现象:kafka集群频繁挂掉 排查日志:查看日志文件[kafkaServer.out],发现错误日志:ERROR Shutdown broker because all log dirs in /tmp/kafka-logs have failed (kafka.log.LogManager) kafkaServer.out为全量日志,刚开始查分日志未查询到结果. 原因:集群上部署了多个Kafka borker,操作文件相同,冲突导致: 解决:修改其它borker配置文件[server.prop

1. 使用docker 镜像可以加快拉去.操作系统的使用第二种格式. 您可以使用以下命令直接从该镜像加速地址进行拉取: $ docker pull registry.docker-cn.com/myname/myrepo:mytag 例如: $ docker pull registry.docker-cn.com/library/ubuntu:16.04   2. docker run 之后虽然加上 bash可以正常运行,但是退出后,整个container也停止运行.原来没有命令执行,docke

目标: 搭建一个远程的phantomjs服务器,提供高可用服务,支持并发. 原料: 1.docker环境.docker-compose环境 2.phantomjs镜像: docker.io/wernight/phantomjs 3.haproxy镜像:haproxy:latest docker-compose 项目目录结构 phantomjs/ haproxy/ haproxy.cfg docker-compose.yml 配置文件内容 docker-compose.yml 配置 version

最近有一个云服务器和数据库的迁移任务,踩坑爬坑无数次,觉得必须要记录一下.大家瓜子花生准备好,听我慢慢讲故事#手动笑哭#. 故事背景 公司是做电商业务的,在天猫有几家旗舰店数据量也很大.阿里有一个称为聚石塔的平台,专门给这些ISV提供各种云资源,强制绑定了一些业务,原本我们在聚石塔中有一台ECS和一台RDS部署在华东杭州节点,本月初突然收到阿里的邮件说是要整体迁移到张北节点,华东节点将会在9月底全部停止服务,并附带发了一份迁移文档,要我们尽快迁移.好在我们用到的资源不多,最初觉得迁移过程并不会太

一.Docker介绍 Docker是Docker.lnc公司开源的一个基于LXC技术之上构建的Container容器引擎,源代码托管在Github上,基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源 Docker是通过内核虚拟化技术(namespaces及cgroups等)来提供容器的资源隔离与安全保障等.由于Docker通过操作系统层的虚拟化实现隔离,所以Docker容器在运行时,不需要类似虚拟机(VM)额外的操作系统开销,提高资源利用率 二.Docker的三大理念 构建 运输 运行 Docker

这本极有用.要看完,测试完. 原生的配置: - name: Docker Compose is present get_url: url: https://github.com/docker/compose/releases/download/1.4.1/docker-compose-Linux-x86_64 dest: /usr/local/bin/docker-compose tags: [docker] 因为老是超时,所以更改为如下的红字,先自己CP下来,再CP到VAGRANT中去. -

摘要:遥感影像,作为地球自拍照,能够从更广阔的视角,为人们提供更多维度的辅助信息,来帮助人类感知自然资源.农林水利.交通灾害等多领域信息. 本文分享自华为云社区<AI+云原生,把卫星遥感虐的死去活来>,作者:tsjsdbd. AI牛啊,云原生牛啊,所以1+1>2? 遥感影像,作为地球自拍照,能够从更广阔的视角,为人们提供更多维度的辅助信息,来帮助人类感知自然资源.农林水利.交通灾害等多领域信息. AI技术,可以在很多领域超过人类,关键是它是自动的,省时又省力.可显著提升遥感影像解译的工作

记得刚开始玩docker的时候,想着docker上运行一个nginx代理,于是写了个Dockerfile: FROM nginx:latest WORKDIR . COPY demo.conf /etc/nginx/conf.d/demo.conf EXPOSE 80 CMD [ "nginx" ] 然后docker build生成,docker run运行,发现怎么都起不来,或者说起来了又挂了,到/var/lib/docker/containers目录下查看日志发现启动也是正常的:

docker可以说给我们的部署带来极大的方便和可逢凶化吉性!(懂的同学自然懂) 在初步了解之后,我们就能简单使用docker了. 刚开始玩docker时,可以基于系统级别的镜像做定制,比如基于  centos 镜像使用docker: docker pull centos: # 把镜像拉下来 docker run -it centos: # 创建一个容器即可运行 你可以在拉下来的容器里安装任何需要的应用(必要的):然后,一切都看起来很美好! 但是,这时,我们最担心一个问题,那就是docker挂了怎

2008年11月,我在博客园开通了个人帐号,并在博客园发表了自己的第一篇博客.当然,我写博客也不是从2008年才开始的,在更早时候,也在CSDN和系统分析员协会(之后名为"希赛网")个人空间发布过一些与编程和开发相关的文章.从入行到现在,我至始至终乐于与网友分享自己的所学所得,希望会有更多的同我一样的业内朋友能够在事业上取得成功,也算是为我们的软件事业贡献自己的一份力量吧,这也是我在博客园建博客时候的愿景:专业.求是.解惑.因此,我在撰写博客文章的时候,都是以客观严谨的态度来阐述技术知

Docker提供了轻量级的虚拟化,它几乎没有任何额外开销. 提供了一个从开发到上线均一致的环境. 开发效率:一是我们想让开发环境尽量贴近生产环境 二是我们想快速搭建开发环境   基于docker研发小组 qq群:108636195     概要:   1.只在数据库初始化与数据库迁移使用,普通迭代还是走提交增量脚本 2.data.log.oracle三合一服务     data.tar 封装数据文件     log.tar 封装日志文件     oracle.tar 封装oracle应用依赖 3

