今日在自己的docker swarm 测试环境中,想进入某个节点的容器去查看下,结果进入容器失败,并且报了如下错误信息: [root@worker1 ~]# docker exec -it 9a6f61107d67 /bin/bashrpc error: code = 2 desc = oci runtime error: exec failed: container_linux.go:247: starting container process caused "exec: \"/b

非常抱歉,今天 10:05-10:20 左右,我们用阿里云服务器搭建的 docker swarm 集群又出现故障,又是因为突然的节点 CPU 波动. 受这次故障影响的站点有 闪存,博问,班级,园子,短信息,招聘,小组,网摘,openapi ,由此给您带来很大的麻烦,请您谅解. 故障前先是有一个 worker 节点出现 CPU 100% 报警: 云服务器ECS实例:swarm1-node5,CPU使用率于10:00发生告警,值为100%,持续时间1分钟 收到报警后,我们将这个节点下线并重启: do

为了迎接春节假期后的访问高峰,我们今天对 docker swarm 集群进行了变更操作,购买了1台阿里云4核8G的服务器作为 worker 节点,由原来的  3 manager nodes + 2 worker nodes 变为  3 manager nodes + 3 worker nodes . 晚上,我们对已经持续运行一段的5个节点逐一进行重启操作,重启方式如下: 1)docker node update --availability drain 让节点下线2)阿里云控制台重启服务器3)d

今天 11:29 - 11:39 左右,docker swarm 集群 3 个 manager 节点同时出现异常,造成整个集群宕机,由此给您带来很大的麻烦,请您谅解. 受此次故障影响的站点有:博问,闪存,班级,园子,短信息,招聘,小组,网摘,新闻,openapi 最近我们刚刚确认我们所有遇到的 docker swarm 不稳定问题都与部分节点的异常状况有关,即使是一直让我们非常头疼的 docker-flow-proxy 路由问题,也是因为路由容器所在的节点出现异常状况,只要通过阿里云控制台重启这

非常抱歉,今天 10:30-10:45 左右由于 docker swarm 集群节点出现问题,造成除博客之外的站点出现访问异常,由此给您带来很大的麻烦,请您谅解. 故障开始时出现有时访问正常有时访问出现 502 或 500 ,当时我们就判断是某个节点出现问题,但无法直接定位出哪个节点,只能依次将一个个节点下线-上线.但是,不走运的是出现问题的节点恰恰是我们最后下线的一个节点.所以,在下线正常节点的过程中,更多的容器被迁移到了问题节点,结果造成更大范围的故障,直到我们下线问题节点,才恢复正常. 自

这是今天使用 docker swarm 遇到的一个问题,终于在睡觉前解决了,在这篇随笔中记录一下. 在 docker swarm 集群的 manager 节点上用 docker cli 命令可以正常管理集群.但是在另外一台不是集群节点的主机上,虽然设置了DOCKER_HOST环境变量 export DOCKER_HOST="tcp://manger节点内网IP:2377" 但连接不上 # docker ps Cannot connect to the Docker daemon at

Join nodes to a swarm添加节点到集群 当你第一次创建集群时,你将单个Docker引擎置于集群模式中.为了充分利用群体模式,可以在集群中添加节点: 添加工作节点可以增加容量.当你将服务部署到集群中时,引擎会在可用节点上调度任务,无论这些节点是工作节点还是管理节点.当你向你的群中添加工作者时,你就增加了群的规模来处理任务而不影响管理者的raft共识. 管理器节点增加了容错性.Manager节点为集群执行编配和集群管理功能.在manager节点中,单个leader节点执行编排任务.

Manage nodes in a swarm在集群中管理节点 List nodes列举节点 为了查看集群中的节点列表,可以在管理节点中运行docker node ls: $ docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS 46aqrk4e473hjbt745z53cr3t node- Ready Active Reachable 61pi3d91s0w3b90ijw3deeb2q node- Ready Active

这两天用Docker Swarm Mode,加入新的管理节点会报以下错误(在/var/log/messages文件中可以看到): Handler for POST /v1.37/swarm/join returned error: manager stopped: can't initialize raft node: rpc error: code = Unavailable desc = grpc: the connection is unavailable 在stackoverflow中搜

Docker swarm集群增加节点 docker swarm初始化 docker swarm init docker swarm 增加节点 在已经初始化的机器上执行:# docker swarm join-token manager To add a manager to this swarm, run the following command: docker swarm join \ --token SWMTKN-1-3by2djvsu8cyzo8pzzqrrsmoiszlcmj1ymsy

