用友云开发者中心是基于Docker容器进行微服务架构应用的落地与管理.相信各位同学在使用的过程中,会发现随着Docker镜像的增多,占用磁盘空间也约来越多.这时我们需要清理私有镜像仓库中不需要的镜像.但在实际操作时,才会发现这本以为很简单的任务中却暗藏玄机,遇到了不少的麻烦.在这里我们分享一下清理镜像仓库时遇到的坑点.想要直接寻求解决方案的同学可以直接看第二部分. 一.那些年,我们在清理镜像仓库时走过的坑 坑点1:官方提供的接口并不能真正的删除镜像 这着实是最大的坑点.很多同学查资料发现,官方已

现许多团队使用 Nexus 来管理 Docker 镜像,产品不断迭代,镜像仓库占用的磁盘空间也越来越大.由于 Nexus 的控制台并未提供批量操作镜像功能,清理镜像十分不便.本文分享一个清理 Nexus 中 Docker 镜像的小工具 — nexus-cli. 可参考 nexus-cli 的相关资料,nexus-cli GitHub.开发者博客原文.Nexus 官方博客文章. 下面结合 nexus-cli + sublime 做一个演示. 下载脚本并授权 wget https://s3.eu-w

本系列文章将分为三个部分: 第一部分着重介绍多阶段构建(multi-stage builds),因为这是镜像精简之路至关重要的一环.在这部分内容中,我会解释静态链接和动态链接的区别,它们对镜像带来的影响,以及如何避免那些不好的影响.中间会穿插一部分对 Alpine 镜像的介绍.链接:Docker 镜像制作教程:减小镜像体积 第二部分将会针对不同的语言来选择适当的精简策略,其中主要讨论 Go,同时也涉及到了 Java,Node,Python,Ruby 和 Rust.这一部分也会详细介绍 Alpin

导航: 这里分为几个部分. 相关转载云原生:米开朗基杨 1.Docker减小镜像体积 2.Docker镜像针对不同语言的精简策略 对于刚接触容器的人来说,他们很容易被自己制作的 Docker 镜像体积吓到,我只需要一个几MB的可执行文件而已,为何镜像的体积会达到1GB 以上?本文将会介绍几个技巧来帮助你精简镜像,同时又不牺牲开发人员和运维人员的操作便利性.本系列文章将分为三个部分: 第一部分着重介绍多阶段构建(multi-stage builds),因为这是镜像精简之路至关重要的一环.在这部分内

一 镜像基本操作 镜像是一个包含程序运行必要依赖环境和代码的只读文件,其本质是磁盘上一系列文件的集合.它采用分层的文件系统,将每一次改变以读写层的形式增加到原来的只读文件上.镜像是容器运行的基石. 1.1 搜索镜像 root@docker:~# docker search centos #查询centos共享镜像 docker命令必须具备root权限,普通用户可是用那个sudo. 提示:docker默认的Docker Hub 网址为: https://hub.docker.com/,速度很慢,建

一 镜像仓库介绍 1.1 简介 镜像仓库用于存放 Docker镜像 Docker registry提供镜像仓库服务 一个 Docker registry可以包含多个镜像仓库 仓库分为公共镜像仓库与私有镜像仓库 1.2 公共镜像仓库 hub.docker.com quay.io gcr.io 1.3 使用官方仓库的缺陷 需要 internet连接,上传和下载速度慢 上传到 docker hub的镜像任何人都可以访问,虽然可以用私有 repository,但不是免费的 因安全原因很多组织不允许将镜像

Dockerfile 自动制作 Docker 镜像(三)-- 镜像的分层与 Dockerfile 的优化 前言 a. 本文主要为 Docker的视频教程 笔记. b. 环境为 CentOS 7.0 云服务器 c. 上一篇:Dockerfile自动制作Docker镜像(二)-- 其它常用命令 1. 基本原理 镜像是按照互相的依赖关系逐层的构建起来的.比如:nginx 镜像依赖于 centos 镜像,而 php 镜像依赖于 nginx 镜像,则 php 镜像有3层:php,nginx,centos:

昨天,Spring官方正式发布了Spring Boot今年最后一个特性版本:2.6.0 同时,也宣布了2.4.x版本的终结. 那么这个新版本又带来了哪些新特性呢?下面就一起跟着DD来看看吧! 重要特性 1. Servlet应用支持在 Cookie 中配置 SameSite 属性 该属性可通过server.session.cookie.same-site属性来配置,共有三个可选值: Strict 严格模式,必须同站请求才能发送 cookie Lax 宽松模式,安全的跨站请求可以发送 cookie

这段时间在开发一个腾讯文档全品类通用的 HTML 动态服务,为了方便各品类接入的生成与部署,也顺应上云的趋势,考虑使用 Docker 的方式来固定服务内容,统一进行制品版本的管理.本篇文章就将我在服务 Docker 化的过程中积累起来的优化经验分享出来,供大家参考. 以一个例子开头,大部分刚接触 Docker 的同学应该都会这样编写项目的 Dockerfile,如下所示: FROM node:14 WORKDIR /app COPY . . # 安装 npm 依赖 RUN npm install

前段时间一直忙些其他事情,docker源码分析的事情耽搁了,今天接着写,上一章了解了docker client 和 docker daemon(会启动一个http server)是C/S的结构,client端发出的命令由docker daemon接收并处理. 我们在运行docker的时候,可能会使用到docker run命令(当然通过Dockerfile运行docker build命令也是一样的)时,如果本地没有你需要的镜像,docker daemon首先会去下载你需要的docker镜像,然后存

