使用python 开发了一个restfu api程序,使用docker镜像部署.主要有如下步骤,简单记录以供以后参考. 1. 创建DockerFile文件 创建一个DockerFile文件,文件名为Dockerfile,没有后缀名 内容如下: FROM centos/python-36-centos7 #设置什么镜像进行安装,示例docker基于python3.6和centos7,所有这里使用的是centos官方提供的镜像名称 #add code to code folder #设置code目录

Docker 部署Python项目 导读: 软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统.这种方式有个很大的缺点就是资源占用多.冗余步骤多.启动慢.目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量.资源占用少.启动快.本文从什么是Docker?Docker解决什么问题?有哪些好处?

Docker部署Python应用程序 1. 单个py文件部署 生成Dockerfile 文件 插件用的豆瓣的镜像,,重置时间(容器的默认时间是UTC时间与宿主机的相差8小时). 文中需要三个插件(pexpect.pymysql/pywinrm) FROM python:3.6 # 设置代码文件夹工作目录 /app WORKDIR /app # 复制当前代码文件到容器中 /app ADD . /app #设置时间 # CentOS #UN echo "Asia/shanghai" >

简介 软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统.这种方式有个很大的缺点就是资源占用多.冗余步骤多.启动慢.目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量.资源占用少.启动快.本文从什么是Docker?Docker解决什么问题?有哪些好处?如何去部署实现去全面介绍. docke

1) 首先安装docker: # 用 yum 安装并启动 yum install docker -y && systemctl start docker 2) 下载自定义镜像需要用到的基础镜像: # 这里以centos7为例 docker pull centos:centos7 3) 基础镜像已经准备好了,接下来准备好需要部署的环境服务,以及python项目: ### 创建 dockerfile 文件 mkdir dockerfile && cd dockerfile ##

https://www.cnblogs.com/vh-pg/p/11731637.html

Docker 部署Python项目 作者:白宁超 2019年5月24日09:09:00 导读: 软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统.这种方式有个很大的缺点就是资源占用多.冗余步骤多.启动慢.目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量.资源占用少.启动快.本文从什么是

今天开始利用docker来部署项目,当然,首先,需要安装好Docker,这个在我的上篇中写了 一.准备项目 我写的是一个爬取某ppt网站的代码,就一个ppt1.py是爬虫,然后,ppts是存放下载的ppt的 二.准备requirement.txt文件 这个是需要哪些python库支持,写好 三.准备Dockerfile文件 需要一个名为Dockerfile的文件,没有后缀,这个创建docker镜像的配置文件 FROM python:3.6 ENV PATH /usr/local/bin:$PAT

Docker 是一个开源项目,为开发人员和系统管理员提供了一个开放平台,可以将应用程序构建.打包为一个轻量级容器,并在任何地方运行.Docker 会在软件容器中自动部署应用程序. 在本篇中,我将介绍如何 docker 化一个 Python Django 应用程序,然后使用一个 docker-compose 脚本将应用程序作为容器部署到 docker 环境. 环境 操作系统 dbnuo@localhost ~ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion

首先我本机测试时没有问题的,但是在线上docker中,任务一直显示 "Sending due task".超时的任务是 django orm update 操作,本地不会出现这样的问题. 1. 是不是共用了redis db而不知情? 可能是别人也用这个 redis db 作为 broker,然后比人的任务很多并且排在了我的前面,而我又设置了超时时间 CELERYD_TASK_SOFT_TIME_LIMIT = 20 .于是我将 redis db 改为 61,重启后报错: invalid

版权声明:本文由田飞雨原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/98 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 使用 Docker 部署 Django 应用程序 本次实验环境:腾讯云服务器 CentOS 6.7 x86_64 由于 Docker Hub 的镜像在国内下载速度非常慢,所以此次使用的都是 daocloud 提供的镜像. Docker 部署 Django 应用可以通过

