对于有多台服务器来讲,如果每一台都去手动操控,那将会是一件非常浪费时间的事情,毕竟时间这东西,于我们而言,十分宝贵,或许在开始搭建环境的时候耗费点时间,感觉是正常的,我也如此,花费大堆时间在采坑和填坑的路上,但是当你踩完后,还通过手动管理的方式去维护,那便是折磨,因此对于多台服务器下的容器编排管理,借助工具将会节省着大把时间,现如今有名的容器编排工具,K8s.Docker Swarm,甚至功能更强大的Rancher,本次我将使用且是我唯一使用过的Docker Swarm工具搭建Docker集群并

10 搭建docker swarm集群 10.1 swarm 介绍 Swarm这个项目名称特别贴切.在Wiki的解释中,Swarm behavior是指动物的群集行 为.比如我们常见的蜂群,鱼群,秋天往南飞的雁群都可以称作Swarm behavior. Swarm项目正是这样,通过把多个Docker Engine聚集在一起,形成一个大的docker- engine,对外提供容器的集群服务.同时这个集群对外提供Swarm API(命令,docker engine的命令),用户可以像使用Docker

上一篇文章<Docker Swarm 集群管理利器核心概念扫盲>中我们把 Swarm 重要的概念性知识给大家讲解了一波,理论完事就该实战了,这篇文章带大家从零开始,搭建 Docker Swarm 集群环境,并通过 Swarm 实现服务的弹性部署,滚动更新服务及回滚服务等功能. 集群搭建 环境准备 五台安装了 Docker 的 CentOS 机器,版本为:CentOS 7.8.2003 Docker Engine 1.12+(最低要求 1.12,本文使用 19.03.12) 防火墙开启以下端口或

3月21日,由于使用阿里云服务器自建 docker swarm 集群的不稳定,我们将自建 docker swarm 集群上的所有应用切换阿里云容器服务 swarm 版(非swarm mode). 3月22日,我们进行移除与重启节点的操作时引发了故障,详见 云计算之路-阿里云上-容器服务:移除节点引发博问站点短暂故障 . 3月24日,我们参考阿里云容器服务帮助文档-指定多节点调度通过给节点添加用户标签的方式成功移除了部分节点.我们是这么操作的,当时所有节点没有添加用户标签,给待移除节点之外的所有节

本片文章介绍一下 使用docker-machine 搭建docker swarm 集群:docker swarm是docker 官方搭建的容器集群编排工具:容器编排,就是可以使你像使用一太机器一样来使用一个集群,你运行的容器可能会在容器中的任何一个节点上运行: 首先盗一张 docker swarm的架构图: 图片来源 https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/content/swarm/intro.html 在使用 Swarm 管理docker 集群时,

目录 [TOC] 1.环境准备 ​ 本文中的案例会有四台机器,他们的Host和IP地址如下 c1 -> 10.0.0.31 c2 -> 10.0.0.32 c3 -> 10.0.0.33 c4 -> 10.0.0.34 ​ 四台机器的host以c1为例: [root@c1 ~]# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 #::1 local

我们从今年6月开始在生产环境进行 docker 容器化部署,将已经迁移至 ASP.NET Core 的站点部署到 docker swarm 集群上.开始我们选用的阿里云容器服务,但是在使用过程中我们遭遇了恐怖的路由服务(acsrouting)路由错乱问题 —— 请求被随机路由到集群中的任一容器,虽然后来阿里云修复了这个问题,但我们对容器服务失去了信心,走上了用阿里云服务器自建 docker swarm 集群的道路. 用上自建 docker swarm 集群之后,本以为可以在云上容器中过上安稳的日

在上周六遭遇阿里云容器服务 swarm 版的故障之后,我们决定还是走自建 docker swarm 之路,只要不是阿里云底层的问题,我们相信会找到办法解决或避开自建 docker swarm 不稳定的问题. 以下是我们即将采用的 docker swarm 集群部署优化措施. 1)2 个 overlay 网络合并为 1 个,以减少维护多个 overlay 网络的开销 之前用了 2 个 overlay 网络 cnblogs 与 proxy ,路由容器 docker-flow-proxy 只加入 pr

docker swarm 集群及可视化界面的安装及配置 2016-12-14 16:08:46 标签:swarm consul registrator 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://juestnow.blog.51cto.com/1515305/1882708 本文是swarm docker集群的实施文档 环境: centos 7 192.168.1.23 swarm-manager rethinkdb co

1.环境准备 ​ 本文中的案例会有四台机器,他们的Host和IP地址如下 c1 -> 10.0.0.31 c2 -> 10.0.0.32 c3 -> 10.0.0.33 c4 -> 10.0.0.34 ​ 四台机器的host以c1为例: [root@c1 ~]# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 #::1 localhost loca

