mongodb 使用 docker 部署 mongodb 拉取镜像 docker pull mongo 可以查看镜像是否下载成功 docker images | grep mongo 应该会有如下的显示 mongo latest 7177e01e8c01 2 months ago 393MB 2 months ago 和 393MB 取决于镜像的拉取时间和对应版本的大小. 使用 docker 安装 mongodb docker run --name mongodb -v ~/docker/mon

mongodb远程连接配置如下: 1.修改配置文件mongodb.conf 命令:vim /etc/mongodb.conf 把 bind_ip=127.0.0.1 这一行注释掉或者是修改成 bind_ip=0.0.0.0 2.重启mongodb服务 命令:/etc/init.d/mongodb restart 2.1防火墙开放27017端口 命令:iptables -A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 27017 -j ACCE

Docker+SpringBoot远程发布 发布成功后启动: docker run -di --name demo1.1 -p 8080:8085 demo:1.0 docker run 命令大全:http://www.runoob.com/docker/docker-run-command.html

ubuntu18.04配置nvidia docker和远程连接ssh+远程桌面连接(一) 本教程适用于想要在远程服务器上配置docker图形界面用于深度学习的用户. (一)ubuntu18.04配置nvidia docker 配置环境:Ubuntu 18.04.1 LTS 第一步:安装显卡驱动和CUDA 安装显卡驱动和CUDA的教程网上有很多.本教程采用的是如下安装方式. 参考网址:https://blog.csdn.net/yjt1325/article/details/84641062 CU

ubuntu18.04配置nvidia docker和远程连接ssh+远程桌面连接(三) 本教程适用于想要在远程服务器上配置docker图形界面用于深度学习的用户. (三)配置远程桌面连接访问docker容器 第一步:配置远程桌面 开启容器:sudo nvidia-docker run-it -p 10000:22 ufoym/deepo:ssh bash 容器内依次输入如下指令: apt-get install xfce4 apt-get install xubuntu-desktop apt

ubuntu18.04配置nvidia docker和远程连接ssh+远程桌面连接(二) 本教程适用于想要在远程服务器上配置docker图形界面用于深度学习的用户. (二)nvidia docker配置Deepo用于深度学习并配置ssh远程访问docker 第一步:拉取Deepo镜像 Deepo是一个几乎包含所有流行深度学习框架的Docker映像,拥有一个完整的可复制的深度学习研究环境.它涵盖了当前最流行的深度学习框架: theano,tensorflow,sonnet,pytorch,kera

原文:Docker+Mongodb docker search mongodb docker run -d -p 2701:27017 -v /usr/mongodb/data:/data/db  -v /usr/mongodb/databack:/data/backup  --name mongo-v1.0.0   mongo  --auth docker exec -it mongo-v1.0.0 mongo admin docker exec -it mongo-v1.0.0 /bin/b

前言 在学校学习的时候,要部署一个Java程序,一般是打成war包,放到服务器上的tomcat的webapp里面去: 后来SpringBoot出现内置了tomcat,就直接打成jar包,丢到服务器任何一个目录,只要服务器上安装了Java即可: Docker出现以后,可以通过编写Dockerfile将jar包和Java环境集成到一个镜像里面,更加方便了: 在公司则是使用持续部署和持续集成,通过在gitlab上设置webhook触发k8s来拉取代码自己编译部署集成. 技术一直在发展,越来越自动化,使

安装docker,对于Centos7,如下: $ sudo yum update$ sudo yum -y install docker$ sudo systemctl start docker 首先下载mongodb的镜像,直接通过dockerhub下载较慢,可首先设置加速,通过阿里云,如下: # 系统要求 CentOS 7 以上,Docker 1.9 以上. sudo cp -n /lib/systemd/system/docker.service /etc/systemd/system/d

一.远程连接mongodb 连接命令:mongo -u username -p pwd 192.168.41.215:27017/database(用户名对应的数据库) 二.mongodump备份数据库 导出命令:mongodump -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -o 文件存在路径   详细解释: -h:mongodb所在的服务器地址(必须指定端口),不指定的话就是本地的127.0.0.1:27017 -u:用户名 -p:密码 -d:需要备份的数据库(导

非docker部署 为了避免过分冗余,并且在主节点挂了,还能顺利自动提升,所以加入仲裁节点 为什么要用docker部署,因为之前直接在虚拟机启动10个mongod 进程.多线程并发测试的时候,mongo的进程经常会挂掉. 所以这次使用docker部署测试 之前用的是7200转的固态硬盘 这次用nvme 的固态硬盘,性能是飞跃提升,使用批量插入,每次插入100个文档 ,每个文档里面有内嵌又内嵌文档1=10个文档, 算上内嵌总数相当于关系型数据库5000W数据量,总耗时130秒,而且非常稳定,未见异