使用docker部署django项目也很简单,挺不错,分享下 环境 默认你已安装好docker环境 django项目大概结构 (p3s) [root@opsweb]# tree opsweb opsweb ├── apps ├── logs ├── manage.py ├── media ├── opsweb ├── README.md ├── requirements.txt └── static 编写Dockerfile 这里指定 Python 版本为docker官方提供的 "0.0.0.0

简介: flask也是要部署的.不能老在我们的pycharm里面跑测试服务器. 各种配置linux,我看就算了吧.我们用docker部署. 也就两三行命令. 一:选择基础镜像 GitHub repo: https://github.com/tiangolo/uwsgi-nginx-flask-docker Docker Hub image: https://hub.docker.com/r/tiangolo/uwsgi-nginx-flask/ 这个应该是比较好的,作者维护的也不错,很多人都在用

最近在学习用docker部署Django项目,经过百折不挠的鼓捣,终于将项目部署成功,爬过好多坑,也发现很多技能需要提高.特此写下随笔与小伙伴们分享,希望能对大家有所启发. docker的理论我就不赘述了,直接上干菜吧. 本人django项目目录结构: xxx_project: apps app1 app2 app3 extra_apps xadmin ueditor xxx_project settings.py urls.py wsgi.py templates xxx.html requi

在Nylas,我们喜欢使用Python进行开发.它的语法简单并富有表现力,拥有大量可用的开源模块和框架,而且这个社区既受欢迎又有多样性.我们的后台是纯用 Python 写的,团队也经常在 PyCon 和 meetups 上演讲.你可以认为我们是 Python 的超级粉. 然而,Python 的一个大缺陷是没有一个明确的工具来部署 Python 服务端应用.工作的情况就像是“执行 git 的 pull 命令后剩下的就只有祈祷了”,但这并不是一个好的方式,尤其当用户依赖于我们的应用.当你的应用引用了

Docker部署code-server 版本:codercom/code-server:v2 code-server可以放在服务器上,随时随地在浏览器中,编写代码.运行.调试: 手机,pad都可以进行: 先说下问题: 插件版本落后于vscode,部分插件需要手动安装旧版: 多种方法测试,不能直接部署中文,需要部署完成,手动安装中文插件(中文插件需要修改package.json的版本为1.39.2): 本次部署的插件,都是提前解压安装之后的插件目录,且都是旧版插件,以防不支持: 当然,你也可以直接

参考资料:testin云测 https://www.testin.cn接口自动化测试平台:http://120.79.232.23星云测试 http://www.threadingtest.com腾讯云测 http://wetest.qq.com阿里云测 http://mqc.aliyun.com51testing社区: http://www.51testing.com/html/testhome社区: https://testerhome.com/topics/霍格沃兹测试学院http://w

创建应用 首先,编写一个简单的Flask应用:docker_test/flask_app.py Docker 安装 请根据自己的操作系统自行安装. Docker简介 Docker 镜像 Docker镜像 (Image)类似于虚拟机镜像,可以将它理解为一个面向Docker引擎的只读模版,包含了文件系统.镜像是创建Docker容器的基础. Docker 容器 Docker容器 (Container)类似于一个轻量级的沙箱,Docker利用容器来运行和隔离应用.容器是从镜像创建的应用运行实例,可以将其

[话在前头] 用 Docker 部署 JupyterLab 感觉是部署 JupyterLab 最方便的方式了,官方提供了很多可选的镜像,也可以自己从 jupyter/base-notebook 中继续打包,镜像启动命令加上“--NotebookApp.password”就可以直接用密码登录用了.虽然只是自己一个人用,但是如果放在互联网上访问的话,总感觉不是那么安全,还是希望能像其他服务一样,能独立管理用户信息,能设置二次验证(2FA).不过搜了下网上关于 JupyterHub 的资料比较少,甚至

Using TensorFlow Serving with Docker 1.Ubuntu16.04下安装docker ce 1-1:卸载旧版本的docker sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io 1-2:安装可选内核模块从 Ubuntu 14.04 开始,一部分内核模块移到了可选内核模块包 ( linux-image-extra-* ) ,以减少内核软件包的体积.正常安装的系统应该会包含可选内核模块包,而一些裁剪后的