一.准备工作 1.mysql数据库:192.168.1.5 2.nginx服务:192.168.1.10 3.docker服务器:192.168.1.20 4.zabbix客户端若干 二.docker搭建zabbix 1.部署zabbix-server 先部署测试zabbix-server: mkdir -p /home/docker/server/zabbixdocker pull zabbix/zabbix-server-mysql docker run --name zabbix-serv

阅读本文需要一定的Linux, Docker与MySQL知识, 例如: 会启动容器, 进入容器; 会创建表, 会使用INSERT语句, 会使用SELECT语句... 1. 简介 2. 网络设置 - 2.1 docker网络设置 - 2.2 防火墙设置 3. MySQL - 3.1 启动MySQL - 3.2 配置mysql - 3.3 创建只读用户 - 3.4 创建数据库 4. Grafana - 4.1 启动Grafana - 4.2 配置数据源 - 4.3 dashboard与panel 5

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一.背景 在平时开发过程当中需要针对 MySQL 数据库进行监控,这里我们可以使用 Grafana 和 Prometheus 来实现监控功能.Grafana 是一款功能强大的仪表盘面板,支持多种数据源,可以自定义图表进行监控.而 Prometheus 就是 Grafana 支持的数据源之一,Prometheus 负责采集需要监控的数据,然后通过 Grafana 展示出来. Prometheus 拥有多种 Exporter 进行监控数据的导出,这里我们使用的是 Mysql Exporter 来进行

安装docker 安装docker需要配置网络yum源,centos7自带的版本太低了 第一步:下载阿里云的docker安装包 在yum仓库的目录之下 [root@localhost yum.repos.d]# wget http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 还需要使用到extra和epel源   [extra] name=centos extra enabled=1 gpgcheck=0 baseurl=

一.Grafana的简单介绍 Grafana是开源的.炫酷的可视化监控.分析利器,无论您的数据在哪里,或者它所处的数据库是什么类型,您都可以将它与Grafana精美地结合在一起.它还有丰富的套件供您选择,目前,它已拥有54个数据源,50个面板,17个应用程序和1732个仪表盘.总而言之Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知. 二.Grafana的六大特点 1.展示方式:快速灵活的客户端图表,面板插件有许多不同方式的可视化指标和

Docker部署Zabbix+Grafana监控 环境 centos 7 ; Docker 17.12.0-ce ; docker-compose version 1.20.1 2018-4-1 当前zabbix最新版3.4.7 ,grafana最新版5.0.4 #下载部署代码 cd /opt git clone https://gitee.com/almi/zabbix-docker.git 主要是docker-compose编排文件,中文字体msyhl.ttc(微软雅黑) #运行容器 cd

一.安装Docker并部署Zabbix 建议先配置清华大学的docker-ce yum源,速度有保障:清华大学repo源 1.Zabbix Server节点配置 部署环境: [root@server0 ~]# docker -v Docker version , build 4c52b90 [root@server0 ~]# cat /proc/version Linux version -.el7.x86_64 (builder@kbuilder.dev.centos.org) ( (Red

我相信大家都已经会再物理机上跑zabbix并且监控了,那么有没有想过在docker中跑zabbix?下面咱们来看看如何在docker中搭建zabbix并且监控 部署环境 2台物理机机器: zabbix-server:192.168.254.13 zabbix-agent:192.168.254.17 docker版本:Server Version: 19.03.1 zabbix版本:4.0 docker的镜像网站(清华大学):https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.c

  docker部署zabbix比源码安装简单一些,特此记录: 机器准备: zabbix-server: 192.168.0.150 homeserver zabbix-agent: 192.168.0.116 app1 软件准备: 两台机均安装并启动docker服务.   过程: 在zabbix-server上安装mysql镜像并启动: root@homeserver:/etc/docker# docker run --name mysql-server -t \ -e MYSQL_DATAB

docker部署zabbix   我相信大家都已经会再物理机上跑zabbix并且监控了,那么有没有想过在docker中跑zabbix?下面咱们来看看如何在docker中搭建zabbix并且监控 部署环境 2台物理机机器: zabbix-server:192.168.254.13 zabbix-agent:192.168.254.17 docker版本:Server Version: 19.03.1 zabbix版本:4.0 docker的镜像网站(清华大学):https://mirrors.tu

使用Docker部署监控系统,Prometheus,Grafana,监控服务器信息及Mysql 一.docker部署prometheus监控系统 1.1 配置安装环境 1.1.1 安装prometheus 1.1.2 安装grafana 1.1.3 安装node_exporter 1.2 运行环境 1.2.1 配置prometheus 1.2.2 启动 prometheus 1.2.3启动 grafana 二.Prometheus使用mysqld_exporter监控MySQL 2.1官网下载m

