借助容器技术,可以方便的在不同环境下部署服务,保证服务环境的一致性.docker swarm这个东西,可以方便的对容器进行编排管理. docker swarm集群中,有manager节点与worker节点. 在工作项目中,需要在此集群新增一台机器,用于部署刚上线的服务.对于新上线的服务,需要先在这台机器上运行一段时间.稳定一段时间之后,再去除此限制,服务可以随机部署到一台生产的机器上. 首先介绍一下在一个集群中新增work机器的操作: 登录docker swarm的一个管理节点,运行: [roo

Docker Swarm 创建服务 环境: 系统:Centos 7.4 x64 应用版本:Docker 18.09.0 管理节点:192.168.1.79 工作节点:192.168.1.78 工作节点:192.168.1.77 1.管理节点:创建测试服务 docker service create --replicas 1 --name hello busybox ping www.baidu.com # 创建服务命令 docker service create # 开启的副本数量 --repl

Docker swarm集群增加节点 docker swarm初始化 docker swarm init docker swarm 增加节点 在已经初始化的机器上执行:# docker swarm join-token manager To add a manager to this swarm, run the following command: docker swarm join \ --token SWMTKN-1-3by2djvsu8cyzo8pzzqrrsmoiszlcmj1ymsy

Docker Swarm java 服务集群 环境1: 系统:Linux Centos 7.4 x64 内核:Linux docker 3.10.0-693.2.2.el7.x86_64 Docker 版本:18.09.1 jdk 版本:1.8 主机数量:1台 主机地址:192.168.1.81 环境2: 已搭建 Docker Swarm 管理 已搭建 Docker 私有仓库 已搭建 NFS 存储 目录结构 ├── java│   ├── apiclient_cert.p12(可忽略)│   ├

一.简介 目的:在Docker Swarm集群中,使用stack服务编排搭建lnmp来部署WordPress 使用私有仓库的nginx和php镜像 mysql使用dockerhup最新镜像 使用nfs共享存储做数据持久化,包括nginx配置文件.wordpress网站文件.mysql配置文件和数据 使用nfs volume做数据持久化,可以让所有节点共享数据,这样数据只需要保留一份,方便部署和更新 二.准备 (1)新建nfs存储的目录 # 配置文件目录 mkdir -p /data/conf/{

1.使用 vagrant 部署 三台 centos/7 的 环境 ###Vagrantfile # -*- mode: ruby -*- # vi: set ft=ruby : Vagrant.require_version ">= 1.6.0" boxes = [ { :name=>"docker-host", :eth1=>"192.168.205.10", :mem=>"1024", :cpu=&

微服务架构是当前很热门的一个概念,它不是凭空产生的,是技术发展的必然结果.虽然微服务架构没有公认的技术标准和规范草案,但业界已经有一些很有影响力的开源微服务架构平台,架构师可以根据公司的技术实力并结合项目的特点来选择某个合适的微服务架构平台,以此稳妥地实施项目的微服务化改造或开发进程. 本文选自<架构解密:从分布式到微服务>. 本文盘点了四种常用的微服务架构方案,分别是ZeroC IceGrid.Spring Cloud.基于消息队列与Docker Swarm. ZeroC IceGrid微服

平衡的推进,先作一个原型吧. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import requests import json #定义docker swarm的管理节点ip,端口号,API版本,服务名, 服务URL #在后期集成到自动化部署时,需要精简数据结构,完善data, 增加精准判断及空间回收 #API更多用途参考: https://docs.docker.com/engine/api/v1.29/ docker_swarm_ip_port

有时临时在 docker swarm 集群上增加节点,过后需要删除节点 # 获取 node 信息 docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSION j52o5frhmphiksqz0xq1mkbbh * node1 Ready Active Leader 18.09.7 nq6v8dog0xzgpzx51x7bv59bp node2 Ready Active 18.09.7 6whtoqrhk

我们从今年6月开始在生产环境进行 docker 容器化部署,将已经迁移至 ASP.NET Core 的站点部署到 docker swarm 集群上.开始我们选用的阿里云容器服务,但是在使用过程中我们遭遇了恐怖的路由服务(acsrouting)路由错乱问题 —— 请求被随机路由到集群中的任一容器,虽然后来阿里云修复了这个问题,但我们对容器服务失去了信心,走上了用阿里云服务器自建 docker swarm 集群的道路. 用上自建 docker swarm 集群之后,本以为可以在云上容器中过上安稳的日

