Dockerfile RUN 同时执行多条命令 Dokcerfile中的命令每执行一条即产生一个新的镜像,当前命令总是在最新的镜像上执行.如下Dockerfile: RUN cd /usr/share/ngnix/html RUN npm install 本来是想在/usr/share/nginx/html目录下执行npm install安装相关module的,但是第二条指令的执行目录并没有在我们希望的/usr/share/ngnix/html下,而是重新回到了/bin/sh根目录下执行.那么我

一个Python 项目中可能安装很多安装包, 再次创建虚拟环境是需要重新安装的话很麻烦也费时间, 或者项目部署的时候避免重装, 可以将现有项目的所有安装包记录在requirements.txt 文件, 再另一个环境下一键安装所有安装包. requirements.txt 文件,用于记录所有依赖包及其精确的版本号,以便在新环境中进行部署操作. 使用以下命令将当前虚拟环境中的依赖包以版本号生成至文件中: pip freeze > requirements.txt 当需要创建这个虚拟环境的完全副本,可

Python项目中如何优雅的import 前言 之前有一篇关于Python编码规范的随笔, 但是写的比较杂乱, 因为提到了import语句, 在篇文章中, 我专门来讲Python项目中如何更好的import 标准库与第三方库的导入 导入一个模块, 如果模块名太长, 则使用import as; 如果是导入子模块, 则使用from import as 如果需要导入类的, 则使用from import导入类, 如果要导入某一个模块的多各类的话, 则类名使用逗号分隔 示例 导入sklearn中的svm中

一. 概述 写本文的目的是我在写 python 项目的时候需要记录日志,我忘记怎么处理了,每次都需要去网上查一遍,好记性不如烂笔头, 这里把查阅的内容记录下来,方便以后查找. python 项目中记录日志,可以使用 logging 模块,logging 模块定义的函数和类为应用程序和库的开发实现了一个灵活的事件日志系统.logging 模块是Python的一个标准库模块,由标准库模块提供日志记录API的关键好处是所有Python模块都可以使用这个日志记录功能.所以,你的应用日志可以将你自己的日志

开发python项目时,我遇到了一个这样的现象,当我新建一个pythonpackage时,总会自动地生成一个空的__init__.py文件,因为是python新手,所以很不了解这个空文件的作用是什么,因为没有什么东西可写在这里,所以我直接把这个文件给删掉了,结果我的包图标自动变为文件夹图标了,这是怎么回事呢!花了几分钟时间简单了解了下: 经过查阅相关资料和测试后: 了解原来在python模块的每一个包中,都有一个__init__.py文件(这个文件定义了包的属性和方法)然后是一些模块文件和子目录

引入 单元测试负责对最小的软件设计单元(模块)进行验证,unittest是Python自带的单元测试框架. 单元测试与功能测试都是日常开发中必不可少的部分,本文演示了Python中unittest单元测试框架的基本使用. 一个简单的测试例子 定义一个类,简单的实现add.sub两个方法,并对其进行单元测试. 待测试的m1.py文件内容如下: class MyClass(object): """just a test case""" def __i

什么是'git-pylint-commit-hook' 我在工作中,团队为了保证代码和提高代码的质量,要求每个项目都要求安装git-pylint-commit-hook,它是个钩子,会在你提交代码到本地版本库的时候,自动运行,根据配置文件pylintrc中的配置,去检测改动过文件中的代码,并会对其进行评分,如果未达到设置的分数线,则这次提交到本地版本库的操作(commit),强制取消.需要修改代码后,评分超过设定的分数,才可以提交到本地版本库. 我发现这个是个很好的东西,所以就在自己的项目中也尝

一. pipreqs工具 这个工具的好处是可以通过对项目目录的扫描,自动发现使用了那些类库,自动生成依赖清单. 缺点是可能会有些偏差,需要检查并自己调整下. 安装: pip install pipreqs 使用: 1. 切换到项目根目录下使用命令: pipreqs ./ 2. 如果是windows系统, 会报错: UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xa8 in position 2347:    illegal multibyt

背景 java项目的话,包依赖一般都是maven管理,当然还有gradle,对于包的管理非常方便,maven的话只要在pom.xml中添加依赖包的maven坐标就可以了的,那python呢 ? 解决方法 现在的python版本都自带pip功能的,安装第三方包直接pip install xxx,和linux 上的yum一样方便,其实pip提供了一个freeze 功能,可以把已经安装的依赖导出到一个文件中,一般命名为:requirements.txt #导出依赖到requirements.txt p

