资源准备:jdk1.8及hadoop2.7.3 链接:https://pan.baidu.com/s/1x8t1t2iY46jKkvNUBHZlGQ 提取码:g1gm 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 1.下载Ubuntu镜像 docker pull ubuntu:14.04 2.运行Ubuntu安装环境 #启动ubuntu容器 docker run -ti ubuntu 3.ubuntu安装基础环境 安装ssh.vim等常用工具 4.ubuntu安装jdk环境 linux系统

docker安装hadoop集群?图啥呢?不图啥,就是图好玩.本篇博客主要是来教大家如何搭建一个docker的hadoop集群.不要问 为什么我要做这么无聊的事情,答案你也许知道,因为没有女票....... 好了,不多说这些没有必要的东西了,首先,我们来安装docker. 一.docker的安装 sudo yum install -y docker-io sudo wget https://get.docker.com/builds/Linux/x86_64/docker-latest -O /

docker为hadoop的云化带来了极大便利,安装和应用也会更快更方便.进入正题: docker search hadoop 将会看到如下结果: INDEX NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED docker.io docker.io/sequenceiq/hadoop-docker An easy way to try Hadoop [OK] docker.io docker.io/sequenceiq/hadoop-ubuntu An easy

上一篇文章介绍了一些docker的基本命令,这篇文章来安装一个HADOOP 一.下载hadoop镜像 @~/git/github/docker-ambari (master)$ docker pull sequenceiq/hadoop-docker:2.6.0 Pulling repository sequenceiq/hadoop-docker 7b738796aaab: Pulling dependent layers 89b52f216c6c: Download complete ...

网上拉取Docker模板,使用singlarities/hadoop镜像 [root@localhost /]# docker pull singularities/hadoop 查看: [root@localhost /]# docker image ls REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE docker.io/singularities/hadoop latest e213c9ae1b36 months ago 1.19 GB 创建docker-comp

参考如下文章: Docker安装Hadoop Docker在本地搭建Hadoop分布式集群 Docker快速搭建Hadoop测试环境 从0开始用docker搭建 hadoop分布式环境 Docker-Hadoop ALL-IN-ONE SunflowersOfBigData/hadoop-docker forked from sequenceiq/hadoop-docker 也可以直接通过docker镜像来尝试: C:\Users\Administrator>docker search hado

Hadoop单点伪分布模式安装 概述 单点 single-node,单节点,即一台计算机. 伪分布式模式 pseudo-distributed mode 所谓集群,表面上看是多台计算机联合完成任务:但本质上是由分布到很多计算机上的很多进程联合完成任务的.因为多台计算机部署比较复杂,需要的硬件配置也比较高,故障率也比较高,所以就产生了伪分布的需求,即在一台计算机上运行本应该分布到多台计算机上的进程.伪分布模式有利于快速体验Hadoop的特性或简化开发调试过程. 安装JDK 略 点击打开链接 生成S

一.环境准备 1.1.机器规划 主机名    别名    IP     角色 9321a27a2b91 hadoop1 172.17.0.10 NN1 ZK RM 7c3a3c9cd595 hadoop2 172.17.0.9 NN2 ZK RM JOBHIS f89eaf2a2548 hadoop3 172.17.0.8 DN ZK ND 28620eee1426 hadoop4 172.17.0.7 DN QJM1 ND ae1f06bd04c8 hadoop5 172.17.0.6 DN

Hadoop单点安装,基于版本2.7.1, 在一台Lunix主机上面安装Hdoop, 包括Hdfs的NameNode和DataNode, 以及Yarn的ResouceManager和NodeManager. 1.安装规划 vi /etc/hosts 10.43.159.7 zdh-7 useradd -g hadoop -s /bin/csh -md /home/hdfsone hdfsone hdfsone/zdh1234 2.配置文件 登陆hdfsone用户, 安装jdk,修改.bashrc

一.准备工作 安装包链接: https://pan.baidu.com/s/1i6oNmOd 密码: i6nc 环境准备 修改hostname: $ sudo vi /etc/hostname why 修改IP 地址: $ sudo vi /etc/network/interfaces auto eth0 iface eth0 inet static address 192.16.13.11 netmask 255.255.255.0 gateway 192.16.13.254 重启网络服务生效

安装环境 centos7. docker -ce(这个安装参考我的另外一篇博客 首先关闭防火墙 systemctl stop firewalld.service #停止firewall systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动 下载hadoop镜像 docker pull sequenceiq/hadoop-docker: 查看镜像 docker images 运行hadoop docker run -i -t -p : -p : -

安装JDK 下载jdk https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 选择最新版本:   下载hadoop 官网:https://hadoop.apache.org/releases.html 当前时间最新版本:https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-3.1.2/hadoop-3.1.2.tar.

