打个比方,比如mysql,如果你想重新设置一下mysql的配置,不小心配错里,启动容器失败,已启动就停止了. 根本进不去mysql的容器里.如果之前run容器的时候,没有把数据文件,日志文件,配置文件等通过数据卷-v的方式映射到宿主机上保存的话. 那在mysql容器运行期间的所有数据和日志,包括配置文件都找不回来啦!因为不能启动容器所以就不能进入容器里拿数据啦 如果之前映射了文件,那还可以通过重新run容器的方式,指定数据卷映射的数据文件来重新run一个容器.里面就可以包含之前的数据里....

0. 以安装swoole框架"easyswoole"举例,建议使用powershell或者cmder输入命令   1. 首先准备好window10专业版开启Hyper-V,然后下载并安装docker desktop,过程暂不赘述   2.拉取镜像  docker hub上的环境为php7.2 + swoole4.4.17+easyswoole 3.3.x docker pull easyswoole/easyswoole3 3.拉取镜像成功之后,可以先run启动容器下看看有没有问题,没

一.docker日志文件的方法 除了 docker logs -f 容器ID/容器名 这个方法以外. 在linux上,一般docker的日志文件存储在/var/lib/docker/containers/container_id/ 目录下的 各个容器ID对应的目录下的*-json.log 文件中 方法1:可以直接进入该目录下,查找日志文件 方法2:可以写一个脚本文件,执行即可 1>创建.sh文件[在你自己可以找到的目录下] vi docker_log_size.sh 文件内容 #!/bin/sh

1.进入容器文件的存放目录 ,并查看某一个容器的文件大小 [root@auto ~]# [root@auto ~]# cd /var/lib/docker/containers [root@auto containers]# du -sh * 32K 023e0d7025e56a77e562a306a7990808bea7ddc0f75d5d2e5bbfe69c05ad3f5c 32K 03ef1a60286ab4598aeb2dcff5fbbd373a021405eca307219ac502c

原文来源: how-to-redirect-docker-logs-to-a-single-file 问题: 我想把某一个docker的log全部导出到一个文件里进行分析,我该怎么做? 其实不用那样操作,Docker默认把所有的日志存在一个log文件里面.你可以通过以下命令查看docker对应log的地址: docker inspect --format='{{.LogPath}}' containername 显示日志的地址: /var/lib/docker/containers/f844a7

问题描述: 今天有同事运行了一个docker容器,不多时就导致宿主机硬盘直接撑爆,消耗了120G,发生的很是突然. 问题排查: 后续查阅资料,发现是因为docker中的某个进程一直在持续输出,而这些输出会记录到docker日志中,日志默认位置在 /var/lib/docker/containers/containeid 目录下面的 containeid-json.log 文件中.执行命令 du -sh *,可以看大 log 文件非常大. 问题避免: 问题源头已经知道了,那么我们如何避免这种情况再

思路: 在docker搭建elasticsearch与kibana来展示日志,在微服务部署的机子上部署logstash来收集日志传到elasticsearch中,通过kibana来展示,logstash使用读取本地文件的方式来获取日志内容 1.在192.168.1.18机子中使用 docker-compose 在docker中部署 elasticsearch与kibana docker-compose.yml脚本如下: version: '3' services: elasticsearch:

背景 :在日常工作中一个基于centos镜像构建起来的python爬虫程序,日志文件在两个月内到了500G,日志存放在根目录下面,在不扩容的情况下把这个问题给解决掉.通过定时任务和脚本的方法,定期的清理容器里面的日志文件.脚本的核心命令: docker exec -i a62927a71762 find / -type f -name "*.dd*" -size +10M -exec rm -fr {} \; # -i 交互式 # find 是要执行的命令 # 大致意思就是把/目录下名

参考资料: 1.博客1:https://www.jianshu.com/p/d645e2ed4bb1 使用docker的时候有一些常见问题: docker权限问题:一般输入docker命令前面都要加sudo,否则会出现下面的错误: 一般的解决方法是, 1.切换到root用户,问题是,切换后输入docker的命令tab命令就没有提示了: 2.每次输入命令前加上sudo,但是本人又觉得这样很麻烦... 因此我觉得需要在既可以有命令提示,又避免输入sudo,这就需要把添加当前用户到docker组,让当

前言:docker运行久了,会发现它的映射磁盘空间爆满,尤其是yum安装的docker的 解决方法: 1. 用脚本清理,一般yum安装的docker,其存储空间一般都在/var/lib/docker/containers下面,不同id对应不同容器,这个适用于docker容器运行时 下面是样本: #!/bin/sh logs=$(find /var/lib/docker/containers/   -name  *-json.log) for var  in $logs do echo"clean