2008年11月,我在博客园开通了个人帐号,并在博客园发表了自己的第一篇博客.当然,我写博客也不是从2008年才开始的,在更早时候,也在CSDN和系统分析员协会(之后名为“希赛网”)个人空间发布过一些与编程和开发相关的文章.从入行到现在,我至始至终乐于与网友分享自己的所学所得,希望会有更多的同我一样的业内朋友能够在事业上取得成功,也算是为我们的软件事业贡献自己的一份力量吧,这也是我在博客园建博客时候的愿景:专业.求是.解惑.因此,我在撰写博客文章的时候,都是以客观严谨的态度来阐述技术知识,并尽可

架构师小组交流会是由国内知名公司架构师参与的技术交流会,每期选择一个时下最热门的技术话题进行实践经验分享. Docker 作为当前最具颠覆性的开源技术之一,其轻量虚拟化.可移植性是 CI/CD.DevOps.微服务的重要实现技术.但目前技术还不够成熟,在生产实践中还存在很多问题.对此,沪江黄凯.滴滴田智伟.蘑菇街张振华.蘑菇街向靖.扇贝丁彦以及七牛云袁晓沛在本期交流会上分享了各自的经验.本文是对此次交流的整理,欢迎探讨. 自由交流 沪江黄凯 大家好,我是来自沪江的 Java 架构师,我叫黄凯.在

架构师小组交流会:每期选一个时下最热门的技术话题进行实践经验分享. 第一期主题:容器实践.Docker 作为当前最具颠覆性的开源技术之一,其轻量虚拟化.可移植性是CI/CD,DevOps,微服务的重要实现技术.但目前技术还不够成熟,在生产实践中会遇到不少坑.本期参与小组交流的是国内较早采用 Docker 实践的公司. 参与嘉宾:沪江架构师黄凯.滴滴架构师田智伟.蘑菇街架构师张振华.蘑菇街运维架构师向靖.七牛技术总监袁晓沛.扇贝技术总监丁彦   第一轮:自由交流 沪江黄凯:大家好,我是来自沪江的

1.安装docker 1.1.安装环境 [root@docker ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release (Core) [root@docker ~]# uname -r -.el7.x86_64 安装环境 1.2.安装docker yum install docker -y 安装docker 1.3.查看安装结果 [root@docker ~]# rpm -qa docker docker--.el7.centos..x86_64 [r

Docker简介 1.什么是docker 1.1.docker 起源 开源项目 诞生2013年初 GO语言开发实现 遵从了Apache2.0协议 项目代码在GitHub维护 1.2.docker目标 docker项目目标是实现轻量级的操作解约方案. linux容器(LXC)等技术,在LXC的基础上进行了封装,让用户不需要关心docker的管理,使得操作更为简单. 1.3 .docker三大理念 构建:不仅仅是代码构建,也可以是环境 运输:运输,可以把构建环境放到任何地方. 运行:可以在任何环境运

背景 凭借敏捷开发部署理念的推行,相信对于很多人来说docker这项容器技术已经并不陌生,Docker 1.12引擎发布了快两个月,新引擎中包含了许多特性.诸如: Swarm模式,容器集群的健康检查,节点的身份加密,docker Service API调用,容器启动的过滤匹配方式(constraint), docker的内建路由,以及支持在多平台系统上运行docker(MAC.Windows.AWS.AZURE),以及一些插件升级等等. 特性之多,就连Docker 自己的产品经理也表示这次的新版

Docker使用了一种叫AUFS的文件系统,这种文件系统可以让你一层一层地叠加修改你的文件,最底下的文件系统是只读的,如果需要修改文件,AUFS会增加一个可写的层(Layer),这样有很多好处,例如不同的Container可以共享底层的只读文件系统(同一个Kernel),使得你可以跑N多个Container而不至于你的硬盘被挤爆了!这个只读的层就是Image!而如你所看到的,一个可写的层就是Container. 那Image和Container的区别是什么?很简单,他们的区别仅仅是一个是只读的层

现在docker在云计算领域发展的势头很猛,各个公司不论大小都开始研究这个开源工具和技术,围绕docker的开源项目和创业公司也多如牛毛,就是一个简单管理container的web ui都有很多开源项目.不过还是一个人说的好,docker必须要是集群才好玩,而且越大越好玩.当然这是从玩技术的人眼中看待的问题,如果要真正用于生产还是有很多问题需要解决,很多方案需要设计,很多容错需要处理.今天看资料学习到了docker是怎样解决容器里面数据存储的问题的方案,以前做PAAS遇到过这种问题,不过自己也设

五分钟认识docker 什么是docker? 把他想象成一个用了一种新颖方式实现的超轻量虚拟机,在大概效果上也是正确的.当然在实现的原理和应用上还是和VM有巨大差别的,并且专业的叫法是应用容器(Application Container). 为啥要用docker? 那么应用容器长什么样子呢,一个做好的应用容器长得就好像一个装好了一组特定应用的虚拟机一样.比如我现在想用MySQL那我就找个装好MySQL的容器,运行起来,那么我就可以使用 MySQL了. 那么我直接装个 MySQL不就好了,何必还需

针对“互联网+”时代的业务增长.变化速度及大规模计算的需求,廉价的.高可扩展的分布式x86集群已成为标准解决方案,如Google已经在几千万台服务器上部署分布式系统.Docker及其相关技术的出现和发展,又给大规模集群管理带来了新的想象空间. 如何将二者进行有效地结合? 本人将以实验的角度来部署mesos + marathon的docker集群 一.谈谈mesos Mesos是Apache下的开源分布式资源管理框架,它被称为是分布式系统的内核.Mesos最初是由加州大学伯克利分校的AMPLab开