早在四月份的时候,就已经开了这篇文章.当时是参加数据挖掘的比赛,在计科院大佬的建议下用TensorFlow搞深度学习,而且要在自己的hadoop分布式集群系统下搞. 当时可把我们牛逼坏了,在没有基础的前提下,用一个月的时间搭建自己的大数据平台并运用人工智能框架来解题. 结果可想而知:GG~~~~(只是把hadoop搭建起来了....最后还是老老实实的写爬虫) 当时搭建是用VM虚拟机,等于是在17台机器上运行17个CentOS 7,现在我们用docker来打包环境. 一.技术架构 Docker 1

要想深入的学习hadoop数据分析技术,首要的任务是必须要将hadoop集群环境搭建起来,可以将hadoop简化地想象成一个小软件,通过在各个物理节点上安装这个小软件,然后将其运行起来,就是一个hadoop分布式集群了. 说来简单,但是应该怎么做呢?不急,本文的主要目的就是让新手看了之后也能够亲自动手实施这些过程.由于本人资金不充裕,只能通过虚拟机来实施模拟集群环境,虽然说是虚机模拟,但是在虚机上的hadoop的集群搭建过程也可以使用在实际的物理节点中,思想是一样的. 也许有人想知道安装hado

Background 一. 什么是Presto Presto通过使用分布式查询,可以快速高效的完成海量数据的查询.如果你需要处理TB或者PB级别的数据,那么你可能更希望借助于Hadoop和HDFS来完成这些数据的处理.作为Hive和Pig(Hive和Pig都是通过MapReduce的管道流来完成HDFS数据的查询)的替代者,Presto不仅可以访问HDFS,也可以操作不同的数据源,包括:RDBMS和其他的数据源(例如:Cassandra). Presto被设计为数据仓库和数据分析产品:数据分析.

要想深入的学习hadoop数据分析技术,首要的任务是必须要将hadoop集群环境搭建起来,可以将hadoop简化地想象成一个小软件,通过在各个物理节点上安装这个小软件,然后将其运行起来,就是一个hadoop分布式集群了. 说来简单,但是应该怎么做呢?不急,本文的主要目的就是让新手看了之后也能够亲自动手实施这些过程.由于本人资金不充裕,只能通过虚拟机来实施模拟集群环境,虽然说是虚机模拟,但是在虚机上的hadoop的集群搭建过程也可以使用在实际的物理节点中,思想是一样的.也如果你有充裕的资金,自己不

使用docker搭建部署hadoop分布式集群 在网上找了非常长时间都没有找到使用docker搭建hadoop分布式集群的文档,没办法,仅仅能自己写一个了. 一:环境准备: 1:首先要有一个Centos7操作系统.能够在虚拟机中安装. 2:在centos7中安装docker,docker的版本号为1.8.2 安装过程例如以下: <1>安装制定版本号的dockeryum install -y docker-1.8.2-10.el7.centos <2>安装的时候可能会报错,须要删除这

之前用虚拟机搭建Hadoop集群(包括伪分布式和完全分布式:Hadoop之伪分布式安装),但是这样太消耗资源了,自学了Docker也来操练一把,用Docker来构建Hadoop集群,这里搭建的Hadoop主要服务于之前没有完成的项目:网站日志流量分析系统(该系统目前用虚拟机实现了离线分析模块,实时分析由于资源问题尚未完成,我想这次不担心了)考虑到阿里云ECS对于我个人来说,成本有点太高了,但是自从学了Dokcer以后,我再也不怕了,用这一台就够啦,哈哈哈哈……下面开始吧!安装过程较长,so pl

最近要在公司里搭建一个hadoop测试集群,于是采用docker来快速部署hadoop集群. 0. 写在前面 网上也已经有很多教程了,但是其中都有不少坑,在此记录一下自己安装的过程. 目标:使用docker搭建一个一主两从三台机器的hadoop2.7.7版本的集群 准备: 首先要有一台内存8G以上的centos7机器,我用的是阿里云主机. 其次将jdk和hadoop包上传到服务器中. 我安装的是hadoop2.7.7.包给大家准备好了,链接:https://pan.baidu.com/s/15n

为配合生产hadoop使用,在本地搭建测试环境,使用docker环境实现(主要是省事~),拉取阿里云已有hadoop镜像基础上,安装hive组件,参考下面两个专栏文章: 克里斯:基于 Docker 构建 Hadoop 平台 docker上从零开始搭建hadoop和hive环境 由于hadoop与hive等存在版本兼容问题,安装前可以先通过官网确认版本兼容情况: http://hive.apache.org/downloads.html 本次使用的各版本配置如下: Docker 19.03.8 J