一.具体操作方法 1.启两个Mongo容器 docker run --name mongo1 -p 21117:27017 -d mongo --noprealloc --smallfiles --replSet rs1 docker run --name mongo2 -p 22117:27017 -d mongo --noprealloc --smallfiles --replSet rs1 也可以在启动容器的时候,自定义Mongo数据存放路径,且将mongo数据挂载到本地 docker r

Docker Mysql主从同步配置搭建 建立目录 在虚拟机中建立目录,例如路径/home/mysql/master/data,目录结构如下: Linux中 新建文件夹命令:mkdir 文件夹名 返回上一层: cd ../ 新建/修改文件命令:vi 文件名 例如 配置主从配置文件 Master下: my.cnf 在conf目录下输入:vi my.cnf 打开my.cnf后输入下列代码 完成后,按esc键后输入[ :wq ]保存返回 注意:也可以借助FlashFXP传输配置文件到虚拟机目录,比较方

一.为什么要配置mongodb的主从: 1.做主从,可以说是做数据的备份,有利于故障的恢复 2.做主从,可以做到读写分离,主节点负责写操作,从节点负责读操作,这样就把读写压力分开,保证系统的稳定性. 二.主从服务器的实现原理 首先,主节点会把本服务的与写有关的操作记录下来,读操来不记录,这些操作就记录在local数据库中的oplog.$admin这个集合中,这是一个固定集合,大小是可以配置的,主要是通过配置oplogSize这个参数来实现,单位是M,大小一般为磁盘剩余空间的5%左右.因为是固定集

mongodb 主从 因为条件限制我们把主从放在一台服务器上面 相关参数 在启动从的时候可以增加以下参数 --autoresync 当发现从服务器的数据不是最新时,开始从主服务器请求同步数据 --slavedelay 同步延迟,单位:秒 --only 复制指定的数据库,默认复制所有的库 -oplogSize 主节点的oplog日志大小,单位为M,建议设大点(更改oplog大小时,只需停主库,删除local.,然后加--oplogSize= 重新启动即可,*代表大小) 配置 为了方便管理我们使用加

原文:Docker+Mongodb docker search mongodb docker run -d -p 2701:27017 -v /usr/mongodb/data:/data/db  -v /usr/mongodb/databack:/data/backup  --name mongo-v1.0.0   mongo  --auth docker exec -it mongo-v1.0.0 mongo admin docker exec -it mongo-v1.0.0 /bin/b

MongoDB复制原理 mongodb的复制至少需要两个节点.其中一个是主节点,负责处理客户端请求,其余的都是从节点,负责复制主节点上的数据. mongodb各个节点常见的搭配方式为:一主一从.一主多从. 主节点记录在其上的所有操作oplog,从节点定期轮询主节点获取这些操作,然后对自己的数据副本执行这些操作,从而保证从节点的数据与主节点一致. MongoDB复制结构图如下所示: 以上结构图中,客户端从主节点读取数据,在客户端写入数据到主节点时, 主节点与从节点进行数据交互保障数据的一致性. 副

安装docker,对于Centos7,如下: $ sudo yum update$ sudo yum -y install docker$ sudo systemctl start docker 首先下载mongodb的镜像,直接通过dockerhub下载较慢,可首先设置加速,通过阿里云,如下: # 系统要求 CentOS 7 以上,Docker 1.9 以上. sudo cp -n /lib/systemd/system/docker.service /etc/systemd/system/d

master的配置 # cat mongod.conf dbpath = /app/sinova/mongodata/db            #指定数据库目录 logpath = /app/sinova/mongodata/log/mongod.log           #指定mongodb日志 port = 50000      #指定端口 fork = true         #放在后台运行 rest = true          #开启web界面 oplogSize=2048  

非docker部署 为了避免过分冗余,并且在主节点挂了,还能顺利自动提升,所以加入仲裁节点 为什么要用docker部署,因为之前直接在虚拟机启动10个mongod 进程.多线程并发测试的时候,mongo的进程经常会挂掉. 所以这次使用docker部署测试 之前用的是7200转的固态硬盘 这次用nvme 的固态硬盘,性能是飞跃提升,使用批量插入,每次插入100个文档 ,每个文档里面有内嵌又内嵌文档1=10个文档, 算上内嵌总数相当于关系型数据库5000W数据量,总耗时130秒,而且非常稳定,未见异

