说明:用docker基于单服务器,虚拟多个服务器的方案, 以下是两个config服务器,两个分片,以及每个分片有一个副本的方案 这里关于给mongodb设置远程密码的问题,我采取了用两个compser文件来解决的方式 也就是先不给mongodb配置keyfile(默认就是这样的),任何人都可以连到mongodb,且有权限访问和创建database. 启动docker-compose-no-auth.yml后,创建admin账号和密码. 已经创建了管理员帐号了,然后再来设置mongodb需要账号密

后续设置包括设置数据库管理员账号密码.创建业务数据库以及设置账户密码 需要注意的是,在创建Mongo容器后,需要映射到本机 以管理员身份打开powershell 先切换到mongdo bash # `docker exec -it mongo bash`中的`mongo`是容器名 docker exec -it mongo bash mongo 切换到admin数据库 use admin 创建admin用户 db.createUser({user: "mongo-admin",pwd:

​ 背景: 实验室给我分配了一个服务器 已经装好了docker 和nvidi docker . 现在我的目标是创建我自己的docker 然后在我自己的docker里装上anaconda环境. 我以前从没用过linux.所以对这一切都是迷迷茫茫不知其所以然.所以一些拙见还请不要见笑.也是整合了很多大佬的.(我是挂了VPN的,所以没有用过国内镜像,如果你发现哪里下不动东西了 可以搜搜怎么加入国内镜像源) 我的理解 docker 就是一个操作系统的模板.然后在服务器输入 docker images ​

Docker安装Mysql 1.拉取镜像 docker pull mysql/mysql-server 2.运行mysql docker run -d -p : --name [Name] [ImageName] //示例 docker run -d -p : --name mysql01 mysql/mysql-server 3.进入容器 docker exec -it [ContainerName] bash //示例 docker exec -it mysql01 bash 4.进入mys

问题 在docker中安装的mongo连接不上,报错信息 feng@ubuntu:/etc/docker$ mongo MongoDB shell version v3.6.3 connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017 MongoDB server version: 4.2.7 WARNING: shell and server versions do not match 解决 原因: 在网上搜了一下,是因为mongo服务器版本和客户端版本不匹配的原因!

1.docker安装参考docker官网教程 2.docker中获取mongo镜像 sudo pull mongo 3.通过run命令新建/启动容器,容器名称为mongo,本地宿主机如果27017端口被占用的话,建议更换端口 sudo docker run --name mongo -p 27018:27017 -v $PWD/db:/data/db -d mongo --name:自定义容器名 -p:设置端口映射,本机端口:容器端口(默认为27017) -v:设置存储位置映射,一般不在容器能做

一.具体操作方法 1.启两个Mongo容器 docker run --name mongo1 -p 21117:27017 -d mongo --noprealloc --smallfiles --replSet rs1 docker run --name mongo2 -p 22117:27017 -d mongo --noprealloc --smallfiles --replSet rs1 也可以在启动容器的时候,自定义Mongo数据存放路径,且将mongo数据挂载到本地 docker r

1.docker安装在此不做介绍,请自行百度:个人环境是在windows下运行cmd执行docker命令2.打算在docker下安装使用mongo,顺带熟悉docker,拉开篇章3.docker下安装mongo,拉取镜像命令:docker pull mongo4.查看docker下的镜像:docker images5.查看正在docker上运行的容器ID(个人理解为:进程ID)6.安装好了mongo之后,就要想着如何运行mongo了,通过度娘,得到如下命令,指定mongo运行名称为some-mo

拉镜像: [mall@VM_0_7_centos ~]$ sudo docker pull mongo:3.2 [sudo] password for mall: 3.2: Pulling from library/mongo a92a4af0fb9c: Pull complete 74a2c7f3849e: Pull complete 927b52ab29bb: Pull complete e941def14025: Pull complete be6fce289e32: Pull compl

参考:https://hub.docker.com/_/mongo 1,运行这个 docker run --name some-mongo -d mongo 2.进入控制台 docker exec -it some-mongo bash

在自家的开发环境中,一般都是直接yum安装最新的docker来做镜像和容器,没有仔细深究,一直相安无事.但这几天却发现一个惊悚的现象,新申请的两台虚机,一台安装好后正常,另一台却出现异常: docker exec -it mongo bash rpc error: code = desc = oci runtime error: exec failed: container_linux.go:: starting container process caused "process_linux.g

docker for centos7 据官方所说,docker在新版本的ubuntu和centos7上表现更好,鉴于我们目前使用的系统是centos6.8,这次我们选择centos7作为docker的宿主系统. 安装 准备工作 删除原来的docker包,一般情况下不用,保险起见,最好按流程走一下 $ sudo yum -y remove docker docker-common container-selinux 删除docker的selinux 同上 $ sudo yum -y remove

