consul简介: consul是提供服务发现.简单配置管理.分区部署的服务注册发现解决方案.主要特性:服务发现\健康检查\基于Key-Value的配置\支持TLS安全通讯\支持多数据中心部署 consul的实例叫agentagent有两种运行模式:server和client每个数据中心至少要有一个server,一般推荐3-5个server(避免单点故障)client模式agent是一个轻量级进程,执行健康检查,转发查询请求到server.服务service是注册到consul的外部应用,比如s

服务介绍 Consul是一种分布式.高可用.支持水平扩展的服务注册与发现工具.包含的特性有:服务发现.健康检查.键值存储.多数据中心和服务管理页面等. 官方架构设计图: 图中包含两个Consul数据中心(即两个Consul集群).数据中心1由多个SERVER和CLIENT组成,数据中心2由多个CLIENT组成.对于Consul集群而言,SERVER或CLIENT都是集群的一个节点,服务可注册到任意节点上,从而实现注册信息共享. # CLIENT 表示consul的client模式,所有注册到当前

Docker 容器部署 Consul 集群 一.docker安装与启动1.1安装docker[root@localhost /]# yum -y install docker-io 1.2更改配置文件[root@localhost /]# vi /etc/sysconfig/dockerother-args列更改为:other_args="--exec-driver=lxc --selinux-enabled" 1.3启动docker服务[root@localhost /]# serv

http://blog.sina.com.cn/s/blog_8ea8e9d50102wwik.html Docker部署Elasticsearch集群 参考文档: https://hub.docker.com/r/library/elasticsearch/ https://hub.tenxcloud.com/repos/tenxcloud/elasticsearch https://hub.alauda.cn/repos/library/elasticsearch       环境: Cen

庐山真面目之十二微服务架构基于Docker搭建Consul集群.Ocelot网关集群和IdentityServer版本实现 一.简介      在第七篇文章<庐山真面目之七微服务架构Consul集群.Ocelot网关集群和IdentityServer4版本实现>中,我们已经探讨了如何搭建基于Windows 环境的Consul服务集群.Ocelot网关集群和认证的微服务架构.我们是不是这样就算是完成了微服务架构的搭建了吗?当然没有了,生产环境中肯定不会在Windows系统下搭建这些,以前只不过是

Docker部署Hadoop集群 2016-09-27 杜亦舒 前几天写了文章"Hadoop 集群搭建"之后,一个朋友留言说希望介绍下如何使用Docker部署,这个建议很好,Docker不仅在生产环境威力巨大,对于我们在自己电脑中搭建学习实验环境更是非常便利 搭建一个集群环境时需要多台服务器,对于我们个人,这通常是个门槛,需要使用虚拟机,安装操作系统,然后运行起来多个虚机 安装操作系统是个不太轻松的任务,并且运行多个虚机对个人电脑性能也有一定要求,这些门槛影响了很多小伙伴的实践积极性

Docker 安装Consul集群 使用windows 环境,Docker desktop community 构建consul集群. 1.docker 容器网络 docker安装后,默认会创建三种网络类型,bridge.host和none,可通过如下命令查看: sudo docker network ls NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE 32c1b52444f2 bridge bridge local 6a2d84a36162 host host local cff3

基于Docker部署ETCD集群 关于ETCD要不要使用TLS? 首先TLS的目的是为了鉴权为了防止别人任意的连接上你的etcd集群.其实意思就是说如果你要放到公网上的ETCD集群,并开放端口,我建议你一定要用TLS.如果你的ETCD集群跑在一个内网环境比如(VPC环境),而且你也不会开放ETCD端口,你的ETCD跑在防火墙之后,一个安全的局域网中,那么你用不用TLS,都行. 优化参数 --auto-compaction-retention 由于ETCD数据存储多版本数据,随着写入的主键增加历史

本文介绍在单机上通过docker部署zookeeper集群和kafka集群的可操作方案. 0.准备工作 创建zk目录,在该目录下创建生成zookeeper集群和kafka集群的yml文件,以及用于在该目录下挂载zookeeper和kafka的主要目录. 1.创建docker网络,用于zookeeper和kafka互联 docker network create --driver bridge --subnet 172.168.0.0/16 --gateway 172.168.0.1 zk_net

HashiCorp 公司推出的Consul是一款分布式高可用服务治理与服务配置的工具.关于其配置与使用可以参考这篇文章 consul 简介与配置说明. 一般,我们会在多台主机上安装并启动 consul,在开发时这可能会比较不方便,所以这里介绍如何使用 vagrant 和 docker 来简化开发环境的搭建. 利用 vagrant 创建虚拟机 Vagrant 是 HashiCorp 公司的产品, 用于创建和部署虚拟化开发环境,支持常见的操作系统.由于其安装比较简单,参照官方文档即可,此处不再赘述.

