1.遇到的问题 在分布式项目部署的过程中,经常要求服务器重启之后,应用(包括数据库)能够自动恢复使用.虽然使用docker update --restart=always containerid能够让容器自动随docker启动,但是并不能保证是在数据库启动之后启动,如果数据库未启动,那么将导致应用启动失败;网上还有一种解决方法是通过docker-compose容器编排来控制启动顺序,这个博主研究的比较少. 2.解决思路 使用Shell脚本来控制,思路大致如下 探测数据库端口来检验数据库是否启动成

关于docker前言 A)首先是关于虚拟化 虚拟化我们可以简单的理解为一种资源管理方式.有如下几种虚拟化的方式: 1.完全虚拟化:对底层硬件实现完全的虚拟.例如:Vmware Workstation 2.部分虚拟化:只对部分硬件资源的虚拟. 3.操作系统级虚拟化:内核通过创建多个虚拟操作系统实例来隔离各个进程. docker就是属于操作系统级的虚拟化. B)其次是对docker的理解 docker的思想来源于集装箱,试问集装箱解决了什么问题? 试想,在一艘大船上,可以把货物规整的摆放起来.并且各

一.前言 在之前的文章(ASP.NET Core 实战:Linux 小白的 .NET Core 部署之路)中,我介绍了如何在 Linux 环境中安装 .NET Core SDK / .NET Core Runtime.Nginx.MySQL,以及如何将我们的 ASP.NET Core MVC 程序部署到 Linux 上,同时,使用 supervisor  守护程序守护我们的 .NET Core 程序.如果,你有看过那篇文章,并且和我一样是个 Linux 小白用户的话,可能第一感觉就是,把 .NE

1 背景和问题 随着云计算.PaaS平台的普及,虚拟化.容器化等技术的应用,例如Docker等技术,越来越多的服务会部署在云端.通常,我们需要需要获取日志,来进行监控.分析.预测.统计等工作,但是云端的服务不是物理的固定资源,日志获取的难度增加了,以往可以SSH登陆的或者FTP获取的,现在可不那么容易获得,但这又是工程师迫切需要的,最典型的场景便是:上线过程中,一切都在GUI化的PaaS平台点点鼠标完成,但是我们需要结合tail -F.grep等命令来观察日志,判断是否上线成功.当然这是一种情况

前言: 请各大网友尊重本人原创知识分享,谨记本人博客:南国以南i 概念介绍: Docker Docker 这个东西所扮演的角色,容易理解,它是一个容器引擎,也就是说实际上我们的容器最终是由Docker创建,运行在Docker中,其他相关的容器技术都是以Docker为基础,它是我们使用其他容器技术的核

原文地址: 点击直达 0x00 底层实现 我们以 Docker 基础架构来探究Docke底层的核心技术,简单的包括: Linux 上的命名空间(Namespaces) 控制组(Control groups) Union 文件系统(Union file systems) 容器格式(Container

原文地址: http://blog.weiyigeek.top/2019/5/2-docker%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B9%8B%E5%9F%BA%E7%A1%80%E4%BD%BF%E7%94%A8.html 学习参考:https://yeasy.gitbooks.io/doc

Docker 是 PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎,源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache2.0协议开源. Docker是通过内核虚拟化技术(namespace以及cgroups等)来提供容器的资源隔离与安全保障.由于Docker通过操作系统层的虚拟化实现隔离,所以Docker容器在运行时,不需要类似虚拟机( VM)额外的操作系统开销,提高资源利用率. 原理: 建立====>传送====>运行 架构: C/S架构 组件: 镜像

不同的 overlay 网络是相互隔离的.我们创建第二个 overlay 网络 ov_net2 并运行容器 bbox3. bbox3 分配到的 IP 是 10.0.1.2,尝试 ping bbox1(10.0.0.2). ping 失败,可见不同 overlay 网络之间是隔离的.即便是通过 docker_gwbridge 也不能通信. 如果要实现 bbox3 与 bbox1 通信,可以将 bbox3 也连接到 ov_net1. overlay IPAM docker 默认为 overlay 网

为什么要写这个? 在一个系统长大的过程中会经历不断重构升级来满足商业的需求,而一个严谨的商业系统需要高效.稳定.可扩展,有时候还不得不考虑成本的问题.我希望能找到比较完整的开源解决方案来解决持续集成.监控报警.以及扩容和高可用性的问题.是学习和探索的过程分享给大家,也欢迎同行的人交流. 先来一个三步曲,我们将完成通过GitLab CI 自动部署 net core web api 到Docker 容器的一个示例.这是第一步,通过此文您将了解如何将net core web api 运行在Docker

