本文为博主原创,转载请注明出处: 今天打开服务器下载文件时,发现服务器内存不足,并开始清理服务器内存,排查及清理方法如下: 1. 查看服务器内存大小: df -h            通过 df -h 可以发现有两个主要的磁盘目录内的使用率已经 100 %,且 /var/lib/docker 为 docker 容器安装的默认磁盘目录,所以需要清理docker 的容器空间 2. 查看docker 磁盘使用情况 du -hs /var/lib/docker/                    

前面已介绍了docker很多知识点的操作记录,今天这里梳理下docker容器空间扩展的操作.默认情况下,物理机下创建的docker容器的空间是10G(虚拟机下创建的docker容器空间就是虚拟机的空间).在实际生产环境下,对docker容器进行热扩容(动态扩容)是非常重要的一个需求. Docker容器动态扩展的优点:1)不需要修改docker配置,不需要重启docker服务:2)可以直接对运行中的容器进行动态扩展(只能增,无法缩): Docker容器动态扩展的条件:1)docker所在宿主机分区

docker 容器默认的空间是 10G, 如果想指定默认容器的大小(在启动容器的时候指定),可以在 docker 配置文件里通过 dm.basesize 参数指定,比如 docker -d --storage-opt dm.basesize=20G 是指定默认的大小为 20G 动态扩展的优点: 1.不需要修改 docker 配置,并且重启 docker 服务: 2.可以直接对运行中的容器进行动态扩展(只能增,无法缩): 缺点: 1.docker 所在宿主机分区的格式必须是 ext2.ext3.e

Docker 扩容: 提前规划 : 一是从宿主机 配置磁盘格式 LVM 宿主机可以动态扩展: 二是 在容器上的扩容:默认是 100G .然后创建容器时候 挂载目录 或者直接池扩展: 默认 Docker 安装位置: /var/lib/docker docker 默认容器目录: /var/lib/docker/containers/ # docker info   查看默认配置信息: # docker info...Server Version: # 服务器版本: Storage Driver: d

原文:docker容器存放目录磁盘空间满了,转移数据修改Docker默认存储位置 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/qq_37674858/article/details/79976751 今天在Liunx服务器上重启docker的时候,发现容器启动不了了,报的错误是:"ERROR:cannot  create temporary directory!".我的猜测应该就是磁盘空间满了,于是执行命令"df -h&q

日志文件在   /var/lib/docker/containers/<docker_container_id>/   目录下 查看日志大小 vim /opt/docker_log_size.sh #!/bin/sh echo "======== docker containers logs file size ========" logs=$(find /var/lib/docker/containers/ -name *-json.log) for log in $lo

(此文章同时发表在本人微信公众号"dotNET每日精华文章",欢迎右边二维码来关注.) 译者序:其实过去这周我都在研究这方面的内容,结果周末有事没有来得及总结为文章,Scott Hanselman就捷足先登了.那么我就来翻译一下这篇文章,让更多的中文读者看到.当然Scott遇到的坑我也遇到了. 不过首先,对于不熟悉的朋友我还是来解释一下Linux容器和Windows容器的概念. 由于容器成为虚拟化和应用托管的一种不可避免的选项,Windows也开始为公众提供容器功能(其实微软具备和使用

Docker默认空间大小分为两个,一个是池空间大小,另一个是容器空间大小. 池空间大小默认为:100G 容器空间大小默认为是:10G 所以修改空间大小也分为两个: 这里使用centos下的yum进行安装的Docker. 首先,修改空间大小,必需使Docker运行在daemon环境下,即先停止正在运行的docker服务: service docker stop 然后使用命令使用daemon环境下运行docker: docker -d 一.修改池空间大小方法: seek= seek= 上面的1000

作者:Jérôme Petazzoni ( Docker 布道师) 译者:Mark Shao ( EMC 中国高级工程师) 如果在 CentOS . REHL . Fedor 或者其他默认没有 AUFS 支持的 Linux 发行版上使用 Docker ,你可能需要用到 Device Mapper 的存储插件.将这个插件设置为默认,它会把你所有的容器存储到一个 100G 的简短文件中,并且限制每个容器最大为 10GB .这篇文章将展示如何突破这个限制,并且把容器的存储移动到一个指定的分区或者 LV

摘要: Docker在进程管理上有一些特殊之处,如果不注意这些细节中的魔鬼就会带来一些隐患.另外Docker鼓励"一个容器一个进程(one process per container)"的方式.这种方式非常适合以单进程为主的微服务架构的应用.然而由于一些传统的应用是由若干紧耦合的多个进程构成的,这些进程难以 Docker在进程管理上有一些特殊之处,如果不注意这些细节中的魔鬼就会带来一些隐患.另外Docker鼓励"一个容器一个进程(one process per contain

