1. 查看镜像id sudo docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE quay.io/calico/node v1.0.1 c70511a49fa1 6 weeks ago 257 MB hello-world latest 48b5124b2768 2 months ago 1.84 kB quay.io/coreos/flannel v0.7.0 63cee19df39c 2 months ago 73.8 MB quay.io/

https://blog.csdn.net/dest_dest/article/details/80612231 把某个docker镜像保存到本地文件,命令如下docker save -o 镜像名.tar 原始镜像名(REPOSITORY项) 导出 $ docker save -o /root/images/jenkins_image.tar  jenkins/jenkins:latest 导入 $ docker load < /root/images/jenkins_image.tar 导出镜

长时间运行docker,每次只用docker kill去停止容器,但是从没删除过本地镜像,导致有上百个镜像在占用内存. 1.批量停止容器 docker container stop $(docker container ls -a -q) 2.批量删除容器和镜像2.1.批量删除容器docker container rm $(docker container ls -a -q) 2.2.批量删除镜像docker image rm $(docker image ls -a -q)

在使用 docker images 命令的时候,经常会在列表中看到 <none>:<none> 的镜像. 这种镜像在 Docker 官方文档中被称作 dangling images,指的是没有标签并且没有被容器使用的镜像. 当 docker build 或者 docker pull 新镜像的时候,如果之前已经存在了,涉及到镜像版本更新的话,那么之前的镜像就变成了临时镜像,也就是 <none>:<none> 镜像. 删除 dangling 镜像: docker

1.直接用docker images | grep none | awk ‘{print $3}’ |xgars docker rmi 通过关键字搜索,得到docker id,进行删除

用for 循环实现 docker imagesREPOSITORY                                               TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZEgcr.io/google_containers/k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64     1.14.4              21fe417043dd        2 months

工作中遇到一个问题,要把某个项目的harbor镜像库全部迁移到其他环境的harbor上,由于网络不通,只能导出来,传给同事,让同事导入到他们的harbor上: 记录下我的操作方法. 参考博客园的一篇博客,Harbor API操作: 1.批量导出harbor某个项目的镜像库 ## 查到harbor的项目编号 curl -X GET --header 'Accept: application/json' 'http://192.168.10.16/api/search?q=paas-k8s' #!/

Docker 镜像是由多个文件系统(只读层)叠加而成,每个层仅包含了前一层的差异部分.当我们启动一个容器的时候,Docker 会加载镜像层并在其上添加一个可写层.容器上所做的任何更改,譬如新建文件.更改文件.删除文件,都将记录与可写层上.当我们使docker save形式尝试导出镜像时会导出该镜像的所有文件层,当然这个行为是必要的,因为你不知道这个镜像的被导入环境是否已包含基础镜像的文件层.但是如果我们有一批镜像且都依赖某一个或两个基础镜像构建,且不具备批量 save的调价(必须一个一个分开了打

docker 批量删除容器和镜像 1,删除单个镜像或者容器 docker  rmi  镜像ID/镜像名字:TAG docker  rm  容器ID/容器名字 1.停止所有的container,这样才能够删除其中的images: docker stop $(docker ps -a -q) 2, 如果想要删除所有container的话再加一个指令: docker rm $(docker ps -a -q) 3,想要删除untagged images,也就是那些TAG为的<none>的话可以用 d

docker通过dockerfile构建JDK最小镜像,Docker导出导入镜像 一.docker通过dockerfile构建JDK最小镜像 1.1 下载JRE 1.2 解压JRE,删除相关不需要文件 1.3重新打包 1.4创建Dockerfile 1.5 docker构建镜像 1.6 测试运行 二.Docker导出导入镜像 2.1 保存镜像到本地 2.2 将打包镜像导入目标服务器,并使用docker导入 2.3 Docker使用gzip压缩导出/导入镜像 相关文章原文地址: CSDN:fds+

1.百度搜的第一步是先将容器提交为镜像,然后用你提交的镜像去做上面的备份操作,提交为镜像后会新增一个镜像,但是感觉没有必要,直接做上面的save操作也是可以用的 百度的:docker commit 容器名 镜像名 docker commit jenkins jenkins/jenkins1.0 按照网上的方法,接下来就是docker save jenkins/jenkins1.0:latest > jenkins.tar 而我当时操作时直接从这一步开始的,没有先提交为镜像后去操作,而是直接将镜像

批量配置IP for i in `docker ps -a|awk 'NR>1 {print $NF}'`;do IP=`echo $i|awk -F_ '{print "192.168."$2"."$3}'`;pipework br0 $i $IP/24@192.168.0.110 ;done 导出镜像和还原 1)基于Docker commit将容器提交成镜像列表: 2)基于Docker save将镜像列表ID导出备份为tar包: docker save I