Docker Swarm集群 IP 10.6.17.11  管理节点 IP 10.6.17.12   节点A IP 10.6.17.13   节点B IP 10.6.17.14   节点C 安装 Swarm  所有节点 docker pull swarm ## 控制节点 安装 zookeeper zk://10.6.17.11:2181 ## 修改 -H 添加 tcp 端口 sed -i 's/-H fd:\/\//-H tcp:\/\/0.0.0.0:2375/g' /lib/systemd/

非常抱歉,今天 10:05-10:20 左右,我们用阿里云服务器搭建的 docker swarm 集群又出现故障,又是因为突然的节点 CPU 波动. 受这次故障影响的站点有 闪存,博问,班级,园子,短信息,招聘,小组,网摘,openapi ,由此给您带来很大的麻烦,请您谅解. 故障前先是有一个 worker 节点出现 CPU 100% 报警: 云服务器ECS实例:swarm1-node5,CPU使用率于10:00发生告警,值为100%,持续时间1分钟 收到报警后,我们将这个节点下线并重启: do

一.创建单节点的Docker Swarm集群 docker swarm init 二.在Swarm集群中创建一个网络 docker network create --driver=overlay traefik --attachable 三.在Swarm集群中部署traefik负载均衡器服务 docker service create \ --name traefik \ --constraint=node.role==manager \ --publish 80:80 --publish 80

前言 之前在总结docker machine的时候,当时对docker理解还不够深入,甚至还不知道 docker machine 与 docker swarm 的区别. 在查阅资料以及官方文档之后,今天基本彻底搞明白了.其实 docker machine 只是一个docker多节点的管理工具,它的作用是帮助我们在其他节点上安装docker.运行docker容器等:而 docker swarm 则是一个docker集群管理工具,有了它整个集群就能协同工作,从容器的角度来说有点像是openstack

我们的生产环境部署了 2 个 docker swarm 集群,集群 swarm-a 用于专门跑博客站点,集群 swarm-b 用于跑其他站点,manager 节点用了阿里云包月服务器,worker 节点用了阿里云抢占式实例. 今天 11:03 收到阿里云的短信通知“您的抢占式实例:实例ID(实例名称)因库存变化,即将进入释放状态”,一共被释放了3台,其中1台是集群 swarm-a 的节点服务器,1台是集群 swarm-b 的节点服务器.释放后,2个集群稳如泰山,应用的正常运行并没有受到影响,当时

Docker swarm集群增加节点 docker swarm初始化 docker swarm init docker swarm 增加节点 在已经初始化的机器上执行:# docker swarm join-token manager To add a manager to this swarm, run the following command: docker swarm join \ --token SWMTKN-1-3by2djvsu8cyzo8pzzqrrsmoiszlcmj1ymsy

非常抱歉,今天下午 16:55~17:05 左右,由于 docker swarm 集群的突发不稳定问题造成新版博客后台(目前处于灰度发布阶段)无法正常使用,由此给您带来麻烦,请您谅解. 出故障期时,新版博客后台的2个容器都无法正常启动. AME NODE DESIRED STATE CURRENT STATE i_web.1 prod-swarm-w3 Running Assigned 5 minutes ago i_web.2 prod-swarm-w4 Running Assigned 2

  准备三台主机 A:192.168.1.5 B:192.168.1.7 C:192.168.1.10   Docker Swarm集群中的节点主机开放以下三个端口 2377端口, 用于集群管理通信 7946端口, 用于集群节点之间的通信 4789端口, 用于overlay网络流量     关闭防火墙 systemctl stop firewalld.service systemctl disable firewalld.service   在A上执行   创建集群并加入集群 $ docker

一.规划 1.swarm01作为manager节点,swarm02和swarm03作为worker节点. # cat /etc/hosts 127.0.0.1   localhost 192.168.139.175  swarm01  192.168.139.176  swarm02  192.168.139.177  swarm03 2.配置SSH免密登陆 # ssh-keygen -t rsa -P '' # ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub root@192.1

Prometheus监控Docker Swarm集群(一) cAdvisor简介 为了解决容器的监控问题,Google开发了一款容器监控工具cAdvisor(Container Advisor),它为容器用户提供了对其运行容器的资源使用和性能特征的直观展示. 它是一个运行守护程序,用于收集,聚合,处理和导出有关正在运行的容器的信息. cAdvisor可以对节点机器上的资源及容器进行实时监控和性能数据采集,包括CPU.内存.网络及文件系统使用情况. cAdvisor使用go语言开发,如果想了解更多

Swarm 简介 Docker Swarm 是 Docker 官方推出的容器集群管理工具,基于 Go 语言实现.代码开源在:https://github.com/docker/swarm 使用它可以将多个 Docker 主机封装为单个大型的虚拟 Docker 主机,快速打造一套容器云平台. Docker Swarm 是生产环境中运行 Docker 应用程序最简单的方法.作为容器集群管理器,Swarm 最大的优势之一就是 100% 支持标准的 Docker API.各种基于标准 API 的工具比如