起因 在开发项目过程中,为了方便调试代码,经常会向stdout中输出一些日志,默认的这些日志就直接显示在了终端中.而一般的应用服务器,第三方库,甚至服务器的一些通告也会在终端中显示,这样就搅乱了我们想要的信息. 解决 我们可以通过对有用的信息设置不同颜色来达到醒目的效果,因为我平时都是在linux下开发,而linux终端中的颜色是用转义序列控制的,转义序列是以ESC开头,可以用\033完成相同的工作(ESC的ASCII码用十进制表示就是27,等于用八进制表示的33). 书写格式,和相关说明如下:

一些讨论 Python中使用配置文件的最佳实践 Python中使用配置文件的最好方法 Python符号常量 多种配置文件方案对比 我的建议 1. 排除yaml yaml 不是一个好主意, 因为需要给项目引入额外的依赖.首先排除它,除非是你的个人项目, 或者你的项目已经引入了这个package. 2. 使用 setting.py 如果你只是需要配置一些全局的符号常量(symbolic constants), 参考 Django 的做法,使用 setting.py , 参见: https://git

声明: 本章只作为记录 前端时间跑项目,发现每次都需要启动大量的中间件.在Windows 上启动特别麻烦 就想着写篇文章总结一下,把所有的 中间件全放服务器上启动 ,下次 直接复制黏贴命令就好了. 例如: Redis. MongoDB .RabbitMQ Consul nginx .Tomcat 下面是 命令 Docker 启动 MySQL 搜索 docker search mysql 查看所有镜像 docker images -a 运行 Mysql docker run -p 3306:330

回到目录 这个标题够直接了吧,够坦诚了吧,也许你在项目里这三个东西都没有用到,但这三个东西在未来的两年里将成为最HOT的技术,它们不是什么框架,也不是什么设计模式,而是做为程序和环境快速部署而设计出来的,为的就是解决未来超级复杂的开发环境的部署工作,对于这三个东西,大叔最近也在研究与实践,并现时会总结出一些东西,与大家分享! docker作用 帮助我们在window,mac,linux平台上部署你的开发环境,就算是操作系统也可以快速部署,当然为你的一些程序打包成一个镜像也是没有问题的! powe

1.安装pipreqs pip install pipreqs 2.导出requriements.txt文件 在windows中,终端切换到项目所在的文件夹下: 运行: pipreqs ./ 如果遇到如下错误: UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 776: illegal multibyte sequence 解决方法: pipreqs ./ --encoding=utf8 3.安装依赖模块 pip

requirements.txt用来记录项目所有的依赖包和版本号,只需要一个简单的pip命令就能完成. pip freeze >requirements.txt 然后就可以用 pip install -r requirements.txt 来一次性安装requirements.txt里面所有的依赖包,真是非常方便. 我是在python终端的命令行执行代码的,但是要注意的是要在项目本身的路径下执行

一  核心文件目录结构 二  实现代码 resdme: 在实现此功能主要用到的知识点及模块: 1.反射 3.内置方法dir # 全局配置 NAME = 'root' # 用户配置 NAME = 'personal' from lib.conf import global_settings # 全局默认配置 from config import setting # 用户个人配置 class Settings(): ''' 需要注意的是: 1.在初始化的时候要将全局的配资放在个人的前面 2.因为如果

在settings.py中配置mysql数据库进行相关配置 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'s4day70db', 'USER': 'root', 'PASSWORD': '', 'HOST': 'localhost', 'PORT': 3306, } }

一 copy 目标文件绝对路径的URL. 固定在你电脑上的路径.简单好用.

使用 tox flake8 pytest 规范 python 项目 python 中有些很好的工作来规范整个项目的开发,而其中使用较多的就是使用 tox . flake8 . pytest . tox 管理 virtualenv 环境,可在一个 python 项目中定义多个版本的 python 环境,从而检查项目源代码的兼容性.flake8 进行源代码检查,根据 pep8 检查源代码是否符合规范(也可使用 pylint ,pylint 较严格). pytest 进行单元测试,或者通过 pytes

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50620122 Python不是每个人的计算机里面都有安装,当您写了一个好用的工具,需要一个standalone exectuable环境的需求.并且用python写些脚本什么的,有时候脚本写完以后,每次运行都得在IDE打开在运行,很麻烦,所以经常将python编译成exe. 本文介绍如何将一个python项目(或者简单一点一个python脚本文件)转化为windows下的可执行文件. 转化要使用py

# Windows 环境1, 安装 Visual C++ 2015 Build Tools, 依赖.Net Framework 4.6, 安装包位置 ./tools/windows/visualcppbuildtools_full.exe # Windows 环境创建Python虚拟环境1, 安装 Python 虚拟环境插件 virtualenv pip install virtualenv 2, Python 项目中需要先创建虚拟环境,在 PyCharm 中打开项目,然后打开控制台 virtu