docker下部署单节点的consul,最重要的是在run consul时,配置-bootstrap-expect=1 docker run --name consul1 -d -p : -p : -p : -p : -p : /daily_docker/consul: agent -server -bootstrap-expect= -ui -bind=0.0.0.0 -client=0.0.0.0 consul agent 命令的常用选项,如下: -data-dir 作用:指定agent储存

Docker 容器部署 Consul 集群 一.docker安装与启动1.1安装docker[root@localhost /]# yum -y install docker-io 1.2更改配置文件[root@localhost /]# vi /etc/sysconfig/dockerother-args列更改为:other_args="--exec-driver=lxc --selinux-enabled" 1.3启动docker服务[root@localhost /]# serv

在本机开发环境中,直接通过以下命令可以启动一个单机consul服务器: ./consul agent -server -data-dir=/tmp/consul -bootstrap -advertise=$LOCAL_IP 其中$LOCAL_IP为本地IP地址. 服务器启动后,可以通过$LOCAL_IP:8500使用consul服务.        

部署consul 目前Consul使用的版本是: v1.0.1 本教程适用于刚刚开始学习consul并简单使用consul的同学,可以在短时间内了解conusl,配合官方文档https://www.consul.io/docs/guides/index.html深入研究. 在真实的开发环境.生产环境中,consul server端需要3-5个,每个需要注册服务的服务器都要安装client端. 部署server端 本环境仅仅部署一个server端和一个client端! # docker run -

服务介绍 Consul是一种分布式.高可用.支持水平扩展的服务注册与发现工具.包含的特性有:服务发现.健康检查.键值存储.多数据中心和服务管理页面等. 官方架构设计图: 图中包含两个Consul数据中心(即两个Consul集群).数据中心1由多个SERVER和CLIENT组成,数据中心2由多个CLIENT组成.对于Consul集群而言,SERVER或CLIENT都是集群的一个节点,服务可注册到任意节点上,从而实现注册信息共享. # CLIENT 表示consul的client模式,所有注册到当前

▶ Spring Boot 依赖与配置 Maven 依赖 <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>Greenwich.RELEASE</

作为一个开发者,有时候需要一个集群环境,之前的做法要么就是使用多个虚拟机,要么就是采用不同的端口来模拟,但是虚拟机比较占内存,而且启动慢,采用不同的端口来模拟,管理起来比较麻烦一些,程序隔离性差一些. docker的出现让我们可以在一台虚拟机上模拟构建出来一个几乎完全隔离的集群,本文提供一种快速构建consul集群的方法. 首先我们需要consul的镜像,这个可以从dockerhub上获取: 上面第一个就是consul官方的镜像 # 搜索镜像 sudo docker search consul

使用docker安装部署Spark集群来训练CNN(含Python实例) http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/49683221 实验室有4台神服务器,每台有8个tesla-GPU,然而平时做实验都只使用了其中的一个GPU,实在暴遣天物! 于是想用Spark来把这些GPU都利用起来.听闻Docker是部署环境的神器,于是决定使用docker安装部署Spark集群来训练CNN.配置环境虽然简单,纯苦力活,但配过的人都知道,里面有太多坑了. 本文是博

1.前言 转眼间surging 开源已经有1年了,经过1年的打磨,surging已从最初在window 部署的分布式微服务框架,到现在的可以在docker部署利用rancher 进行服务编排的分布式微服务引擎,再把业务进行剥离, 通过配置路径就能驱动加载业务模块,这样的细粒度设计,能更加灵活从业务中针对于对象加以细分,能更加灵活的拆分聚合服务.而这篇文章我们来谈谈基于docker 如何部署 surging源码下载 2.概述 容器,就是用来存放镜像的器皿,而镜像是构建成的一个轻量的.独立的.可执行

consul简介: consul是提供服务发现.简单配置管理.分区部署的服务注册发现解决方案.主要特性:服务发现\健康检查\基于Key-Value的配置\支持TLS安全通讯\支持多数据中心部署 consul的实例叫agentagent有两种运行模式:server和client每个数据中心至少要有一个server,一般推荐3-5个server(避免单点故障)client模式agent是一个轻量级进程,执行健康检查,转发查询请求到server.服务service是注册到consul的外部应用,比如s

一.背景: 随着互联网的发展.互联网用户的增加,互联网中的数据也急剧膨胀.每天产生的数据量数以万计,本地文件系统和单机CPU已无法满足存储和计算要求.Hadoop分布式文件系统(HDFS)是海量数据存储的重要技术,它将数据存储在多个从节点上,对这些节点的硬件资源进行统一管理与分配,并向客户端提供文件系统访问接口,解决了本地文件系统在文件大小.文件数量.打开文件数目等的限制问题.海量数据存储系统的数据都是通过分布式文件系统存储在各个节点上.通过分布式文件系统,海量数据存储系统可以可靠地存储PB级以

