Docker Swarm 高可用详解 Manager管理节点宕机后其他管理节点仍然可以使用管理 intermal distributed state store:内部分布式状态存储同步共享到每个节点. Manager:多个Manager已Raft来通过机制的选举,进行高可用. raft:通常通过投票的方式进行选举,一般是奇数制的节点. worker:容器工作节点. Manager节点任务 1. 维护集群状态 2. 调度服务 3. 提供swarm模式的HTTP API 为了利用swarm模式的容错

  下载地址: https://github.com/goharbor/harbor/releases   安装harbor服务器: 安装harbor root@harbor-vm1:/usr/local/src# ls harbor-offline-installer-v1.7.5.tgz root@harbor-vm1:/usr/local/src# tar -xvf harbor-offline-installer-v1.7.5.tgz  -C /usr/local/src/ root@h

Eureka Server的同步遵循着一个非常简单的原则,只要有一条边将节点连接,就可以进行信息传播和同步 由于Eureka Server进行相互注册的方式来实现高可用的部署,所以我们只需要将Eureka Server配置其它可用的serviceUrl就能实现高可用部署 1.在pom文件中添加相应依赖 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/

目录 一.MHA简介和架构 1.1 MHA简介 1.2 MHA工具包的组成 1.3 MHA架构 二.准备MHA环境 2.1 下载MHA镜像 2.2 编辑yml文件,创建MHA相关容器 2.3 安装docker-compose软件(若已安装,可忽略) 2.4 创建MHA容器 2.5 初始化MHA环境 2.5.1 添加网卡 2.5.2 修改Manager节点的hosts文件 2.5.3 主库131添加VIP 2.5.4 分别进入132和133启动复制进程 三.测试MHA相关功能 3.1 检查MHA环

基于上一篇部署完成了企业级仓库harbor的部署,今天我们来聊聊什么是harbor的高可用 Harbor 支持基于策略的 Docker 镜像复制功能,这类似于 MySQL 的主从同步,其可以实现不同的数据中心.不同的运行环境之间同步镜像,并提供友好的管理界面,大大简化了实际运维中的镜像管理工作,已经有用很多互联网公司使用harbor 搭建内网 docker 仓库的案例,并且还有实现了双向复制的案列,本文将实现单向复制的部署: 1 1.准备机器 2 #我这边直接复用上一篇的10.0.0.110,再

前言 干货又来了,全程无废话,可先看目录了解. MySQL搭建集群最常见的是binlog方式,但还有一种方式是强一致性的,能保证集群节点的数据一定能够同步成功,这种方式就是pxc,本篇就使用图文方式一步步展示具体的搭建步骤及最终效果. 搭建 本次搭建集群环境以5节点MySQL为例 1.安装pxc镜像 拉取pxc镜像 docker pull percona/percona-xtradb-cluster 镜像名称太长,修改一下: docker tag percona/percona-xtradb-c

10.40.42.10上,也就是对应的VRRP中的10.40.42.1和2上,配置nginx tcp代理   # cat 4000_manager.venic.com_10.40.100.141-142_4000.conf upstream manager.venic.com {     server 10.40.100.141:4000;     server 10.40.100.142:4000;   } server {     listen 4000;     proxy_pass ma

前言 最近工作 中 有用到keepalived,就想着 在 本地 搭建一套环境验证一下相关的功能.因为创建虚拟机比较麻烦,就借助  docker来搭建这样 一套 环境 ,顺带学习 巩固下docker的相关 命令: 1.准备工作 本地 安装好docker环境,我本地 使用的win10,已经安装好了docker环境: 2.下载centos7.6基础镜像 docker pull centos: 我已经安装好了,所以执行结果 如下 3.在centos7.6中安装keepalived和nginx 以及其他

使用Compose来编排这个Eureka Server集群: peer1配置: server: port: 8761 eureka: instance: hostname: eureka-peer-1 server: # see discussion about enable-self-preservation: # https://github.com/jhipster/generator-jhipster/issues/3654 enable-self-preservation: false

案例子任务一.安装配置keepalived 步骤1:使用nginx镜像生成nginx-keep镜像 1) 启动nginx容器并进入 docker run -d --privileged nginx /usr/sbin/init 2)在nginx容器中使用yum方式安装keepalived yum -y install keepalived 安装完成后,检查! 3)保存容器为镜像 docker commit 容器ID nginx-keep 步骤2:使用nginx-keep镜像启动nginx1和ng

目的 学习docker的集群管理,摸索出高可用的docker微服务架构方案.本篇文章只初步的了解下swarm(docker新版已集成了swarm)的使用,了解docker的发现服务的基础方法(docker hub 提供的内置方法,其他的比如:etcd.consul.zookeeper) 环境 三台虚拟主机: 192.168.139.128 (master,node1) 192.168.139.129(node2) 192.168.138.130(node3) 操作系统:centos7.3 Doc

