今日在自己的docker swarm 测试环境中,想进入某个节点的容器去查看下,结果进入容器失败,并且报了如下错误信息: [root@worker1 ~]# docker exec -it 9a6f61107d67 /bin/bashrpc error: code = 2 desc = oci runtime error: exec failed: container_linux.go:247: starting container process caused "exec: \"/b

我们从今年6月开始在生产环境进行 docker 容器化部署,将已经迁移至 ASP.NET Core 的站点部署到 docker swarm 集群上.开始我们选用的阿里云容器服务,但是在使用过程中我们遭遇了恐怖的路由服务(acsrouting)路由错乱问题 —— 请求被随机路由到集群中的任一容器,虽然后来阿里云修复了这个问题,但我们对容器服务失去了信心,走上了用阿里云服务器自建 docker swarm 集群的道路. 用上自建 docker swarm 集群之后,本以为可以在云上容器中过上安稳的日

从主机的层面来看,Docker Swarm 管理的是 Docker Host 集群.所以先来讨论一个重要的概念 - 集群化(Clustering). 服务器集群由一组网络上相互连接的服务器组成,它们一起协同工作.一个集群和一堆服务器最显著的区别在于: 集群能够像 单个 系统那样工作,同时提供高可用.负载均衡和并行处理. 如果我们部署应用和服务时选择的是多个独立的服务器而非集群,资源的整体利用率则很难达到最优,因为我们无法提前知道如何分布这些应用才能达到资源利用的最大化.而且,应用使用资源的趋势是

3月21日,由于使用阿里云服务器自建 docker swarm 集群的不稳定,我们将自建 docker swarm 集群上的所有应用切换阿里云容器服务 swarm 版(非swarm mode). 3月22日,我们进行移除与重启节点的操作时引发了故障,详见 云计算之路-阿里云上-容器服务:移除节点引发博问站点短暂故障 . 3月24日,我们参考阿里云容器服务帮助文档-指定多节点调度通过给节点添加用户标签的方式成功移除了部分节点.我们是这么操作的,当时所有节点没有添加用户标签,给待移除节点之外的所有节

在上周六遭遇阿里云容器服务 swarm 版的故障之后,我们决定还是走自建 docker swarm 之路,只要不是阿里云底层的问题,我们相信会找到办法解决或避开自建 docker swarm 不稳定的问题. 以下是我们即将采用的 docker swarm 集群部署优化措施. 1)2 个 overlay 网络合并为 1 个,以减少维护多个 overlay 网络的开销 之前用了 2 个 overlay 网络 cnblogs 与 proxy ,路由容器 docker-flow-proxy 只加入 pr

1.首先需要安装docker最新版,docker 目前自带swarm容器编排工具 2.选中一台机器作为master,执行命令sudo docker  swarm init [options] 3,再需要加入集群的集群上执行此命令 4.可以使用sudo docker node ls此命令来查询节点数 5编写docker-compose.yaml文件,目前我使用的是version 3版本,version2和3有区别,具体看官网介绍 贴一份完整的docker-compose.yaml供大家参考 ver

背景 之前写过<<docker-compose真香>> 和<docker-compose.docker stack前世今生>两篇博客, 回顾一下思路: ① docker-compose是docker引擎之上的容器编排工具,Python语言编写: docker stack 是docker引擎原生支持的容器编排技术(Go语言) ② 两者都支持最近docker-compose.yml 版本3容器编排定义文件,部分指令有差异. 昨天生产环境 .NetCore程序突然爆出错误(1

本文探讨了几种容器调度策略,并以内存约束为例,讨论了如何利用Docker Swarm,通过资源约束实现容器的合理调度.其中,对容器资源的约束,包括硬约束和软约束,硬约束是指内存资源的实际限制条件,而软约束则是当服务器实际内存资源有足余时,容器可自由使用,一旦内存资源有所紧缺,则约束开始生效.硬约束和软约束的结合使用,可以在减少资源浪费的同时保证服务的稳定性. 我们每天在数百台服务器上运行成百上千个容器,面临的最大一个挑战是怎样高效地调度容器.容器的调度是指在一组服务器上处理容器分配的问题,以保证

环境 基于上一节的env/server:v0.1, env/worker:v0.1镜像, 在基于debian8.2的两台机器上测试部署docker swarm. docker service部署 ➜ ~ docker service create --replicas --name server -e APP_PORT= --network docker-net --publish : env/server:v0. image env/server:v0. could not be access