记录SQL Server2008日志文件损坏的恢复过程: 环境: 系 统:Windows Server2003 数据库:SQL Server2008 故障原因: 通过mstsc链接同一服务器时,用户界面不一致.决定重启服务器,未正确关闭应用程序的情况下(程序在访问数据库),导致数据库日志文件损坏,自然也就无法访问mdf文件!(都是微软自家的产品,重启服务器为什么不能检查数据库的状态,将数据库设置在安全状态后在重启呢??(有一种解释是:SQL Server为了加快关机的速度,允许使用NOWAIT选

docker相关文件存放在:/var/lib/docker目录下 镜像的存储结构主要分两部分,一是镜像ID之间的关联,一是镜像ID与镜像名称之间的关联,前者的结构体叫Graph,后者叫TagStore. /var/lib/docker/repositories-aufs TagStore的存储地方,里面有image id与reponame ,tag之间的映射关系. aufs是driver名 /var/lib/graph/ 下面没有layer目录,只有每个镜像的json描述文件和layersize

spark有自己的集群计算技术,扩展了hadoop mr模型用于高效计算,包括交互式查询和 流计算.主要的特性就是内存的集群计算提升计算速度.在实际运用过程中也当然少不了对一些数据集的操作.下面将通过以下练习来深化对spark的理解,所有练习将使用python完成,java.scala版本将后续完成. 操作一.使用RDDS操作数据集(这个练习将会在spark的交互式终端下完成,通过一个简单的文本文件,然后使用spark探索和变换Apache Web服务器的输出日志,所使用的数据集来至Loudac

NGINX按天生成日志文件的简易配置 0x01 最近后端童鞋遇到一个小需求,拆分nginx生成的log文件,最好是按天生成,看着她还有很多bug待改的状态,我说这个简单啊,我来吧.曾经搞node后端的时候,这些东西都so easy的,我还记得当时用log4js,几行配置文件就能搞定,现在就算是直接配置nginx应该也不会特别麻烦. 0x02 先说一下项目的大概架构.整个项目采用docker部署,一共三个container,一个getaway负责整个服务的网络转发,然后就是一个backend和fr

从零开始构建一个centos+jdk7+tomcat7的镜像文件 centos7系统下docker运行环境的搭建 准备centos基础镜像 docker pull centos 或者直接下载我准备好的镜像 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/repos_zyl/centos: 准备jdk7和tomcat7安装包 创建工作目录, mkdir -p /z/docker 准备下载jdk7的tar.gz包http://download.oracle

Docker logs 对于一个运行的容器,Docker 会将日志发送到 容器的 标准输出设备(STDOUT)和标准错误设备(STDERR),STDOUT 和 STDERR 实际上就是容器的控制台终端. 举个例子,用下面的命令运行 httpd 容器: [root@host1 ~]# docker run -p : httpd Unable to find image 'httpd:latest' locally latest: Pulling from library/httpd 5e6ec7f

默认情况下,docker logs或者docker service logs显示命令的输出,就像在终端中以交互方式运行命令时一样.UNIX和Linux命令通常开在运行时间上三个I / O流,所谓的 STDIN,STDOUT和STDERR.STDIN是命令的输入流,可能包括键盘输入或其他命令输入.STDOUT通常是命令的正常输出,STDERR通常用于输出错误消息.默认情况下,docker logs显示命令STDOUT和 STDERR.要阅读有关I / O和Linux的更多信息,请参阅有关I / O

传统日志处理 说到日志,我们以前处理日志的方式如下: · 日志写到本机磁盘上 · 通常仅用于排查线上问题,很少用于数据分析 ·需要时登录到机器上,用grep.awk等工具分析 那么,这种方式有什么缺点呢? 第一,   它的效率非常低,因为每一次要排查问题的时候都要登到机器上去,当有几十台或者是上百台机器的时候,每一台机器去登陆这是一个没办法接受的事情,可能一台机器浪费两分钟,整个几小时就过去了. 第二,   如果要进行一些比较复杂的分析,像grep.awk两个简单的命令不能够满足需求时,就需要运

公司买的一款企业应用软件,所有透过应用操作DB的操作都会生成有日志,日志是以文本文件的形式存放在服务器上,后缀名为*.log.1,*.log.2之类的,软件本身也提供功能查询这些日志,但这个查询的功能非常有限,没有筛选功能,比如我要查在某段时间内谁操作了A表的时候,只能一页一页翻,这显示是无法接受的,因此碰到这种情况,只能直接到服务器上查看日志,每次连到服务器也挺麻烦的,因此想着是否可以透过Web远程来查看这些服务器日志. 因为服务器上已经有IIS,我的解决办法就是利用IIS来实现: 1.在II

1.新建/etc/docker/daemon.json,若有就不用新建了 2.添加log-dirver和log-opts参数,样例如下 "log-driver":"json-file", "log-opts":{ "max-size" :"100m","max-file":"1"} max-file=3,意味着一个容器有三个日志,分别是id+.json.id+1.js

docker logs默认会显示命令的标准输出(STDOUT)和标准错误(STDERR).下面使用echo.sh和Dockerfile创建一个名为echo.v1的镜像,echo.sh会一直输出”hello“ [root@ docker]# cat echo.sh #!/bin/sh ;done [root@ docker]# cat Dockerfile FROM busybox:latest WORKDIR /home COPY echo.sh /home CMD [ "sh", &