关于docker的安装和使用,可以看看之前这两篇文章.Docker从安装部署到Hello World和Docker容器的使用和连接.这篇文章主要介绍如何在docker上部署springboot项目.关于如何创建springboot项目可以看看这篇文章SpringBoot入门教程(一)详解intellij idea搭建SpringBoot 本文主要介绍docker部署springboot的三种方式,分别是:入门方式.jar包替换部署的方式和脚本部署方式,一步步来手把手教程.注意这三种方式的命名是我

问题描述:我有一个程序(app),需要用到显卡来跑.原本的部署方式 是直接修改程序的配置文件来指定要用到的显卡. 这是我服务器的显卡信息:总共3卡 分别是 0卡 ,1卡和2卡. [root@k8s-rancher1 etc]# nvidia-smi Sat Sep 4 12:50:17 2021 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 460.84 D

指定entrypiont 错误的姿势 docker run -itd -v /tmp/:/tmp/ jdk-ori 'java -jar /tmp/sms.jar' 正确的姿势1 docker run -itd -v /tmp/:/tmp/ jdk-ori java -jar '/tmp/sms.jar' 正确姿势2: docker run -it -itd -v /tmp/:/tmp/ --entrypoint /srv/java/jdk/bin/java jdk-ori -jar /tmp/

docker run -d -p 8084:80 --name weather --restart always --link fme-postgis 192.168.1.220:5000/weather:develop /bin/sh -c 'java -classpath /Service/weatherChina-1.0.0-SNAPSHOT.jar com.weather.weatherChinaJar > /logs/run_log 2>&1' -d :后台运行容器 -p I

docker volume create j1ls /var/lib/docker/volumes/j1/_data 上传jardocker run -it -d --name j1 -v j1:/home/soft/ --net=host java 也可以用这种 指定挂载 因为docker volume create --name data_3 创建的目录是/var/lib/docker/volumes/xx/_data 查看数据卷信息是 docker volume inspect data_

1.把要部署的功能打成jar 工程目录结构 pom文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://ma

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 Usage: docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]     -a, --attach=[]            登录容器(以docker run -d启动的容器)     -c, --cpu-shares=0         设置容器CPU权重,在CPU共享场景使

Docker学习总结之Run命令介绍 时间 2015-01-21 17:06:00                                               博客园精华区                          原文                   http://www.cnblogs.com/vikings-blog/p/4238062.html             主题                 Docker                 操作系统

一.环境 本地虚拟机安装的centos7 二.安装docker yum install docker-engine 三.开启阿里云加速 docker的镜像仓库在国外,下载会很慢,启用阿里云加速. 在/etc/docker目录下创建daemon.json文件,添加如下内容 { "registry-mirrors": ["https://almtd3fa.mirror.aliyuncs.com"] } https://almtd3fa.mirror.aliyuncs.c

命令格式: -a, --attach=[] 登录容器(必须是以docker run -d启动的容器) -w, --workdir="" 指定容器的工作目录 -c, --cpu-shares= 设置容器CPU权重,在CPU共享场景使用 -e, --env=[] 指定环境变量,容器中可以使用该环境变量 -m, --memory="" 指定容器的内存上限 -P, --publish-all=false 指定容器暴露的端口 -p, --publish=[] 指定容器暴露的端

容器中可以运行一些网络应用,要让外部也可以访问这些应用,可以通过 -P(大写) 或 -p (小写) 参数来指定端口映射. (1)当使用 -P 标记时,Docker 会随机映射一个 49000~49900 的端口到内部容器开放的网络端口. 使用 docker ps 可以看到,本地主机的 49155 被映射到了容器的 5000 端口.此时访问本机的 49155 端口即可访问容器内 web 应用提供的界面. $ sudo docker run -d -P training/webapp python

Usage: docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...] -d, --detach=false 指定容器运行于前台还是后台,默认为false -i, --interactive=false 打开STDIN,用于控制台交互 -t, --tty=false 分配tty设备,该可以支持终端登录,默认为false -u, --user="" 指定容器的用户 -a, --attach=[] 登录容器(必须是以docker run -d启动的容器)

