原文:Docker搭建的MySQL容器出现 "Too many connections 1040" 最大连接数修改完未生效的解决方案 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/weixin_39835887/article/details/86071545 一.背景   前几天在测试线上环境的过程中,需要一直关注数据库的数据变化.由于线上的MySQL是用Docker搭建的,在本地连接时经常出现 "Too many con

这里讲解一个关于数据库连接多多的解决办法 一般都会在方法中进行数据库的开,利用和关 不过如果在一个循环里面使用的时候 这样数据库的连接数就会过多,如果是1万次的话,数据库服务器可能就会当机 PHP 中,同一个数据库的利用 可以直接就在最开始打开, 在最后进行关闭  中间相关该数据库的操作,都可以进行使用 不过在 JAVA VB就不好做了 只有这样 在循环的第一次进来打开,最后一次的时候关闭

原文:Docker容器中MySQL最大连接数被限制为214的解决方案 一.背景 话说笔者在上次的博客里简单的讲了一下调整MySQL最大连接数的方法.在文章的最后笔者提到了还有一些特殊情况比如说Docker中,会导致MySQL的最大连接数被限制在一个值上.今天笔者就要来讲一下为什么在Docker环境中会出现这个问题. 这次的问题也是在公司实习的时候碰到的.当时导师要笔者去部署一个LAMP环境(不要问笔者为什么用docker还要把apache+PHP和MySQL塞在一起,这个问题您得问笔者导师),然

近2年Docker非常的火热,各位开发者恨不得把所有的应用.软件都部署在Docker容器中,但是您确定也要把数据库也部署的容器中吗?这个问题不是子虚乌有,因为在网上能够找到很多各种操作手册和视频教程,这里整理了一些数据库不适合容器化的原因供大家参考,同时也希望大家在使用时能够谨慎一点.目前为止将数据库容器化是非常不合理的,但是容器化的优点相信各位开发者都尝到了甜头,希望随着技术的发展能够更加完美的解决方案出现. 1 . 数据安全问题 不要将数据储存在容器中,这也是 Docker 官方容器使用技巧

[Docker核心之容器.数据库文件的导入导出] 使用 Docker 容器 在 Docker 中,真正对外提供服务的还是容器,容器是对外提供服务的实例,容器的本质是进程. 运行一个容器 docker run [参数] [镜像名称|ID] [启动容器执行的命令] 参数:使用什么参数在添加什么参数. 镜像名称|ID:可以使用镜像名称,也可以使用镜像ID 启动命令:不指定则执行默认的启动命令,指定则执行指定的命令. docker容器启动的前提 至少有一个应用进程运行在前台. 启动流程 1.检查本地是否

开源Linux 一个执着于技术的公众号 上一篇:CentOS 7上搭建Zabbix4.0 近2年Docker非常的火热,各位开发者恨不得把所有的应用.软件都部署在Docker容器中,但是您确定也要把数据库也部署的容器中吗? 这个问题不是子虚乌有,因为在网上能够找到很多各种操作手册和视频教程,小编整理了一些数据库不适合容器化的原因供大家参考,同时也希望大家在使用时能够谨慎一点. 目前为止将数据库容器化是非常不合理的,但是容器化的优点相信各位开发者都尝到了甜头,希望随着技术的发展能够更加完美的解决方

1.下载mysql镜像 # docker pull mysql 2.启动mysql容器 # docker run -itd -v /data:/var/lib/mysql -p 33060:3306 --name mysqldb mysql bash WARNING: IPv4 forwarding is disabled. Networking will not work. 25d047a99917c6420412f36e1d0e2e6af38fc86539b2184d1ea7e5a47b95

查看运行的容器: docker ps 进入目标容器: docker exec -u root -it 容器名 /bin/bash docker 中,以root用户,创建备份目录,直接执行如下命令, pg_dump -h localhost -p -U odoo xxx(数据库名) > /数据库dump备份文件目录/export_XXX(数据库名)_bak_2018xxx.dmp 稍等一会,耐心等待,在备份目录下的dump文件导出完成. 根据数据文件大小不同,备份所需时间也不同,一般dump文件压

Oracle数据库安装在docker容器中 1首先查看容器 docker ps 2进入oracle容器 docker exec -it 7f0f3f2d4f88 /bin/bash 3导出整个库:这个有问题,会吧helowin实例下的所有数据都导出: DATA_PUMP_DIR为oracle中默认备份文件件 expdp SDWEB/SDWEB@helowin dumpfile=aircms.dmp logfile=airscm.log full=y directory=DATA_PUMP_DIR

.Net  Core 3.0 的 docker 容器中运行 无法 访问 Oracle数据库  , 一直报下面的错误 ORA-00604: error occurred at recursive SQL level 1 ORA-01882: timezone region not found 解决方法是 : docker-compose 的时候设置环境变量TZ 即可 environment: TZ: "Asia/Shanghai" 另外, 防火墙关闭后, 必须重启docker服务, 容器

