Docker 启动 OpenResty OpenResty 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台,其内部集成了大量精良的 Lua 库.第三方模块以及大多数的依赖项.用于方便地搭建能够处理超高并发.扩展性极高的动态 Web 应用.Web 服务和动态网关. 简单来说,OpenResty 是集成了更多功能的 Nginx. 步骤 拉取镜像 docker pull openresty/openresty:1.15.8.2-7-centos 启动,端口映射为 8080,映射配置目录便于

Docker swarm结合Openresty部署rabbitmq集群 大家好,年底了,年味儿越来越浓了．2019年的寒冬被定义为未来10年中最好的一年,对于这一说法悲观的人和乐观的人的理解是不一样的．但是不管是寒冬还是盛夏,我们都应该坚持不断的积累和主动的思考．拥抱变化,坚定信心． 简单描述一下我们的需求,就是通过docker 来搭建一套rabbitmq的集群,用于接受业务传来的数据,然后把数据写到消息队列中,然后消费者消费消息,生成日志文件,接着大数据采集系统定时来采集数据．这样做的一个好处

好记性不如烂笔头,写笔记是为了回头看的. 谁要是不小心搜了看了,如有不足之处敬请谅解. 一.准备工作 虚拟机centos7.X,docker1.3.X,Win10 Idea2018.1 默认Idea已经下载了Docker插件 默认虚拟机docker已经装了jdk 二.开始 1. 打开docker配置文件(docker把端口号2375开放,下面两种方法都不够安全,但是测试用用还可以,正式的就不行.) [root@huangsz ~]# vim /usr/lib/systemd/system/doc

参考地址:https://www.cnblogs.com/zhoujinyi/p/6477133.html https://www.cnblogs.com/cxbhakim/p/9151720.html https://blog.csdn.net/qq442270636/article/details/79254240/ 承接上一篇,[docker][redis]1.docker安装redis[单点redis服务] 1.docker上拉取了redis镜像后,再从docker资源库获取ruby镜像

Docker 容器部署 Consul 集群 一.docker安装与启动1.1安装docker[root@localhost /]# yum -y install docker-io 1.2更改配置文件[root@localhost /]# vi /etc/sysconfig/dockerother-args列更改为:other_args="--exec-driver=lxc --selinux-enabled" 1.3启动docker服务[root@localhost /]# serv

设想 Docker 下部署 KVM 一.安装 $ yum -y install kvm # kvm base , must $ yum -y install libvirt -y # libvirtd service can be started , must $ yum -y install virt-manager # X system needs $ /sbin/lsmod|grep kvm # check kvm setuped 二.过程图 注意,这里显示 "libvirtd"

一.一些背景 之前研究Docker很久了,并且在公司内部实际使用起来了,目前分两种场景使用Docker 1.作为PAAS,提供一致,统一的编译/测试环境: 2.作为虚拟机,直接分配给新来的开发人员使用. 使用Docker一段时间之后,准备在公司内部使用Docker + Hadoop(HDFS)组件内部一个私有云,统一管理公司和产品/项目组内部的代码.文档. 我选择先从文档管理开始,在底层架子搭建好之后,需要给内部人员提供一个好的“门面”,在没有这个门面之前,我们大量使用SSH+Command方式

使用docker安装部署Spark集群来训练CNN(含Python实例) http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/49683221 实验室有4台神服务器,每台有8个tesla-GPU,然而平时做实验都只使用了其中的一个GPU,实在暴遣天物! 于是想用Spark来把这些GPU都利用起来.听闻Docker是部署环境的神器,于是决定使用docker安装部署Spark集群来训练CNN.配置环境虽然简单,纯苦力活,但配过的人都知道,里面有太多坑了. 本文是博

Docker 打包 部署 一贯的开场白,大家好: 开始学习Spring Boot ,同时也再学习 Maven 自动化构建.  项目的部署环境是 Linux 服务器,Docker容器. 之所以写这篇博客,是因为我在Dcoker 部署中遇到了一些问题,因为也是初学,请教了一些同事.在问题解决后,我又按照回忆,接着从头开始了一遍,加深了一些映像.希望这篇高博客也能对大家又一定如帮助. 温馨提示:如果 百度烂了都查不出你想要的结果的话,多半是你该去相关的官方站点看资料了,比如 spring,  它的官网

docker环境部署 1 查看当前系统版本 只支持CentOS7版本的系统,如果不是的话,可以让项目方进行重装或者系统内核升级. [root@bogon bin]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) 2 安装docker-engine yum install -y container-selinux yum install -y docker systemctl enable docker systemctl

1.前言 转眼间surging 开源已经有1年了,经过1年的打磨,surging已从最初在window 部署的分布式微服务框架,到现在的可以在docker部署利用rancher 进行服务编排的分布式微服务引擎,再把业务进行剥离, 通过配置路径就能驱动加载业务模块,这样的细粒度设计,能更加灵活从业务中针对于对象加以细分,能更加灵活的拆分聚合服务.而这篇文章我们来谈谈基于docker 如何部署 surging源码下载 2.概述 容器,就是用来存放镜像的器皿,而镜像是构建成的一个轻量的.独立的.可执行