一.下载win10下安装docker和桌面管理的工具: 下载地址:Docker for Windows 安装软件学习地址:https://www.runoob.com/docker/docker-tutorial.html 下载完是一个安装程序,双击运行即可.cmd命令就可以开始使用docker安装需要的软件镜像了. (特别提醒:1.安装此程序后,VMware安装centos会报错,所以只能二选一.0.0我也很苦恼. 2.方便是真的方便,但很占用内存,这是真没VMware厉害. ) 二.下载完成

为什么要使用Docker? 场景一:公司双十一买了一堆服务器,技术总监让你给它们一个个都配置上JDK.Mysql.Redis等软件环境. 你心里小声嘀咕:"这总监不讲武德!"然后你开始一个个去安装.配置,结果搞了一天都没有配置好. 到了晚上10点,总监对你说:"你到底行不行?我劝你好自为之!" 场景二: 你和公司同事共用一台服务器进行开发,中间突然你俩的程序都挂了. 同事很恼火,拿着键盘指着你说:"怪不得总监昨晚劝你好自为之,我看你就是不行!"

1-确认系统信息 # cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) # uname -a Linux CentOS-7 3.10.0-327.el7.x86_64 #1 SMP Thu Nov 19 22:10:57 UTC 2015 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 2-安装docker # yum -y install docker 3-启动docker服务 # systemctl sta

安装完docker之后,发现docker是装好了,但是运行docker就会报“Segmentation Fault or Critical Error encountered. Dumping core and aborting”.这样的错,网上查解决方法在一家外网上看到了,人家给出的答案是“首先官方发布的docker二进制形式文件是64位的,但是如果你使用的是32的系统肯定是不能运行的,目前只有ubuntu有个32位的发行包,docker版本是1.1.目前docker已经到了1.5” 解决方法

先聊聊闲话 搞过企业级的application运维的同仁肯定深有感触,每个application的功能交叉错杂,数据交换就让人焦头烂额(当然这和顶层业务设计有关系), 几十个application发布,代码修改,打包,发布,再上dev/staging/prod三个代码版本,时刻要保证他们三个的环境依赖一致,比如jdk,webserver,appserver,安全设置,数据库等, 不然就导致程序跑不起来. 另一个问题,企业通常会按照功能将webserver,appserver,dbserver,f

安装什么的就略过了,之前已经整理过,这里就说说自己使用中的一些东西,也是初用,记录下(现在使用win10 64位,使用Docker for Windows直接安装就好[需要专业版win10安装hyper-v,就不需要vbox了],低版本(ps:win7/8)使用Docker Toolbox) 国内环境还是使用daocloud提供的docker加速器按https://www.daocloud.io/mirror中的配置就好 创建一个要使用的容器 其实我想使用一个mongo容器(win7的vagra

转载:http://www.csdn.net/article/2015-02-11/2823925 摘要:当Docker还名不见经传的时候,CoreOS创始人Alex就预见了这个项目的价值,并将其做为CoreOS支持的第一套应用程序隔离方案.本文将主要介绍在具体的场景下,如何在CoreOS中恰当地管理Docker容器. 注:本文首发于CSDN,转载请标明出处. [编者按]在“漫步云端:CoreOS实践指南”系列的前几篇文章中,ThoughtWorks的软件工程师林帆主要介绍了CoreOS及其相关

目录 . 引言 - 为什么要有Docker技术 . Docker简介 . Docker安装.部署.使用 . Docker安全 . Docker底层实现 . Docker网络配置 . Dockerfile详解 . Docker Volume 0. 引言 - 为什么要有Docker技术 0x1: 虚拟机技术和LXC容器技术的差别 . 虚拟机VM(Virtual Machine)技术 每个虚拟机都有自己独享的内核, 能运行完整的不作修改的操作系统 . 容器技术LXC(Linux Container)技

Docker容器及Spring Boot微服务应用 1 什么是Docker 1.1 Docker的出现 问题一:项目实施环境复杂问题 传统项目实施过程中经常会出现“程序在我这跑得好好的,在你那怎么就不行呢?! ” 这是一个典型的应用场景,Docker image中包含了程序需要的所有的运行时依赖,比如java的程序,肯定要在image中包含jdk:比如Python的程序,肯定要在image中包含对应版本的Python解释器.Docker把整个运行时环境打包放到image中,所以搞定了环境依赖问题