概述 本文重点介绍的Docker的使用,以及如何部署RabbitMQ集群,最基础的Docker安装,本文不做过多的描述,读者可以自行度娘. Windows10上Docker的安装 因为本人用的是Windows系统,所有推荐一个不错的安装文章,详见:https://blog.csdn.net/xiaoping0915/article/details/75094857 注意:设置阿里云Docker Hub加速,配置Registry mirrors地址"https://j0andt2p.mirror.

1.环境准备 Linux机器三台 网络互通配置可以参考 https://www.cnblogs.com/woxpp/p/11858257.html 192.168.50.21 192.168.50.22 192.168.50.23 关闭三台机器防火墙,如果是一台机器则没有关系,多台机器需要关闭. systemctl stop firewalld.service #停止firewall systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动 2.安装

下载RabbitMQ镜像 镜像地址RabbitMQ Docker官方认证镜像地址:https://hub.docker.com/_/rabbitmq 安装命令安装之前,切记把Docker Hub设置为阿里云的加速,方便安装. docker pull rabbitmq:-management 注意使用后缀为"-management"的镜像版本,是包含网页控制台的. 查看安装 使用命令:docker images查看下载的镜像,如下图所示: 启动RabbitMQ docker run -d

服务发现 其实简单说,服务发现就是解耦服务与IP地址之间的硬绑定关系,以典型的集群为例,对于集群来说,是有多个节点的,这些节点对应多个IP(或者同一个IP的不同端口号),集群中不同节点责任是不一样的.比如说一个数据集群中,可以分为读节点或者写节点,写节点和读节点都是相对的,不是硬绑定的,某一个逻辑节点,随着故障转移及恢复,是可以变换身份的(写变读,读变写:主降从,从升主等等)集群对外提供服务的时候,对于外界来说,集群中节点身份变换的时候需要对外透明,外界无需因为集群节点的身份变换而更改配置,这就

最近要在公司里搭建一个hadoop测试集群,于是采用docker来快速部署hadoop集群. 0. 写在前面 网上也已经有很多教程了,但是其中都有不少坑,在此记录一下自己安装的过程. 目标:使用docker搭建一个一主两从三台机器的hadoop2.7.7版本的集群 准备: 首先要有一台内存8G以上的centos7机器,我用的是阿里云主机. 其次将jdk和hadoop包上传到服务器中. 我安装的是hadoop2.7.7.包给大家准备好了,链接:https://pan.baidu.com/s/15n

部署Broketrmq集群 通过docker-compose形式部署 首先创建 broker 配置文件,配置文件如下: brokerClusterName = DefaultCluster #集群名 brokerName = broker-a #node名,集群内唯一 brokerId = 0 #配置节点是主还是从,0为主,1为从 deleteWhen = 04 fileReservedTime = 48 brokerRole = ASYNC_MASTER flushDiskType = SYN

ELK部署 部署ElasticSearch集群 1.拉取镜像及批量生成配置文件 # 拉取镜像 [root@VM-24-9-centos ~]# docker pull elasticsearch:7.14.2 # 生成配置文件及目录 for port in $(seq 1 4); \ do \ mkdir -p /data/elk/es/node-${port}/conf mkdir -p /data/elk/es/node-${port}/data mkdir -p /data/elk/es/

docker版本:18.09.6 或以上 rabbitmq镜像版本:rabbitmq:3.9.5-management 一.拉镜像: docker pull rabbitmq:3.9.5-management 二.查看镜像erlang cookie: docker run --rm rabbitmq:3.9.5-management ctrl - c 结束运行(自动删除容器,不用关心这个临时容器)   三.输出的日志中找到"cookie hash": sFDpr2/hTjqLDpdtO

拉取镜像 docker pull consul 启动节点1 docker run -d -e 'CONSUL_LOCAL_CONFIG={"skip_leave_on_interrupt": true}' --name=node1 consul agent -server -bind=172.17.0.2 -bootstrap-expect=3 -node=node1 -node:节点的名称 -bind:绑定的一个地址,用于节点之间通信的地址,可以是内外网,必须是可以访问到的地址 -s

一 环境准备 ntp配置:略 #建议配置ntp服务,保证时间一致性 etcd版本:v3.3.9 防火墙及SELinux:关闭防火墙和SELinux 名称 地址 主机名 备注 etcd1 172.24.8.71 etcd1.example.com   etcd2 172.24.8.72 etcd2.example.com   etcd3 172.24.8.73 etcd3.example.com   # hostnamectl set-hostname etcd1.example.com # ho

graylog 相比elk 有比较简单的方面,使用简单,配置简单,可视化工具是一体化的,比较方便 搭建使用docker,多主机部分,结合docker-compose 进行管理 具体docker 配置文件参考 http://docs.graylog.org/en/latest/pages/installation/docker.html 参考架构图 部署说明 mongodb 是复制集,对于es 是1master多data node graylog 使用master node 模型(容器部署使用网络