Docker是一个开源的引擎,可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的.可移植的.自给自足的容器.开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署,包括VMs(虚拟机).bare metal.OpenStack 集群和其他的基础应用平台. Docker通常用于如下场景:web应用的自动化打包和发布:自动化测试和持续集成.发布:在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用: 从头编译或者扩展现有的OpenShift或Cloud Foundry平台来搭建自己的PaaS环境. 一.镜像相关命

docker 镜像仓库 Harbor 部署 跨数据复制 Harbor 是 Vmwar 公司开源的 企业级的 Docker Registry 管理项目 它主要 提供 Dcoker Registry 管理UI,可基于角色访问控制, AD/LDAP 集成,日志审核等功能,完全的支持中文. Harbor 的所有组件都在 Dcoker 中部署,所以 Harbor 可使用 Docker Compose 快速部署. 注: 由于 Harbor 是基于 Docker Registry V2 版本,所以 docke

产品环境模型部署,创建简单Web APP,用户上传图像,运行Inception模型,实现图像自动分类. 搭建TensorFlow服务开发环境.安装Docker,https://docs.docker.com/engine/installation/ .用配置文件在本地创建Docker镜像,docker build --pull -t $USER/tensorflow-serving-devel https://raw.githubusercontent.com/tensorflow/servin

笔者在<Docker 基础 : 镜像>一文中介绍了 docker 镜像的基本用法,本文我们来介绍 docker 镜像背后的技术原理. 什么是 docker 镜像 docker 镜像是一个只读的 docker 容器模板,含有启动 docker 容器所需的文件系统结构及其内容,因此是启动一个 docker 容器的基础.docker 镜像的文件内容以及一些运行 docker 容器的配置文件组成了 docker 容器的静态文件系统运行环境:rootfs.可以这么理解,docker 镜像是 docker

紧接着上篇<关于 Docker 镜像的操作,看完这篇就够啦 !(上)>,奉上下篇 !!! 镜像作为 Docker 三大核心概念中最重要的一个关键词,它有很多操作,是您想学习容器技术不得不掌握的.本文将带您一步一步,图文并重,上手操作来学习它. 目录: 一.Docker 删除镜像 1.1 通过标签删除镜像 1.2 通过 ID 删除镜像 1.3 删除镜像的限制 1.4 清理镜像 二.Docker 创建镜像 2.1 基于已有的镜像创建 2.2 基于 Dockerfile 创建 三.Docker 导出

一.harbor简介 Harbor是一个用于存储和分发Docker镜像的企业级Registry服务器,通过添加一些企业必需的功能特性,例如安全.标识和管理等,扩展了开源Docker Distribution.作为一个企业级私有Registry服务器,Harbor提供了更好的性能和安全.提升用户使用Registry构建和运行环境传输镜像的效率.Harbor支持安装在多个Registry节点的镜像资源复制,镜像全部保存在私有Registry中, 确保数据和知识产权在公司内部网络中管控.另外,Harb

我们通常所说的docker是什么? 在这里英文本意为“搬运工”这里指的的docker搬运点的是集装箱,集装箱装的是够任意类型的APP,开发者通过Docker可以将app变成一种标准化,可移植的.自管理的组件.可以在任意主流的系统开发,调试和运行 简单的来说,docker是一种用了新颖的方式实现的轻量级的虚拟化,类似于VM,但是在原理和应用上和VM还是有很大的区别,其专业的名称是应用容器: 所谓应用容器,就比如将Nginx,Mysql等软件程序将其封装成一组特定的虚拟机一样,如果我们想用Nginx

关于base镜像 base 镜像有两层含义: 不依赖其他镜像,从 scratch 构建. 其他镜像可以之为基础进行扩展. 所以,能称作 base 镜像的通常都是各种 Linux 发行版的 Docker 镜像,比如 Ubuntu, Debian, CentOS 等. base 镜像提供的是最小安装的 Linux 发行版. 我们大部分镜像都将是基于base镜像构建的.所以,通常使用的是官方发布的base镜像.可以在docker hub里找到.比如centos: https://hub.docker.

一.基本概念 Docker包括三个基本概念镜像.容器.仓库. Docker镜像:就是一个只读的模板.例如:一个镜像可以包含一个完整的ubuntu操作系统环境,里面仅安装了Apache或其他应用程序.用户可以直接从其他人那你下载一个已经做好的镜像直接使用. Docker容器:Docker利用容器来运行应用.容器是从镜像创建的运行例. Docker仓库:仓库是存放镜像文件的场所.仓库分为公开仓库和私有仓库.最大的公开仓库是Docker Hub,存放这数量庞大的镜像供用户下载.国内的公开仓库包括Doc

目录 清理UI中的镜像 清理镜像释放空间 docker镜像仓库中镜像的清理,一直是个比较麻烦的事情.尤其是在测试环境当中,每天都会有大量的构建.由此会产生大量的历史镜像,而这些镜像,大多数都没有用. 在harbor中,清理镜像,也得分为两步,第一步是从ui中删除历史镜像.这个时候镜像并不会被真正删除,好在harbor集成了镜像删除的功能. 废话不多说,直接给操作. 清理UI中的镜像 清理ui中的镜像,如果直接通过图形界面一个个的点击删除的话,在有大规模镜像需要清理的时候,简直就是灾难,而且这种方