参考   : https://mp.weixin.qq.com/s/Z-PyNgiqYrm0ZYg0r6MVeQ 一.redis高可用解决方案 redis主从 优点:1.高可靠性,主从实时备份,有效解决单节点数据丢失问题. 2.可做读写分离,从库分担读操作,缓解主库压力 缺点:主库异常,需要手动主从切换    2.redis哨兵模式 优点:1.有效解决主从模式主库异常手动主从切换的问题 缺点:1.运维复杂,哨兵选举期间,不能对外提供服务 其他解决方案优缺点,可以查看 高可用 ,本篇主要介绍哨兵解

■ 文/ 天云软件 云平台开发工程师 张伟 1. 背景 Kubernetes作为容器应用的管理中心,对集群内部所有容器的生命周期进行管理,结合自身的健康检查及错误恢复机制,实现了集群内部应用层的高可用性. Kubernetes服务本身的稳定运行对集群管理至关重要,影响服务稳定的因素一般来说分为两种,一种是服务本身异常或者服务所在机器宕机,另一种是因为网络问题导致的服务不可用.本文将从存储层.管理层.接入层三个方面介绍高可用Kubernetes集群的原理. 2. Etcd高可用方案 Kuberne

目录 一.MHA+ProxySQL架构 二.快速搭建MHA环境 2.1 下载MHA镜像 2.2 编辑yml文件,创建MHA相关容器 2.3 安装docker-compose软件(若已安装,可忽略) 2.4 创建MHA容器 2.5 主库131添加VIP 三.配置ProxySQL环境 3.1 申请ProxySQL主机并安装ProxySQL 3.2 添加远程登录用户 3.3 开启ProxySQL的web监控功能 3.4 配置被监控的数据库 3.4.1 向ProxySQL插入被监控数据库 3.4.2 在

回到目录 Swarm概念 Swarm是Docker公司推出的用来管理docker集群,它将一群Docker宿主机变成一个单一的,虚拟的主机.Swarm使用标准的Docker API接口作为其前端访问入口,换言之,各种形式的Docker Client(docker client in Go, docker_py, docker等)均可以直接与Swarm通信.Swarm几乎全部用go语言来完成开发,Swarm0.2发布,相比0.1版本,0.2版本增加了一个新的策略来调度集群中的容器,使得在可用的节点

本文作者系:视野金服工程师 | 吴海胜 首发于 Nebula Graph 论坛:https://discuss.nebula-graph.com.cn/t/topic/1388 一.前言 本文介绍如何使用 Docker Swarm 来部署 Nebula Graph 集群,并部署客户端负载均衡和高可用. 二.nebula 集群搭建 2.1 环境准备 机器准备 ip 内存(Gb) cpu(核数) 192.168.1.166 16 4 192.168.1.167 16 4 192.168.1.168

基于docker+etcd+confd + haproxy构建高可用.自发现的web服务 2016-05-16 15:12 595人阅读 评论(0) 收藏 举报 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 各个工具介绍 (1)docker:Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux机器上,也可以实现虚拟化,docker是集群世界中的“进程”.通过docker我们可以非常方便的管理服务以及服务之间的依赖

上一节我们有了两个分片的pxc集群,这一节我们接着安装haproxy和keepalived的实现集群的高可用 一.先下载haproxy的镜像 [root@localhost ~]# docker pull haproxy 二.在host主机上写好配置文件,启动容器时候读取haproxy.cfg,vim /usr/local/docker/haproxy/haproxy.cfg global #工作目录 chroot /usr/local/etc/haproxy #日志文件,使用rsyslog服务

一.背景 通过keepalived实现nginx高可用,由于在家不想弄多台主机来搞,所以将运行环境用docker封装来模拟跨主机 docker基础镜像:centos 说之前,简单介绍一下: Keepalived是基于vrrp协议的一款高可用软件.Keepailived有一台主服务器和多台备份服务器,在主服务器和备份服务器上面部署相同的服务配置,使用一个虚拟IP地址对外提供服务,当主服务器出现故障时,虚拟IP地址会自动漂移到备份服务器. 双机高可用方法目前分为两种: 双机主从(也叫双机热备) 双机

Docker Kubernetes 高可用架构设计 官方方案:保证master端不发生单点故障. 官方使用一台Load Balancer负载均衡代理3台master端,终端与etcd与work Node节点,通过负载均衡的ip进行连接. master端的所有信息都会统一保存到etcd的存储内. 详细高可用架构流程 组件流程说明 master:3台 Node:3台 etcd:存储集群 LB:两台Nginx负载均衡+keepalived高可用 kubectl:1台 跳板调度器(堡垒机) 1.mast