原因 最近在公司写一些job,公司使用的是spring boot提供的注解形式实现的. 这样在自测的时候很麻烦,而且测试提测的时候需要修改cron表达式->提交git->jenkins打包重启 解决方案 查阅资料后决定选用任务调度平台,有很多优秀的任务调度平台,选择xxl-job是因为文档清晰.使用简单.基于远程RPC调用.官方提供spring boot例子. 部署 首先需要执行官网提供的sql 使用docker下载镜像 这里最新版本是2.0.2 docker pull xuxueli/xxl

在某些情况下,使用 docker network create br-name 命令创建网络的时候,会创建一个新的网桥,该网桥的默认IP地址为172.18.0.0\16(或相临的IP地址段) 这个ip地址在某些情况下会存在冲突的情况.那么应该如何解决哪? 我们在创建网络的时候其实是可以指定IP地址段的,命令如下: docker network create --subnet= mynetwork 同理,在创建docker容器的时候,我们也可以指定IP地址,命令如下: docker run -d

在主机商边绑定A记录即可

Docker创建容器时默认采用bridge网络,自行分配ip,不允许自己指定. 在实际部署中,我们需要指定容器ip,不允许其自行分配ip,尤其是搭建集群时,固定ip是必须的. 我们可以创建自己的bridge网络 : mynet,创建容器的时候指定网络为mynet并指定ip即可. 查看网络模式 docker network ls 创建一个新的bridge网络 docker network create --driver bridge --subnet=172.18.12.0/16 --gatewa

原文链接:https://blog.csdn.net/u012834750/article/details/80508464 前言 每次在使用Docker启动Hadoop集群的时候,都需要重新绑定下网卡,固定IP,同时修改/etc/hosts文件,非常麻烦,于是想探寻下原因及优化. 一.原因 /etc/hosts, /etc/resolv.conf和/etc/hostname,容器中的这三个文件不存在于镜像,在启动容器的时候,通过mount的形式将这些文件挂载到容器内部.因此,如果在容器中修改这

1.桥接物理网卡: 首先下载工具: yum -y install --enablerepo=epel bridge-utils 停止服务: 983 systemctl stop docker 删除docker0网卡 984 ip link set dev docker0 down 985 brctl delbr docker0 新建桥接物理网络虚拟网卡br0: 986 brctl addbr br0 987 ip link set dev br0 up 启用新的网卡br0: 988 ip add

阅读目录: 主机安装 集群搭建 API 操作 API 说明和 etcdctl 命令说明 etcd 是 CoreOS 团队发起的一个开源项目(Go 语言,其实很多这类项目都是 Go 语言实现的,只能说很强大),实现了分布式键值存储和服务发现,etcd 和 ZooKeeper/Consul 非常相似,都提供了类似的功能,以及 REST API 的访问操作,具有以下特点: 简单:安装和使用简单,提供了 REST API 进行操作交互 安全:支持 HTTPS SSL 证书 快速:支持并发 10 k/s

1. Docker搭建Mongodb 1.1 获取docker镜像 docker pull mongo 1.2 创建mongodb容器 docker run --name my-mongo -p 27017:27017 -d mongo --auth 如果加需要验证就加--auth,不需要验证,就去掉.默认mongodb是不使用用户认证 1.3 进入容器设置用户 docker exec -it 容器id /bin/bash mongo use admin db.createUser({user:

如何创建MySQL的PXC集群 下载PXC集群镜像文件 下载 docker pull percona/percona-xtradb-cluster 重命名 [root@hongshaorou ~]# docker tag docker.io/percona/percona-xtradb-cluster pxc 创建内部网络 处于安全考虑,需要给PXC集群实例创建Docker内部网络 创建网段:   [root@hongshaorou ~]# docker network create --sub

mysql主从复制逻辑: 1.从库执行start slave 开启主从复制. 2.从库请求连接到主库,并且指定binlog文件以及位置后发出请求. 3.主库收到从库请求后,将信息返回给从库,除了信息日志外,还包含新的文件名称以及下一个更新节点. 4.从库接收到主库发送的信息后,会将信息更新至自身的relay log中,并且将新的文件名记录到master-info中. 5.从库SQL线程会检测本地relay-log,如有变化,会将信息解析为SQL可执行语句并且执行该语句,同时在relay-log.

