在公司里搭建docker测试环境,需要访问内部的服务, 由于网段是172.17.导致该容器没有办法正常访问公司内部服务.翻了一下官方的帮助文档,找到了修改默认网桥地址的办法. 首先停止正在使用的 Docker 服务: $ sudo service docker stop 接着删除 Docker 默认网桥 docker0 : $ sudo ip link set dev docker0 down $ sudo brctl delbr docker0 $ sudo iptables -t nat -

docker固定IP地址重启不变 代码地址 https://github.com/lioncui/docker-static-ip 宿主机IP为  10.6.17.12 docker IP为 10.6.17.15 首先安装python , 以及 pip 然后使用 pip 安装 docker-py pip install docker-py yum install bridge-utils -y 新建 ifcfg-br0 文件 -----------------------------------

阿里配置docker镜像专属地址 待办 https://www.jianshu.com/p/6b416dff0691

转载自https://www.cnblogs.com/doraman/p/9570891.html 官方docker hub 官方:https://hub.docker.com/explore/ 常用docker 国内镜像源: 网易镜像中心:http://hub-mirror.c.163.com 阿里镜像中心:https://dev.aliyun.com Docker 官方中国区:https://registry.docker-cn.com ustc: https://docker.mirror

一.直接设置 –registry-mirror 参数,仅对当前的命令有效 docker run hello-world --registry-mirror=https://docker.mirrors.ustc.edu.cn 修改 /etc/default/docker,加入 DOCKER_OPTS="镜像地址",可以有多个 DOCKER_OPTS="--registry-mirror=https://docker.mirrors.ustc.edu.cn" 二.支持

下载地址: http://get.daocloud.io https://blog.csdn.net/nklinsirui/article/details/80610058

https://registry.docker-cn.com http://hub-mirror.c.163.com https://docker.mirrors.ustc.edu.cn

菜鸟教程:http://www.runoob.com/docker/docker-image-usage.html 官方文档:https://docs.docker.com/

http://yum.dockerproject.org/repo/main/centos/7/Packages/

Docker安装后,默认会创建下面三种网络类型 $ docker network ls NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE 9781b1f585ae bridge bridge local 1252da701e55 host host local 237ea3d5cfbf none null local 启动 Docker的时候,用 --network 参数,可以指定网络类型 docker run -itd --name test1 --network bridge --i

======================为什么要使用Docker?======================= 容器真是个好东西, (1)容器能提供隔离性; (2)容器能打包环境, 简化部署难度; (3)容器具有很好的迁移性, 开发在不同环境中部署. (4) 容器是轻量级. 详细讲解如下:1. docker能为应用系统提供一个很好的沙箱 比如要部署两套Python Web系统, 一套是基于Python 2.7的, 一套是Python 3, 使用Docker可以很好地隔离两套Python运行

Docker社区版(CE)地址: https://hub.docker.com/search/?type=edition&offering=community Docker文档地址: https://docs.docker.com/install/ Docker社区版(CE)centos版下载地址: https://download.docker.com/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/

目录 win7设置docker默认服务端地址 1.开启docker远程访问 2.本地调整 2.1 docker.exe重命名 2.2 添加docker.bat 2.3 添加快速切换功能 3.使用验证 win7设置docker默认服务端地址 win7通过Docker Toolbox安装docker后,输入指令默认连接的是虚拟机中的default节点.连接远程docker服务时,需要使用docker -H tcp://ip:port [Commands]指令来操作,输入比较繁琐.通过添加bat脚本,

Docker官方推荐我们通过端口映射的方式把Docker容器的服务提供给宿主机或者局域网其他容器使用.一般过程是: 1.Docker进程通过监听宿主机的某个端口,将该端口的数据包发送给Docker容器 2.宿主机可以打开防火墙让局域网其他设备通过访问宿主机的端口进而访问docker的端口 但在实际使用中并不是很方便. 以下在win10环境中队DockerDocker容器通过独立IP暴露给局域网的方法进行记录. Docker的默认启动方式中,会产生一块虚拟网卡,然后容器内自行分配单独的网卡和IP.

起源 由于Unraid系统每次启动都会清空Docker的镜像地址配置,故需要默认配置镜像地址 方法 添加修改镜像脚本到开机文件中实现 先找一个镜像加速地址,我使用的是阿里云的容器镜像服务 形如 :https://xxxxx.mirror.aliyuncs.com 开放Flash-SMB操作说明 :Unraid路径 Main-Flash,参考下方的截图 镜像地址可以按需修改成你自己的 docker官网中国区镜像 https://registry.docker-cn.com 网易163 docker

摘要:本文从单机真机运营的历史讲起,逐步介绍虚拟化.容器化.Docker.Kubernetes.ServiceMesh的发展历程.并重点介绍了容器化阶段之后,各项重点技术的安装.使用.运维知识.可以说一文讲清楚服务器端运维的热点技术. 序 文章的名字起的有点纠结,实际上这是一篇真正从基础开始讲解,并试图串联起来现有一些流行技术的入门文章. 目前的企业级运营市场,很有点早几年前端工程师所面临的那样的窘境.一方面大量令人兴奋的新技术新方案层出不穷:另外一方面运维人员也往往陷入了选择困局,艰于决策也疲

[一]安装[1.1]系统环境系统环境:CentOS Linux release 7.6.1708 (Core)系统内存:4G系统内核:1Python:3.6.4关闭iptables and selinux本次安装采用的是外部MySQL 5.7 [1.2]关闭 iptables[root@localhost ~]# systemctl stop firewalld.service //关闭iptables[root@localhost ~]# systemctl disable firewalld

.net猿遇到了小鲸鱼,觉得越来越兴奋.本来.net猿只是在透过家里那田子窗看外面的世界,但是看着海峡对岸的苹果园越来越茂盛,实在不想再去做一只宅猿了.于是,.net猿决定搭上小鲸鱼的渡轮到苹果园去看看. .net猿上了小鲸鱼渡轮就先问了一个问题,苹果园上有能用来编写c#代码的和Visual Studio一样强大的IDE么?这时,天空闪过一道Gamma射线,艾瑞克神说,给你一个 Visual Studio Code,去玩吧.于是.net猿搭这小鲸鱼的快船顺利的抵达了苹果山,开始了他的吃苹果之旅.

Compose是Docker的服务编排工具,主要用来构建基于Docker的复杂应用,Compose 通过一个配置文件来管理多个Docker容器,非常适合组合使用多个容器进行开发的场景. 说明:Compose是Fig的升级版,Fig已经不再维护.Compose向下兼容Fig,所有fig.yml只需要更名为docker-compose.yml即可被Compose使用. 服务编排工具使得Docker应用管理更为方便快捷. Compose网站:https://docs.docker.com/compos

docker的安装见官方文档 我使用的系统为Ubuntu16.04 Ubuntu系统安装docker文档地址:https://docs.docker.com/engine/installation/linux/ubuntulinux/ Ubuntu的版本必须和文档中提到的要一致 ----------------------------------------------------------------- 1.查找相关的Ubuntu镜像 可以去docker镜像官网:https://hub.do