前面各小节我们先后学习了 Docker Overaly,Macvaln,Flannel,Weave 和 Calico 跨主机网络方案.目前这个领域是百家争鸣,而且还有新的方案不断涌现. 本节将从不同维度比较各种网络方案,大家在选择的时候可以参考.CloudMan 的建议是:没有最好的,只有最适合的,明确自己的需求,通过 PoC 选型. Docker 起初只提供了简单的 single-host 网络,显然这不利于 Docker 构建容器集群并通过 scale-out 方式横向扩展到多个主机上. 在

Swarm 可以在 service 创建或运行过程中灵活地通过 --replicas 调整容器副本的数量,内部调度器则会根据当前集群的资源使用状况在不同 node 上启停容器,这就是 service 默认的 replicated mode.在此模式下,node 上运行的副本数有多有少,一般情况下,资源更丰富的 node 运行的副本数更多,反之亦然. 除了 replicated mode,service 还提供了一个 globalmode,其作用是强制在每个 node 上都运行一个且最多一个副本.

什么是 stack ?在回答这个问题之前我们先回忆一下前面部署 WordPress 应用的过程: 首先创建 secret. 然后创建 MySQL service,这是 WordPress 依赖的服务. 最后创建 WordPress service. 也就是说,这个应用包含了两个 service:MySQL 和 WordPress,它们之间有明确的依赖关系,必须先启动 MySQL. 为了保证这个依赖关系,我们控制了 docker secret 和 docker service 命令的执行顺序,只不

在实践之前,必须先学习 Kubernetes 的几个重要概念,它们是组成 Kubernetes 集群的基石. Cluster Cluster 是计算.存储和网络资源的集合,Kubernetes 利用这些资源运行各种基于容器的应用. Master Master 是 Cluster 的大脑,它的主要职责是调度,即决定将应用放在哪里运行.Master 运行 Linux 操作系统,可以是物理机或者虚拟机.为了实现高可用,可以运行多个 Master. Node Node 的职责是运行容器应用.Node 由

Docker容器管理 1. 单一容器管理 1) 容器的启动 $ docker run --name gitlab-redis -d --volume /srv/docker/gitlab/redis:/var/lib/redis sameersbn/redis:latest 指令解释如下: run: 启动一个容器: --name: 指定容器的名字: --volume : 指定容器使用文件夹(具体后面会讲到) 2) 容器的标识符 $ docker ps -a CONTAINER ID IMAGE

本章我们将学习 Helm,Kubernetes 的包管理器. 每个成功的软件平台都有一个优秀的打包系统,比如 Debian.Ubuntu 的 apt,Redhat.Centos 的 yum.而 Helm 则是 Kubernetes 上的包管理器. 本章我们将讨论为什么需要 Helm,它的架构和组件,以及如何使用 Helm. Why Helm Helm 到底解决了什么问题?为什么 Kubernetes 需要 Helm? 答案是:Kubernetes 能够很好地组织和编排容器,但它缺少一个更高层次的

Kubernetes 开发了一个 Elasticsearch 附加组件来实现集群的日志管理.这是一个 Elasticsearch.Fluentd 和 Kibana 的组合.Elasticsearch 是一个搜索引擎,负责存储日志并提供查询接口:Fluentd 负责从 Kubernetes 搜集日志并发送给 Elasticsearch:Kibana 提供了一个 Web GUI,用户可以浏览和搜索存储在 Elasticsearch 中的日志. 部署 Elasticsearch 附加组件本身会作为 K

这一次,我要用+Docker+部署一个用+Python+编写的+Web+应用.这个应用的代码部分(app.py)非常简单: from flask import Flask import socket import os app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello(): html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \ "<b>Hostname:</b> {ho

Volume 是 docker 容器生成持久化数据的首选机制.bind mounts 依赖主机机器的目录机构,volume 完全由 docker 管理.volume 较 bind mounts 有几个优势:           1. volume 比 bind mounts 更易备份和迁移.           2. 可以使用 docker cli 命令和 API 管理 volume.           3. volume 工作在 linux 和 windows 容器上.          

我们都知道docker容器之间是互相隔离的,不能互相访问,但如果有些依赖关系的服务要怎么办呢.下面介绍三种方法解决容器互访问题. 方式一.虚拟ip访问 安装docker时,docker会默认创建一个内部的桥接网络docker0,每创建一个容器分配一个虚拟网卡,容器之间可以根据ip互相访问. [root@33fcf82ab4dd /]# [root@CentOS ~]# ifconfig ...... docker0: flags=<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST>

单一容器管理 容器的标识符 每个容器被创建后都会分配一个CONTAINER_ID作为容器的唯一标识符,后续的启动.停止等操作都通过CONTAINER_ID来完成的. CONTAINER_ID很难记忆,在创建容器时,可以用--name参数给容器起一个名字.用名字代替CONTAINER_ID对容器进行操作. docker ps     #查询CONTAINER_ID的简略形式 docker stop container_id/container_name  #停止容器 docker start co