言遵循apache2.0协议,容器相当于一个沙箱,相互之间没有任何接口,自身性能开销极低,docker主要由镜像.容器和仓库组成. yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 curl -fsSL https://get.dock

在开发过程中,我们经常会遇到对业务数据进行模糊搜索的需求,例如电商网站对于商品的搜索,以及内容网站对于内容的关键字检索等等.对于这些高级的搜索功能,显然数据库的 Like 是不合适的,通常我们采用 ElasticSearch 来完成数据的搜索和分析,有了这个利器,我们可以轻松应对上述场景,实现关键字搜索等功能. 不过,由于增加了 ElasticSearch 作为搜索引擎,随之而来的问题就是,如何将业务中的数据同步到 ElasticSearch 中,主要有两种方式: 业务双写(具有侵入性) 数据库

环境:阿里云服务器 Redmine安装部署 Redmine是用Ruby开发的基于web的项目管理软件,是用ROR框架开发的一套跨平台项目管理系统,据说是源于Basecamp的ror版而来,支持多种数据库,有不少自己独特的功能,例如提供wiki.新闻台等,还可以集成其他版本管理系统和BUG跟踪系统,例如Perforce.SVN.CVS.TD等等.这种 Web 形式的项目管理系统通过“项目(Project)”的形式把成员.任务(问题).文档.讨论以及各种形式的资源组织在一起,大家参与更新任务.文档等

前言:由于Docker部署容器时,没有指定IP,当机器重启后,容器的IP会变化,所以在创建容器的时候,最好能固定IP:同时,在Ubuntu系统中,每次执行命令,都需要root权限,命令需要加sudo标识,可以设置为免sudo执行docker命令. 1. 创建自定义网络,可以在创建容器的时候,使用该网络固定ip 输入命令:sudo docker network create --subnet=172.18.0.0/16 mynetwork 三台虚拟机分别创建: Ubuntu-1:sudo dock

本篇主要有两部分: 1.使用docker部署mysql主从 实现主从复制 2.springboot项目多数据源配置,实现读写分离 一.使用docker部署mysql主从 实现主从复制 此次使用的是windows版本docker,mysql版本是5.7 1.使用docker获取mysql镜像 docker pull mysql:5.7.23 #拉取镜像文件 docker images #查看镜像文件 2.使用docker运行mysql master docker run --name mysql-

Centos7 借助docker部署mysql,并提供远程连接服务 安装docker 运行docker 注意安装docker和运行docker的步骤很简单,可以参考我学习docker的笔记 docker安装笔记 docker常用命令笔记 部署mysql 拉取mysql镜像 docker pull mysql # 拉取最新版mysql 运行镜像,启动容器 docker run -d -p 3306:3306 # 后台运行,映射端口 -v /home/wangxun/mysql_dir/conf:/

通过docker可以从头开始构建集群,也可以将现有集群(配置以及数据)平滑的迁移到docker部署: 1 docker部署zookeeper # usermod -G docker zookeeper# mkdir /data# chown zookeeper.zookeeper /data# echo 1 > /data/myid# su - zookeeper$ docker run --name zookeeper --restart always -p 2181:2181 -p 2888

一.背景 在平时开发过程当中需要针对 MySQL 数据库进行监控,这里我们可以使用 Grafana 和 Prometheus 来实现监控功能.Grafana 是一款功能强大的仪表盘面板,支持多种数据源,可以自定义图表进行监控.而 Prometheus 就是 Grafana 支持的数据源之一,Prometheus 负责采集需要监控的数据,然后通过 Grafana 展示出来. Prometheus 拥有多种 Exporter 进行监控数据的导出,这里我们使用的是 Mysql Exporter 来进行

最近在学习用docker部署Django项目,经过百折不挠的鼓捣,终于将项目部署成功,爬过好多坑,也发现很多技能需要提高.特此写下随笔与小伙伴们分享,希望能对大家有所启发. docker的理论我就不赘述了,直接上干菜吧. 本人django项目目录结构: xxx_project: apps app1 app2 app3 extra_apps xadmin ueditor xxx_project settings.py urls.py wsgi.py templates xxx.html requi

1. MySQL部署 1.1拉取MySQL镜像 docker pull mysql 查看镜像 docker images 1.2创建MySQL容器 docker run -di --name pinyougou_mysql -p 33306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql -p 代表端口映射,格式为  宿主机映射端口:容器运行端口 -e 代表添加环境变量  MYSQL_ROOT_PASSWORD是root用户的登陆密码 1.3进入MySQL容器,

目录 Docker 部署mysql 步骤 1.查找 Docker Hub 上的 MySQL 镜像 2.docker pull mysql 拉取镜像 3.运行容器 4.查看容器启动情况 使用命令备注 Docker 部署mysql 步骤 1.查找 Docker Hub 上的 MySQL 镜像 root@UbuntuBase:/usr/local/docker/mysql# docker search mysql NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED my

上节回顾:docker(部署常见应用):docker部署nginx docker部署mysql:5.7.26 # 下载镜像 docker pull mysql: # 查看镜像 docker images|grep mysql # 启动容器镜像,建议在/usr/local/workspace/mysql 下执行以下docker run 命令 docker run -p 13306:3306 --name my-mysql -v $PWD/conf:/etc/mysql/conf.d -v $PWD

先介绍利用的两个数据卷挂载的规则,这对于理解挂载mysql数据库存储非常有帮助. 如果挂载一个空的数据卷到容器中的一个非空目录中,那么这个目录下的文件会被复制到数据卷中. 如果挂载一个非空的数据卷到容器中的一个目录中,那么容器中的目录中会显示数据卷中的数据.如果原来容器中的目录中有数据,那么这些原始数据会被隐藏掉. mysql数据库物理存储位置/var/lib/mysql MySQL: 拉取镜像 $docker pull mysql:5.7 运行容器 $docker volume create

上一篇完成了通过docker部署nginx+tomcat的基础软件架构,但是距离一个真正可用的软件架构还差得很远.其中最重要的一点是缺少数据库这个角色的存在,那么本篇就来完善这一点. 废话少说,直接进入正题. 首先拉取mysql镜像: docker pull mysql:5.7 创建本地mysql目录: mkdir -p ~/mysql/data ~/mysql/conf ~/mysql/logschmod -R 777 ~/mysql/logs 在mysql/conf目录下创建配置文件my.c

步骤一:在主机下载安装docker,参照Centos7上安装docker 步骤二:下载Linux版本的JDK1.6和Tomcat6.0(其他项目若依赖其他版本的运行环境可选择另外版本下载),通过secureCRT将下载压缩包传递到Linux主机中, 指令如下:put 源文件路径 (put d://uploads/linuxV/apache-tomcat-6.0.37.tar.gz) 该文件将默认传递到Linux主机下的“~”目录下 引申:从Linux主机传递文件到Windows中的指令为 get