一次正常的上线,发了几台docker后,却发现有的机器打了info.log里面有日志,有的没有.排查问题开始: 第一:确认这台docker是否有流量进来,确认有流量进来. 第二:确认这台docker磁盘是否慢了,磁盘没有满. 第三:确认这台docker日志级别,确认和其他docker一样配置文件. 第四:这个时候就不知道了,病急乱投医,把部署的包,docker的cpu.内存.tcp.线程数.gc都看了一遍,都是正常的. 最后:和同事探讨,看catlina启动的时候有没有warning日志,结果有

目录 一.GC日志的格式分析 二.运行时开启GC日志 一.GC日志的格式分析 在讲述GC日志之前,我们先来运行下面这段代码 package com.example; public class TestMinorGC { private static final int _1MB = 1024*1024; public static void testAllocation() { byte[] allocation1, allocation2, allocation3, allocation4;

利用 ELK 搭建 Docker 容器化应用日志中心 概述 应用一旦容器化以后,需要考虑的就是如何采集位于 Docker 容器中的应用程序的打印日志供运维分析.典型的比如SpringBoot应用的日志收集. 本文即将阐述如何利用ELK日志中心来收集容器化应用程序所产生的日志,并且可以用可视化的方式对日志进行查询与分析,其架构如下图所示: 架构图 镜像准备 ElasticSearch镜像 Logstash镜像 Kibana镜像 Nginx镜像(作为容器化应用来生产日志) 开启Linux系统Rsys

ELK是三个软件得组合:Elasticsearch,Logstash,Kibana Elasticsearch:实时查询的全文搜索引擎.Elasticsearch的设计目的就是能够处理和搜索巨量的日志数据 Logstash:读取原始日志,并对其进行分析过滤,然后将其转发给其他组件,(比如elasticsearch)进行所以或存储,Logstash支持丰富的INPUT和Output类型,能够处理各种应用日志 Kibana:一个基于javascript的web图形界面程序,专门用于可视化elasti

原文 Docker 清理容器 log 日志 docker logs <容器ID> 是常用命令,来查看容器运行日志,但时间长了之后,就会发现越来越慢,log 太多了,这时就需要清理一下. 先查看日志文件位置: $ docker inspect --format='{{.LogPath}}' <容器ID> /var/lib/docker/containers/545e06a75cc0ac8f8c1e6f7217455660187124a3eed031b5eb2f6f0edeb426cb

修改IDEA的vmoptions文件 找到IDEA安装目录的bin目录,在idea.exe.vmoptions和idea64.exe.vmoptions文件中追加以下内容: -Dfile.encoding=utf-8 完成以上操作后,重启IDEA即可. 2019-12-20更新 在新版本的IDEA中,可能还需要在菜单栏Help -> Edit Custom VM Options中追加以上内容,IDEA会首先以该文件为准. 补充知识:springboot 源码阅读之 logback-spring.

性能测试排查定位问题,分析调优过程中,会遇到要分析gc日志,人肉分析gc日志有时比较困难,相关图形化或命令行工具可以有效地帮助辅助分析. Gc日志参数 通过在tomcat启动脚本中添加相关参数生成gc日志 -verbose.gc开关可显示GC的操作内容.打开它,可以显示最忙和最空闲收集行为发生的时间.收集前后的内存大小.收集需要的时间等. 打开-xx:+ printGCdetails开关,可以详细了解GC中的变化. 打开-XX: + PrintGCTimeStamps开关,可以了解这些垃圾收集发

本系列的最后一部分是有关垃圾收集(GC)日志的JVM参数.GC日志是一个很重要的工具,它准确记录了每一次的GC的执行时间和执行结果,通过分析GC日志可以优化堆设置和GC设置,或者改进应用程序的对象分配模式. -XX:+PrintGC 参数-XX:+PrintGC(或者-verbose:gc)开启了简单GC日志模式,为每一次新生代(young generation)的GC和每一次的Full GC打印一行信息.下面举例说明: 1 [GC 246656K->243120K(376320K), 0.09

性能测试排查定位问题,分析调优过程中,会遇到要分析gc日志,人肉分析gc日志有时比较困难,相关图形化或命令行工具可以有效地帮助辅助分析. Gc日志参数 通过在tomcat启动脚本中添加相关参数生成gc日志 -verbose.gc开关可显示GC的操作内容.打开它,可以显示最忙和最空闲收集行为发生的时间.收集前后的内存大小.收集需要的时间等. 打开-xx:+ printGCdetails开关,可以详细了解GC中的变化. 打开-XX: + PrintGCTimeStamps开关,可以了解这些垃圾收集发

每一种收集器的日志形式都是由它们自身的实现所决定的,换而言之,每个收集器的日志格式都可以不一样.但虚拟机设计者为了方便用户阅读,将各个收集器的日志都维持一定的共性,例如以下两段典型的GC日志: 33.125: [GC [DefNew: 3324K->152K(3712K), 0.0025925 secs] 3324K->152K(11904K), 0.0031680 secs]   100.667: [Full GC [Tenured: 0K->210K(10240K), 0.01491