上一篇:Docker 三剑客之 Docker Compose 阅读目录: Docker Machine 创建 Docker 主机 Docker Swarm 配置集群节点 Docker Service 部署单个集群服务 Docker Stack 部署多个集群服务,以及 GUI 管理页面 docker-machine.docker swarm.docker node.docker service 和 docker stack 常用命令 Docker Swarm 和 Docker Compose 一样

实践中会发现,生产环境中使用单个 Docker 节点是远远不够的,搭建 Docker 集群势在必行.然而,面对 Kubernetes, Mesos 以及 Swarm 等众多容器集群系统,我们该如何选择呢?它们之中,Swarm 是 Docker 原生的,同时也是最简单,最易学,最节省资源的,比较适合中小型公司使用. Docker Swarm 介绍 Swarm 在 Docker 1.12 版本之前属于一个独立的项目,在 Docker 1.12 版本发布之后,该项目合并到了 Docker 中,成为 D

# 管理配置文件 docker config     # 查看已创建配置文件     - docker config ls     # 将已有配置文件添加到docker配置文件中     - docker config create docker 配置文件名 本地配置文件 # 管理swarm节点 docker node     # 查看集群中的节点     - docker node ls     # 将manager角色降级为worker     - docker node demote 主机

之前介绍了Docker管理工具-Swarm部署记录,这里简单总结下Docker Swarm的日常维护命令,以作为平时运维笔记. Swarm作为一个管理Docker集群的工具,首先需要将其部署起来,可以单独将Swarm部署于一个节点.另外,自然需要一个Docker集群,集群上每一个节点均安装有Docker.具体的Swarm架构图可以参照下图: Swarm架构中最主要的处理部分自然是Swarm节点,Swarm管理的对象自然是Docker Cluster,Docker Cluster由多个Docker

Run Docker Engine in swarm mode在swarm模式中运行Docker引擎 当你第一次安装并开始使用Docker引擎时,默认情况下禁用swarm模式.在启用集群模式时,需要处理通过docker service命令管理的服务的概念.在集群模式下运行引擎有两种方式: 创建一个新的集群,本文将对此进行介绍. 加入现有的群体. 当你在本地机器上以集群模式运行引擎时,你可以基于你创建的镜像或其他可用镜像创建和测试服务.在你的生产环境中,swarm模式提供了一个容错平台,该平台具有

Docker Swarm是Docker官方的三剑客项目之一,提供Docker容器集群服务,是Docker官方对容器云生态进行支持的核心方案.使用它,用户可以将多个Docker主机封装为单个大型的虚拟Docker主机,快速打造一套容器云平台. Docker Swarm是Docker公司推出的官方容器集群平台,基于Go语言实现.目前,包括Rackspace在内的许多平台都采用了Swarm,用户很容易在AWS等公有云平台使用Swarm. Swarm的前身是Beam项目和libswarm项目,首个正式版

docker swarm 创建docker swarm集群 //master节点操作 docker swarm init --advertise-addr materip //node节点操作 -1xdda6xk4wfir7m1o7ef20dvjckxkaqj93hge04yi608pk277g- 创建完集群后,查看docker 网络 [root@bogon ~]# docker network ls NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE f4fe0f09576e bridg

背景 之前写过<<docker-compose真香>> 和<docker-compose.docker stack前世今生>两篇博客, 回顾一下思路: ① docker-compose是docker引擎之上的容器编排工具,Python语言编写: docker stack 是docker引擎原生支持的容器编排技术(Go语言) ② 两者都支持最近docker-compose.yml 版本3容器编排定义文件,部分指令有差异. 昨天生产环境 .NetCore程序突然爆出错误(1

基本概念 Swarm 是使用 SwarmKit 构建的 Docker 引擎内置(原生)的集群管理和编排工具. 使用 Swarm 集群之前需要了解以下几个概念. 节点 运行 Docker 的主机可以主动初始化一个 Swarm 集群或者加入一个已存在的 Swarm 集群, 这样这个运行 Docker 的主机就成为一个 Swarm 集群的节点 ( node ) . 节点分为管理 ( manager ) 节点和工作 ( worker ) 节点. 管理节点用于 Swarm 集群的管理, docker sw

10 搭建docker swarm集群 10.1 swarm 介绍 Swarm这个项目名称特别贴切.在Wiki的解释中,Swarm behavior是指动物的群集行 为.比如我们常见的蜂群,鱼群,秋天往南飞的雁群都可以称作Swarm behavior. Swarm项目正是这样,通过把多个Docker Engine聚集在一起,形成一个大的docker- engine,对外提供容器的集群服务.同时这个集群对外提供Swarm API(命令,docker engine的命令),用户可以像使用Docker