1.下载镜像 这里使用了wurstmeister/kafka和wurstmeister/zookeeper这两个版本的镜像 docker pull wurstmeister/zookeeper docker pull wurstmeister/kafka docker pull sheepkiller/kafka-manager 在命令中运行docker images验证三个镜像已经安装完毕 2.运行容器 2.1 启动zookeeper docker run -d --name zookeepe

ref : https://www.jianshu.com/p/7635ea96e53f 用 Docker 部署 Kafka   Kafka 简介 作为一个消息中间件,Kafka 以高扩展性.高吞吐量等特点,在互联网项目中被广泛采用.不清楚 Kafka 的同学,可以先看看这篇文章:http://blog.csdn.net/suifeng3051/article/details/48053965 部署 Kafka 为了方便初学者能快速试用 Kafka ,本文演示了如何用 Docker 快速部署一个

原文链接 http://blog.csdn.net/snowcity1231/article/details/54946857 -e KAFKA_BROKER_ID=1 -e ZK=zk -p 9092 --link zookeeper:zk -t wurstmeister/kafka 可以通过docker ps查看启动状态 3.测试发送消息 执行Docker ps,找到kafka的Container ID,进入容器内部: [html] view plain copy print? docker

前言 写作本文的背景是由于字节的暑期青训营中,某个项目要求编写一个简易的流处理引擎(flink),开发语言不限,推荐Java,本着好奇心的驱使,我打算使用Go语言进行部分尝试. 既然是流处理引擎,那么首先需要有流式的数据源,一般而言,flink会配合从kafka中获取数据流,先不考虑后续编写引擎的部分,本文将着重于kafka的部署,并且后半段将给出使用Go语言编写kafka的生产者和消费者. 如果你只是希望完成kafka的部署,而不想局限于Go语言,只需要着重阅读文章的前半部分,后文的Go语言操

利用docker可以很方便的在一台机子上搭建kafka集群并进行测试.为了简化配置流程,采用docker-compose进行进行搭建. kafka搭建过程如下: 编写docker-compose.yml文件,内容如下: version: '3.3' services: zookeeper: image: wurstmeister/zookeeper ports: - 2181:2181 container_name: zookeeper networks: default: ipv4_addre

从https://hub.docker.com/ 查找kafka 第三个活跃并stars数量多 进去看看使用 我们使用docker-compose来构建镜像 查看使用文档中的docker-compose.yml 因为kafka要搭配zookeeper一起使用,所以文档中包含了zookeeper 我修改了一下版本号 以及变量参数 version: '3' services: zookeeper: image: wurstmeister/zookeeper ports: - "2181:2181&q

通过docker可以从头开始构建集群,也可以将现有集群(配置以及数据)平滑的迁移到docker部署: 1 docker部署zookeeper # usermod -G docker zookeeper# mkdir /data# chown zookeeper.zookeeper /data# echo 1 > /data/myid# su - zookeeper$ docker run --name zookeeper --restart always -p 2181:2181 -p 2888

由于分布式系统的日志集中采集的需求非常强烈,我们组通过调研和实践搭建了一套基于Docker的日志收集系统Amethyst. 我们首先在测试环境搭建了一套基于Docker swarm集群的ELK分布式环境. 测试云 docker swarm 配置: [elastic@host---- ~]$ docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSION qjdc5dhfauxz9b6bxlj12k0b4 *

 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,yahoo构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager.本文对其进行部署配置,并安装配置kafkatool对kafka进行监控.查询 一.kafka-manager 简介 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,yahoo构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager.这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群分布不

使用Cloudera Manager部署Kafka消息队列 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.下载需要安装的Kafka版本 1>.查看Cloudera Distribution of Apache Kafka(简称CDK)版本 CDK版本链接地址:https://www.cloudera.com/documentation/kafka/latest/topics/kafka_packaging.html#concept_fzg_phl_br 2>.查看CDK

一 准备 1.1 安装docker-dompose #部署 sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose #设置权限 chmod +x /usr/bin/docker-compose #验证 docker-compose version 1.2