1. 前言 Docker在开发中使用的越来越多了,最近搞了一个Spring Boot应用,为了方便部署将Mysql也放在Docker中运行.那么怎么初始化 SQL脚本以及数据呢? 我这里有两个传统方案. 第一种方案是在容器启动后手动导入,太low了不行.第二种在Spring Boot客户端连接Mysql容器时初始化数据库,你可以参考使用flyway进行数据库版本控制一文,但是这依赖客户端的能力.能不能做到Mysql容器启动时就自己初始化数据库呢?当然可以!今天就来演示一下.全部代码见文末. 2.

docker 容器网络默认使用 bridge 桥接模式,正常情况下,容器会使用 daemon.json 中定义的虚拟网桥来与宿主机进行通讯. 最近更新 Docker for mac 之后,发现以前容器中可以访问的局域网内服务(使用宿主机所在的局域网 IP 访问),变得不可访问了.一开始以为是新版本改了默认网络配置,查了半天 release log 并没有找到相关条目. 后来在同事的帮助下发现问题所在: 由于换了新的工位,宿主机的局域网 IP 网段由 172.16.*.* 切换到了 172.17.

日志文件在   /var/lib/docker/containers/<docker_container_id>/   目录下 查看日志大小 vim /opt/docker_log_size.sh #!/bin/sh echo "======== docker containers logs file size ========" logs=$(find /var/lib/docker/containers/ -name *-json.log) for log in $lo

主要原因是docker容器中的时间用的是标准时间,不是用的宿主机的时间. 修改方法: docker run -e TZ="Asia/Shanghai" -d -p 80:80 --name nginx nginx-image

是什么 简单的说Docker是一个构建在LXC之上的,基于进程容器(Processcontainer)的轻量级VM解决方案 拿现实世界中货物的运输作类比, 为了解决各种型号规格尺寸的货物在各种运输工具上进行运输的问题,我们发明了集装箱 Docker的初衷也就是将各种应用程序和他们所依赖的运行环境打包成标准的container/image,进而发布到不同的平台上运行 从理论上说这一概念并不新鲜, 各种虚拟机Image也起着类似的作用 Docker container和普通的虚拟机Image相比, 

目录 1.Docker安装 1.1 检查 1.2 安装 1.3 镜像加速 1.4 卸载Docker 2.实战Nginx 3.Docker命令小结 4.DockerFile创建镜像 4.1 Dockerfile构建SpringBoot镜像 5.Dockerfile安装Nginx 6.Dockerfile命令小结 6.1 Dockerfile文件中的CMD和ENTRYPOINT指令差异对比 7.镜像分层 8.Volume 9.Volume操作 1.第一种方式 2.第二种方式 3.第三种方式 10.R

背景 不知不觉中,我们已经完成了所有的编程工作.接下来,我们需要把 Python 程序 做 容器化 (Docker)部署. 思考 考虑到项目的实际情况,“持久化天气”的功能将会是一个独立的功能模块发布(用户可选).因此,个人觉得没有必要放到项目总体的 docker-compose 里面去统一处理, 那么我们可以将它作为一个单独的 docker container 来部署:通过 docker run 的方式运行 docker container: 并启动 python 程序. Python 程序

目录 一.单主机 Docker 网络通信 1.1.host 模式 1.2 Bridge 模式 1.3 Container 模式 1.4.None 模式 二.跨主机 Docker 网络通信分类 2.1 通信方案 2.2.容器网络规范 2.3.网络通信实现方案 2.4.Kubernetes 网络模型 三.跨主机 Docker 网络 3.1 Flannel 网络方案 3.2.Calico 网络方案 3.3.Canal 网络方案 3.4.Docker overlay 网络方案 3.5.Docker ma

Docker 是 PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎,源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache2.0协议开源. Docker是通过内核虚拟化技术(namespace以及cgroups等)来提供容器的资源隔离与安全保障.由于Docker通过操作系统层的虚拟化实现隔离,所以Docker容器在运行时,不需要类似虚拟机( VM)额外的操作系统开销,提高资源利用率. 原理: 建立====>传送====>运行 架构: C/S架构 组件: 镜像

当你最后投入容器的怀抱,发现它能解决很多问题,而且还具有众多的优点: 第一:它是不可变的 – 操作系统,库版本,配置,文件夹和应用都是一样的.您可以使用通过相同QA测试的镜像,使产品具有相同的表现. 第二:它是轻量级的 – 容器的内存占用非常小.不需要几百几千MB,它只要对主进程分配内存再加上几十MB. 第三:它很快速 – 启动一个容器与启动一个单进程一样快.不需要几分钟,您可以在几秒钟内启动一个全新的容器. 但是,许多用户依然像对待典型的虚拟机那样对待容器.但是他们都忘记了除了与虚拟机相似的部

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