1. 在安装好php环境的容器,参考上面贴出的链接那篇文章的部分,做好基础工作: #创建工作目录 mkdir /rootfs #进入工作目录 cd /rootfs #创建基础目录 mkdir -p bin etc lib proc sys tmp dev/pts usr/lib64 usr/bin usr/local/bin #创建一个空的DNS服务用的文件 touch etc/resolv.conf #复制名称解析文件 cp /etc/nsswitch.conf etc/nsswitch.co

前言 上篇博文说到使用Visual Studio Tools for Docker帮助我们生成Dockerfile,现在我们讨论下生成的Dockerfile的优劣. 一.以往Dockerfile构建模式 (1)发布API项目 新建Web API项目,项目名称为API 在项目所在目录输入指令:dotnet publish --runtime ubuntu.16.04-x64 (2)创建镜像 在发布目录publish文件下新建Dockerfile文件,黏贴以下代码 # 声明使用的基础镜像 FROM

如果 2019 年技术圈有十大流行词,容器化肯定占有一席之地,随着 Docker 的风靡,前端领域应用到 Docker 的场景也越来越多,本文主要来讲述下开源的分布式图数据库 Nebula Graph 是如何将 Docker 应用到可视化界面中,并将 1.3G 的 Docker 镜像优化到 0.3G 的实践经验. 为什么要用 Docker 对于前端日常开发而言,有时也会用到 Docker,结合到 Nebula Graph Studio (分布式图数据库 Nebula Graph 的图形界面工具)

1 Docker  镜像优化 微软在为开发人员生成 Docker 镜像时,提供以下三种主要方案: 用于开发 .NET Core 应用的 镜像 用于构建生成 .NET Core 应用的 镜像 用于运行 .NET Core 应用的 镜像 当开发. 构建和运行容器化应用程序时,我们具有不同的优先级别. 开发:优先级主要是为了快速循环更改和调试所做的更改的能力,镜像的大小不为重要,而是你可以对代码进行更改并快速查看它们(sdk). 生成中:此镜像包含将应用程序,其中包括编译器和任何其他依赖项以优化的二进

平时我们构建的 Docker 镜像通常比较大,占用大量的磁盘空间,随着容器的大规模部署,同样也会浪费宝贵的带宽资源.本文将介绍几种常用的方法来优化 Docker 镜像大小,这里我们使用 Docker Hub 官方上的 Redis 镜像进行说明. 手动管理 我们能够直接想到的方法就是直接修改官方的 Redis 镜像 Dockerfile 文件,手动删除容器运行后不需要的组件,然后重新构建一个新镜像.这种方法理论上是可行的,但是容易出错,而且效果也不是特别明显.主要是不能和官方的镜像实时同步. 多阶

这段时间在开发一个腾讯文档全品类通用的 HTML 动态服务,为了方便各品类接入的生成与部署,也顺应上云的趋势,考虑使用 Docker 的方式来固定服务内容,统一进行制品版本的管理.本篇文章就将我在服务 Docker 化的过程中积累起来的优化经验分享出来,供大家参考. 以一个例子开头,大部分刚接触 Docker 的同学应该都会这样编写项目的 Dockerfile,如下所示: FROM node:14 WORKDIR /app COPY . . # 安装 npm 依赖 RUN npm install

一.优化Docker镜像 1.降低部署时间 一个大的Docker应用是如何影响在新Docker宿主机上的部署时间. (1)编写Dockerfile创建一个大Docker镜像 [root@bogon ~]# cat Dockerfile FROM debian:jessie RUN dd if=/dev/urandom of=/largefile bs=1024 count=524288 (2)编辑这个Dockerfile [root@bogon ~]# docker build -t hdlpt

在这容器化的世界里,我们已经很少直接通过文件发布来运行asp.net core程序了.现在大多数情况下,我们都会使用docker来运行程序.在使用docker之前,我们往往需要打包我们的应用程序.asp.net core程序的镜像打包,网上有很多教程,其中大多数是使用sdk这个镜像来直接打包.打出来的包有好几百MB,3.1 SDK打出来的包甚至超过了1GB.那么有什么办法来缩小我们打出来的镜像吗?最小能缩小到多少呢?这篇文章就来介绍下如何缩小asp.net core 打包出来镜像的大小. 新建a

Dockerfile 自动制作 Docker 镜像(三)-- 镜像的分层与 Dockerfile 的优化 前言 a. 本文主要为 Docker的视频教程 笔记. b. 环境为 CentOS 7.0 云服务器 c. 上一篇:Dockerfile自动制作Docker镜像(二)-- 其它常用命令 1. 基本原理 镜像是按照互相的依赖关系逐层的构建起来的.比如:nginx 镜像依赖于 centos 镜像,而 php 镜像依赖于 nginx 镜像,则 php 镜像有3层:php,nginx,centos:

Docker镜像的使用前两个章节,介绍了容器的相关基础知识,这章我们介绍镜像的简单使用,镜像hub里面有来自于全世界贡献的各种镜像,包括一些入门和学习练手的镜像,今天我们使用的正式其中一个用于学习练习的镜像(https://github.com/docker-training/webapp) 下载启动容器 #先把镜像pull下来docker pull training/webapp #查看当前镜像列表docker images #可以看到我们刚才下载的webappREPOSITORY TAG I