更多docker基本命令请自行查询. 1.首先拉取合适版本的docker镜像 docker pull redis:5 2.如果不需要更改什么配置或者仅仅测试用可以直接启动镜像运行容器,这里要说明的是根据配置文件启动并且将持久化文件挂载在宿主机.首先从官网下载一份版本相同的配置文件,更改以下配置: daemonize 设置为 no,这个很重要,如果不是no docker会一直启动失败,原因是docker本身需要后台运行,而这个配置选项也是以守护进程启动,两者会冲突 上面只是针对docker部署re

从头认识一下docker-附带asp.net core程序的docker化部署 简介 在计算机技术日新月异的今天, Docker 在国内发展的如火如荼,特别是在一线互联网公司, Docker 的使用是十分普遍的. 编写此套教程,来带大家去了解并熟练运用 docker ,祝愿各位读者朋友们学完此套教程后,在未来企业面试中能够多一项加分的筹码,能够帮助到大家,我觉得就很值了. docker 是什么 既然说了这么多, docker 到底是个什么东西呢? 我们在理解 docker 之前,首先我们得先区分

1) 拉下来 ES集群  spark集群 两套快速部署环境, 并只用docker跑起来,并保存到私库. 2)弄清楚怎么样打包 linux镜像(或者说制作). 3)试着改一下,让它们跑在集群里面. 4) 弄清楚 Dockerfile 怎么制作镜像 docker-compose 里面的启动项 及 与 mesos里面怎么对应起来. 5)写一个spack程序 及在ES环境里造少量数据查一下. ES 环境docker :参考贴子来跑的,https://cloud.tencent.com/developer

借鉴博客:https://my.oschina.net/u/3489495/blog/1825335 待续... >>>>>>>>>docker安装redis>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 使用中国镜像加速,直接下载redis: docker pull registry.docker-cn.com/l

1.安装Docker插件 配置Docker Api,在API URL中填入api的地址,记得Docker后台程序启动是要配置 -H tcp://0.0.0.0:2375 开放远程地址端口,注意这里的ip地址填写内网ip即可,0.0.0.0将会绑定到宿主机所有的ip中包括外网ip有一定的风险,请注意: 2.创建Dockerfile 在项目配置文件中创建Dockerfile文件,这里在resources目录下创建Dockerfile,内容为: FROM jboss/wildfly ADD webDe

http://cnodejs.org/topic/53f494d9bbdaa79d519c9a4a 最近研究了几天docker的快速部署,感觉很有新意,非常轻量级和方便,打算在公司推广一下,解放运维,省得每次部署一台新服务器都去跑安装脚本了,对于我们开发人员也是好事情,无需写太多重复的部署文档,直接将docker的images丢上服务器就可以运行了. 可能还有一些同学不了解docker这个项目,docker是由go语言编写的,一个快速部署的轻量级虚拟技术项目,他允许开发人员将自己的程序和运行环境

本文主要介绍通过Docker来部署通过.Net Core开发的微服务架构,部署的微服务主要包括统一网关(使用Ocelot开发).统一认证(IdentityServer4).应用服务(asp.net core web api): 本文不针对微服务进行说明,后续会针对我对微服务的理解在做记录. 一.Docker原理 对 Docker 最简单并且带有一定错误的认知就是 “Docker 是一种性能非常好的虚拟机”. 但是这是有一定错误的说法.Docker 相比于传统虚拟机的技术来说先进了不少,具体表现在

一.Docker的概念 Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化.容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口. 二.Docker的安装环境 1.检查内核版本 # uname -r      查看当前linux得版本信息 Docker要求CentOS7最低内核版本为3.1版本 2. 关闭防火墙和selinux # systemctl stop firewalld # setenf

准备 基本事项 Docker环境 登录授权方式 镜像存放地址 HTTPS外网访问 启动Docker Registry 1. 基本事项 本篇涉及到的数据文件都放在/data目录下, 其中会有三个子目录 /data/auth/ 基本的用户名密码认证文件存放地址 /data/certs/ docker registry 镜像https访问射击到的证书与密钥的存放地址 /data/registry/ docker registry镜像的存放地址, 当push镜像到镜像服务器之后,镜像就是存放在这里 2.

一.背景: 随着互联网的发展.互联网用户的增加,互联网中的数据也急剧膨胀.每天产生的数据量数以万计,本地文件系统和单机CPU已无法满足存储和计算要求.Hadoop分布式文件系统(HDFS)是海量数据存储的重要技术,它将数据存储在多个从节点上,对这些节点的硬件资源进行统一管理与分配,并向客户端提供文件系统访问接口,解决了本地文件系统在文件大小.文件数量.打开文件数目等的限制问题.海量数据存储系统的数据都是通过分布式文件系统存储在各个节点上.通过分布式文件系统,海量数据存储系统可以可靠地存储PB级以