Docker 是 PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎,源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache2.0协议开源. Docker是通过内核虚拟化技术(namespace以及cgroups等)来提供容器的资源隔离与安全保障.由于Docker通过操作系统层的虚拟化实现隔离,所以Docker容器在运行时,不需要类似虚拟机( VM)额外的操作系统开销,提高资源利用率. 原理: 建立====>传送====>运行 架构: C/S架构 组件: 镜像

转载:http://www.csdn.net/article/2015-02-11/2823925 摘要:当Docker还名不见经传的时候,CoreOS创始人Alex就预见了这个项目的价值,并将其做为CoreOS支持的第一套应用程序隔离方案.本文将主要介绍在具体的场景下,如何在CoreOS中恰当地管理Docker容器. 注:本文首发于CSDN,转载请标明出处. [编者按]在“漫步云端:CoreOS实践指南”系列的前几篇文章中,ThoughtWorks的软件工程师林帆主要介绍了CoreOS及其相关

在Linux和Windows的Docker容器中运行ASP.NET Core 译者序:其实过去这周我都在研究这方面的内容,结果周末有事没有来得及总结为文章,Scott Hanselman就捷足先登了.那么我就来翻译一下这篇文章,让更多的中文读者看到.当然Scott遇到的坑我也遇到了. 不过首先,对于不熟悉的朋友我还是来解释一下Linux容器和Windows容器的概念. 由于容器成为虚拟化和应用托管的一种不可避免的选项,Windows也开始为公众提供容器功能(其实微软具备和使用容器技术很久了).这

title: docker容器安全 tags: Docker,容器,安全策略 grammar_cjkRuby: true --- Docker容器的安全性 1.安全策略-Cgroup 1.限制Cpu docker run --rm -ti -c 2000 ubuntu bash 2.限制内存 docker run --rm -ti -m 200M ubuntu bash 3.限制快设备io docker run --rm -ti --name container1 ubuntu bash dd

docker 容器日志集中 ELK ELK 基于 ovr 网络下 docker-compose.yaml version: '2' networks: network-test: external: name: ovr0 services: elasticsearch: image: elasticsearch network-test: external: hostname: elasticsearch container_name: elasticsearch restart: always

前面我们安装部署了 Rex-Ray,并且成功配置 VirtualBox backend,今天演示如何创建和使用 Rex-Ray volume. 在 docker1 或 docker2 上执行如下命令创建 volume: docker volume create --driver rexray --name=mysqldata --opt=size=2 volume mysqldata 创建成功,大小为 2GB.在 VirtualBox 宿主机中也能看到 mysqldata. 因为 Virtual

本节带领大家快速体验 k8s 的核心功能:应用部署.访问.Scale Up/Down 以及滚动更新. 部署应用 执行命令: kubectl run kubernetes-bootcamp \ --image=docker.io/jocatalin/kubernetes-bootcamp:v1 \ --port=8080 这里我们通过 kubectl run 部署了一个应用,命名为 kubernetes-bootcamp. Docker 镜像通过 --image 指定. --port 设置应用对外

在实践之前,必须先学习 Kubernetes 的几个重要概念,它们是组成 Kubernetes 集群的基石. Cluster Cluster 是计算.存储和网络资源的集合,Kubernetes 利用这些资源运行各种基于容器的应用. Master Master 是 Cluster 的大脑,它的主要职责是调度,即决定将应用放在哪里运行.Master 运行 Linux 操作系统,可以是物理机或者虚拟机.为了实现高可用,可以运行多个 Master. Node Node 的职责是运行容器应用.Node 由

关于docker前言 A)首先是关于虚拟化 虚拟化我们可以简单的理解为一种资源管理方式.有如下几种虚拟化的方式: 1.完全虚拟化:对底层硬件实现完全的虚拟.例如:Vmware Workstation 2.部分虚拟化:只对部分硬件资源的虚拟. 3.操作系统级虚拟化:内核通过创建多个虚拟操作系统实例来隔离各个进程. docker就是属于操作系统级的虚拟化. B)其次是对docker的理解 docker的思想来源于集装箱,试问集装箱解决了什么问题? 试想,在一艘大船上,可以把货物规整的摆放起来.并且各

Volume 提供了非常好的数据持久化方案,不过在可管理性上还有不足. 拿前面 AWS EBS 的例子来说,要使用 Volume,Pod 必须事先知道如下信息: 当前 Volume 来自 AWS EBS. EBS Volume 已经提前创建,并且知道确切的 volume-id. Pod 通常是由应用的开发人员维护,而 Volume 则通常是由存储系统的管理员维护.开发人员要获得上面的信息: 要么询问管理员. 要么自己就是管理员. 这样就带来一个管理上的问题:应用开发人员和系统管理员的职责耦合在一