Docker 是一种新型的虚拟化技术,它的目标在于实现轻量级操作系统的虚拟化.相比传统的虚拟化方案,Docker 虚拟化技术有一些很明显的优势:启动容器的速度明显快于传统虚拟化技术,同时创建一台虚拟机占用的资源也要远远小于传统的虚拟技术.Swarm 是 Docker 集群化的技术,而 Swarm 集群化 Docker 离不开服务发现.Consul 能够解决 Swarm 的服务发现问题.本文将介绍 Swarm 如何使用 Consul 作为服务发现. Docker Swarm 服务发现 Docker

借助容器技术,可以方便的在不同环境下部署服务,保证服务环境的一致性.docker swarm这个东西,可以方便的对容器进行编排管理. docker swarm集群中,有manager节点与worker节点. 在工作项目中,需要在此集群新增一台机器,用于部署刚上线的服务.对于新上线的服务,需要先在这台机器上运行一段时间.稳定一段时间之后,再去除此限制,服务可以随机部署到一台生产的机器上. 首先介绍一下在一个集群中新增work机器的操作: 登录docker swarm的一个管理节点,运行: [roo

Docker Swarm 创建服务 环境: 系统:Centos 7.4 x64 应用版本:Docker 18.09.0 管理节点:192.168.1.79 工作节点:192.168.1.78 工作节点:192.168.1.77 1.管理节点:创建测试服务 docker service create --replicas 1 --name hello busybox ping www.baidu.com # 创建服务命令 docker service create # 开启的副本数量 --repl

Docker Swarm java 服务集群 环境1: 系统:Linux Centos 7.4 x64 内核:Linux docker 3.10.0-693.2.2.el7.x86_64 Docker 版本:18.09.1 jdk 版本:1.8 主机数量:1台 主机地址:192.168.1.81 环境2: 已搭建 Docker Swarm 管理 已搭建 Docker 私有仓库 已搭建 NFS 存储 目录结构 ├── java│   ├── apiclient_cert.p12(可忽略)│   ├

一.简介 目的:在Docker Swarm集群中,使用stack服务编排搭建lnmp来部署WordPress 使用私有仓库的nginx和php镜像 mysql使用dockerhup最新镜像 使用nfs共享存储做数据持久化,包括nginx配置文件.wordpress网站文件.mysql配置文件和数据 使用nfs volume做数据持久化,可以让所有节点共享数据,这样数据只需要保留一份,方便部署和更新 二.准备 (1)新建nfs存储的目录 # 配置文件目录 mkdir -p /data/conf/{

一.准备docker swarm的集群环境 ip 是否主节点   192.168.91.13 是   192.168.91.43 否   二.准备微服务 ①eureka服务 application.yml配置 server: port: eureka: client: register-with-eureka: false fetch-registry: false service-url: defaultZone: http://localhost:8761/eureka instance:

环境 基于上一节的env/server:v0.1, env/worker:v0.1镜像, 在基于debian8.2的两台机器上测试部署docker swarm. docker service部署 ➜ ~ docker service create --replicas --name server -e APP_PORT= --network docker-net --publish : env/server:v0. image env/server:v0. could not be access

一.Swarm简介 Swarm是Docker的一个编排工具,参考官网:https://docs.docker.com/engine/swarm/ Swarm 模式简介 要在Swarm模式下运行docker,需要先安装docker,参考安装教程 当前版本的docker包含了swarm模式,用于管理docker集群.可以使用命令行来创建swarm集群,部署应用,管理swarm的行为. 如果你使用低于1.12.0版本的docker,可以使用独立模式的是swarm,但是建议使用最新版本 特性 与dock

本文首先从Dockerfile创建了一个简单web镜像 然后将web镜像推送到了远程仓库,以备后面集群中不同机器自动下载 之后使用docker-compose.yml配置了一个应用 而后新建了2台虚拟机作为swarm节点,并部署应用的5个实例在这两台虚拟机上 最后还讲了如何如果更改集群配置.如何扩容您的集群和如重新发布您的应用 一.创建一个简单web镜像,并推送到docker仓库 1.创建Dockerfile 创建一个空目录, 然后CD到新目录,创建名为Dockerfile的文件,将以下内容复制

一.zabbix部署 需求: 因最近项目过多,人力监控耗费时间,打算部署一个zabbix,但又不想部署在宿主机上,就想起了docker,docker快速的移植性是最大的亮点,好了,言归正传开始干. 部署: ①yum安装doker环境 ②配置docker国内镜像源 ③安装mysql #新建mysql映射目录 mkdir -p /docker/data/zabbix/mysql #赋权 chown mysql.mysql /docker/data/zabbix/mysql -R #安装mysql d