---------首先,所有docker的命令,都可以用 docker help 来查询,这个挺好的,我反正记不住辣么多命令呀.   1.直接pull 官方镜像吧.没啥说的,这样方便省事.如果你非要用啥Dockerfile,那么你高兴就好.   2.然后创建一个 redis/data 目录,如果需要指定配置文件,那么请在redis目录下放一个redis.conf配置文件.配置文件去redis安装包中找一个,哈哈哈.   3.然后启动容器,做映射. 3.1.端口映射,data目录映射,配置文件映射

[编者的话]在Docker中,run应该是用户使用最多的命令了,很多读者反馈不是很明白run命令的用法,而且相关的书籍.中文资料中对run命令的描述也不是非常完整,所以DockerOne组织翻译了Docker官方的文档,以飨读者.注意,本文基于最新的Docker 1.4文档翻译. Docker会在隔离的容器中运行进程.当运行 docker run命令时,Docker会启动一个进程,并为这个进程分配其独占的文件系统.网络资源和以此进程为根进程的进程组.在容器启动时,镜像可能已经定义了要运行的二进制

当利用docker run来创建并启动容器的时候,docker后台标准的操作包括: 1.检查本地是否存在指定的镜像,不存在就从公有仓库下载. 当我依瓢画葫芦的运行: sudo docker run -t -i redis的时候,系统提示:unable to find image 'redis:latest' locally 然后,就停在这里,我当时思考,怎么了?和书上说的不一样啊,还好当时我去倒了杯水, 回来一看,果然在下载了...原来网络慢...反应慢... 2.利用镜像创建并启动容器 3.分

1.登录Docker Hub 账户 2.输入命令:构建一个web应用. docker run -d -P training/webapp python app.py 参数说明: -d:让容器在后台运行. -P:将容器内部使用的网络端口映射到我们使用的主机上. 查看web应用容器---docker ps 主要看端口信息——0.0.0.0:32768->5000/tcp Docker 开放了5000端口(默认python flask端口)映射到主机端口32768上. 也可以指定 -p 标识来绑定指定

本文假设读者已经安装并配置好了Docker的运行环境,Docker daemon已经运行.如果要在Suse上安装Docker,请参考文章Docker学习系列1-Suse安装Docker来设置Docker运行环境.如果是其他Linux系统,请参考Docker官方文档进行安装配置. # docker pull tutum/influxdb 该命令执行成功后,使用docker images命令可以查看下载的镜像 #docker images REPOSITORY            TAG     

“docker run”和“docker exec”都是 Docker 容器中用于执行的命令.然而,在不同的情况下,它们的使用有着本质上的区别. “docker run”命令 “docker run”通常是在新创建的容器中所使用的命令. 它适用于在没有其他容器运行的情况下,您想要创建一个容器,并且要启动它,然后在其上运行一个进程.它的格式如下所示: docker run [OPTIONS] IMAGE COMMAND [ARG...] 在“docker run”命令之后,您必须通过指定镜像来创建

docker run 和 docker exec 的差异 docker run :根据镜像创建一个容器并运行一个命令,操作的对象是 镜像: docker exec :在运行的容器中执行命令,操作的对象是 容器. docker run 命令 语法 docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...] OPTIONS说明: -a stdin: 指定标准输入输出内容类型,可选 STDIN/STDOUT/STDERR 三项: -d: 后台运行容器,并返回容器ID:

可以自己指定显示的模板,例如: docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Names}}\t{{.Ports}}" table - 表示显示表头列名 {{.ID}} - 容器ID {{.Command}} - 启动执行的命令 显示结果: $ docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Names}}\t{{.Ports}}" CONTAINER ID NAMES PORTS db3df460fe14

docker run常用命令 docker run :创建一个新的容器并运行一个命令 - 语法:docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...] 1.OPTIONS说明 -t:为容器重新分配一个伪输入终端,通常与 -i 同时使用 -i:以交互模式运行容器,通常与 -t 同时使用 -d:后台运行容器,并返回容器ID --name:为容器指定一个名称 -p:端口映射,格式为:主机(宿主)端口:容器端口 -v: 挂载宿主机文件夹,格式为: 宿主机文件夹:容器文