一.MongoDB简介 1.1 MongoDB介绍 MongoDB是一个强大.灵活,且易于扩展的通用型数据库.MongoDB是C++编写的文档型数据库,有着丰富的关系型数据库的功能,并在4.0之后添加了事务支持. 随着存储数据量不断的增加,开发者面临一个困难:如何扩展数据库?而扩展数据库分为横向扩展和纵向扩展,纵向扩展就是使用计算能力更强大的机器,它的缺点就是:机器性能的提升有物理极限的制约,而且大型机通常都是非常昂贵的,而MongoDB的设计采用的是横向扩展的模式,面向文档的数据模型使它很容易

看了好久的SpringBoot结合MyBatista实现读写,但是一直没有勇气实现他,今天终于接触到了读写分离的东西,读写分离就是讲读操作执行在Slave数据库(从数据库),写操作在Master数据库执行(主数据库),将每次在Master执行的记录同步到各个Slave上去,实现数据库主从同步的操作,这也是构建数据库集群的看了好久的SpringBoot结合MyBatista实现读写,但是一直没有勇气实现他,今天终于接触到了读写分离的东西,读写分离就是讲读操作执行在Slave数据库(从数据库),写操

目前主要的MongoDB高可用架构包含: 主从架构 Replica set副本集方式 sharding分片 注意:使用高可用架构后ips,qps相比单实例都会有一定程度的下降,其中rs下降不是他太明显,但是sharding下降的程度比较高. 本文不讨论sharding,在另一篇博客中单独描述了sharding的架构和搭建方式,参考:MongoDB Sharding分片配置 一.主从架构 Master配置文件: dbpath = /home/wang/mongodbDATA/master port

环境:OS:CentOS 7DB:3.0.15机器角色:192.168.1.134:10001 主192.168.1.135:10002 从192.168.1.135:10003 仲裁节点 1.下载相应的版本https://www.mongodb.com/download-center/community我这里下载的是mongodb-linux-x86_64-3.0.15.tgz ---------------------------------------安装部署---------------

一.独立容器部署mysql主从 # 主从 my.cnf加上 [mysqld] server-id = XXX log-bin = mysql-bin log-bin-index = log-bin.index (1)master docker run -d \ --name mysql_master \ -p 3310:3306 \ -v /data/conf/master-slave/master.cnf:/etc/mysql/my.cnf \ -v /data/conf/master-sla

1.主服务器配置   #auth = true   dbpath = /data/mongodb/db logpath = /data/mongodb/log/mongodb.log   port = 27017 fork = true  #以守护程序的方式启用,即在后台运行 nohttpinterface = true   logappend=true   master=true   2.从服务器配置   #auth = true   dbpath = /data/mongodb/db log

环境: 主机A:172.16.160.91 主机B:172.16.160.92 配置主机A [root@master zhxf]# cat docker-compose.yml version: '3' services: mongo_rs1: image: mongo:3.4.4 container_name: mongo_rs1 volumes: - /zhxf/mongo_rs1/:/mongodb command: mongod --logpath /mongodb/mongo.log

进行Docker操作前,先建立目录,我的路径是d:/docker/mysql,目录结构如下: --mysql --master --data --conf --my.cnf --slaver --data --conf --my.cnf 1.主从配置文件 Master: my.cnf [mysqld] server_id = 1 log-bin= mysql-bin read-only=0 binlog-do-db=blogging replicate-ignore-db=mysql repli

docker安装运行单实例的MySQL参考另一篇文档 http://www.cnblogs.com/manger/p/7611309.html 1.首先在/data/script下创建两个文件my-m.cnf(主库配置) .my-s.cnf(从库配置)my-m.cnf 内容如下 [client] port = socket = /var/run/mysqld/mysqld.sock [mysqld_safe] pid-file = /var/run/mysqld/mysqld.pid socke

#tigergao 官网进行下包,可以下载源码包或者二进制包,本次下载的为二进制包,进行试验. 主服务器搭建: mkdir mongomaster cp mongodb-linux-x86_64-rhel62-.tgz /app/mongomaster/ mongo useradd -m -s /bin/bash -d /home/mongod mongod chown -R mongod:mongod mongomaster/ mkdir -p data log cd mongo mkdir

主从(windows下的配置) 主服务器设置 mongod --dbpath=F:\mongoDB\db --master \\dbpath是设定数据存放路径 --master是指定为主库 从服务器设置 mongo的 --dbpath=E:\mongoDB\db --port 888 --slave --source=127.0.0.1:27017; \\--port 888 为指定端口(非本机不用指定) --slave意思不明确 --source 指定主库的地址   集群 mongod --d

docker search mongo 命令来查看可用版本: $ docker search mongo NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED mongo MongoDB document databases ... 1989 [OK] mongo-express Web-based MongoDB admin int... 22 [OK] mvertes/alpine-mongo light MongoDB container 19 [OK] mo