谈到微服务的话题,技术上我们往往会涉及到多服务.多容器的部署与管理. Docker 有三个主要的作用:Build, Ship和Run.使用docker compose我们可以在Run的层面解决很多实际问题,如:通过创建compose(基于YUML语法)文件,在这个文件上面描述应用的架构,如使用什么镜像.数据卷.网络.绑定服务端口等等,然后再用一条命令就可以管理所有的服务(如启动.停止.重启.日志监控等等). 本文通过发布3个APP(App1,App2,App3),来演示Docker在服务发布.网

[摘要] Tensorflow Serving 是tf模型持久化的重要工具,本篇介绍如何通过Docker compose搭建并调试TensorFlow Serving TensorFlow Serving GitHub地址: https://github.com/tensorflow/serving 建立docker-compose 文件目录 在serving下建立docker-compose.yml文件. 一.下载安装测试TensorFlow Serving正常运行 拉取最近版本的docker

微服务架构是当前很热门的一个概念,它不是凭空产生的,是技术发展的必然结果.虽然微服务架构没有公认的技术标准和规范草案,但业界已经有一些很有影响力的开源微服务架构平台,架构师可以根据公司的技术实力并结合项目的特点来选择某个合适的微服务架构平台,以此稳妥地实施项目的微服务化改造或开发进程. 本文选自<架构解密:从分布式到微服务>. 本文盘点了四种常用的微服务架构方案,分别是ZeroC IceGrid.Spring Cloud.基于消息队列与Docker Swarm. ZeroC IceGrid微服

背景 之前写过<<docker-compose真香>> 和<docker-compose.docker stack前世今生>两篇博客, 回顾一下思路: ① docker-compose是docker引擎之上的容器编排工具,Python语言编写: docker stack 是docker引擎原生支持的容器编排技术(Go语言) ② 两者都支持最近docker-compose.yml 版本3容器编排定义文件,部分指令有差异. 昨天生产环境 .NetCore程序突然爆出错误(1

平衡的推进,先作一个原型吧. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import requests import json #定义docker swarm的管理节点ip,端口号,API版本,服务名, 服务URL #在后期集成到自动化部署时,需要精简数据结构,完善data, 增加精准判断及空间回收 #API更多用途参考: https://docs.docker.com/engine/api/v1.29/ docker_swarm_ip_port

一.什么是Docker Swarm Swarm是Docker公司推出的用来管理docker集群的平台,几乎全部用GO语言来完成的开发的,代码开源在https://github.com/docker/swarm, 它是将一群Docker宿主机变成一个单一的虚拟主机,Swarm使用标准的Docker API接口作为其前端的访问入口,换言之,各种形式的Docker Client(compose,docker-py等)均可以直接与Swarm通信,甚至Docker本身都可以很容易的与Swarm集成,这大大

Docker Swarm是Docker官方的三剑客项目之一,提供Docker容器集群服务,是Docker官方对容器云生态进行支持的核心方案.使用它,用户可以将多个Docker主机封装为单个大型的虚拟Docker主机,快速打造一套容器云平台. Docker Swarm是Docker公司推出的官方容器集群平台,基于Go语言实现.目前,包括Rackspace在内的许多平台都采用了Swarm,用户很容易在AWS等公有云平台使用Swarm. Swarm的前身是Beam项目和libswarm项目,首个正式版

写在前面的话 至此,docker 的基础知识已经了解的差不多了,接下来就来谈谈对于 docker 容器,我们如何来管理它. docker swarm 在学习 docker swarm 之前,得先知道容器编排工具的作用:提供了基于容器调度和集群的技术,并编排容器之间如何进行交互. docker swarm 不是唯一的容器编排工具,但却是 docker 自带的容器编排工具. 可以看看它的主要结构(图片来自互联网): docker swarm 以集群的形式运行,包括两个角色:Manager 和 wor

一. 什么是Docker Swarm Swarm 是 Docker 公司推出的用来管理 docker 集群的平台,几乎全部用GO语言来完成的开发的,代码开源在https://github.com/docker/swarm, 它是将一群 Docker 宿主机变成一个单一的虚拟主机,Swarm 使用标准的 Docker API 接口作为其前端的访问入口,换言之,各种形式的Docker Client (compose,docker-py等) 均可以直接与 Swarm 通信,甚至 Docker 本身都可

# 管理配置文件 docker config     # 查看已创建配置文件     - docker config ls     # 将已有配置文件添加到docker配置文件中     - docker config create docker 配置文件名 本地配置文件 # 管理swarm节点 docker node     # 查看集群中的节点     - docker node ls     # 将manager角色降级为worker     - docker node demote 主机

安装 docker :https://www.cnblogs.com/klvchen/p/8468855.html 安装 docker-compose : https://www.cnblogs.com/klvchen/p/9242774.html 环境:centos 7.4 ,docker version : 18.06.0-ce node1: 192.168.0.238 node2: 192.168.0.239 配置 docker swarm docker swarm 需要开放如下端口: 2