在本专栏往期的 Flux7 系列教程 里,我们已经简单地探讨了 Docker 的基本操作.而在那篇教程中,我们一直是简单地将容器当成是"正在运行的镜像",并没有深入地区分镜像和容器到底是什么.有什么区别.因此本次翻译 深入 Docker:容器和镜像 这篇文章,通过一些实例向大家介绍 Docker 容器和镜像的具体区别. Docker 是一个非常有趣的项目.它自己宣称可以减轻部署服务器的难度,当然我相信里面有炒作的成分.但是实际使用后,我觉得 Docker 的表现还是可圈可点的.本篇文章

准备: 需要5个文件 新建一个docker文件夹 1 .ignore git忽略文件用的 2 pakage.json 安装NODE程序的 也可以直接拷贝进 docker文件加 3 node环境 linux版本 4 node程序 5 dockerfile配置文件 package可以有也可以没有 此处分为两种: 一种是node程序在git上 一种是直接拷贝到docker程序中 为了简便我用的是第二种 dockerfile配置如下: FROM centos:latest ENV NPM_CONFIG_

docker 导出 导入有二种,一种是备份镜像,一种备份容器.数据搬迁,最简单粗暴就是直接COPY,volume的路径就行了. 一.导出导入镜像 #导出为tar docker save #ID or #Name > /home/save.tar #导入tar docker load < /home/save.tar 二.导出导入容器 #导出为tar docker export #ID or #Name > /home/export.tar #导入tar cat /home/export.

Docker save and load镜像保存 https://www.cnblogs.com/zhuochong/p/10064350.html docker save 和 load 以及 import export 的命令处理.. 自己用过但是用的不熟练. 持久化docker的镜像或容器的方法 Docker的镜像和容器可以有两种方式来导出 docker save #ID or #Name docker export #ID or #Name docker save和docker expor

概要 docker是一种linux容器技术.容器有效的将由单个操作系统挂管理的资源划分到孤立的组中,以便更好的在组之间平衡有冲突的资源使用需求.可简单理解为一种沙盒 .每个容器内运行一个应用,不同的容器之间相互隔离,容器之间也可以建立通信机制.容器的创建和停止都十分快速,资源需求远远低于虚拟机. 好处 能高效地构建应用. 对于运维开发来说, 能快速的交付和部署 高效的资源利用 轻松的迁移扩展 简单的更新管理 与虚拟机的比较 docker与虚拟化 虚拟化是一种资源管理技术,是将计算机的各种实体资源

持久化docker的镜像或容器的方法 Docker的镜像和容器可以有两种方式来导出 docker save #ID or #Name docker export #ID or #Name docker save和docker export的区别 对于Docker Save方法,会保存该镜像的所有历史记录 对于Docker Export 方法,不会保留历史记录,即没有commit历史 docker save保存的是镜像(image),docker export保存的是容器(container):

0x00 概述 镜像和容器作为 Docker 里最基础的概念,我们很有必要了解 Docker 对它们的很多定义以及其他与它们有关的知识.在这一小节里,我们就专门针对镜像与容器两个概念展开,细致的梳理与这两者有关的概念和定义. 0x01 Docker 镜像 如果进行形象的表述,我们可以将 Docker 镜像理解为包含应用程序以及其相关依赖的一个基础文件系统,在 Docker 容器启动的过程中,它以只读的方式被用于创建容器的运行环境. 从另一个角度看,在之前的小节里我们讲到了,Docker 镜像其实

镜像的存出和载入 如果你的生产环境不能连通互联网,而你又希望从互联网上获取镜像.你就需要借助 docker save命令,可以将镜像导出为 tar 文件.使用 docker load 命令,可以将tar文件导入镜像库.整个流程是这样的: 存出镜像 先用 docker images 查看本地的镜像,然后使用 docker save 可以将镜像保存为tar文件. $ docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE docker.elastic.c

前言 首先试想这样一个场景:当在自己的机器上(docker中)构建了mysql镜像,eureka镜像等等微服务镜像,这些镜像有可能需要放到其他的机器上docker环境中去运行,实行分布式架构部署.但如何把这些镜像共享到其他机器上去呢?可能很多小伙伴想到的是使用docker 的save和load命令或docker export和import命令.除此之外,还有更好的解决方案,就是这章要讲的使用registry这个工具.使用registry可以很方便的在团队内部,或者公司内部,在不同的linux主机