环境说明 软件 版本 操作系统 IP地址 Grafana 5.4.3-1 Centos7.5 192.168.18.231 Prometheus 2.6.1 Centos7.5 192.168.18.232 Zabbix 4.0.4 Centos7.5 192.168.18.233 一.部署Grafana Grafana是一个开源的指标量监测和可视化工具,官方网站为:https://grafana.com/.Grafana的安装非常简单,官方就有软件仓库可以直接使用,也可以通过docker镜像等

在上一章<Docker下实战zabbix三部曲之一:极速体验>中,我们快速安装了zabbix server,并登录管理页面查看了zabbix server所在机器的监控信息,但是在实际场景中,应该是对应用服务器做监控,所以今天我们来实战将应用服务器的监控加入到zabbix server中. 全系列文章链接: <Docker下实战zabbix三部曲之一:极速体验>: <Docker下实战zabbix三部曲之二:监控其他机器>: <Docker下实战zabbix三部曲

通过上一章<Docker下实战zabbix三部曲之二:监控其他机器>的实战,我们了解了对机器的监控是通过在机器上安装zabbix agent来完成的,zabbix agent连接上zabbix server之后,将自己所在机器的信息定时给到zabbix server,这样就实现了机器的监控: 但是我们能监控到的只有cpu,磁盘这些基础信息,对于一些业务信息例如访问量,某个逻辑的执行成功失败次数等信息,我们也想进行监控,这就需要我们去制作自定义监控项了,本章我们就一起来实战自定义监控项吧. 全系

Zabbix-(二)使用docker部署 一.前言 前文记录了在服务器上搭建zabbix平台,本文记录使用docker部署zabbix 4.4 准备 Centos7.6 虚拟机,并安装了docker 版本为18.09.6 二.docker部署 ​ 可以通过拉取官方镜像,修改启动参数,部署zabbix-server-mysql.zabbix-web-nginx-mysql.zabbix-web-nginx-mysql.zabbix-agent模块.本文记录拉取各个模块的镜像,并启动容器部署. ​

近期搭建的服务器监控平台,来进行一个总结.主要分为监控平台的搭建.告警中心的配置以及消息的推送.推送的话,支持多种终端.具体详细可查看之前的博文,在这里罗列下,方便查看. Docker系列--Grafana+Prometheus+Node-exporter服务器监控平台(一) Docker系列--Grafana+Prometheus+Node-exporter服务器告警中心(二) Docker系列--Grafana+Prometheus+Node-exporter微信推送(三) 钉钉推送 今天在

ASP.NET Core开发Docker部署,.NET Core支持Docker 部署运行.我们将ASP.NET Core 部署在Docker 上运行. 大家可能都见识过Docker ,今天我们就详细了解一下Docker的用途,以及真实的应用场景. Docker源于PaaS,PaaS的应用场景即是Docker的应用场景. Platform as a Service: 平台即服务, 是面向软件开发者的服务, 云计算平台提供硬件, OS, 编程语言, 开发库, 部署工具, 帮助软件开发者更快的开发软

Docker部署Hadoop集群 2016-09-27 杜亦舒 前几天写了文章"Hadoop 集群搭建"之后,一个朋友留言说希望介绍下如何使用Docker部署,这个建议很好,Docker不仅在生产环境威力巨大,对于我们在自己电脑中搭建学习实验环境更是非常便利 搭建一个集群环境时需要多台服务器,对于我们个人,这通常是个门槛,需要使用虚拟机,安装操作系统,然后运行起来多个虚机 安装操作系统是个不太轻松的任务,并且运行多个虚机对个人电脑性能也有一定要求,这些门槛影响了很多小伙伴的实践积极性

我们公司自己研发了一套 grand-line 系统,使用 docker 来部署项目. 我是第一批小白鼠,一开始网络差,build 一次要半个小时,连接进入 web shell 也很慢,部署一个微信项目用了我三天时间..... 现在逐渐发现了 docker 的一些好处.我从开发的角度说一下我对这个的感受: 1. 安全 相比直接跑在服务器,docker 是在容器里面,感觉更安全 2. 方便启动多个,更加稳定 我使用 docker 部署,然后一次会创建三个容器,一个用来作为备份(只有确定版本稳定了才更

首先我本机测试时没有问题的,但是在线上docker中,任务一直显示 "Sending due task".超时的任务是 django orm update 操作,本地不会出现这样的问题. 1. 是不是共用了redis db而不知情? 可能是别人也用这个 redis db 作为 broker,然后比人的任务很多并且排在了我的前面,而我又设置了超时时间 CELERYD_TASK_SOFT_TIME_LIMIT = 20 .于是我将 redis db 改为 61,重启后报错: invalid