本片文章介绍一下 使用docker-machine 搭建docker swarm 集群:docker swarm是docker 官方搭建的容器集群编排工具:容器编排,就是可以使你像使用一太机器一样来使用一个集群,你运行的容器可能会在容器中的任何一个节点上运行: 首先盗一张 docker swarm的架构图: 图片来源 https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/content/swarm/intro.html 在使用 Swarm 管理docker 集群时,

目录 [TOC] 1.环境准备 ​ 本文中的案例会有四台机器,他们的Host和IP地址如下 c1 -> 10.0.0.31 c2 -> 10.0.0.32 c3 -> 10.0.0.33 c4 -> 10.0.0.34 ​ 四台机器的host以c1为例: [root@c1 ~]# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 #::1 local

背景 凭借敏捷开发部署理念的推行,相信对于很多人来说docker这项容器技术已经并不陌生,Docker 1.12引擎发布了快两个月,新引擎中包含了许多特性.诸如: Swarm模式,容器集群的健康检查,节点的身份加密,docker Service API调用,容器启动的过滤匹配方式(constraint), docker的内建路由,以及支持在多平台系统上运行docker(MAC.Windows.AWS.AZURE),以及一些插件升级等等. 特性之多,就连Docker 自己的产品经理也表示这次的新版

今天,在站内看到一篇关于Docker Swarm 的文章,非常好,在这里转过来,方便日后查阅 :) 原贴链接: http://www.cnblogs.com/rio2607/p/4445968.html Swarm介绍 Swarm是Docker公司在2014年12月初发布的一套较为简单的工具,用来管理Docker集群,它将一群Docker宿主机变成一个单一的,虚拟的主机.Swarm使用标准的Docker API接口作为其前端访问入口,换言之,各种形式的Docker Client(dockercl

从零开始搭建Docker Swarm集群 检查节点Docker配置 1. 打开Docker配置文件(示例是centos 7)vim /etc/sysconfig/docker2. 添加-H tcp://0.0.0.0:2375到OPTIONSOPTIONS='-g /cutome-path/docker -H tcp://0.0.0.0:2375'3. CentOS6.6 需要另外添加-H unix:///var/run/docker.sockOPTIONS='-g /mnt/docker -H

docker + swarm 集群 导读 Swarm是Docker公司在2014年12月初新发布的容器管理工具.和Swarm一起发布的Docker管理工具还有Machine以及Compose.Swarm是一套较为简单的工具,用以管理Docker集群,使得Docker集群暴露给用户时相当于一个虚拟的整体.Swarm使用标准的Docker API接口作为其前端访问入口. token方式 以虚拟机方式搭建集群练练手 安装swarm docker run --rm swarm create 6a2d60

Docker 是一种新型的虚拟化技术,它的目标在于实现轻量级操作系统的虚拟化.相比传统的虚拟化方案,Docker 虚拟化技术有一些很明显的优势:启动容器的速度明显快于传统虚拟化技术,同时创建一台虚拟机占用的资源也要远远小于传统的虚拟技术.Swarm 是 Docker 集群化的技术,而 Swarm 集群化 Docker 离不开服务发现.Consul 能够解决 Swarm 的服务发现问题.本文将介绍 Swarm 如何使用 Consul 作为服务发现. Docker Swarm 服务发现 Docker

博客已经迁移到 个人博客中 个人博客 更新地址: http://www.xf80.com/2016/10/25/docker-swarm-1.12/ docker 1.12 版本 的新特性 (1)docker swarm:集群管理,子命令有init, join, leave, update (2)docker service:服务创建,子命令有create, inspect, update, remove, tasks (3)docker node:节点管理,子命令有accept, promot

Docker Swarm集群 IP 10.6.17.11  管理节点 IP 10.6.17.12   节点A IP 10.6.17.13   节点B IP 10.6.17.14   节点C 安装 Swarm  所有节点 docker pull swarm ## 控制节点 安装 zookeeper zk://10.6.17.11:2181 ## 修改 -H 添加 tcp 端口 sed -i 's/-H fd:\/\//-H tcp:\/\/0.0.0.0:2375/g' /lib/systemd/

译者按: 实践中会发现,生产环境中使用单个Docker节点是远远不够的,搭建Docker集群势在必行.然而,面对Kubernetes, Mesos以及Swarm等众多容器集群系统,我们该如何选择呢?它们之中,Swarm是Docker原生的,同时也是最简单,最易学,最节省资源的,至少值得我们多了解一下.本文将介绍一些非常实用的建议. 原文: Tips for using Docker Swarm mode in production 译者: Fundebug 为了保证可读性,本文采用意译而非直译.

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