基于Docker在Mac OS X系统中的部署和设置GitLab的具体过程如下:   1. 安装Docker for Mac (参见https://docs.docker.com/docker-for-mac/install/)   2. 下载GitLab镜像      docker pull gitlab/gitlab-ce       文档可参见https://docs.gitlab.com/omnibus/docker/.   3. 运行GitLab实例   sudo docker run

1.搭建并连接mysql服务 1.1.mysql官方命令 https://hub.docker.com/_/mysql/ #下载mysql镜像: docker pull mysql #启动mysql: docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag #在另一个容器中连接mysql: docker run --name some-app --link some-mysql:mysql -d

之前在windows下一直使用vagrant做开发, 团队里面也是各种开发环境,几个人也没有统一环境,各种上线都是人肉,偶尔还会有因为开发.测试.生产环境由于软件版本或者配置不一致产生的问题, 今年准备持续玩玩docker+kubernetes下的敏捷开发模式(当然还有其它:如持续集成) 备忘下第一步,环境搭建 Mac下docker搭建lnmp环境 + redis + elasticsearch 拉取镜像 nginx docker pull hub.c.163.com/library/nginx

入门参考 http://www.runoob.com/docker/docker-install-nginx.html 十大常用命令玩转docker 1. #从官网拉取镜像 docker pull <镜像名:tag> 如:docker pull centos(拉取centos的镜像到本机) 2.#搜索在线可用镜像名 docker search <镜像名> 如:docker search centos( 在线查找centos的镜像) 3.#查询所有的镜像,默认是最近创建的排在最上 d

使用docker搭建部署hadoop分布式集群 在网上找了非常长时间都没有找到使用docker搭建hadoop分布式集群的文档,没办法,仅仅能自己写一个了. 一:环境准备: 1:首先要有一个Centos7操作系统.能够在虚拟机中安装. 2:在centos7中安装docker,docker的版本号为1.8.2 安装过程例如以下: <1>安装制定版本号的dockeryum install -y docker-1.8.2-10.el7.centos <2>安装的时候可能会报错,须要删除这

基于Docker搭建大数据集群(六)Hive搭建 前言 之前搭建的都是1.x版本,这次搭建的是hive3.1.2版本的..还是有一点细节不一样的 Hive现在解析引擎可以选择spark,我是用spark做解析引擎的,存储还是用的HDFS 我是在docker里面搭建的集群,所以都是基于docker操作的 一.安装包准备 Hive官网下载 微云下载 | 在 tar 目录下 二.版本兼容 我使用的相关软件版本 Hadoop ~ 2.7.7 Spark ~ 2.4.4 JDK ~ 1.8.0_221 S

本篇文章是基于Docker搭建大数据集群系列的开篇之作 主要内容 docker搭建 docker部署CentOS 容器免密钥通信 容器保存成镜像 docker镜像发布 环境 Linux 7.6 一.Docker安装 安装工具包 bash yum install -y yum-utils #安装工具包,缺少这些依赖将无法完成 设置远程仓库 bash yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/dock

首先我们需先安装docker环境,这个比较简单,以centos7为例 docker在centos7上安装需要系统内核版本3.10+,可以通过uname -r查看内核版本号,如果版本不符请自行查阅资料更换. 准备好之后使用以下命令安装docker服务 yum install -y docker 安装完成后启动docker服务,下面是docker启动.停止.重启等命令 systemctl restart docker #重启 systemctl stop docker #停止 systemctl s

目录 基础环境信息 搭建步骤 搭建中遇到的问题 其他参考     临时接到一个测试任务,而测试需要用到redis-cluster环境,却没有现成的环境可用,于是只能自力更生搭建测试环境.一开始想采用在宿主机上硬搭,但苦于没有那么多的服务器,于是决定试试docker.以下为详细搭建步骤: 基础环境信息   基础环境如下所示: CentOS Linux release 7.5.1804 Docker version 18.09.4   以下操作均在root用户下面操作,如果是非root用户,需要在各

步骤如下: 一.基于docker搭建elasticsearch环境 1.拉取镜像 docker pull elasticsearch5.6.8 2.制作elasticsearch的配置文件 master配置 http.host: 0.0.0.0 #集群名称 所有节点要相同 cluster.name: "estest" #本节点名称 node.name: master #作为master节点 node.master: true #是否存储数据 node.data: true bootst

docker 搭建私有仓库harbor 1. 准备条件 安装docker sudo yum update sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo yum list docker-ce --showduplicates