本文介绍在单机上通过docker部署zookeeper集群和kafka集群的可操作方案. 0.准备工作 创建zk目录,在该目录下创建生成zookeeper集群和kafka集群的yml文件,以及用于在该目录下挂载zookeeper和kafka的主要目录. 1.创建docker网络,用于zookeeper和kafka互联 docker network create --driver bridge --subnet 172.168.0.0/16 --gateway 172.168.0.1 zk_net

作者:Jack47 转载请保留作者和原文出处 欢迎关注我的微信公众账号程序员杰克,两边的文章会同步,也可以添加我的RSS订阅源. 交代一下背景:我们的后台系统是一套使用Kafka消息队列的数据处理管线:Kafka->Logstash->Elasticsearch.这些组件都跑在Docker的容器环境里,我们是基于Kubernetes来编排整个后端的数据处理管线上的容器.Kafka需要暴露在外网里,接收Kafka Producer(filebeat, collectd)发过来的消息.本文是记录基

一.概述 Kafka在雅虎内部被很多团队使用,媒体团队用它做实时分析流水线,可以处理高达20Gbps(压缩数据)的峰值带宽. 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager.这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况.它支持管理多个集群.选择副本.副本重新分配以及创建Topic.同时,这个管理工具也是一个非常好的可以快速浏览这个集群的工具. 该软件

管理工具 Kafka Manager   一.概述 Kafka在雅虎内部被很多团队使用,媒体团队用它做实时分析流水线,可以处理高达20Gbps(压缩数据)的峰值带宽. 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager.这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况.它支持管理多个集群.选择副本.副本重新分配以及创建Topic.同时,这个管理工具也是一个非

简介: 不想通过kafka shell来管理kafka已创建的topic信息,想通过管理页面来统一管理和查看kafka集群.所以选择了大部分人使用的kafka manager,我一共有一台主机master和三台节点slave1,slave2,slave3,一共有三个zookeeper server和三个kafka broker,分别在master,slave1,slave2.所以我把kafka manager安装在了slave3的服务器上面. 一.启动kafka的JMX端口的访问 至于JMX是什

kafka manager安装配置和使用 .安装yum源 curl https://bintray.com/sbt/rpm/rpm | sudo tee /etc/yum.repos.d/bintray-sbt-rpm.repo yum install -y sbt .构建kafka manager包 方法1 git直接clone [root@u04ck04 manager_kafka]# git clone https://github.com/yahoo/kafka-manager.git

参考 : kafka管理器kafka-manager部署安装 下载Kafka Manager,并进行打包,由于Kafka manager是由scala写的,所以需要由sbt的支持 git clone https://github.com/yahoo/kafka-manager cd kafka-manager ./sbt clean dist 关于sbt的的安装,请移步 http://www.cnblogs.com/tonglin0325/p/8884470.html 配置zk的地址 在conf

1. Yahoo kafka manager介绍 项目地址:https://github.com/yahoo/kafka-manager Requirements: Kafka 0.8.1.1 or 0.8.2.* sbt 0.13.x Java 8+ Kafka Manager是一个管控台,这款工具主要支持以下几个功能: 管理多个不同的集群: 很容易地检查集群的状态(topics, brokers, 副本的分布, 分区的分布): 选择副本: 产生分区分配(Generate partition

1.安装sbt编译环境 curl https://bintray.com/sbt/rpm/rpm |tee /etc/yum.repos.d/bintray-sbt-rpm.repo yum install sbt 2.下载kafka-manager https://github.com/yahoo/kafka-manager/releases 3.编译,重点是服务器能访问外网环境,下载依赖的包和软件会比较久,编译也比较漫长(我是花了半天时间) cd kafka-manager sbt clea

Kafka Manager 特性,它支持以下内容(官方译解): 管理多个群集容易检查集群状态(主题,消费者,偏移量,经纪人,副本分发,分区分配)运行首选副本选举使用选项生成分区分配,以选择要使用的代理运行分区的重新分配(基于生成的分配)创建可选主题配置的主题(0.8.1.1具有不同于0.8.2+的配置)删除主题(仅支持0.8.2+,并记住在代理配​​置中设置delete.topic.enable = true)主题列表现在表示标记为删除的主题(仅支持0.8.2+)批量生成多个主题的分区分配,并选