每一种收集器的日志形式都是由它们自身的实现所决定的,换而言之,每个收集器的日志格式都可以不一样.但虚拟机设计者为了方便用户阅读,将各个收集器的日志都维持一定的共性,例如以下两段典型的GC日志: 33.125:[GC [DefNew: 3324K->152K(3712K),0.0025925 secs]3324K->152K(11904K),0.0031680 secs] 100.667:[Full GC [Tenured: 0K->210K(10240K),0.0149142 secs]

主要看<深入理解Java虚拟机> 第三张 P84 开始是垃圾收集相关. 1. 1960年诞生于MIT的Lisp是第一门采用垃圾回收的语言. 2. 程序计数器.虚拟机栈.本地方法栈3个区域随线程而生而亡. 3. 垃圾回收主要关注的是堆里面的对象. 1. 检查 1.1 引用计数.基本不用.因为很难解决相互循环引用的问题.当然Python.COM等应用里面用到了.热热 1.2 可达性分析.Reachability Analysis. 通过一系列作为GC roots的对象作为起始. GC roots的

搜到的几篇讲GC日志的文章,学到了很多东西.但是有些错误或者不够精确的地方. 因此自己尝试着总结一下. 先写个程序,然后结合程序解释每句话的意思. 运行参数 -Xms200M -Xmx200M -Xmn100M -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps默认的配置:client端,垃圾收集器是Parallel GC:JDK1.8没有永久代:SurvivorRatio = 8: import java.util.List; public class MyM

分析如下GC日志:[GC [PSYoungGen: 9216K->1024K(9216K)] 1246196K->1246220K(1287040K), 0.2398360 secs] [Times: user=0.29 sys=0.01, real=0.24 secs][Full GC [PSYoungGen: 1024K->0K(9216K)] [ParOldGen: 1245196K->1245509K(1492992K)] 1246220K->1245509K(150

Java GC日志可以通过 +PrintGCDetails开启 以ParallelGC为例 YoungGC日志解释如下(图片源地址:这里) : FullGC(图片源地址:这里): http://blog.csdn.net/alivetime/article/details/6895537

JAVA 从GC日志分析堆内存 第七节   在上一章中,我们只设置了整个堆的内存大小.但是我们知道,堆又分为了新生代,年老代.他们之间的内存怎么分配呢?新生代又分为Eden和Survivor,他们的比例大小能改变吗?其实这些都是可控的,以前没有讲到是因为就算讲了也只是讲讲而已,看不到实质性的东西.因此这章我们通过分析GC日志来一步步讲解如何细化设置堆内存. 首先我们来了解几个相关的参数: -XX:+PrintGCDetails:用于告诉虚拟机回收垃圾的时候顺便打印日志. -Xloggc:路径 :

JVM的GC日志的主要參数包含例如以下几个: -XX:+PrintGC 输出GC日志 -XX:+PrintGCDetails 输出GC的具体日志 -XX:+PrintGCTimeStamps 输出GC的时间戳(以基准时间的形式) -XX:+PrintGCDateStamps 输出GC的时间戳(以日期的形式,如 2013-05-04T21:53:59.234+0800) -XX:+PrintHeapAtGC 在进行GC的前后打印出堆的信息 -Xloggc:../logs/gc.log 日志文件的输

本文是 Plumbr 发行的 Java垃圾收集手册 的部分内容.文中将介绍GC日志的输出格式, 以及如何解读GC日志, 从中提取有用的信息.我们通过 -XX:+UseSerialGC 选项,指定JVM使用串行垃圾收集器, 并使用下面的启动参数让 JVM 打印出详细的GC日志: -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCTimeStamps 这样配置以后,发生GC时输出的日志就类似于下面这种格式(为了显示方便,已手工折行): 20

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt105 java GC日志可以通过 +PrintGCDetails开启 以ParallelGC为例 YoungGC日志解释如下(图片源地址:这里) : FullGC(图片源地址:这里):

将容器日志发送到 STDOUT 和 STDERR 是 Docker 的默认日志行为.实际上,Docker 提供了多种日志机制帮助用户从运行的容器中提取日志信息.这些机制被称作 logging driver. Docker 的默认 logging driver 是 json-file. # docker info |grep 'Logging Driver'Logging Driver: json-file 如果容器在启动时没有特别指明,就会使用这个默认的 logging driver. json

当系统出现问题时,分析java虚拟机GC日志可以帮助我们定位问题,一般来说, 我们可以通过制定JVM参数使tomcat保存GC日志文件,具体实现如下: Windows下: 找到tomcat的解压目录,进入bin文件夹,修改catalina.bat,在第一行加入如下代码 set "JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -Xloggc:D:\MyDisk\gc.log" GC日志文件路径可自己制定,