有时临时在 docker swarm 集群上增加节点,过后需要删除节点 # 获取 node 信息 docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSION j52o5frhmphiksqz0xq1mkbbh * node1 Ready Active Leader 18.09.7 nq6v8dog0xzgpzx51x7bv59bp node2 Ready Active 18.09.7 6whtoqrhk

1.使用 vagrant 部署 三台 centos/7 的 环境 ###Vagrantfile # -*- mode: ruby -*- # vi: set ft=ruby : Vagrant.require_version ">= 1.6.0" boxes = [ { :name=>"docker-host", :eth1=>"192.168.205.10", :mem=>"1024", :cpu=&

节点上的主机如果想离开的话,可以自己直接执行docker swarm leave 然后你可以发现,原本跑在自己上面的容器被转移到别的容器上了.此时如果在manager节点上docker node ls看的话,这个节点已经Down了. 然后访问下这个节点的服务,也是理所当然的失败 想加入回来就重新JOIN一下 但此时注意两点,第一.对于manager来说之前的退出是Down状态,此时并没有从节点里把这个退出的节点删除,而我们有重新在节点上执行JOIN.这个时候是新建立了一个node,所以上图里面标

微服务架构是当前很热门的一个概念,它不是凭空产生的,是技术发展的必然结果.虽然微服务架构没有公认的技术标准和规范草案,但业界已经有一些很有影响力的开源微服务架构平台,架构师可以根据公司的技术实力并结合项目的特点来选择某个合适的微服务架构平台,以此稳妥地实施项目的微服务化改造或开发进程. 本文选自<架构解密:从分布式到微服务>. 本文盘点了四种常用的微服务架构方案,分别是ZeroC IceGrid.Spring Cloud.基于消息队列与Docker Swarm. ZeroC IceGrid微服

Contents 这篇文章主要针对Docker Swarm和Kubernetes在大规模部署的条件下的3个问题展开讨论.在大规模部署下,它们的性能如何?它们是否可以被批量操作?需要采取何种措施来支持他们的大规模部署和运维? 我们需要使用侧重于用例的基准测试来对所有容器平台进行比较,这样采用者才可以做出正确的决策. 笔者从用户的角度建立了一套测评工具,用普通的方法测试Docker Swarm和Kubernetes.我只评估了通用的功能:容器的启动时间和容器罗列时间. Swarm的性能比Kubern

Prometheus监控Docker Swarm集群(一) cAdvisor简介 为了解决容器的监控问题,Google开发了一款容器监控工具cAdvisor(Container Advisor),它为容器用户提供了对其运行容器的资源使用和性能特征的直观展示. 它是一个运行守护程序,用于收集,聚合,处理和导出有关正在运行的容器的信息. cAdvisor可以对节点机器上的资源及容器进行实时监控和性能数据采集,包括CPU.内存.网络及文件系统使用情况. cAdvisor使用go语言开发,如果想了解更多

本片文章介绍一下 使用docker-machine 搭建docker swarm 集群:docker swarm是docker 官方搭建的容器集群编排工具:容器编排,就是可以使你像使用一太机器一样来使用一个集群,你运行的容器可能会在容器中的任何一个节点上运行: 首先盗一张 docker swarm的架构图: 图片来源 https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/content/swarm/intro.html 在使用 Swarm 管理docker 集群时,

目录 [TOC] 1.环境准备 ​ 本文中的案例会有四台机器,他们的Host和IP地址如下 c1 -> 10.0.0.31 c2 -> 10.0.0.32 c3 -> 10.0.0.33 c4 -> 10.0.0.34 ​ 四台机器的host以c1为例: [root@c1 ~]# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 #::1 local

背景 凭借敏捷开发部署理念的推行,相信对于很多人来说docker这项容器技术已经并不陌生,Docker 1.12引擎发布了快两个月,新引擎中包含了许多特性.诸如: Swarm模式,容器集群的健康检查,节点的身份加密,docker Service API调用,容器启动的过滤匹配方式(constraint), docker的内建路由,以及支持在多平台系统上运行docker(MAC.Windows.AWS.AZURE),以及一些插件升级等等. 特性之多,就连Docker 自己的产品经理也表示这次的新版

今天,在站内看到一篇关于Docker Swarm 的文章,非常好,在这里转过来,方便日后查阅 :) 原贴链接: http://www.cnblogs.com/rio2607/p/4445968.html Swarm介绍 Swarm是Docker公司在2014年12月初发布的一套较为简单的工具,用来管理Docker集群,它将一群Docker宿主机变成一个单一的,虚拟的主机.Swarm使用标准的Docker API接口作为其前端访问入口,换言之,各种形式的Docker Client(dockercl