在使用 docker run 命令启动 Docker 容器时,如果需要进行端口映射.目录挂载.网络信息等配置,整条命令将变得非常长,并且由于是一条 shell 命令,修改和复用也不方便.我们在大规模部署容器的时候不可能手动去输入众多的命令,所以需要一些工具来辅助我们实现 docker run 命令的编写,同时实现简单快捷的大规模部署. docker-compose 部署 docker-compose 是一个读取特定格式的 yaml 文件并将其转换为 docker run 命令的工具,它有效的规避

Minikube之Win10单机部署 Kubernetes(k8s)是自动化容器操作的开源平台,基于这个平台,你可以进行容器部署,资源调度和集群扩容等操作.如果你曾经用过Docker部署容器,那么可以将Docker看成Kubernetes底层使用的组件,Kubernetes是Docker的上层封装,通过它可以很方便的进行Docker集群的管理.今天我们使用minikube在单机上进行Kubernetes集群的部署,目的是让我们对k8s有个初步的认识,方便自己快速搭建并体验Kubernetes.

Fabric 1.2单机部署 https://hyperledger-fabric.readthedocs.io/en/release-1.2/whatis.html 创建目录 sudo mkdir -p $GOPATH/src/github.com/hyperledger/ && cd $GOPATH/src/github.com/hyperledger 克隆代码 git clone https://github.com/hyperledger/fabric.git 查看分支及切换分支

Docker的来源及构造: 容器是一种基础工具:泛指任何用于容纳其他物品的工具,可以部分或完全封闭,被用于容纳,储存,运输物品: 物品可以被放置在容器中,而容器可以保护内容物: 人类使用容器的历史有十万年,甚至可能有数百万年的历史: # 容器类型: # 瓶,罐,箱,篮,桶,袋 但我们重点在LXC这里: 虚拟化和容器的关系: 主机级虚拟化:虚拟化的是整个完整的物理硬件平台,比如VMware,KVM.里面跑的是与宿主机不一样的系统 两种类型: 类型一: 直接在硬件上装一个虚拟机管理器,不装宿主机,在

庐山真面目之十微服务架构 Net Core 基于 Docker 容器部署 Nginx 集群 一.简介      前面的两篇文章,我们已经介绍了Net Core项目基于Docker容器部署在Linux服务器上的两种方式,代码和步骤都很详尽.虽然这两篇文章都是基础性的文章,但是,对于,大家学习后面的文章都很重要,尤其是,我们以后所使用的测试项目.部署方法等相关技术都是使用这两篇文章里的方法.大家看的时候,也希望你们多多留意.从今天开始,我们将以前部署在Windows环境下的Net Core项目,一步

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 为了方面社区用户体验GreatSQL,我们同时还提供Docker镜像,本文详细介绍如何在Docker中部署GreatSQL,并且构建一个MGR集群. 本文涉及的运行环境如下: [root@greatsql]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) [root@greatsql]# uname -a Linux GreatSQL 3.10

部署Apollo apollo单机部署(快速安装) Apollo官网:https://www.apolloconfig.com/#/zh/deployment/quick-start-docker 官网单机部署的方式分为两种:普通部署和docker部署. 普通部署 需要安装MySQL和Java环境. Apollo服务端共需要两个数据库:ApolloPortalDB(apollo页面)和ApolloConfigDB(apollo使用的),把数据库.表的创建和样例数据都分别准备了sql文件,只需要导

之前试着玩玩docker有一阵子了,今天算是头一回正式在docker里部署网络服务. 本来想和lxc差不多的东西那自然是手到擒来,没想到还是改了很多. 第一个遇到的问题是,远程连到docker宿主机干活的时候突然断网了.一下傻掉了,以前都是连内网,从来不断的.这次连了一个反向隧道,居然断了,傻眼了. 再连回去,发现docker ps里还有进程,好办,docker attach这个进程,就又进去了. 如果没有找到进程,就只要docker commit存一下,然后再docker run拉起来继续 如

在” 理解Docker单机容器网络 “一文中,还有一个Docker容器网络的功能尚未提及,那就是Docker容器的端口映射.即将容器的服务端口P’ 绑定到宿主机的端口P上,最终达到一种效果:外部程序通过宿主机的P端口访问,就像直接访问Docker容器网络内部容器提供的服务一样. Docker针对端口映射前后有两种方案,一种是1.7版本之前docker-proxy+iptables DNAT 的方式:另一种则是1.7版本(及之后)提供的完全由iptables DNAT实现的端口映射.不过在目前do

设想 Docker 下部署 KVM 一.安装 $ yum -y install kvm # kvm base , must $ yum -y install libvirt -y # libvirtd service can be started , must $ yum -y install virt-manager # X system needs $ /sbin/lsmod|grep kvm # check kvm setuped 二.过程图 注意,这里显示 "libvirtd"