导航: 这里分为几个部分. 相关转载云原生:米开朗基杨 1.Docker减小镜像体积 2.Docker镜像针对不同语言的精简策略 对于刚接触容器的人来说,他们很容易被自己制作的 Docker 镜像体积吓到,我只需要一个几MB的可执行文件而已,为何镜像的体积会达到1GB 以上?本文将会介绍几个技巧来帮助你精简镜像,同时又不牺牲开发人员和运维人员的操作便利性.本系列文章将分为三个部分: 第一部分着重介绍多阶段构建(multi-stage builds),因为这是镜像精简之路至关重要的一环.在这部分内

产品环境模型部署,创建简单Web APP,用户上传图像,运行Inception模型,实现图像自动分类. 搭建TensorFlow服务开发环境.安装Docker,https://docs.docker.com/engine/installation/ .用配置文件在本地创建Docker镜像,docker build --pull -t $USER/tensorflow-serving-devel https://raw.githubusercontent.com/tensorflow/servin

https://github.com/dearplain/otter_manager https://github.com/dearplain/otter_node 本人开发的小巧docker镜像,根据工作中遇到的问题进行了一些优化,添加了一些参数. 鉴于otter部署和测试的复杂性,这个镜像还是很有意义的.至少我完成这个镜像后,效率提升了很多.

网上多是创建docker镜像是从jmeter官方下载jmeter的tgz包 今天我们用本地已经下载好的tgz包. 以下是dockerfile FROM java:8 ENV http_proxy "" ENV https_proxy "" RUN mkdir /jmeter RUN cd /jmeter ENV JMETER_VERSION=5.1.1 ENV JMETER_HOME=/jmeter/apache-jmeter-${JMETER_VERSION} E

⒈是什么? 镜像是一种轻量级.可执行的独立软件包,用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件,它包含运行某个软件所需的所有内容,包括代码.运行时.库.环境变量以及配置文件等. 引用 UnionFs(联合文件系统):union文件系统(UnionFs)是一种分层.轻量级并且高性能的文件系统,它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件下. Union文件系统是Docker镜像的基础,镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像,可以制作各种具体的应用镜像.

1,关于TensorFlow TensorFlow 随着AlphaGo的胜利也火了起来. google又一次成为大家膜拜的大神了.google大神在引导这机器学习的方向. 同时docker 也是一个非常好的工具,大大的方便了开发环境的构建,之前需要配置安装. 看各种文档,现在只要一个 pull 一个 run 就可以把环境弄好了. 同时如果有写地方需要个性化定制,直接在docker的镜像上面再加一层补丁就好了. 自己的需求就能满足了,同时还可以将这个通用的方法分享出去. 2,下载TensorFlo

摘要: Maven是目前最流行的Java项目管理工具之一,提供了强大的包依赖管理和应用构建功能.本文以Maven为例介绍了Docker在应用构建中的一些常见技巧. Maven是目前最流行的Java项目管理工具之一,提供了强大的包依赖管理和应用构建功能. Docker提供了官方的Maven镜像可以用于管理和构建Java应用.与直接安装使用Maven工具相比,使用Docker镜像具有更好的可移植性,可以方便地进行版本切换,非常适合在持续集成过程中使用. 关于Maven官方镜像的用法可以参考使用文档

目录 QuantLib 金融计算--数学工具之优化器 概述 Optimizer Constraint OptimizationMethod EndCriteria 示例 Rosenbrock 问题 校准问题 如果未做特别说明,文中的程序都是 Python3 代码. QuantLib 金融计算--数学工具之优化器 载入模块 import QuantLib as ql import scipy print(ql.__version__) 1.12 概述 在量化金融的模型校准过程中,最重要的工具是对函

本节将会涉及Docker的镜像操作. 1. 获取镜像 如何获取Docker Hub上的镜像?可通过docker pull命令获取,其格式为: docker pull [选项] [Docker Registry 地址[:端口号]/]仓库名[:标签],具体可通过docker pull --help命令查看. Docker镜像仓库地址的格式一般为<域名/IP>[:端口号],仓库名一般为两段式名称,即<用户名>/<软件名>,对于Docker Hub,默认的用户名为library

前言 写Dockerfile是构建Docker镜像最通常的方式,接触过Docker的童鞋多少了解一些.前段时间研究OpenShift(paas的一种),发现了另外一种构建Docker镜像的方式:S2I. S2I介绍 S2I是Source-to-Image的缩写. S2I是一套工具包和工作流程,用于从源代码构建重复性Docker镜像. S2I是一个框架,它使写镜像变得简单.它把程序源代码作为输入,生成一个运行已组装应用程序的新镜像并作为输出. S2I的详细介绍以及使用方法可以参考以下官方文档.本文

前言 之前部署了Kubernetes 1.13.0,发现master服务的启动方式与1.10.4版本有所区别,kube-apiserver.kube-controller-manager和kube-scheduler分别使用不同的镜像启动,而不再是公用一个hyperkube镜像.但是官方的 kube-controller-manager镜像中不包含ceph client,导致无法创建RBD volume.于是需要打包自定义镜像,安装ceph client. 1. 环境 系统:CentOS 7.2