环境win10; 运行cmd cd到目录mongodb的bin目录: 连接远程mongodb: 连接命令:mongo -u username -p pwd host:post/database(数据库名) 当该用户有相应权限时,可以查看collection==>查看集合命令:show collections 导出命令:mongodump -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -o 文件存在路径 详细解释: -h:mongodb所在的服务器地址(必须指定端口),不

一.MongoDB简介 1.1 MongoDB介绍 MongoDB是一个强大.灵活,且易于扩展的通用型数据库.MongoDB是C++编写的文档型数据库,有着丰富的关系型数据库的功能,并在4.0之后添加了事务支持. 随着存储数据量不断的增加,开发者面临一个困难:如何扩展数据库?而扩展数据库分为横向扩展和纵向扩展,纵向扩展就是使用计算能力更强大的机器,它的缺点就是:机器性能的提升有物理极限的制约,而且大型机通常都是非常昂贵的,而MongoDB的设计采用的是横向扩展的模式,面向文档的数据模型使它很容易

全手打原创,转载请标明出处:https://www.cnblogs.com/dreamsqin/p/10885165.html,多谢~=.= 备份命令mongodump脚本语法及各项参数含义 mongodump --host <dbhost> --port <dbport> -d <dbname> --username <dbusername> --password <dbpassword> -o <dbdirectory> (1)-

命令行客户端mongo.exe 位于安装目录bin子目录下.MongoDB的所有可执行程序都在其中. 双击打开mongo.exe应该是默认连接本地数据库服务,因此需要用Cmd或Powershell的方式运行mongo.exe工具.  添加MongoDB的bin目录到系统路径 添加MongoDB的bin目录到系统路径,以便可以直接在Cmd或PowerShell中运行其命令工具. 此电脑-->右键-->属性, 点击右侧的“ 高级系统设置” 打开环境变量界面 在上图中下面的系统变量中选择Path,点

docker search mongo 命令来查看可用版本: $ docker search mongo NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED mongo MongoDB document databases ... 1989 [OK] mongo-express Web-based MongoDB admin int... 22 [OK] mvertes/alpine-mongo light MongoDB container 19 [OK] mo

简单地在Docker环境上搭建一个无认证的MongoDB集群.1.本文使用的容器集群角色 ContainerName IP:portConfig Server cfg_1    10.1.1.2:27019Config Server cfg_2   10.1.1.3:27019Config Server cfg_3   10.1.1.4:27019Shard Server shard1_1 10.1.1.5:27018Shard Server shard1_2 10.1.1.6:27018Sha

最新博客文章链接 大体思路 使用 Docker 容器,在云服务器上部署 Frps 容器来中转流量,在被控制的 Windows 上部署 Frpc 容器来暴露内网的服务,在主控制端的 Windows 上直接运行 Frpc,来连接要访问的服务到本地. 主控制端 中转服务器 被控制端 Frp 类型 Frpc Frps Frpc SSH 端口 6000 22 远程桌面端口 3390 3389 转发 IP 127.0.0.1(本地 IP) 192.168.1.7(容器外部宿主,局域网 IP) 用到的东西 反

创建备份用户 db.createUser({user: 'backup',pwd: 'back123' ,roles : [{role : 'userAdminAnyDatabase' ,db : 'admin' },{role : 'readAnyDatabase' ,db : 'admin' },{role : 'dbOwner' ,db : 'admin' },{role : 'userAdmin' ,db : 'admin' },{role : 'root' ,db : 'admin'

一:创建一个开启远程部署的tomcat容器 tomcat角色配置 1.tomcat开启远程部署,修改conf/tomcat-users.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <tomcat-users xmlns="http://tomcat.apache.org/xml" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-insta

随着云计算,云服务的不断发展演进,数据库的管理及维护方式也在转变,传统基于C/S客户端工具管理的方式,已经无法满足实际需要. TreeSoft数据库管理系统,采用web方式,对mongoDB,MySQL进行管理维护,一次布署,到处使用,功能包括mongoDB数据的查看,新增, 编辑,删除,shell命令的执行,树状展示,数据导出JSON,数据JSON格式化输出,状态参数监控,在线配置维护数据源,皮肤配色设置等, 更多功能等待你的发掘.可同时支持 MySQL,Oracle,PostgreSQL,